摘要：随着人工智能技术快速发展，把智能化教学融入高职电子商务专业课程体系成为教育创新关键方向，在实际教学里智能化教学平台可为学生提供个性化学习路径，借助数据分析精准掌握学习进度，运用虚拟仿真技术创设真实商业环境，智能助教系统能辅助教师开展课程设计、批改作业以及分析学情，有效提高教学效率。探索人工智能技术在高职电子商务专业教学中的应用模式与创新路径，对提升教学质量和人才培养水平意义重大。

关键词：智能化教学；电子商务；虚拟仿真；个性化学习

人工智能技术正逐渐改变教育教学方式，给高职院校电子商务专业带来全新发展契机，智能化教学可突破传统教学模式局限，为学生营造沉浸式学习体验，引入智能教学平台、虚拟仿真系统以及智能评测工具后，能实现教学资源智能推送、学习过程实时监测及学习效果及时反馈，在此情形下，研究人工智能技术与电子商务专业教学的融合，对提升教学效果、创新人才培养模式有积极意义。

一、人工智能助力电子商务教学变革

电子商务行业正经历着人工智能技术引发的深刻改变，智能技术融入教学领域给高职电子商务专业给予了全新的契机，像智能语音识别、自然语言处理这类技术应用于课堂教学，可精确记录并分析课堂互动数据，智能推荐算法依据学习行为特征，为学生推送适宜的学习资源与练习题目。在电商运营实践环节，大数据分析工具帮助学生掌握用户行为分析方法，智能客服训练系统提供在线交互演练场景，人工智能技术还可模拟真实的电商平台环境，使学生在虚拟环境中体验商品上架、营销推广、订单处理等业务流程，基于智能语音和图像识别的在线考试系统，可实现考试全过程的监控以及自动评分，切实减轻教师的工作负担。智能教学助手可自动生成教学课件、试题以及答案解析，提升备课效率，人工智能正在重新构建电子商务专业的教学模式，推动教育教学质量持续提高[1]。

二、智能化教学平台的应用创新

（一）智能化教学资源建设与应用

智能化教学资源建设是以数字化课程内容作为基础，再结合人工智能技术来展开开发与应用，在资源建设层面，会采用智能录课系统自动生成教学视频，借助语音识别技术把视频内容转变为文字资料，以此方便学生在课后进行复习，智能备课助手可快速检索并整理教学素材，还可自动生成教案以及课件，提升教师的备课效率。教学资源库当中融入了智能题库系统，该系统会依据知识点的难度以及学生的掌握程度自动推送练习题目，在资源应用环节，智能学情分析系统会对学生的学习行为给予追踪，记录下知识点的掌握情况以及学习时长，生成个性化学习报告，基于学习行为数据，智能推荐引擎可为不同层次的学生智能匹配适宜的学习资源，达成因材施教的目的。智能化教学资源的建设与应用，使得教与学的过程变得更为灵活高效，学生可依据自身需求去选择学习内容以及进度，教师也可依照数据分析结果及时调整教学策略。

（二）虚拟仿真实训系统构建

虚拟仿真实训系统运用 3D 建模以及虚拟现实等技术，打造出接近实际情况的电商运营环境，系统里设置了商品管理、店铺装修、营销推广、客户服务等诸多实训模块，学生可在虚拟环境之中开展全流程操作练习，于商品管理模块，系统给予商品信息采集、编辑、上架等功能，并且配备智能纠错提示，店铺装修环节融入智能设计助手，帮助学生迅速完成页面布局以及视觉优化，营销推广模块集成数据分析工具，模拟真实用户行为数据，指导学生制订推广方案，客户服务模块配备智能对话系统，提供多样化的服务场景训练，系统还内置智能评分功能，可依据操作规范性、完成效率等维度进行实时评价并给出改进建议。虚拟仿真实训系统的应用，使得学生在沉浸式环境中掌握电商运营技能，培养实践能力[2]。

（三）个性化学习路径设计

个性化学习路径设计是基于学生个体差异展开的，借助智能算法构建适应性学习方案，智能诊断系统会凭借入学测评来评估学生的知识储备与能力水平，形成学情画像，依据学情分析结果，学习路径生成器可自动规划阶段性学习目标以及内容序列，以此保证学习进度契合认知规律，在学习进程中，智能跟踪系统会持续收集学习数据，囊括知识点掌握程度、作业完成质量、在线讨论参与度等方面。系统依据这些数据动态调整学习内容难度以及推进节奏，防止学习任务出现过于简单或者险阻的情况。

三、教学模式创新与实践探索

（一）混合式教学模式优化

混合式教学模式把线上的智能学习平台同线下课堂教学进行了有机整合，营造出立体化的学习环境，在课前阶段，智能预习系统会推送导学案以及微课资源，以此引导学生自主完成知识储备工作，该系统可记录学生预习过程里的疑难点，并且自动生成课前分析报告以供教师参考，在课堂教学环节，会运用智能互动工具，开展随堂测试、小组讨论等各类活动，实时收集学习反馈。智能助教系统能协助教师解答常见问题，保证课堂互动高效进行，在课后复习阶段，依据课堂表现，智能系统会为学生定制个性化作业以及延伸学习任务，混合式教学模式的优化升级，使得课堂教学更具针对性，学习效果也有了明显提升。

（二）智能评测体系构建

智能评测体系运用多维度评价指标，全面考察学生知识掌握以及能力发展状况，在过程性评价中，智能监测系统会记录学生平时学习轨迹，如资源学习时长、作业完成状况、在线互动频次等数据，该系统借助自然语言处理技术，对学生在讨论区的发言质量和思维深度给予分析，于技能测评环节，虚拟仿真平台提供真实场景下的实操考核，智能评分系统依据操作规范性和问题解决效果给出客观评价。期末考核融入人工智能技术，达成试题智能组卷、在线监考以及自动阅卷，智能评测体系的应用，让评价过程更为科学规范，评价结果更具说服力[3]。

（三）师生互动方式创新

在智能化教学环境里，师生互动呈现出了全新的特点与形式，智能问答系统可迅速回应学生的学习疑问，给出精准的知识解答以及学习建议，在线讨论区设有智能辅导助手，能引导学生展开主题讨论以及协作学习，基于语音识别的实时互译功能，能支持课堂进行多语言交流，拓展互动维度。智能反馈系统会对师生互动过程给予记录与分析，生成互动质量报告，以此帮助教师优化教学策略，在项目实践环节，智能协作平台为师生提供在线沟通以及任务协同工具，突破了传统交流的时空限制，创新的师生互动方式营造出更为开放且高效的学习氛围，推动教与学实现良性互动。

四、结语

人工智能技术同电子商务专业教学深度融合，促使教育教学方式产生深刻变革，智能化教学平台广泛应用，为学生给予更具灵活性、个性化的学习方式，虚拟仿真技术使实践教学更生动直观，经持续探索创新，智能化教学会在提升教学效果、激发学习兴趣、培养创新能力等方面发挥更大功效，为高职电子商务人才培养开拓新路径。

参考文献

[1]崔洁,王晓春.基于人工智能的高职电子商务专业模式研究[J].办公自动化,2025,30(01):113-115.

[2]胡翠华.人工智能技术在高职院校电子商务专业的创新应用[J].互联网周刊,2025,(04):49-51.

[3]吴相.实践教学在高职院校电子商务专业人才培养中的应用探索[J].中国电子商务,2024,(07):69-72.