摘要：随着互联网技术的飞速发展，大数据技术在各个领域得到全方位应用，成为提升社区治理效能的重要举措。社区治理领域运用大数据技术，打破了政府与公众之间的信息壁垒，但是也存在着多方治理主体不对等、资源设备不足、技术素养跟不上等问题。通过大数据技术赋能网格化管理、建立职责清单数据库、打造精细化服务等手段，可以进一步推动社区智慧化发展，提升社区治理精细化程度。

关键词：社区治理；大数据技术；城市

作为社会的基本构成单元，社区承载着社会服务与治理的诸多职能。统筹推进社区治理是实现国家治理体系和治理能力现代化的基础工程。党的二十大报告中指出，健全基层党组织领导的基层群众自治机制，加强基层组织建设，完善基层直接民主制度体系和工作体系，增强城乡社区群众自我管理、自我服务、自我教育、自我监督的实效。当下社会已经从第四次工业革命逐步迈向第五次工业革命，我们已经迈入了数据时代的大门。在数据时代下，数字化、智能化的数据处理技术已经深度融入到了我们每个人的生活中，人们的生活方式也随之改变。依据好评量网购服装和食品、跟着导航规避堵车、在网上为新房装修做预算与设计，数字化、智能化的生活模式已经深入到生活的点滴之中。每个人、每户家庭是社区的基本组成单元，数据时代为基层社区治理带来了机遇和挑战。

习近平总书记做出“要强化互联网思维，利用互联网扁平化、交互式、快捷性优势，推进政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化，用信息化手段更好感知社会态势、畅通沟通渠道、辅助决策施政”的重要论述，这为我们在大数据时代提升基层社区治理数字化、智能化提供了指引。如何打造智慧社区，在数字时代，数字赋能应用场景已成为优化基层社会治理模式、构建基层社会治理新格局、提升基层智慧治理能力的突破口，是新时代我国加强和创新基层治理的关键点。

一、大数据时代下社区治理的新风向

进入社会主义新时代，社区治理的主体已经不再是局限于政府单一主体，有了居委会、社区组织和社区居民等多个参与者。但是，在社区治理活动中政府仍然发挥着指导性、决定性的作用。在党的核心领导下，政府主动作为、积极引领着多方参与者共同推动社区治理的现代化，才是民之所盼。

2015年8月国务院印发《促进大数据发展行动纲要》指出：“要通过促进大数据发展和应用，打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，推动政府治理精准化。”2022年6月，国务院发布《国务院关于加强数字政府建设的指导意见》，就主动顺应经济社会数字化转型趋势，充分释放数字化发展红利，全面开创数字政府建设新局面作出部署。如何运用大数据技术提高社区治理能力的现代化成为了新的挑战。

（一）多元主体共同参与下的社区治理

中国特色社会主义进入新时代，我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。社区治理的最终服务对象是社区居民，满足社区居民对美好生活的需求是社区治理的重中之重。在传统的社区治理模式下，社区规划、发展是按照文件执行的统一标准，大多难以符合社区居民的实际需求。居民委员会、社区组织更多的时候是作为上级文件的执行者来参与到社区治理活动中，这些活动一旦与社区居民的需求有偏差时，便会产生矛盾。在这种模式下，社区治理的参与者参与程度低，积极性差。利用大数据技术，政府可以通过建立数据采集和交互平台，让更多的主体参与到社区治理的实际工作中来，居民的需求、建议能够被广泛收集，也有利于社区内各种组织开展工作。

（二）利用大数据技术提高社区治理能效

大数据技术在社区治理上的运用主要是数据采集、传输和交互。这类数字技术的本质是一种联结技术，随着这种技术在社区治理中的广泛应用对传统社区治理模式是一种颠覆性的改变。这种改变重要表现在两个方面。其一，社区内的各种具象化信息都能用数字化替代，治理社区所需要的信息更多以数据集合的方式表现，社区内居民的生活、工作离不开各项数据的采集与分析，治理社区也离不开对社区数据的分析、研判，社区数据成为了对社区进行治理的重要对象。

数字化、智能化技术打破了原有社区治理工作的空间和时间限制，社区工作人员可以利用大数据技术对社区居民的基本信息、人员特征等数据进行分析，有助于社区工作人员提供高精准度的公共服务，从而满足社区居民的实际需求。例如，结合社区居民的日常消费信息提供更有针对性的商品供给，建立惠民服务平台；结合快递站点和居民居住信息规划更加合理的投递站点；结合人口年龄信息与专业机构进行合作来提供婴幼儿看护及特殊老人照顾等社会服务。

同时，社区公共事务处理也可以通过网络平台来提高效率。例如，社区事务可以通过微信公众号等渠道进行发布；小区业主可以通过云会议的方式对小区事务进行讨论、表决等。

二、基层社区治理运用大数据技术的瓶颈

（一）整体推进还不够科学

首先，现有制度是不够科学的，无法做到上下统筹。比如就焦作市而言，许多社区平台的构建都没有形成一个完善的整体协调机制，也没有一个统一的领导制度，这就导致了上级部门不能与基层社区进行有效的互动，从而导致了社区平台的作用不能发挥出来。其次，每一个智慧社区的系统各不相同，但是总体来说并没有达到一合理的平衡。比如，有的社区因为地处市中心，对小区的管理和服务有着极其苛刻的要求，因此在智慧社区的建设中，还推广了“一网清”、“一站通”等业务，以此来提升对社区的治理效能。

（二）社区大数据人才短缺

首先，目前有关部门对“智慧社区”的工作提出了较高的期望，对相应的人员也提出了很高的要求。在大数据时代，“智慧社区”的构建离不开物联网、大数据和云计算等多种科技。尽管目前许多社区都依靠第三方来建设信息化、智慧化平台，但因为平台的运作永远都离不开社区的有关人员。因此，社区人员的技术素养对于社区大数据治理的构建和运营，将起到直接的作用。而从目前的实际状况来看，目前的社区工作人员无论是在人文素质上，还是在信息素养上，都存在着一定的不足。其次，在城市化进程日益加速的今天，伴随着流动人口的增多，城市中的社区治理工作也随之增多。每个社区管理者在平时工作中承担的内容越来越多，但是因为缺乏相应的训练和奖励机制，导致部分优秀的人才难以长期留在社区工作，导致大数据系统处于空缺状态。第三，部分年龄较大的社区工作人员在工作经历等条件上具备了一定的优点，但是其接受新东西的能力和教育程度都比较差，也会制约社区大数据治理的发展。

（三）多主体合作协同不足

在大数据智慧社区建设中，政府部门、市场主体、社会组织、居民等多元主体相互间缺少足够的互信与尊重，未达成共同目标与价值取向，没有意识到社区协作的必要性与重要性，也没有构建起协作标准与机制。这就造成了不同利益群体间的隔离与矛盾，从而不利于大数据治理的协调与统一。此外，社区的多元主体之间缺乏紧密的联系和配合，没有形成一个高效的资源整合和优势互补机制，也没有实现一个良好的利益协调和共赢发展机制。这导致了各个主体之间的利益分歧和目标偏离，影响了数字化治理的效果和效益。

（四）数据安全性存在缺陷

首先是数据滥用问题，在城市中，通过使用公共摄像头等数码手段采集到了大量用户的隐私，其中包含了用户的行踪、活动、面部特征等。但若不加以适当的保存与管理，则会造成资料被滥用之虞。在没有获得居民同意的情况下，个人资料会被用作其它目的，例如商业宣传，个人追踪等，这是对居民隐私的一种侵害。其次是资料泄露的风险，虽然数据分享能够提升社区管理的协作与高效性，但是在缺少对数据保护的前提下，也会造成信息的泄漏与滥用。在没有获得法定许可的情况下，将用户的隐私信息公开给他人，这不但会侵犯用户的隐私，还会引发用户的身份被盗用等不良后果。

三、大数据技术赋能社区治理的实现机制

（一）优化社区体制，实现统筹推进

首先，要主动成立以构建大数据社区管理系统为中心的大数据管理工作领导团队，并针对项目实施中遇到的实际问题，进行快速、准确的采集与有效解决。其次，要在现有的社会资源基础上，进行合理的布局和统筹的工作，从而实现对信息资源、数据等的高效使用。同时，特别要注意与社会信息资源的衔接工作，从而更好地使用有关的信息数据，促进社区管理的现代化、综合化和集约化。

（二）注重人才建设，提升人员素质

习近平总书记在主持召开中央政治局第二次集体学习时指出：“善于获取数据，分析数据，运用数据，是领导干部做好工作的基本功。各级领导要加强学习，懂得大数据，用好大数据，增强利用数据推进各项工作的本领，不断提高对大数据发展规律的把握能力，使大数据在各项工作中发挥更大作用”。随着数字科技在社会中的广泛应用，对社区工作者的大数据治理水平也越来越高。对目前的基层团队进行业务能力培养进行全方位的完善，提高数字化意识，提高数字化应用的水平，利用最新的数字化技术，将数字化的高级教学融入到平时的培训和学习之中。通过数字化职业教育，促进数字化技能标准化、科学化，以科技手段对日常的管理工作与服务进行革新，提升大数据社区的建设。提升社区工作者的数字化管理水平，是构建大数据社区治理体系的关键。

（三）整合多方资源，形成管理合力

强化大数据社区治理中的信息共享与资源集成，是对大数据社区治理进行有效规制与协调的关键环节与保证，能够为大数据社区治理提供足够的数据与资源支持，提升大数据社区治理的效率与品质。资源集成是在社区数字治理中，各参与方对资源进行高效分配与使用的一个进程，也是实现数字社会治理的关键支持与保证。为此，必须强化在社区数字治理中的资源集成，以使各个参与方都能将自己的优点与特色都发挥出来，达到最优分配与最大限度地使用。首先，构建多样化的资源库，对不同类型的主体拥有或能够提供的技术、设备、人才、资金等不同类型的资源进行汇总和梳理，并对其进行高效的归类与管理。二是构建一种柔性、高效率的资源调配机制，针对当前社区治理中遇到或急需的问题或要求，对其进行有效的供需分析，实现对其进行高效的配置与配置。三是构建一种协调、高效的资源合作机制，根据社区数字化治理中所涉及或需要完成的任务或目标，进行有效的任务分解和目标分配，并进行有效的任务协作和目标协同。

（四）加强安全监督，保障数据安全

社区是最基本的防控单位，在面对突发事件时，能够利用手机等多种方式进行社区居民相关情况的采集和汇报，减轻街道、社区及派出所工作人员的工作压力。但是，在大数据环境下，如何有效地维护好用户的个人隐私，成为当前社会关注的热点问题。所以，在社群中搜集资料、资讯、资讯储存制度，都要有保安管制与动作，且要加密处理。《中华人民共和国网络安全法》第四十二条明确了“网络运营者应当采取技术措施和其他必要措施，确保其收集的个人信息安全，防止信息泄露、毁损、丢失”。社区是居民在进行个体信息采集与使用过程中的主要参与者，他们的数据安全意识直接关系到其个人信息的安全性。公民个人资料的安全需要相应的法律法规与保障机制。推动以大数据为基础的城市社区治理，建立相关的数据管理导则，实现对社区数据的有效利用，确定各类数据在社区治理中的适用范围与适用条件，保障居民的隐私与权利。在社区内强化数据安全宣传教育，开展相关系列讲座，粘贴海报，宣传数据安全相关的网络重点，使目前小区内的居民以及对应的社区工作人员对数据保护与监管的安全性。

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作者简介：韩绘琴 女1990.04.24 硕士在读研究生