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人工智能视域下大学生就业问题对策研究

慕世杰 郭芮含
  
大鑫媒体号
2025年57期
河南城建学院 河南平顶山 467000

摘要:就业是社会最大的民生问题,大学生群体是社会事业发展的生力军,也是就业需要关注的重要群体。随着大数据、云计算、Ai技术的发展,当前社会进入了快速发展的人工智能时代。人工智能在变革产业结构的同时,也对就业需求产生新要求,给大学生就业带来机遇的同时,也带来了诸多挑战。为此,文章拟通过对人工智能视域下就业问题的研究,分析大学生就业困难的原因,从个人、高校和社会层面提出人工智能时代实现大学生高质量就业的对策。

关键词:人工智能;大学生就业;对策研究

党的十八大以来,党中央始终把就业放在事业发展的优先地位,通过采取全方位举措,不断拓宽就业渠道,提升就业质量。随着人工智能技术的迅速发展,智能技术给人们发来便利的同时,也冲击现有的劳动体系,给就业者带来一定挑战和困难。关于智能技术取代人工的话题和讨论层出不穷,人们担心自身工作岗位会被人工智能取代。大学生作为社会发展重要的后备力量,整个群体的就业也面临着人工智能时代带来的压力。在此背景下,文章通过分析当下大学生就业现状和面临的现实困难,剖析人工智能视域下大学生就业困难的原因,提出解决大学生就业难的应对策略。

一、人工智能时代大学生就业面临的困难

随着人工智能技术的不断发展,社会行业提供的岗位也越来越多的偏向智能化和信息化。大学生就业趋势更偏向于智能化程度高的东部沿海发达地区,社会需求量大的就业岗位在智能相关专业趋势明显。由此可见,人工智能时代在地域、专业结构等方面的不均衡发展,给大学生就业带来机遇的同时,也让大学生就业面临挑战和困难。

(一)传统制造行业就业岗位减少

创新已经成为发展的重要引擎,随着人工智能技术的深入推进和我国经济社会结构的转型发展,给传统行业带来一定的发展冲击。在建筑行业、房地产行业等传统劳动密集型的领域,由于受行业调整的影响,提供的就业岗位持续减少。另外,人工智能技术的发展,让传统行业的生产方式和工作任务也发生了改变,导致对就业条件的要求也不断提升。由此,在传统制造行业领域,大学生面临着就业岗位需求不断减少的现实问题。

(二)智能领域就业岗位需求不均衡

人工智能技术的发展,为各行业带来新业态、新模式和新技术,同时也为就业市场带来新的需求。从整体就业趋势来看,大学生就业困难也体现在行业、地域和专业等方面不均衡。从行业需求来看,大学生就业数量逐步从第三产业向第一、第二产业迁移,更加集中在第二产业。从地域分布来看,就业人群集中在东部沿海地区,中西部地区逐步递减。从专业优势来看,智能化相关的专业就业形式较好,传统类专业就业前景不容乐观。

(三)大学生就业整体难度较大

高校毕业生相对普通劳动者具有更高的学历、认知和知识储备,但是对于未来发展、工作环境、薪酬待遇等方面的高要求,也导致在现实中就业难度比普通劳动者更大。近年来,全国高校毕业生数量持续突破一千万,毕业生的增长速度和市场需求量不相匹配,高校毕业生就业难的问题日益突出。根据毕业生就业满意度和用人单位满意度调查研究数据,大学生毕业后能够实现高质量就业的目标还有差距。随着毕业待就业群体的不断扩大,高校毕业生面临的就业困境比普通劳动者更加严峻。

二、人工智能时代大学生就业难的原因

大学生就业难的原因是多方面的,人工智能技术的快速发展是其中一个重要的影响因素。大学生就业机会的减少和就业空间的压缩需要从社会、高校和大学生自身寻找原因。

(一)社会对智能素养人才要求更高

人工智能时代的到来,传统行业领域很多简单化操作、程式化应对和流程性较强的工作岗位逐步被智能设备和智能技术取代。要想获得工作岗位,大学生必须让自己不断学习新的智能技术,才能适应新的智能化工作,应对社会对更高智能素养人才的需求。社会需求的提升,其原因是多方面的。在劳动方式方面,大多数体力劳动和部分脑力劳动正逐步被智能技术淘汰或者取代,劳动者在实践操作中也对智能设备产生更多的依赖,要达到更高的契合度,需要劳动者不断提升自身素养。在生活方式方面,智能技术已经融入到社会生活的方方面面,衍生出各种新兴产业和新的业态,在便利生活的同时,也促使从业者去学习和掌握新的技能。

(二)高校对接产业升级契合度不够

人工智能的发展,淘汰部分岗位的同时也带了新的职业和就业形式。高校在培育智能素养人才和对接社会发展方面显得不足,未能较好的满足人工智能时代对人才的需求。在专业设置方面,高校专业调整优化速度滞后于社会发展,专业设置和社会产业脱节严重。在教育教育方面,受制于教育理念和教学模式的传统固定认知,高校在课程设置和教学计划制定上更多的遵循既有的内容,缺乏更新和改进,不能和社会发展、产业需求相匹配,难以适应智能化时代需要。在人才培养方面,高校人才培养方案的制定程序固化,修改完善需要调研、审批等诸多流程,不能及时调整。在实际培养过程中,执着于传统理论知识灌输为主的模式,培养的人才不能较好的适应人工智能时代的需求。

(≡) )毕业生应对智能时代准备不足

大学生智能知识储备不足和学习能力欠缺成为影响就业的重要因素。在知识储备方面,人工智能时代强调知识储备的交叉性和融合性,大学生在高校接受的教育更多是单一性课程,知识储备的独立性导致在实际工作中难以应对和解决复杂的问题。在技能水平方面,大学生缺乏从实践实操中获取真实技能的机会,自身也不能较好的主动学习,距离复合型、交叉型的新型智能技术人才还有差距。在就业观念方面,大学生就业关注工作的收入和稳定性,为了追求高薪资就业岗位而主动选择“待业”,也是造成大学生整体就业率不高的重要原因。随着人工智能的深入发展,优胜劣汰的工作机制带来的预期工作压力也让大学生更多选择体制内的稳定性工作,也造成大学生消极就业的局面。

三、人工智能时代大学生就业的应对策略

人工智能时代视域下,智能技术的快速发展并在各个行业领域深入融合,给我们生产生活带来便利的同时也对传统就业体系造成冲击,特别是给大学生就业带来诸多困难。为实现高质量的就业,需要社会、高校和大学生个人分别从各个角度共同发力,扭转大学生就业难的局面,实现高质量就业。

(一)社会层面

1.促进多领域协同育人。社会应引导企业、专家和高校等多领域共同发力,搭建合作协同育人体系,为实现大学生高质量就业保驾护航。政府要发挥引领育人的作用,加大统筹的力度,优化顶层设计。专家学者要进一步瞄准社会对人才的需求,深刻剖析现实问题背后的本质原因,提出理论性指导措施。企业要提升社会担当和责任意识,提升对大学生的包容度,多元化提供不同层次不同需求的工作岗位。高校要发挥育人的主体地位,优化教育教学和培养,促进大学生综合素质提升。

2.推动智能化均衡发展。人工智能技术在地域发展上的不平衡是造成大学生就业不均衡的重要因素,导致整体就业难度增加。要积极引导智能化水平较低的地区主动作为,引导产业结构智能化升级,激发智能技术广泛应用潜力。同时,智能化发展水平高的区域也要有针对性的开展对口帮扶,实施技术推广、专家指导等行动,实现区域之间智能技术交流与合作,进而达到智能技术在区域上的均衡发展。实现智能技术的均衡发展才能带来弱势地区就业岗位的提升,拉升大学生整体就业水平。

3.拓宽全方位宣传引领。大学生就业观念和就业意识的偏差,需要全方位进行宣传引导,帮助大学生树立正确的就业观念,缓解就业焦虑和就业压力。政府、企业、高校和家庭等育人环节,要借助大数据、人工智能等智能技术开展全方位的宣传引导。健全就业典型事迹案例库,挖掘典型案例就业经验,正确引导舆论宣传,多媒介智能化推送正确就业观念和就业理论,引导大学生纠正错误就业认知,提升综合就业能力。

(二)高校层面

1.优化调整专业结构。高校要培养社会适配度高的人才,需要及时对接行业领域人才需求,及时调整学科专业。高校要借助智能技术手段对专业进行全过程监测,结合就业数据及时评估专业发展潜力,适时实现专业的“撤、增、锻、塑”,优化专业结构布局。要立足发展实际,根据社会和行业需求,进行专业之间的融合发展,开展融合交叉学科,进行跨学科、跨专业知识传授,提升人才培养的综合素质和复合型能力。

2.更新人才培养方案。破解大学生就业难和智能领域就业缺口之间的矛盾,需要高校主动作为,及时更新人才培养方案。高校要坚持立德树人的根本任务,注重进行理论知识和实践技能以及创新意识的综合培养,引导大学生树立正确的价值观,培育德智体美劳全面发展的人才。要紧扣智能技术发展的现实需求,及时调整育人模式,融入到各专业人才培养方案,从根本上提升大学生能力素养和社会需求的契合度。

3.健全就业指导体系。就业教育是大学生综合素质培养重要的环节,必须高度重视。高校要充分落实三全育人要求,引导专任教师、思政教师、行政人员等全员参与就业指导教育。要积极开展专业培训,引进就业指导专业教师,建强学校就业指导教师团队,开展精细化程度高、针对性指导强的育人模式。要根据行业变化和市场需求,及时更新就业指导课程内容,融入智能技术教育,强化大学生就业预期信心和能力。

(三)个体层面

1.坚定正确就业理念。人工智能时代对职业的升级改造,也需要大学生能够提升就业认知,树立正确的就业观念。大学生要准确认知就业面临的新形势,站在社会主义接班人的角度,考虑国家社会发展的需求,树立在各行各业都能发光发热,实现人生价值的就业理念。要转变传统追求稳定性、长期性的职业认知,主动接触新型灵活就业方式和就业岗位,在不确定中主动求变,增强自身竞争优势。要合理制定自己职业生涯定位,找到适合自己的目标。

2.坚持实现全面发展。传统的劳动模式在人工智能时代受到冲击,对即将进入社会工作的大学生提出全面提升整体素质的要求。大学生要积极参加“挑战杯”“互联网+”等各类学科竞赛,以赛促学,激励自己提升智能技术水平。要主动参加暑期社会实践和实习实践,将理论知识及时运用到实践中,实现综合素质的有效提升。要主动和学业导师沟通,积极加入实验团队,增长见识和实操技能,成为理论知识和实践能力双过硬的复合型人才。

3.坚守终身学习能力。智能技术更新迭代的速度带领着知识更新速度加快,必须坚持终身学习才能始终保持自身的竞争优势。大学生要能够通过云课堂、Ai 技术等线上学习平台,适时掌握行业领域最新知识动态,及时捕捉前沿信息,不断充实自身智能技术知识储备,在不断学习中持续升级知识体系。要积极参加各类学科讲座、社团活动,在和团队交流中实现知识能力的持续更新。要改变传统重复性记忆的知识获取和存储模式,学会借助人工智能技术设备,掌握摄取、存储和应用海量知识的能力。

人工智能时代的深入发展是不可逆转的趋势,带给大学生就业难的困境已经逐步显现出来。在社会、高校和大学生个体多角度、全方位的努力下,相信大学生就业难的问题能够得到一定的缓解。但是,造成大学生就业难的原因是多方面、深层次的,还需要全社会、全链条共同发力,实现大学生高质量就业。

参考文献:

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[2]人工智能时代的劳动方式变革图式[J]. 陈万球.武汉大学学报(哲学社会科学版),2023(01)

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[4]大数据背景下高校大学生就业指导工作开展路径探讨[J]. 李伸荣.大学,2024(31)

[5]大学生“慢就业”的现状、成因与应对策略[J]. 王以梁.思想理论教育,2023(11)

[6]人工智能时代大学生核心就业能力提升策略研究[J]. 孙文远;葛玥.长春工程学院学报(社会科学版),2022(03)

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