打开文本图片集

摘要：随着制造业在国民经济中的重要性日益凸显，工业控制自动化技术作为提高生产效率、推动制造业升级的关键手段之一备受关注，工业控制自动化技术在各个领域中发挥着越来越重要的作用。本文旨在深入探讨工业控制自动化中智能控制技术的应用研究与前景，希望能够提供参考和借鉴。

关键词：工业控制自动化；智能控制技术；应用前景

工业控制自动化技术作为现代制造业的核心驱动力之一，其在提高生产效率、降低成本、改善产品质量等方面发挥着至关重要的作用。随着信息技术的不断创新和智能化趋势的不断深化，智能控制技术作为工业控制自动化的重要组成部分，日益成为制造企业关注的焦点。本文旨在深入探讨工业控制自动化中智能控制技术的应用研究与前景，以期为推动我国制造业向高质量发展提供理论支持和实践指导。

1、国家战略及制造业相关政策支持情况

工业自动化行业，作为为国民经济各领域提供技术装备的战略性支柱，扮演着不可或缺的角色。从汽车制造到医药制造，从消费电子到半导体产业，从化工到冶金，自动化控制技术和装备都是提高生产效率的关键。因此，制造业者对自动化升级的迫切需求日益增加。大量政策的出台为工业自动化行业提供了良好的制度和经营环境。这些政策不仅推动了行业的升级和调整，也为上市公司及标的公司的健康发展提供了良好的保障，推动我国制造业向高质量发展。

2、工业自动化产品市场发展状况

工业自动化产品市场的发展状况与标的公司紧密相连。标的公司作为工业自动化领域的解决方案提供商，其市场需求受到下游行业的影响，如产能扩张、设备升级、产线自动化等因素。一般而言，下游行业设备需求越大、自动化水平越高，对工业自动化产品的需求也越旺盛。据相关调查显示，2021年我国工业自动化市场规模达到2，541亿元，同比增长21.7%。其中，产品市场规模占1，839亿元，服务市场规模占702亿元。预计未来几年，工业自动化市场将保持超过10%的年均复合增长率。

3、工业控制自动化智能控制中的应用策略

3.1生产过程信息自动获取

随着现代工业的不断发展与进步，工业控制自动化智能控制已成为推动生产变革的重要力量。在当今复杂多变的工业生产环境下，对生产过程中各类信息的精准掌控显得尤为关键。而生产过程信息自动获取策略的实施，能够实时洞察生产的每一个细微变化。生产过程信息自动获取，首先需广泛布置各类传感器，诸如温度传感器、压力传感器、流量传感器等，以实现对生产现场多元物理参数的实时采集，这些传感器可将物理量有效转化为可供后续处理与分析的电信号或数字信号。其二，凭借高效的数据采集系统，对传感器获取的海量信息进行精确收集，该系统应具备强大的高速传输及数据存储能力，以保障信息的完备性与时效性。其三，借助先进的通信技术，将所采集的数据迅速传递至控制中心或其他相关系统，达成信息的实时共享，从而使不同部门或环节能够即时掌握生产动态。其四，运用数据处理与分析技术，对获取的原始信息加以筛选、整理、转换及深度挖掘，提炼出具有关键价值的信息，例如生产趋势及异常状况等。其五，通过可视化技术，将经处理后的信息以直观的图表、图像等形式予以呈现，以便操作人员和管理人员能够迅速明晰并把握生产过程的实际状况，进而做出科学决策和精准调控。

3.2工业生产过程系统建模

在工业控制自动化发展中，工业生产过程系统建模和智能监控技术的应用正日益受到重视。首先，系统建模核心在于数据的搜集、整理和分析，通过对系统的全面调查，包括对生产设备状态、原材料消耗、产量和能源消耗等关键参数的收集，深入了解系统运行的各个方面。数据搜集通过各种现代化手段实现，如传感器、检测仪器等，确保了数据的及时性和准确性，随后对数据进行预处理、清洗和异常值剔除等，为后续建模和分析提供可靠的基础。

其次，先进的数据处理技术和算法则可以实现对数据的快速准确分析，形成有效的控制策略和预警信息。智能监控系统能够及时发现生产过程中的潜在问题和异常情况，为生产决策提供重要参考。同时，智能监控系统还能够实现对生产过程的优化调整，提高生产效率和产品质量，进一步推动工业控制自动化的发展。工业自动化控制系统如图1所示。

3.3工业生产过程中进行动态控制

在当今工业生产的复杂环境中，动态控制是实现自动化不可或缺的一环。自适应控制技术作为一种灵活应对变化的方法，在工业生产动态控制中，自适应控制系统能够实时监测工业生产过程中的各种参数和状态变化，通过传感器等装置不断收集数据，了解当前的生产状况。然后，系统会将实际采集到的数据与预设的标准或模型进行比较和分析。当发现实际情况与预期存在差异时，自动识别并判断这种差异的性质和程度。接下来，基于对差异的分析，自适应控制系统会自动调整控制策略或参数。它可以根据实际需求改变控制信号的强度、频率等，以适应不断变化的生产环境和条件。自适应调整是动态的和持续的。随着生产过程的推进，系统会不断学习和积累经验，不断优化自身的控制行为，以更好地应对各种不确定性和变化。例如，在化工生产中，温度和压力的精确控制对产品质量和生产效率至关重要。而自适应控制技术能够实时调整控制参数，以应对原料特性、环境变化等因素带来的影响，从而保证生产过程的稳定性和可靠性。与此同时，可视化技术在工业自动化中的应用也日益突出。通过可视化界面，操作人员可以直观地监测生产过程中的各项参数，迅速发现异常情况并进行相应处理。例如，通过实时监控流程图和数据图表，操作人员可以及时发现生产线上的异常情况，并立即采取措施进行调整，以确保生产过程的正常运行。

4、结语

随着科技的不断进步和智能化技术的不断发展，工业控制自动化将会迎来更广阔的发展空间和更丰富的应用场景，智能控制技术不断创新，为制造业的数字化转型和智能化升级提供更多有力支持。在政府政策的引导下，企业的不懈努力下，工业控制自动化技术一定能为我国制造业的高质量发展贡献更大的力量。本文探讨了工业控制自动化中智能控制技术的应用研究与前景，为促进我国制造业向高质量发展提供一点参考。

参考文献

[1]宁静雁.计算机控制技术在工业自动化中的创新应用[J].电子技术，2024，53（01）：154-155.

[2]李静.工业控制自动化中智能控制技术的应用研究[J].现代工业经济和信息化，2023，13（10）：84-86+89.