摘要：在工程造价管控体系中，预结算审核占据着重要地位。传统的工作方法较为落后，难以适应当今的发展形势，因而需要树立与时俱进的思想观念，科学运用大数据技术，为工程造价管控体系注入源源不断的生机与活力。依托于大数据技术的数据采集、整合以及分析优势，可以有效提高工程造价预结算审核的质量与效率，推动工程行业的可持续发展。本文将以工程造价预结算审核作为研究对象，围绕大数据技术提升工程造价预结算审核质效的对策展开探究，旨在深化大数据技术在工程造价预结算审核中的应用。

关键词：大数据技术；工程造价；预结算审核；质量；效率

引言：工程造价预结算审核的内容较为繁琐，其需要工作人员依照编制内容对施工材料及其费用展开审核、检查，判断其是否达到既定标准。就目前来看，工程造价预结算审核的质量、效率会直接影响到单位的经济效益，需要引起重视。大量实践表明，将大数据技术引入工程造价预结算审核工作，可以有效缩短预结算审核的周期，确保预结算审核的可靠性。

一、大数据技术提升工程造价预结算审核质效的价值

（一）有利于提升工程造价预结算审核的可靠性

对于工程造价预结算审核工作而言，审核结果的可靠性尤为重要。在传统的工作模式下，只能依赖于工作人员的专业性以及职业素养，较容易导致人为误差或者信息遗漏等问题，而大数据技术的引进、应用可以有效攻克这一问题。大数据系统可以在无需工作人员干涉的情况下实现数据信息的快速搜集、整合以及分类，使得局部数据与整体数据紧密结合，形成一个完整而可靠的逻辑闭环，为工程造价预结算审核提供足够的信息支持。由此可以看出，在大数据技术的支持下，工程造价预结算审核的可靠性会得到提高。

（二）有利于推动工程造价预结算审核体系的数字化转型

近些年，我国逐步走进数字化时代，使得越来越多企业意识到了数字化转型的重要性。工程造价预结算审核作为工程行业不可或缺的组成部分，其需要尽快跟上时代发展的脚步，坚持将数字化技术作为核心技术，做好开发、利用，这样可以在提升工程造价预结算质效的同时构建全新的工程造价预结算审核体系。这主要是因为大数据在处理海量数据信息方面有着得天独厚的优势，能够为工程造价管理提供诸多可能性。

（三）有利于挖掘数据信息的利用价值

在提高工程造价预结算审核质效这一方面，大数据技术不可或缺。除去数据信息的高效采集与整合之外，大数据技术还能够结合同类型项目的数据以及历史信息，对数据信息进行深度的挖掘以及利用，并将之以可视化的形式呈现在工作人员眼前。考虑到工程造价预结算审核的全面性需求，还可以利用大数据技术实现对工程全生命周期的监控，赋予相关部门一定的数据信息浏览权限，为各部门提供信息支持的同时进一步挖掘数据信息的利用价值，从而保障工程造价预结算审核工作的顺利实施。

二、大数据技术提升工程造价预结算审核质效的对策

（一）明确大数据技术类型，加强研究与应用

依照于功能的差异性，可以将大数据技术划分为三种类型，分别是数据存储技术、数据清洗技术以及数据挖掘技术。为发挥大数据技术在工程造价预结算审核中的优势，需要号召工作人员加强对上述大数据技术类型的研究与应用。接下来将分别展开论述。

1.数据存储技术的应用

在工程造价预结算审核中，数据信息的规格、类型较为多样化，而数据存储技术可以有效攻克因数据信息规格、类型不同而带来的一系列难题。这主要是因为大数据系统会通过智能算法与自动化技术，实现对数据信息的自动筛选与分类，还会将其存入数据库。由于部分数据信息的利用价值巨大，其可以对其他项目起到参考性作用，所以还需要在利用数据存储技术的基础之上引进云计算技术，并指派专业人员做好数据信息的安全管理。值得一提的是，在大数据系统自行采集数据信息的过程中，还应当实时检查数据信息的采集与整合进度，判断其是否完完整整地存储于数据库，并采取对应措施，从而保障工程造价预结算审核工作的全面性。

2.数据清洗技术的应用

在工程造价预结算审核中，数据清洗技术占据着重要地位。这主要是因为大数据系统在采集数据信息时会倾向于全面性，导致所采集的部分数据信息存在噪音或者是重复。这些数据信息不能直接应用于工程造价预结算审核，而是需要得到数据清洗技术的处理。工作人员加强对数据清洗技术的研究，可以有效清除噪音信息、重复信息，促使大数据系统的运作更加高效化，为工程造价预结算审核提供技术支撑。值得一提的是，工程造价预结算审核往往还会涉及设计变更预算、现场签证预算费用的审核，工作人员科学运用数据清洗技术，可以在有效减少工作量的同时还能为后续的决策、管理提供依据。

3.数据挖掘技术的应用

数据存储技术、数据清洗技术属于基础性技术体系，而数据挖掘技术属于核心技术体系。工作人员在工程造价预结算审核中运用数据挖掘技术，可以精准掌握数据信息的深层次应用价值，并将之落在实际工作中。在数据挖掘的过程中，还需要结合其他的算法。常见的算法有遗传算法、网络算法等。通过对上述算法加以应用，可以在数据计算、分析的过程中获得多种价值较高的信息，并将之投入于工程造价预结算审核工作中。除此之外，还需要将数据挖掘技术应用于工程项目的全生命周期，确保数据挖掘的全面性。总的来讲，数据挖掘技术的应用较为复杂。工作人员若想要充分发挥数据挖掘技术的优势，便需要引进相应的软件，还需要具备足够的数据分析意识，为数据挖掘技术的应用创设有利条件。

（二）加强大数据技术与审核方法的结合应用

科学、合理的工程造价预结算审核方法十分重要，其会直接影响到审核结果的精确性。在大数据技术的支持下，传统的工程造价预结算审核方法明显已经不再适用，需要尽快得到更新。在实践中不难发现，基于大数据技术的工程造价预结算审核方法以模糊类比法为主。模糊类比法指的是以模糊数学估算模型，利用同类型工程造价资料来估算工程造价的方法。通过将大数据技术与模糊类比法相结合，可以有效优化工程造价预结算审核的流程。一方面，大数据技术可以为工程造价预结算审核提供数据支撑；另一方面，模糊类比法可以提供逻辑推理，使得工程造价预结算审核兼具客观性、灵活性。例如，在工程造价的结算争议处理中，工作人员可以利用大数据技术快速定位争议的要点，而模糊类比法可以提供相对可靠的成本调整优化建议，减少因人为误差所带来的种种困扰，提高工程造价管控工作的高效性。除此之外，还需要加强对工作人员的培训，确保其能够灵活应用模糊类比法以及大数据技术，促使二者发挥应有的作用。从整体角度上来讲，在大数据技术的支持下，模糊类比法的应用已经成为工程造价预结算审核的主流发展趋势。因此，需要加强对大数据技术、模糊类比法的研究，并将二者以巧妙的方式结合在一起，提高工程造价预结算审核的质量与效率。

结束语：总之，现在大数据技术在工程造价预结算审核中的应用价值较大。大数据技术投入实际应用前，需对数据存储技术、数据清洗技术和数据挖掘技术展开研究与应用，了解其在工程造价预结算审核中的优势，并把握好技术要点。同时，还需加强对大数据技术与审核方法的结合应用。在实践中不难发现，模糊类比法与大数据技术的结合应用较为常见，其可以显著提升工程造价预结算审核的质量与效率，需要引起关注。本文通过围绕大数据技术提高工程造价预结算审核的质效展开探讨，为工程造价领域提供了参考。

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