摘要：在新工科建设与区域经济发展需求的双重驱动下，民办应用型本科院校计算机类专业承担着培养实践型技术人才的重要使命，其教学质量直接影响人才供给与产业需求的适配度。然而，当前该类院校计算机类专业普遍存在教学质量评价体系碎片化、教师能力与行业需求脱节、实践教学资源不足及校企协同表面化等问题，制约了人才培养质量的提升。本文以 PDCA 循环理论为核心，结合大数据技术与产教融合理念，构建“PDCA+”教学质量保障体系。研究明确了目标制定、教学实施、动态监控、持续改进的全周期路径，设计分层分类的质量指标框架，引入“学生自评+教师互评+企业参评”三维评价模型，并通过“双师双岗”制度与校企共建实践资源深化产教融合。通过在试点院校的实践验证，该体系有效提升了课程目标达成度与学生工程实践能力，教学质量相关数据显著改善。研究成果为民办应用型本科院校计算机类专业提供了可复制的质量保障方案，同时也指出研究在院校样本覆盖与长效机制探索上的不足，未来可进一步拓展研究范围并优化体系动态调整机制。

关键字：PDCA 循环；教学质量保障；计算机类专业；应用型人才培养；

一、引言

在我国高等教育体系中，民办应用型本科院校已成为不可或缺的重要组成部分，同时，随着“新工科”建设的深入推进，计算机类专业作为推动科技创新和产业升级的核心力量，其重要性愈发凸显。然而，当前民办应用型本科院校计算机类专业教学质量参差不齐，面临着诸多挑战。部分院校的教学内容陈旧，未能及时跟上行业的快速发展，导致学生所学知识与实际工作需求脱节；实践教学环节薄弱，缺乏足够的实验设备和实习机会，使得学生的动手能力和解决实际问题的能力难以得到有效提升；教学质量保障体系不完善，缺乏科学的评价机制和持续改进的动力，影响了人才培养的质量。

在此背景下，深入研究民办应用型本科院校计算机类专业教学质量保障的实施路径具有重要的现实意义。二、民办应用型本科院校计算机类专业教学质量现状分析

2.1 教学质量评价体系问题

目前大多数民办高校计算机类专业的教学质量评价主要依赖于期中检查、学生评教等孤立环节，缺乏全流程闭环管理。期中检查往往流于形式，只是对教师的教学资料进行简单的检查，未能深入了解教学过程中的实际问题；学生评教则受到学生主观因素的影响，评价结果缺乏客观性和全面性。学校的教务系统、学工系统、实验室管理系统数据孤立，无法实现数据的共享和整合，导致评价结果片面化。这种评价体系的碎片化与滞后性，导致学校“重形式、轻改进”，无法及时发现教学中存在的问题并进行有效改进。

2.2 教师教学能力与行业需求脱节问题

据权威部门对多所民办院校的调研显示，65%的计算机专业教师近 3 年无企业实践经历，教学内容滞后于行业技术发展。在人工智能、云计算等新兴领域，教师由于缺乏实践经验，无法将最新的技术和应用案例融入教学中，导致教学内容陈旧，学生所学知识与行业需求脱节。教师教学能力与行业需求脱节，使得学生在学习过程中无法接触到行业的最新动态和实际需求，培养出来的学生缺乏解决实际问题的能力和创新精神。

2.3 实践教学资源与校企协同问题

目前大多数民办应用型本科院校的实验室设备和虚拟仿真平台都无法满足应用型本科院校对实践能力的高要求。实验室设备陈旧，无法支持最新的软件开发和测试，导致学生在实践过程中无法接触到先进的技术和工具，实践能力难以得到有效提升。虚拟仿真平台的缺乏，使得学生无法进行模拟实验和项目实践，限制了学生的创新思维和实践能力的培养。

校企合作多停留于协议签署，企业参与课程开发的比例不足 15%。课程设置与企业需求脱节，实践教学环节占比低于 30%，学生工程能力培养滞后。实践教学环节的不足，使得学生缺乏实际项目的锻炼机会，无法将所学知识应用于实际工作中，影响了学生的工程能力和职业素养的培养。

三、基于 PDCA 循环的教学质量保障体系构建

3.1 PDCA 循环理论概述

PDCA 循环理论由美国质量管理专家戴明提出，故又称“戴明环”，是一种被广泛应用于质量管理领域的标准化、科学化循环体系。该理论包含四个紧密相连的阶段：计划（Plan）、执行（Do）、检查（Check）和处理（Act）。在教育质量管理中，PDCA 循环具有显著的适用性和优势。它能够为教学管理提供一套科学、系统的方法，使教学过程中的各个环节形成一个有机的整体，实现闭环管理。通过 PDCA 循环，学校可以对教学目标、教学计划、教学实施、教学评价等方面进行全面的规划和管理，确保教学质量的稳步提升。PDCA 循环的持续改进特性，能够及时发现教学中存在的问题，并采取针对性的措施加以解决，从而不断优化教学过程，提高教学质量。PDCA循环强调全员参与，从学校领导、教师到学生，都能在教学质量保障中发挥各自的作用，形成良好的教学质量文化 。

3.2 构建 PDCA 全周期质量保障路径

3.2.1 目标制定（Plan）

在目标制定阶段，民办应用型本科院校计算机类专业需紧密结合国家政策、行业需求以及学生发展需求，明确人才培养目标和质量要求。为实现这一目标，学校需制定详细的课程体系、教学计划和资源分配方案，并设定可量化的质量指标。在课程体系方面，要增加人工智能、大数据分析等前沿课程，以满足行业对新兴技术人才的需求；在教学计划中，合理安排理论教学与实践教学的比例，确保实践教学环节占总学分的 40%左右，以提升学生的实践能力。设定课程目标达成度、学生能力增值度、企业满意度等量化质量指标，明确规定课程目标达成度需达到 80%以上，学生在毕业时的编程能力需达到企业岗位要求的 85%以上，企业对毕业生的满意度需达到 90%以上。通过这些具体的目标和指标设定，为教学质量保障提供了明确的方向和衡量标准 。

3.2.2 教学实施（Do）

教学实施是将教学计划转化为实际教学活动的关键环节。在这一阶段，教师需严格遵循教学设计，精心落实课程内容、教学方法和实践环节等。以软件工程课程为例，教师采用项目驱动教学法，将实际的软件项目引入课堂，让学生在项目实践中学习软件开发的流程和方法 。在课程内容方面，不仅涵盖了软件工程的基本理论和方法，还结合行业最新技术和发展趋势，介绍了敏捷开发、DevOps 等先进的软件开发理念和工具。在实践环节，安排学生参与企业实际项目的开发，让学生在真实的工作环境中应用所学知识，提高实践能力和解决实际问题的能力。通过这种教学方法和实践环节的设计，使学生能够更好地掌握软件工程的知识和技能，为今后的职业发展打下坚实的基础 。

3.2.3 动态监控（Check）

动态监控是及时发现教学过程中存在的问题，确保教学质量的重要手段。利用多元评价体系和先进的技术手段，对教学质量进行全面、实时的监控。评价体系包括学生自评、教师互评、企业参评等多个维度，以确保评价结果的客观性和全面性。借助 Hadoop 分布式存储与 Python 数据分析技术，构建教学质量动态监测平台，实现教学数据如课堂互动、作业完成率、实验报告质量的实时采集与可视化分析。通过动态监控，能够及时发现教学中存在的问题，并采取有效的措施加以解决，保障教学质量的稳步提升。

3.2.4 持续改进（Act）

持续改进是教学质量保障体系的核心，它是根据动态监控的结果，对教学过程中存在的问题进行深入分析，并制定切实可行的改进措施，以推动教学质量的不断提升。在持续改进阶段，学校和教师需对监控数据进行深入分析，找出问题的根源，并制定针对性的改进措施。通过这些改进措施，使教学质量得到显著提升。持续改进是一个不断循环的过程，通过不断地发现问题、解决问题，推动教学质量实现螺旋式上升。

3.3 构建分层分类的教学质量保障体系

3.3.1 体系框架设计

借鉴 ISO9001 质量管理体系与欧洲高等教育质量保障标准（ENQA），结合民办院校灵活机制，设计涵盖“目标规划—过程监控—结果反馈—持续改进”的 PDCA 循环框架。在目标规划环节，明确计算机类专业的人才培养目标和质量标准，根据专业特点和行业需求，制定详细的课程体系和教学计划。在过程监控环节，通过建立教学质量监控机制，对教学过程进行全面、实时的监控，包括课堂教学、实践教学、考试考核等各个环节。在结果反馈环节，及时收集学生、教师和企业的反馈意见，对教学质量进行全面评价，分析教学过程中存在的问题和不足。在持续改进环节，根据结果反馈，制定针对性的改进措施，不断优化教学过程和教学质量保障体系。

3.3.2 核心质量指标制定

明确课程目标达成度、学生能力增值度、企业满意度等多项核心质量指标，是构建分层分类教学质量保障体系的关键。课程目标达成度是衡量学生对课程知识和技能掌握程度的重要指标，通过对学生的考试成绩、作业完成情况、实践操作能力等方面进行综合评价，来确定课程目标达成度。学生能力增值度则关注学生在学习过程中的能力提升情况，包括创新能力、实践能力、团队协作能力等，通过对学生入学时和毕业时的能力进行对比分析，来评估学生能力增值度。企业满意度是衡量毕业生是否满足企业需求的重要指标，通过对企业进行调研，了解企业对毕业生的评价和反馈，来确定企业满意度。

四、教学质量保障体系的实施与优化

4.1 优化基于大数据的动态监控机制

4.1.1 教学数据采集与分析

借助 Hadoop 分布式存储技术，构建教学质量动态监测平台，通过在教学管理系统、在线学习平台等多个数据源中部署数据采集接口，实现了对教学数据的全面采集。利用 Python 的数据分析库，对采集到的数据进行清洗、整理和分析，生成了学生学习行为分析报告、教师教学效果评估报告等可视化报表。从学生学习行为分析报告中可以清晰地看到，每个班级的学生在每门课程的学习过程中，课堂互动情况，作业完成率情况，及作业的错误率情况。通过进一步分析，就可以发现学生在该课程的学习上的困难所在，任课教师及时调整了教学方法，有针对性的对学生进行辅导，学生的学习情况即可得到明显改善。

4.1.2 三维评价模型应用

“学生自评+教师互评+企业参评”三维评价模型，从多个角度对教学质量进行评价，有效提升了评价结果的客观性。学生自评能够让学生对自己的学习过程和学习成果进行反思，增强学生的自我管理和自我提升意识。教师在互评过程中，相互借鉴教学经验，改进教学方法，提高教学质量。企业评价时，可以指出学生在项目管理方面哪些能力有待提高，学校根据企业的反馈，可以及时调整课程设置，增加项目管理相关的课程和实践环节。

综合这三个维度的评价结果，学校可以制定针对性的改进措施，加强了理论教学的深度和广度，鼓励教师创新教学方法，增加了实践教学中的项目训练和团队协作任务，有效提升了教学质量 。

4.2 深化产教融合，提升实践教学质量

4.2.1 “双师双岗”校企协同模式

“双师双岗”制度是指企业工程师与院校教师相互兼职，共同参与教学和实践活动。企业工程师凭借其丰富的实践经验和对行业最新动态的了解，每学期承担不少于 32 课时的实践教学任务。在教学过程中，他们将实际项目引入课堂，让学生在真实的项目环境中学习和实践，提高学生的实际操作能力和解决问题的能力。

院校教师定期赴企业挂职，深入了解企业的实际运作和技术需求，将企业的实践经验和最新技术融入教学内容中。在挂职期间，教师参与企业的项目开发和技术研发，掌握了行业的最新技术和发展趋势，回到学校后，能够将这些知识和经验传授给学生，使教学内容更加贴近实际工作需求。

通过“双师双岗”制度，实现了教学内容与岗位需求的同步更新，促进了产教深度融合。

4.2.2 校企共建实践教学资源

校企共建实验室、实习基地等实践教学资源，能够为学生提供更加真实、丰富的实践环境。在共建实验室中，学生可以接触到行业内的最新技术和工具，提高了实践能力和创新能力。共建实习基地为学生提供了更多的实习机会，使学生能够在实际工作中锻炼自己的能力。学校与企业共同制定实习计划和实习内容，企业安排经验丰富的工程师对学生进行指导，确保学生在实习过程中能够学到实用的知识和技能。

通过校企共建实践教学资源，有效地提升了实践教学质量，为学生的职业发展奠定了坚实的基础

五、案例分析与实践验证

5.1 院校试点

本研究选取了为试点院校，该校的计算机类专业注重实践教学，与多家企业建立了合作关系，但教学质量评价体系相对传统；在实施过程中，首先根据试点院校的实际情况，制定了个性化的教学质量保障体系实施方案。针对教学质量评价体系的问题，重点优化评价指标和评价方式，引入多元化评价主体，加强过程性评价；

在目标制定阶段，组织专家、教师和企业代表进行研讨，结合国家政策、行业需求和学生发展需求，明确人才培养目标和质量要求。在教学实施阶段，教师按照新的教学计划和教学方法进行授课，注重培养学生的实践能力和创新精神。在动态监控阶段，利用教学质量动态监测平台，实时采集和分析教学数据，及时发现教学中存在的问题。在持续改进阶段，根据监控结果和各方反馈意见，及时调整教学策略和教学内容，不断优化教学质量保障体系。

5.2 实施效果评估与分析

通过对试点院校实施前后教学质量相关数据的对比分析，评估教学质量保障体系的实施成效。在课程目标达成度方面，从实施前的 70%提高到了 82%；在学生能力增值度方面，通过对学生入学时和毕业时的能力测试数据对比，发现实施后学生的编程能力、问题解决能力、团队协作能力等都有了显著提升。在企业满意度方面，对合作企业进行问卷调查和访谈，结果显示企业对试点院校计算机类专业毕业生的满意度从实施前的 70%提高到了 85%。企业普遍认为，实施教学质量保障体系后，毕业生的专业知识更加扎实，实践能力更强，能够更快地适应企业的工作需求。

六、结论

本研究以 PDCA 循环理论为核心，成功构建了民办应用型本科院校计算机类专业教学质量保障模式。设计了涵盖“目标规划—过程监控—结果反馈—持续改进”的分层分类教学质量保障体系框架，并在试点院校的计算机相关专业进行了实施，取得了一定的成果。

但随着信息技术的不断发展，人工智能、大数据等技术在教学质量保障中的应用将更加广泛和深入，未来研究应关注这些技术的发展趋势，探索如何更好地利用技术手段提升教学质量保障的效率和效果。还应加强国际交流与合作，借鉴国外先进的教学质量保障经验，结合我国国情，不断完善民办应用型本科院校计算机类专业教学质量保障体系。

作者简介：段乃侠，副教授、高级工程师，研究生学历。主要研究方向：计算机应用技术。基金项目：2025 年教育教学质量管理与质量文化建设研究项目“基于 PDCA 循环的民办应用型本科院校计算机类专业教学质量保障实施路径研究”，项目编号：PX-71252982。

2025 年实验教学和教学实验室建设研究项目“线上线下混融实验教学模式：高校实验室与虚拟平台的协同机制研究”，项目编号：SJJG202508。