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基于建筑消防远程联网联网系统大数据辅助分析模型的应用

倪艺文
  
网络科技时代·研究版
2025年11期
联通物联网有限责任公司 南京

摘要:随着科技的发展,建筑消防远程联网系统的建设和应用越来越广泛。大数据技术在消防领域中的应用也越来越受到重视。本文提出了一种基于建筑消防远程联网系统大数据辅助分析模型的应用方法。该模型可以对设备数据进行收集、处理、分析和可视化展示,为消防指挥员提供实时的火灾预警和决策支持。通过实验验证,该模型具有较高的准确性和可靠性,可以有效提高建筑消防工作的效率和水平。

关键词:大数据;火灾报警;辅助决策;分析模型;系统应用

Abstract: With the development of technology, the construction and application of remote networking systems for building fire protection are becoming increasingly widespread. The application of big data technology in the field of fire protection is also gaining increasing attention. This paper proposes an application method based on a big data-assisted analysis model for remote networking systems for building fire protection. This model can collect, process, analyze, and visually display equipment data, providing real-time fire warnings and decision support for fire commanders. Experimental verification shows that this model has high accuracy and reliability, and can effectively improve the efficiency and level of building fire protection work.

Key words: big data; fire alarm; assisted decision-making; analytical model; system application

1. 引言

建筑消防远程监控系统是一种在传统消防工程基础上形成的物联网系统,依托于计算机、网络、通信等现代技术的应用而发展起来 [1]。传统消防智能化系统由于系统孤立封闭,大量的历史数据难以进行有效利用。本文基于建筑消防远程监控系统的数据抽取、数据分析、形成的算法模型在消防监管系统中的应用,分析其在消防安全管理中的作用和意义,并提出相应的建议和措施,以期为建筑消防安全管理提供参考和借鉴[2]。

2. 建筑消防远程联网系统简介

建筑消防远程联网系统是一种基于互联网技术的消防管理系统,它可以将建筑各个区域的消防设备、人员和火情信息进行实时监控和管理[3]。该系统通过公网或专网实现系统的监控中心与社会单位联网,对联网用户的火灾报警信息、建筑消防设施运行状态信息、消防安全管理信息进行接收、处理和管理[4]。

本应用通过建筑消防用户传输装置,把传统主机的孤立信息进行透传采集,并把大量累计的消防报警历史数据通过 BP 神经网络算法进行仿真训练,BP 神经网络是一种单向传播的多层前向网络,在智能识别、建模等方面有着广泛的应用。

3. 大数据技术在建筑消防中的应用

图1 :BP 神经网络计算逻辑图

基于建筑消防远程联网系统大数据辅助分析模型的应用方法,本文提出了一种基于建筑消防远程联网系统大数据辅助分析模型的应用方法。主要采用基于 BP 神经网络算法进行大数据仿真建模,得出模型结果。通过处理模块根据采集的数据,利用模型进行计算和分析,判断是否存在疑似真实火警,结果输出模块根据模型处理模块的判断结果进行事件标注,并关联后续的处置工作流程,如图1 所示。

4. 结论与展望

本文基于大量历史火警数据进行 BP 神经网络算法分析,形成判断模型,可对传统火灾报警主机上传的报警数据进行模型评估,标注模型分析结果,辅助 119 接处警工作人员及消防管理人员在大量误报火警中识别真实火警,提高警情核实的效率,该方法可以有效提高建筑消防工作的效率和水平,未来,我们将继续深入研究该方法的优化和完善,为建筑消防安全事业做出更大的贡献。

参考文献:

[1] 韩新 . 沈祖炎等 . 建筑火灾危险性评估性能方法基本框架研究. 自然灾害学报.

[2] 韩新 . 沈祖炎等 , 大型公共建筑防火性能化评估方法基本框架研究, 消防科学与技术,

[3] 李 引 擎 . 建 筑 防 火 的 性 能 设 计 及 规 范 , 建 筑 科学 ,

[4] 徐维祥 , 张全寿 . 从定性到定量信息系统项目评价方法研究 [J ]. 系统工程理论与实践 ,2001 ,3(3) :124 - 127.

倪艺文 女 1990 年 10 月 民族:汉族 籍贯 : 吉林省长春市 最高学历:硕士研究生 职称:中级工程师 研究方向:建筑消防物联网、工业互联网、人工智能 邮编 :210000 单位:

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