摘 要：随着人工智能技术的飞速发展，短视频作为一种新兴媒介，已在全球范围内迅速普及，并对人们的日常生活产生了深远影响。文章旨在探讨人工智能背景下，短视频对心理健康的影响路径，通过分析短视频的特点、用户行为模式以及人工智能算法的作用机制，揭示其对心理健康产生的正面与负面影响，并提出相应的应对策略。

关键词：短视频；心理健康；路径分析

引言

短视频以其短小精悍、内容丰富、形式多样的特点，迅速吸引了大量用户，尤其是年轻群体。然而，随着短视频使用的普及，其对心理健康的影响也日益受到关注。人工智能算法在短视频推荐系统中的广泛应用，更是加剧了这一影响的复杂性和深度。因此，深入研究人工智能背景下短视频对心理健康的影响路径，具有重要的现实意义和理论价值。

短视频的特点与用户行为模式

短视频通常时长较短，内容涵盖娱乐、教育、社交等多个领域，具有高度的吸引力和传播力。其快速变化的画面和紧凑的节奏能够迅速激活大脑的奖赏系统，引发多巴胺的分泌，产生愉悦感。用户在使用短视频时，往往表现出高度的依赖性和沉迷性。人工智能算法根据用户的兴趣和行为习惯，精准推送个性化内容，进一步增强了用户的粘性。这种无休止的刷视频行为，不仅占用了大量时间，还可能对心理健康产生负面影响。

二、人工智能算法在短视频推荐中的作用机制

人工智能算法通过收集用户的浏览历史、点赞、评论等数据，分析用户的兴趣偏好，从而实现个性化内容推荐[1]。具体运作机制包括：

2.1数据采集与预处理

短视频平台会收集用户的多维度信息，包括基本信息，包括年龄、性别、地理位置等、行为数据，包括浏览历史、搜索记录、点赞、评论、分享等，以及视频内容信息。这些被采集的数据是算法分析的基础。收集到的数据会经过清洗和预处理，以消除无效和重复数据，提升数据质量。这一步骤对于确保后续分析的准确性和效率至关重要。

2.2特征提取与建模

从预处理后的数据中提取用户特征和视频特征。用户特征可能包括用户的兴趣偏好、观看时长等；视频特征则可能包括视频的标签、风格、话题、时长、发布时间等。利用机器学习算法（如协同过滤、矩阵分解、深度学习等）训练推荐模型。这些算法能够学习用户特征和视频特征之间的关系，从而预测用户对未观看视频的兴趣程度。

2.3推荐生成与优化

基于训练好的推荐模型，为用户生成个性化的视频推荐列表。这些推荐视频紧密关联用户的兴趣和偏好，旨在提高用户的满意度和留存率。并且推荐算法能够实时分析用户的行为数据，动态调整推荐结果。这意味着当用户的兴趣发生变化时，推荐列表也会相应更新，以更好地满足用户的需求。如果是新用户或新发布的视频，这就是俗称的推荐算法的冷启动问题。通常通过利用用户的基本信息、热门视频或相似用户的行为数据来进行初步推荐。

2.4双重审核机制

通过提前设置好的人工智能模型来识别视频内容中的违规行为，该类行为包括但不止于如色情、暴力等。对于疑似违规的作品，机器会进行拦截并提示人工审核。针对机器筛选出的疑似违规作品以及容易出现违规领域的作品，人工审核人员进行逐个细致审核。双管齐下有助于确保推荐内容的合法性和合规性。

2.5其他因素考虑

除了用户的兴趣和需求外，短视频推荐算法还会考虑其他因素以优化推荐效果。诸如视频的清晰度、主题等影响用户体验的因素；用户的地理位置；以及社交关系所产生的偏好性等。虽然这些机制会一定程度上提高用户体验，但也会加剧“信息茧房”，限制了视野的拓宽和认知的多样性。

三、短视频对心理健康的影响路径分析

3.1激活奖赏系统及成瘾性

短视频通过快速变化的画面和内容，迅速激活大脑的奖赏系统，引发多巴胺的分泌，产生愉悦感。这种愉悦回路是大脑对良性行为的奖励机制，使人容易沉溺其中。同时算法的喜好推荐使用户在短时间内获得大量刺激，从而增加成瘾性。成瘾行为会使人失去自我控制的能力，更容易陷入短视频的循环中。

3.2情绪与情感的影响

因其短视频内容的多样化，情绪调节和情绪波动是共存的。轻松、有趣的内容，能够帮助人们缓解日常生活中的压力和紧张情绪。观看一些幽默、励志或治愈系的短视频，可以激发人们的积极情绪，提升心情。强烈的情感色彩的视频作品，容易引发用户的情感共鸣，导致情绪波动。用户可能会被视频中的情感所左右，经历短暂的情绪高潮或低谷。

在快节奏、高压力的现代生活中，短视频为人们提供了一个快速放松的渠道。通过观看短视频，人们可以暂时忘记烦恼，放松心情，从而有助于缓解心理压力。但如若长时间沉浸在虚拟世界中，会使人对现实世界的情感和认知联系变得疏远，从而可能引发焦虑、抑郁等情绪问题[3]。

3.3社交与人际关系

短视频平台上的点赞、评论、分享等功能促进了用户之间的互动和交流。人们可以通过短视频结识新朋友，扩大社交圈子，从这个层面来讲，增强了社交互动。同时在社交互动中，人们可以分享自己的喜怒哀乐，得到他人的理解和支持，更易引发情感共鸣。但凡是讲究量，如果过度沉迷于短视频，会减少人们在现实生活中的面对面交流，从而亦会导致社交障碍和孤独感[4]。

3.4认知与行为的影响

短视频的碎片化、快节奏特点容易导致注意力分散，使人难以专注于某一任务或主题。这种注意力分散可能会影响学习、工作效率和认知能力。人工智能算法推荐的内容往往局限于用户的兴趣范围，可能导致用户视野狭窄，加深偏见和局限性。长时间使用短视频应用亦可能会影响大脑结构，对记忆力产生负面影响。频繁使用短视频的青少年在完成任务时表现不佳，记忆力衰退[5]。

（四）应对策略

引导用户意识到短视频成瘾的危害，增强自控能力，合理安排使用时间，提升用户自我控制能力。随着时代的发展人工智能算法亦应进行调整和优化，增加多样性推荐，避免用户陷入信息茧房。同时通过短视频平台或其他渠道，加强心理健康教育，提高用户对心理健康问题的认识和应对能力。最关键的还是用户兴趣爱好的多元化培养，譬如运动、阅读、音乐等，以替代单调的刷视频行为。

结论

人工智能背景下，短视频对心理健康的影响具有复杂性和多面性。短视频在信息传播、文化传承、艺术创作、社交互动和经济发展等方面都产生了积极正面的影响。在一定程度上也为用户提供了便利和乐趣，但其潜在的负面影响也不容忽视。因此，需要从多个角度出发，综合施策，以减轻短视频对心理健康的负面影响。

参考文献：

[1] Davenport T， Guha A， Grewal D， et al. How artificial intelligence will change the future of marketing[J]. Journal of the Academy of Marketing Science， 2020， 48： 24-42.

[2]谢新洲，杜 燕.社会技术因素对短视频沉迷影响的实证研究———算法推荐的调节作用[J]. 信息资源管理学报，2023，13 （1）：65-77，128.

[3]李霞，秦浩轩，曾美红等．大学生短视频成瘾症状与人格的关系［Ｊ］．中国心理卫生杂志，2021，35（11）：925-928.

[4]程利娜，杨洋．大学生孤独感的发展趋势及影响因素的追踪研究 ［Ｊ］．中国健康心理学杂志，2021，29（4）：635-640.

[5] 姜永志，王海霞，蒋怀滨等．神经质人格对青少年移动社交网络过度使用的影响：冲动性与人际困扰的双重中介［Ｊ］．心理与行为研究，2018，16（2）：272-282.

作者：①冉宇（1986—），女，硕士，副教授，研究方向戏剧与影视学。②刘昊（1992—），男，硕士，讲师，研究方向：导演艺术研究、编剧艺术研究。

作者单位：四川大学锦江学院