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基于材料与结构优化的固体继电器极端环境可靠性提升研究
摘要:针对固体继电器(SSR)在盐雾、温度冲击及低气压等极端环境下的失效问题,提出材料-结构-算法协同优化方案。采用
镀层(腐蚀面积< 3 % )、AlSiC 基板(CTE 匹配差 < 1 0 % )及双 MOS 冗余设计提升可靠性。实验表明:优化后 SSR 在 5 % NaCl 盐雾 480h 后绝缘电阻保持
(提升343 倍),
低气压下耐压值达 650V( 41 0 3 % ),
加速试验寿命延长约 3.06 倍(
)。研究为航天、军工等高可靠领域 SSR 设计提供支撑。
关键词:固体继电器;环境适应性;盐雾腐蚀;热冲击;冗余设计。
1.引言
固体继电器(SSR)因无机械触点、抗振性强,在特殊领域逐步通代电磁继电器。但其在盐雾、温变、低气压等复合环境下失效突出:盐雾腐蚀导致镀层劣化、绝缘下降(典型值
);温度冲击( Ω> 2 0 %> / m i nΩ, )引发 CTE 失配,键合丝断裂风险增 3 倍;低气压(如
)使介质耐压降低达 60 % 。本研究通过改进材料、优化封装及引入智能监测提升SSR 可靠性。
2. 环境应环境应力影响机制与优化
2.1 盐雾腐蚀:
盐雾环境中Cl⁻ 离子渗透会引发以下失效模式:
管壳镀层腐蚀:镍基镀层在 480h 盐雾试验后出现
点蚀坑,导致气密性失效;内部金属迁移:PCB 铜导线在湿度 >8 5 % 时离子迁移速率提高2 倍,间距 0 . 2 m m 导线耐压值下降 3 5 % 。
表1 盐雾腐蚀对SSR 电性能的影响

总结:盐雾腐蚀显著降低SSR 性能,480h 后绝缘电阻下降至初始值的0 . 0 2 7 % ,介质耐压损失达 3 1 . 4 % ,表明镀层劣化与离子迁移是主要失效模式。
2.2 温度冲击效应
快速温变
)引发的主要问题包括:热应力失效:压压基板与环氧树脂封装体CTE 差异(8.5 vs
)导致界面裂纹,500 次循环后热阻增加 20 % ;焊点疲劳:SnAgCu 焊点在
时,剪切强度下降 40 % 。
2.3 低气压:
气压P 降低显著削弱耐压(
时, d=0 . 5 m m 导线耐压 320V vs 常压750V),气隙电离风险增;封装应力失衡致微裂纹。优化:双层结构(上层 PCB 间距
);AlO镀膜(
)提升5kPa 下耐压 40 % 至 4 5 0 V 。
3.可靠性提升关键技术
3.1 热-机械应力协同管理
CTE 匹配设计:采用 AlSiC(
)基板,与芯片热低因系数差异 < 1 0 % 。
散热强化:集成微通道冷却结构,热阻降低至
,结温控制在
以下(负载电流25A 时)。
抗疲劳焊料:选用 A u2 0 S n 共晶焊料,剪切强度达45MPa(
时仅下降 8 % )。
3.2 冗余设计与智能监测
故障检测机制:采用霍尔效应电流传感器实时监测 MOS 管导通压降(V_DS),阈值设定为 ± 1 0 % ;高速比较器(LM393D)实现纳秒级响应,确保切换时间
。互通电路设计:三极管反向控制实现双 MOS 管互补导通,抑制寄生二极管反向漏电流(参考浙江格实电气 N+1 冗余策略)。热备份与冷备份状态说明:热备份(Active Redundancy):冗余MOS 管半导通分担负载电流,切换延迟
,适用于动态负载场景;冷备份(StandbyRedundancy):冗余管完全关这,激活时间≤2ms,适用于低功耗场景。
4.实验验证与数据分析
4.1 低气压-温度循环试验
温度循环:引用Method 1051“温度循环(空气对空气)”;雾腐蚀试验:引用 Method 1046.3“盐雾(腐蚀)”。判定标准依据 MIL-STD-750F Method1046.3 的 Class III 等级要求(绝缘电阻
)。
表2 极端环境试验矩阵设计

总结:验设计覆盖军用标准(MIL-STD-750F)三类典型应力,样本量满足统计显著性要求(置信度 5 9 5 % )。
表3 优化前后性能对比:

总结:协同优化方案实现多维性能突破,其中低气压耐压提升超 100 % ,盐雾绝缘性能恢复至E12 量级,满足航天器用继电器抗空间电离要求。
4.2 寿命加速试验
依据 Method 1031.5“高温寿命(非操作)
高温高湿试验, 负载电流20A。
表4 高温高湿加速寿命试验数据

总结:优化方案使 MTBF 延长 3.06 倍,Weibull 斜率 β 从 1.3 提升至2.3,表明失效模式从随机故障转为磨损主导,可靠性显著增强。
5.结论
通过材料-结构-算法的多维优化,SSR 在盐雾、温度冲击、低气压环境等军用典型环境下的可靠性取得突破:耐腐蚀性提升使盐雾480h 后性能衰减 < 1 5 % ;热管理优化使结温降低
,寿命延长超 3 倍;冗余设计将系统失效率控制在
量级。本次研究为 SSR 在特殊领域的工程应用提供了完整技术路径,未来可进一步探索SiC 器件与AI 预测维护的融合创新。
参考文献:
[1] 刘艳等.固体继电器介质耐电压的研究进展[J].传感器技术与应用,2023.
[2] MIL-STD-750F.半导体器件试验方法[S].美国国防部,2020.
[3] 浙江格实电气.固态继电器散热设计优化[J].电力电子技术,2025.
[4] 浙江格实电气.冗余设计:提高导轨式SSR 系统可靠性的策略 电力电子技术,2024.
[5] 刘立国等. PCB 布局优化对SSR 耐压性能的影响[J]. 电子元件与材料,2023
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