摘  要：随着互联网技术的深入发展和广泛应用，人工智能（AI）技术逐渐渗透进各个行业和领域，对高职院校大数据与会计专业的影响也日益显著。本文旨在探讨人工智能视域下高职院校大数据与会计专业信息化教学的改革路径与发展策略，以期为相关教学改革和人才培养提供有益的参考。本文首先分析了AI技术对高职院校大数据与会计专业的影响，包括教学模式、课程设置、实践教学等方面的变革需求。接着，通过文献综述和案例分析，梳理了当前高职院校大数据与会计专业改革的现状和问题，如师资力量不足、教学资源短缺、实践环节薄弱等。在此基础上，本文提出了针对性的改革建议和发展策略，包括加强师资队伍建设、优化课程设置、完善实践教学体系、推进校企合作等。最后，总结了高职院校大数据与会计专业改革的发展趋势和未来展望，以期推动其在AI技术的支持下实现更高水平的发展。

关键词：人工智能；高职院校；大数据与会计；信息化教学

引言

随着互联网技术的快速发展和人工智能技术的逐渐成熟，互联网+人工智能已经成为当今社会的热点话题之一。在这样的背景下，高职院校大数据与会计专业教育也面临着巨大的变革和挑战。传统的会计专业教育模式已经不能满足当前社会对会计人才的需求，需要将“互联网+”和人工智能技术融入到大数据与会计专业教育中，以提高教学质量和培养学生的实际能力。研究高职院校大数据与会计专业教育中互联网+人工智能的影响具有重要意义。通过深入研究，可以帮助高职院校更好地把握技术发展趋势，提升教育质量和水平，推动大数据与会计专业教育持续发展；可以为教师提供有效的教学方法和工具，使他们更好地适应新的教学环境和需求；研究还可以为学生提供更多选择和更广阔的就业机会，促进学生全面发展和实现自身价值。

一、研究背景和意义

2024年政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。“人工智能+”首次写入政府工作报告。人工智能已成为21世纪最具挑战性、最具催化力、最具赋能特征的战略性技术，在众多领域表现出广泛的赋能作用。对教育而言，人工智能赋能教育成为必然趋势，将重新构想和创建未来教育发展新格局。

新一代信息技术、数字技术、人工智能技术的迅猛发展，对高职院校大数据与会计专业信息化教学提出了全新的要求与挑战，原有的以知识为导向的教学模式已无法适应当下的需求。会计专业信息化教学领域，人工智能技术不仅对教学方式、学习方式产生深远影响，而且已经深入到会计专业教育理念、教育文化和教育生态之中。例如，人工智能技术可以助力会计信息化教学个性导学、虚拟助教和过程评估，“个性化”将会不断加强，“因材施教”因此成为可能。

面对大数据会计专业新形势、新使命、新挑战，高职院校需要建设一批高素质专业化创新型的教师队伍，将人工智能技术深入融合到会计信息化教学中，充分发挥其在优质资源建设、信息化教学教研模式创新上的优势，全面支撑高职院校大数据与会计专业信息化教学的创新改革。

深入研究互联网+人工智能对高职院校大数据与会计专业教育的影响具有重要的理论和现实意义，对于促进教育改革和推动社会进步具有重要价值。通过研究，可以有效分析互联网和人工智能对大数据与会计专业教育的影响机制，探讨适应新技术发展的创新教学方法和教育模式，提升大数据与会计专业学生的职业能力和竞争力。研究目的也在于提出针对高职院校在发展过程中可能遇到的困难和挑战的对策建议，有效推动互联网+时代大数据与会计专业教育的健康发展，为行业和社会培养更多高水平的财会人才做出贡献。

二、“互联网+”人工智能对高职院校大数据与会计专业的影响

“互联网+”人工智能的飞速发展对高职院校大数据与会计专业产生了深远影响。这种影响不仅体现在教学内容的更新上，更体现在教学模式、方法以及大数据与会计专业人才培养目标的转变。

（一）教学内容的影响

传统的高职院校大数据与会计专业教学往往侧重于会计基础理论知识和核算技能的培养，而在“互联网+”人工智能背景下，教学内容需要增加与互联网和人工智能相关的知识，如大数据分析、云计算、机器学习等。这使得大数据与会计专业的学生不仅要掌握基本的会计知识，还要具备运用现代信息技术解决大数据与会计问题的能力。

具体而言，大数据与会计专业的教学内容需要涵盖以下几个方面：

大数据基础：学生需要了解大数据的基本概念、大数据的存储和处理技术、大数据分析的方法等，为后续的大数据应用打下基础。

云计算技术：云计算作为一种新型的信息技术，正在逐步改变会计行业的运作模式。学生需要了解云计算的基本原理、云计算平台的使用以及云计算在会计中的应用等。

人工智能技术：人工智能技术在会计领域的应用日益广泛，如智能审计、智能财务分析等。学生需要了解人工智能的基本原理、机器学习算法以及人工智能在会计中的应用案例等。

大数据与会计结合：学生需要掌握如何利用大数据技术进行会计数据分析、数据挖掘等，以及如何将大数据应用于会计实务中，提高会计工作的效率和准确性。

通过增加这些教学内容，可以使大数据与会计专业的学生具备更加全面的知识和技能，适应新时代对大数据与会计人才的需求。

（二）教学模式和方法的影响

“互联网+”人工智能的引入使得大数据与会计教学更加灵活和个性化。在教学模式和方法上，可以利用互联网+平台的共享资源，实现教师之间的交流与合作，积累经典案例，不断更新知识储备。同时，可以利用微课、MOOC等新的教学模式，分享互联网上优质的教学习题和教学视频，提高教学效果。教师可以利用互联网+平台，与其他教师分享教学资源、授课技巧和教学经验，形成资源共享和优势互补。通过积累经典案例，不断更新知识储备，提高教学水平。

利用人工智能技术，更可以实现个性化的教学。通过智能学习系统，根据学生的学习情况和学习兴趣，调整教学内容和教学进度，提高学习效率和学习效果。

学生通过微课和MOOC作为新型的教学模式，具有灵活、便捷、资源丰富等特点。教师可以利用微课和MOOC进行线上教学，学生可以随时随地学习，提高学习的灵活性和自主性。学生还可以通过互联网获取到更丰富的学习资源，与全球各地的学生和专家进行互动学习，拓展视野，提高学习效果。利用社交媒体、在线论坛等平台，学生可以与他人进行交流和讨论，共同解决问题，提高学习的互动性和合作性。

（三）人才培养目标的影响

在“互联网+”人工智能背景下，高职院校大数据与会计专业的人才培养目标也发生了变化。传统的会计教育主要培养具备会计核算和财务管理能力的人才，而现在的培养目标则更加注重培养学生的数据分析、数据挖掘和人工智能应用能力。

（1）数据分析能力的培养

随着大数据时代的到来，数据分析能力已经成为大数据与会计人员必备的技能之一。高职院校大数据与会计专业需要培养学生的数据分析能力，使他们能够利用大数据技术进行数据分析和数据挖掘，为企业的决策提供支持。

（2）数据挖掘能力的培养

数据挖掘是大数据应用的重要领域之一。高职院校大数据与会计专业需要培养学生的数据挖掘能力，使他们能够利用数据挖掘技术从大量的数据中提取有用的信息，为企业的业务发展提供支持。

（3）人工智能应用能力的培养

人工智能技术在会计领域的应用日益广泛。高职院校大数据与会计专业需要培养学生的人工智能应用能力，使他们能够了解人工智能的基本原理和算法，掌握人工智能在会计中的应用方法，提高企业的智能化水平。

通过培养这些能力，可以使大数据与会计专业的学生具备更加全面的知识和技能，适应新时代对大数据与会计人才的需求。

三、高职院校大数据与会计专业改革的现状和问题

随着“互联网+”和人工智能技术的不断发展，高职院校大数据与会计专业也在进行一系列的改革。然而，在改革过程中，仍然存在着一些问题和挑战。

（一）师资力量不足

高职院校大数据与会计专业的师资力量相对不足。由于大数据和人工智能技术相对较新，许多教师对这些技术的了解和应用能力有限。因此，在教授大数据与会计专业相关课程时，可能会遇到教学难度大的问题。同时，由于师资力量不足，一些学校可能无法开设足够数量的相关课程，无法满足学生的需求。

为了解决这个问题，高职院校需要加强师资队伍建设。一方面，可以通过引进具有大数据和人工智能技术背景的教师，增加师资力量；另一方面，可以对现有教师进行培训，提高他们的大数据和人工智能技术应用能力。此外，还可以鼓励教师与企业合作，参与企业的实际项目，提高实践经验和教学水平。

（二）教学资源短缺

高职院校大数据与会计专业的教学资源相对短缺。由于大数据和人工智能技术需要较高的硬件和软件支持，一些学校可能无法提供足够的教学资源。这可能导致学生在学习过程中遇到困难，无法充分掌握相关知识和技能。

为了解决这个问题，高职院校需要加大对教学资源的投入。一方面，可以购买先进的硬件和软件设备，提高教学条件；另一方面，可以与企业和研究机构合作，共享他们的教学资源。此外，还可以利用互联网资源，如在线课程、教学视频等，为学生提供更加丰富的学习资源。

（三）实践环节薄弱

高职院校大数据与会计专业的实践环节相对薄弱。由于大数据和人工智能技术需要较高的实践能力和动手能力，而一些学校的实践教学条件有限，可能无法满足学生的实践需求。这可能导致学生在毕业后无法适应企业的实际需求，缺乏实践经验。

为了解决这个问题，高职院校需要加强实践教学环节。一方面，可以建立校内实训基地，为学生提供实践机会；另一方面，可以与企业合作，开展校企合作项目，让学生参与企业的实际项目，提高实践能力。此外，还可以鼓励学生参加各种竞赛和实践活动，提高他们的实践能力和综合素质。

四、高职院校大数据与会计专业信息化教学改革建议和发展策略

针对高职院校大数据与会计专业在改革过程中存在的问题和挑战，本文提出以下改革建议和发展策略。

（一）改革建议

及时更新教学内容。鉴于信息技术的飞速发展，会计教学内容应及时引入最新的信息技术元素，如云计算、大数据分析等，使学生能够接触到最新的信息技术发展趋势；强化实践教学，加强会计核算的具体内容操作实训教学和计算机在管理中的应用教学；构建现代综合实训体系，如建立财务共享中心、ERP实训室等，提升学生的职业竞争力；采用多样化的教学手段，突破传统教学模式，采用信息化、翻转课堂等教学模式，线上线下相结合。利用多媒体与网络等信息技术进行多媒体网络教育，直观、形象地展示教学内容；引入职业资格标准，将职业资格标准融入专业课程中，使学生在获取毕业证的同时，还能获得相关职业资格证书，提升就业能力；加强校企合作，深化产教融合，打造创新“双师”团队，实现现代学徒制跟岗学习、生产性会计工厂等新模式。邀请企业专家开设相关课程，提供更多实践机会和实习机会给学生。

（二）发展策略

树立素质教育和创新教育理念，教育的根本目的是促进人的全面发展，通过教育，把学生接收到的知识内化为稳定的行为和心理素质，加强和重视创新理念在日常学习中的渗透，在传授知识和技能的同时，全面提升学生的心理素质；建立科学的课程体系，建立“底层共享、中层互通、高层互融”的专业课程体系。实施“教、学、做”一体化教学策略，提升学生的实际操作能力和解决问题的能力；搭建互联网+应用云平台，创建财务云共享中心，搭建应用云平台，实现信息化教学。根据岗位设置，构建以信息技术支持下的企业真实的典型工作任务和学习情境设计的真实商业环境；加强师资队伍建设，打造校企合作、专兼结合的“双师”教师团队，丰富“双师型”教师内涵。定期组织教师培训和交流活动，提升教师的教学水平和创新能力。推动国际交流与合作。加强与国外高职院校的交流与合作，引进先进的教学理念和方法。鼓励学生参与国际交流活动，拓宽国际视野。

随着人工智能的不断发展，知识生产与知识获取的方式发生变革，智能机器从知识生产的辅助者进化为与人类并驾齐驱的“新生产者”。人工智能也在改变着会计教学的评、管、用，推动着教学思想发生变革，由此也推动了高职院校会计信息化教学的改革。 机器不再仅仅是知识的承载载体和表现工具，更是参与到教与学的过程中并成为其中的一方。未来的教育范式将从“师-生”二元结构转变为“师-机-生”三元结构，教师、机器、学生相互促进、相互影响、相互进步，共同促进高职院校大数据与会计专业向智能化全面发展，提高会计人才的培养质量，适应时代发展的需要，满足社会对会计复合型专业人才的需求。

综上所述，高职院校大数据与会计专业信息化教学改革需要不断更新教学内容、强化实践教学、采用多样化的教学手段、引入职业资格标准以及加强校企合作。同时，还需要树立素质教育和创新教育理念、建立科学的课程体系、搭建互联网+应用云平台、加强师资队伍建设以及推动国际交流与合作等发展策略。这些措施将有助于提升高职院校大数据与会计专业的教学质量和学生的就业竞争力。

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作者简介：

1陈美玲，女，1990年08月，河北机电职业技术学院，研究方向财务会计、财务管理。

2史雅迪，女，1994年08月，河北机电职业技术学院，研究方向财务会计、财务管理。

3张语洋，女，1997年07月，河北机电职业技术学院，研究方向会计、财务管理。

4李凯华，男，1988年03月，河北机电职业技术学院，研究方向财务、审计。