摘要：在当今新媒体迅猛发展的时代，信息传播方式发生了翻天覆地的变化。新媒体以其即时性、互动性、开放性等特点，深刻影响着人们的学习、生活和交流方式。大学生作为新媒体使用的主力军，他们获取信息、表达观点和社交互动的渠道日益多元化。然而，尽管新媒体为大学生提供了广阔的表达平台，但大学生的口语表达能力和思维素质却并未随之得到同步提升。本研究旨在深入探讨新媒体语境下提升大学生口语表达能力与思维素质的教学实践方法，通过分析新媒体的特点和大学生口语表达及思维现状，结合教育教学理论，提出具有针对性和可操作性的教学策略，以期为高校相关课程的教学改革提供有益的参考，促进大学生口语表达能力和思维素质的全面提升。

关键词：新媒体语境；大学生；口语表达能力；思维素质；教学实践

引言

口语表达能力和思维素质是大学生综合素质的重要组成部分，对于他们未来的职业发展、社会交往以及个人成长都具有至关重要的作用。良好的口语表达能力能够帮助大学生清晰、准确地传达自己的想法和观点，有效地与他人进行沟通和协作；而敏锐的思维素质则能使他们在面对复杂问题时迅速做出判断，提出独到的见解。新媒体的兴起既为大学生口语表达和思维发展带来了新的机遇，也带来了诸多挑战。

一、新媒体语境对大学生口语表达与思维的积极影响

（一）表达场景的多元化与适应性增强

新媒体平台重构了大学生口语表达的实践场域，直播连麦、短视频配音、语音社交等多元场景突破了传统课堂的时空限制。学生通过即兴直播锻炼临场反应，在播客录制中打磨叙事逻辑，借助语音社交进行观点交锋，这种沉浸式训练显著提升了语言场景适应力。即时互动的评论区成为精准表达的试金石，学生通过观众反馈不断优化信息传递方式。对表达焦虑者而言，弹幕互动和录音回放等功能创造了低风险练习环境，使其能够循序渐进地突破心理障碍。这种兼具趣味性和实效性的表达训练模式，不仅培养了学生的媒介素养，更重塑了数字化时代的沟通自信。

（二）思维活跃度与创新意识的激发

新媒体语境为大学生口语表达能力的提升提供了独特的训练场。信息的高速流动和形式的持续创新，要求学生必须掌握灵活应变的表达技巧。短视频的叙事逻辑训练学生如何在有限时间内精准传达核心观点，热点话题的即时讨论培养快速组织语言的能力，而跨平台的观点碰撞则促使表达更具包容性和辩证性。这种多元化的表达实践不仅提升了语言组织的敏捷度，更培养了发散性思维和临场反应能力。开放的网络环境打破了传统思维的局限，让学生接触到更丰富的观点维度，学会用多角度分析问题。在新媒体创作过程中，从脚本构思到口语化呈现，学生不断探索个性化的表达方式，使语言风格更具辨识度。这种动态的表达训练，既强化了思维的灵活性，又塑造了独特的语言个性，为未来的社会交往和职业发展奠定了重要基础。

（三）协作表达与批判性对话的实践机会

新媒体语境重构了大学生口语表达的互动范式，将单向陈述转化为多维对话场域。在线上辩论和社群讨论中，学生必须完成"表达-反馈-修正"的思维闭环，这种即时互动的压力测试显著提升了论证的严谨度。弹幕文化的碎片化交流训练精准抓取关键信息的能力，而跨平台的观点碰撞则要求保持逻辑一致性。面对复杂议题的多元解读，学生自发形成信息甄别和立场分析的习惯，使口语表达成为思维淬炼的外显过程。这种高密度的思辨实践不仅优化了语言组织能力，更培养了具有批判意识的对话智慧，为应对现实社会中的复杂沟通场景奠定了基础。

二、新媒体语境对大学生口语表达与思维的消极影（一）语言碎片化导致表达深度缺失

在新媒体环境下，信息以短文本、短视频、即时消息等碎片化形式大量涌现，大学生长期沉浸其中，语言组织能力正面临严峻挑战。他们习惯用简短语句、网络热梗及表情包来简单表意，逐渐摒弃完整逻辑叙述。这使得在需要系统阐述观点时，难以搭建起连贯的语言框架，口语表达呈现出零散跳跃的状态，缺乏必要的过渡与严谨论证，极大影响了沟通的准确性与说服力。此外，快节奏的信息消费模式，让大学生更倾向于直接获取现成结论，不再愿意深入探究问题本质。长此以往，语言表达愈发浮于表面，无法承载复杂深刻的思想内容，原本丰富多元的思维也因缺乏深度思考而变得单薄，这对大学生综合素养的提升极为不利。

（二）思维浅层化削弱批判性思考能力

新媒体平台的信息传播往往追求即时性和娱乐性，算法推荐机制进一步强化了信息茧房效应，使大学生长期处于同质化内容的包围中。被动接收海量信息导致思维惰性，学生更依赖情绪化表达而非理性分析，观点形成过程变得简单化、标签化。短视频的视觉冲击和短平快的叙事方式，使注意力难以长时间集中，深度阅读和逻辑思辨的习惯逐渐被消解。此外，网络舆论的极端化倾向容易引发非黑即白的二元对立思维，大学生在参与讨论时，可能不自觉地陷入群体极化，丧失独立判断能力，口语表达也随之变得偏激或缺乏依据。

（三）表达同质化抑制个性化思维发展

新媒体语境下的流行表达方式具有高度模仿性，网络热词、固定句式、模板化文案的广泛传播，使大学生的口语表达趋向同质化。为了快速获得认同或迎合流量逻辑，许多学生放弃对语言的个性化探索，转而复制现成的表达模式，导致思维和语言的创造力被束缚。长期依赖网络流行语，词汇量逐渐萎缩，精准描述和细腻表达的能力退化。此外，视觉化表达（如表情包、图片）的过度使用，使语言本身的丰富性被削弱，抽象思考和复杂叙述变得困难。这种表达的同质化不仅限制了语言能力的发展，也间接阻碍了思维的独立性与原创性。

三、新媒体语境下提升大学生口语表达能力与思维素质的教学策略

（一）构建沉浸式新媒体表达场景

新媒体技术的快速发展为口语教学提供了前所未有的实践平台。教师应当突破传统课堂限制，充分利用直播、短视频、播客等新兴媒介形式，设计真实场景的表达训练。可以要求学生分组策划并制作主题播客节目，从选题策划到录制剪辑全程参与，培养其内容创作和语言组织能力。短视频即兴解说任务能够训练学生在有限时间内精准传达核心观点。虚拟现实技术的引入可以模拟求职面试、公开演讲等高压力场景，帮助学生在安全环境中逐步克服表达焦虑。教学过程中要特别注重实践后的反思环节，引导学生分析表达效果，找出改进方向，形成持续优化的良性循环。这种沉浸式训练不仅提升语言表达能力，更能培养学生对新媒体语境的适应力。

（二）强化思维与表达的融合训练

优质的口语表达必须以深刻的思维能力为基础。教师需要设计专门的思维表达融合课程，将批判性思维训练贯穿于口语教学全过程。可以选取具有争议性的社会热点话题，要求学生先进行多角度资料收集和立场分析，再通过限时演讲或视频评论的形式呈现观点。在课堂辩论环节，设置角色互换机制，强制学生站在对立立场进行论证，打破思维定式。思维导图工具的应用能够帮助学生将复杂问题可视化，再转化为条理清晰的口语表达。还可以引入"概念速记"训练，要求学生在短时间内提炼并转述专业内容，既锻炼信息处理能力，又提升语言组织效率。这种思维与表达的双重训练，能够有效解决学生"有想法说不出"的表达困境。

（三）实施智能化个性辅导

人工智能技术的发展为口语教学提供了精准的辅助工具。智能语音分析系统可以对学生的语速、语调、停顿等参数进行专业评估，生成详细的改进建议。自然语言处理技术能够检测表达中的逻辑漏洞或词汇贫乏问题，提供针对性的训练方案。教师可以要求学生定期提交即兴演讲录音，通过 AI 系统生成诊断报告，并根据个人薄弱环节设计专项训练。对于语言组织能力较弱的学生，可以加强关键词串联练习；对于表达缺乏感染力的学生，则着重训练情感传递技巧。智能辅导系统的优势在于能够提供即时反馈，使学生摆脱对教师的完全依赖，培养自主训练能力。同时，系统积累的学习数据可以帮助教师精准把握教学重点，实现个性化指导。

（四）开展跨学科协同教学

新媒体时代的优质表达需要多学科知识的支撑。口语课程应当打破学科壁垒，与传播学、心理学、计算机等专业开展深度合作。可以联合传播学专业设计媒体表达工作坊，让学生学习如何将专业知识转化为大众易懂的语言。与心理学课程合作开展认知偏差实验，帮助学生理解并克服表达中的心理障碍。邀请行业专家如新闻主播、自媒体从业者进课堂，分享实际工作中的表达技巧和应对策略。还可以组织跨学科项目实践，如科技主题的科普视频制作，要求学生用通俗语言解释专业概念。这种跨学科教学不仅拓宽学生的知识视野，更能培养其将复杂信息转化为有效表达的能力，为未来职业发展奠定基础。

（五）建立多维成长评价体系

传统以考试为主的评价方式难以全面反映学生的表达能力成长。需要构建过程性与发展性并重的多维评价体系。表达技术维度通过学生的媒体作品如演讲视频、辩论录像等进行评估，重点关注语言组织、逻辑结构和媒介适应能力。思维深度维度采用思辨日志等方式，追踪学生对复杂问题的分析能力演变。互动效能维度则统计其在新媒体平台上的讨论参与度和观点影响力。建立个人成长档案，系统记录从基础训练到高阶实践的全过程表现，让学生清晰看到自身进步轨迹。这种评价方式弱化了简单的分数评判，更注重思维品质与表达能力的协同发展，同时也为教学改进提供科学依据。定期举办作品展评活动，让学生在交流互鉴中获得提升动力。

（六）构建"表达-反馈-优化"的闭环训练机制

新媒体环境下的口语教学需要建立动态循环的训练模式。教师可依托短视频平台、语音社区等媒介，设计"发布-反馈-迭代"的实践链条。学生首先完成主题视频或音频作品的创作发布，随后收集真实用户的互动反馈，包括点赞、评论、转发等数据指标。重点引导学生分析反馈中的建设性意见，如观众提出的疑问点、理解障碍或兴趣缺失环节。在第二轮创作中，要求学生针对性地优化表达方式，可能涉及逻辑结构的重组、案例的替换或语言风格的调整。教师通过对比前后作品的改进效果，帮助学生建立持续优化的意识。这种机制将虚拟空间的真实互动转化为教学资源，使表达能力在实战中得到多维度的锤炼。

（七）开发新媒体叙事表达课程模块

适应碎片化传播特征，需要系统培养学生的叙事表达能力。课程模块应聚焦三大核心能力：信息转化能力，训练学生将专业内容解构为通俗叙事；结构把控能力，掌握短视频特有的节奏韵律；情感共鸣能力，运用故事化手法增强传播效果。具体可设置"三分钟说清一个理论"挑战，要求用生活案例阐释抽象概念；设计"知识剧情化"练习，通过角色扮演等方式活化枯燥内容。引入影视创作中的分镜脚本技巧，帮助学生用视觉思维规划语言表达。通过系统训练，使学生既能保持学术严谨性，又能运用新媒体叙事规律提升传播效果，实现专业知识的大众化表达。

四、未来教学研究的方向（一）人工智能与口语教学的深度融合探索

随着生成式 AI 技术的快速发展，未来研究应聚焦人机协同的口语教学模式创新。重点探索智能对话系统在个性化口语训练中的应用路径，开发能够模拟真实对话场景的 AI 陪练程序，根据学生表达水平动态调整对话难度。研究虚拟数字人技术在表达场景构建中的运用，通过高度拟真的虚拟人物创造多元化的互动情境。同时需要深入探讨 AI 辅助教学中的伦理边界，如何保持人类教师在情感传递、思维启发等方面的不可替代性。另一个重要方向是脑机接口技术在表达焦虑干预中的应用，通过神经反馈训练帮助学生克服心理障碍。这些技术融合不仅将改变教学方法，更可能重塑口语能力的评价标准与发展路径。

（二）跨文化语境下的表达素养研究

在全球化与本土化交织的背景下，新媒体语境重塑了跨文化表达范式。短视频、直播等传播形式以碎片化、视觉化的方式重构文化认知，既加速文化流动，也挑战传统表达体系。研究需关注方言、多语混用等现象对标准语教学的双重影响，探索兼顾文化主体性与国际传播规律的表达训练方案。同时，元宇宙等虚拟空间催生新的互动模式，要求口语表达突破物理界限，融合虚拟身份与跨文化共情能力。未来研究应聚焦如何通过技术赋能，构建包容多元文化的教学框架，使学习者在文化自觉中提升全球对话能力，实现从“传播”到“共情”的范式升级。

（三）表达教育与认知发展的关联性研究

未来研究需要突破传统语言学范畴，深入探索口语表达与思维发展的神经认知机制。重点研究新媒体多任务处理环境对青少年语言组织能力的重塑过程，分析碎片化表达与深度思考的平衡策略。需要建立表达训练与认知能力发展的映射模型，揭示不同表达形式（如叙事性表达、逻辑性论证、情感性倾诉）对大脑不同功能区域的激活规律。另一个重要方向是研究数字原住民一代特有的表达认知模式，及其对传统教学方法的挑战。这类基础研究将为建立科学的表达能力发展体系提供理论支撑，实现从经验性教学向认知科学指导的范式转变。

结束语

本研究系统探讨了新媒体语境下大学生口语表达与思维素质培养的创新路径。通过构建沉浸式训练场景、智能辅助工具应用、跨学科融合教学等策略，突破了传统口语教学的时空局限，实现了表达能力与思维品质的协同发展。研究表明，新媒体技术不仅拓展了语言实践场域，更重塑了表达训练范式，为培养适应数字时代的复合型人才提供了新思路。未来研究需进一步关注技术迭代对表达方式的持续影响，探索人机协同的教学优化方向，以更好地服务于创新型人才培养目标。本研究成果为高校口语教育改革提供了理论参考和实践指南。

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作者简介：娜布其（1982—），女副教授，硕士。研究方向：语言学。

基金项目：该论文为第八届教研项目一般课题“新媒体语境下提升大学生口语表达能力与思维素质的教学实践研究”（项目编号：JYYB2021050）的结题成果。