摘要：近年来，随着大数据快速发展，对相关人才的需求不断增加，要求高职院校加快大数据专业人才培养模式改革，探索实施“岗课赛证一体化”人才培养，不断提高大数据专业人才培养整体质量。重点解决高职院校大数据专业人才培养方案定位不明确、创新创业实践环节相对薄弱、校企合作机制不完善、师资队伍建设结构不健全、产学研结合程度不高等问题。 高职院校要围绕“岗课赛证一体化”一体化人才培养，充分把握大数据专业人才的需求特点，重构人才培养计划，实施“岗课赛证一体化”教学改革，促进学习成果转化为创新创业成果。

关键词：高职院校；大数据专业；岗课赛证一体化；教学资源

随着我国经济的发展，经济增长模式也发生了深刻变化，在此背景下，高职院校应加强创新创业、实践应用型、复合型技术技能人才培养，适应我国产业结构转型升级的需要。作为高职教育教学改革的重要方向，“岗课赛证一体化”一体化人才培养是培养适应工业经济发展需要的现代技术技能人才的重要途径。

一、高职院校“岗课赛证训创”一体化人才培养的价值

为了适应大数据行业的人才需求，高职院校要高度重视大数据专业人才培养模式变革。高职院校在大数据专业实施“岗课赛证训创”一体化人才培养方案，对培育高素质技术技能人才无疑具有重要的现实价值。

（一）顺应职业教育发展趋势，培育更多高级技术技能型人才

随着我国大数据产业的不断发展，对人才需求质量越来越高。大数据行业的发展使得岗位之间的界限有些模糊，对人才的需求也逐渐变得更加复杂。 ““岗课赛证一体化”的人才培养是“岗课赛证”基础上的创新，创造性地融入“训、创”两个元素，注重“实践、实训”要素，通过系统的实践训练，提升大数据专业学生的专业能力，不断提高学生的实践水平，满足行业发展的需要，同时融入“创新创业”元素，将大数据专业人才融入项目，提高学生创新创业技能，帮助毕业生更好适应就业需求变化。

（二）帮助学生把握人才需求的变化，实现高质量就业

高职院校“岗课赛证一体化”人才培养，就是将岗位知识、课程知识、竞赛知识、职业技能证书知识、实践实训、创新创业知识等有机结合起来，使本专业学生能够及时掌握大数据行业的人才需求的变化，与时俱进地提高本专业学生的知识水平和能力，从而促进大数据专业人才适应经济发展的需求。

二、高职院校大数据专业人才培养困境

高职院校大数据专业人才培养方案的课程主要分为综合基础课程、专业基础课程、跨专业融合课程、专业核心课程等。目前，大数据专业人才培养方案的定位一些高职院校数据专业设置不明确，未能突出职业教育分类培养特色，难以满足大数据企业对人才的需求。一些高职院校对学生实践训练和创新创业教育重视不够，这方面的培养目标在人才培养计划中没有明确体现，他们只开设一两门相关课程，帮助学生提高相关能力和素养，在一定程度上，学生对实践训练和创新创业的理解与自己的专业脱节。比如，在各类创新创业大赛中，可以看到，一些大数据专业学生的创业计划仅限于创业思路，与企业之间的联系并不紧密。事实上，大数据专业的学生在创新创业方面有着得天独厚的优势，尤其是在“互联网+”创业浪潮蜂拥而至的物联网时代，对于大数据专业的学生来说，创新创业机会无限，随着大数据产业的不断发展，一些高职院校大数据专业人才培养方案滞后于行业需求，课程教学的具体标准与企业岗位要求脱节，课程教学内容与考核评价内容衔接不畅，直接影响到大数据专业人才培养质量。

三、高职院校“岗课赛证一体化”人才培养的路径

（一）充分把握大数据专业人才的需求特征，在突出专业特色的基础上重构人才培养方案

把握大数据专业人才需求特点，是推进“岗课赛证一体化”培养建设的前提。经过前期多方调查，发现当前大数据专业人才需求具有以下特点：一是人才需求量大，大数据行业专业人才缺口较大。二是，人才需求分布在多种行业。目前，大数据行业人才的就业范围已不仅仅局限于大数据公司。三是大数据产业不断提高人才素质和能力要求。随着大数据模型的不断更新，对大数据人才的敏锐性和适应性提出了新的要求。高职院校需要根据大数据专业人才需求特点重构专业人才培养方案，根据大数据岗位标准和典型任务，构建相应的课程体系，不仅将岗位任务纳入人才培养计划，而且要设置相匹配的工作项目，完善相关课程体系，通过修订人才培养方案，将大数据专业综合素质培养与未来岗位晋升有机结合，全过程、全方位培养大数据专业人才。

（二）实施“岗课赛证一体化”教学改革，促进学习成果转化为创新创业成果

高职院校需要实施“岗课赛证一体化”教学改革，促进学生学习成果转化为创新创业成果，要根据大数据行业人才需求变化，定期更新人才培养计划，重构课程体系，不断深化教育教学改革，培养更多满足大数据行业人才需求的高素质专业技能人才，同时持续推进“以赛促教”和“以赛促学”不断加强大数据专业学生技能的提升。在日常课堂教学中，根据职业技能竞赛考核内容布置工作任务，督促学生完成理论知识学习、技能模拟训练和实践操作训练，帮助学生更准确地掌握大数据专业新技术、学以致用

（三）建立多元化的人才培养质量评价机制，深化“岗课赛证一体化”人才培养改革

人才培养评价是一体化人才培养的重要组成部分，需要将六大要素整合成立体评价体系。高职院校大数据专业评价方法可参照岗位要求和职业技能竞赛评价要求，采取形成性评价与终结性评价相结合的方式。其中，形成性评价可以通过以下方式进行：课前，学生通过网络平台观看相关材料，进行自主学习，自觉完成在线测试；多种形式的项目任务考核；课后利用在线平台完成实践项目并提交学习成果。总结性评价一般放在课程结束后，通过测试、研究报告、小论文等方式实施。通过自评、互评、教师评价、导师评价等多元化评价方式，从知识、技能、素养等多方面对学生的表现进行评分，发挥学校和企业的评价作用，评价结果更加真实，评估结果还可以用于课程教学内容的持续改进，帮助教师根据学生的学习情况不断调整教学安排。

高职院校“岗课赛证一体化”人才培养，有助于解决岗位要求与课程体系衔接不畅、具体课程内容与专业标准不匹配、教学体系衔接困难的问题以职业技能证书标准、职业技能竞赛与课程体系难以融合、实践训练和创新创业教育欠佳等问题，从根本上改变“学用分离”、“理论与实践脱节”的现状，全面提高大数据专业人才培养质量，高职院校通过大数据专业“岗课赛证一体化”人才培养的探索与实践，不断深化产教融合、协同育人，实现“岗、课、赛、证、训、创”协同发展，打造协调发展的新格局，构建“岗课赛证一体化”的大数据专业教学改革新局面。

参考文献：

[1]潘书才，谢存旭，沈程．高职院校“岗课赛证训创”一体化人才培养改革研究[J]．常州信息职业技术学院学报，2023，22 （01）：55－58．

[2]杨天红．校企深度融合视域下高职大数据专业创新创业人才培养的改革与实践[J]．吉林省教育学院学报，2022，38 （02）：47－50．

（本文系黑龙江省教育科学“十四五”规划 2022年度重点课题研究成果，课题名称：高职院校大数据技术专业“岗课赛证一体化”人才培养体系的创新与实践：课题编号：ZJB1422036）