摘要：在数字化技术快速普及的背景下，人工智能正逐步融入高校课堂，为课程思政建设提供新的实施路径。商务谈判课程兼具专业能力培养与价值引领双重属性，借助人工智能技术可搭建更开放、多元与智能化的教学场景， 帮助学生在掌握谈判理论与实操技巧的同时，树立正确的职业价值观与商业伦理。本文以AI 赋能商务谈判课程思政的数字化教学为研究对象，从课程思政融入价值、数字化教学环境搭建与实践路径展开分析。研究表明，人工智能 可依托情境模拟、学习行为分析与多元评价机制提升课程思政实效，使学生在贴近真实的场景中理解诚信、公平、合作与社会责任等核心价值，实现专业能力提升与价值引领同向同行。关键词：人工智能；商务谈判；课程思政；数字化教学；教学创新

引言

数字技术的快速迭代，使人工智能成为驱动教育教学改革的关键力量。传统商务谈判课程多以案例讲解与角色扮演为主，教学场景受时空条件约束明显 深度与价值引导效果有限。在“三全育人”格局下，专业课程被赋予更强的价值引领使命， 协作意识与职业伦理方面具备天然优势。人工智能依托数字化教学 拟等手段，能够拓展教学边界，还原更真实的谈判场景，使学生在互动实践中感知诚信、 与社会责任等理念。探索 AI 赋能商务谈判课程思政的数字化教学创新路径，对促进专业教育与思政教育深度融合具有重要现实意义。

一、AI 赋能商务谈判课程思政的价值基

1. 商务谈判课程的价值引领属性

商务谈判课程本身具备鲜明的价值教育内涵。谈判活动围绕契约精神、诚信履约、合作共赢等核心原则展开，教学过程与商业行为规范高度契合。课堂任务多以企业合作、供应链协商、品牌授权等真实场景为载体，学生在制定策略与协调利益的过程中直面商业伦理选择。谈判情境自带商业决策压力，促使学生在效率与诚信之间做出权衡，职业价值观在实践中逐步形成。

依托数字化教学平台，课程可设置企业采购谈判案例，设定供应商在合同履行阶段出现产品质量波动，谈判小组需选择隐瞒风险或主动告知。学生借助数字化智能教学平台的情境模块开展小组研讨，平台自动记录讨论内容与决策过程。当小组提出偏向短期利益的方案时，教师结合真实企业案例数据引导反思，促使学生优化方案并确立以诚信履约为核心的谈判思路。课堂讨论围绕企业信誉、长期合作关系展开，商业伦理意识在案例分析中得到强化。

2. 人工智能技术助力价值认知深化

数字化智能教学平台为价值教育提供了新型实践场域，可全程记录学生谈判行为数据，通过行为分析模块识别决策中的价值取向。谈判策略、沟通方式、信息披露等指标被纳入分析模型，教师借助数据报告把握学生的价值选择倾向。

课程可在智能平台部署情境模拟模块，搭建企业并购谈判场景，要求学生在企业利益与员工权益之间平衡决策。系统设置多条谈判路径，部分路径带来短期利润提升，部分路径提升企业长期声誉。学生完成多轮模拟后，系统自动生成行为分析报告。针对部分团队采取信息隐瞒策略，教师组织复盘讨论，引导学生优化方案，强化信息透明与互信合作理念。智能系统生成学习行为图谱，学生可直观看到自身决策在不同价值维度的变化，通过数据对比理解商业伦理与企业可持续发展的关系，价值理念在实践体验中不断巩固。

3. 数字化环境下课程思政的实现机制

数字化教学环境重构了课堂组织形态，在线案例库、虚拟谈判平台、学习行为分析系统共同构成完整教学生态。学生通过平台进入多元商业场景，学习过程形成连续可追溯的数据记录。教学任务以真实企业合作问题为导向，谈判实践成为价值教育的重要载体。

在智能平台建设商务谈判案例库，收录企业合作、技术授权、供应链协商等素材。学生自主选择案例完成分析并提交策略报告与价值评估说明。教师推送企业社会责任报告，引导学生将伦理因素纳入方案设计。依托平台搭建虚拟谈判实验室，可还原复杂商业环境，发布合作项目谈判任务，学生在价格、技术、期限、责任分担等多维度开展协商。平台记录信息披露程度与合作行为指数，评价结果同步至学习档案。学生在多轮模拟中形成稳定的价值判断，商业伦理从理论认知转化为策略选择与沟通行为。

二、AI 赋能商务谈判课程思政的数字化教学

1. 智能情境模拟驱动的谈判教学模式

数字化智能教学平台通过情境模拟系统打造高度仿真的商业谈判课堂。课程借助 AI 模拟平台设计企业合作、品牌代理、技术采购等多类型任务， 业场景。系统依据谈判策略实时生成反馈数据，清晰呈现决策与价值选择 生分饰品牌方与代理商，围绕利润分配、区域划分、履约责任等议题磋 ，教师展示数据结果，引导学生调整策略，强化合作发展导向。诚信合作与责任 识在模拟实践中实现潜移默化的培育。学生在反复练习中认识到透明沟通与互信构建对长期合作的重要性。

2. 数据分析支撑的学习行为反馈模式

数据分析在数字化教学中发挥关键作用，智能平台可对学生在案例讨论、情境模拟、策略设计中的行为进行全程记录，涵盖沟通频次、方案调整轨迹、合作策略选择等维度。教师通过数据分析把握行为特征，清晰追踪价值认知的变化过程。平台可对模拟行为进行聚类分析，生成团队行为结构图。当团队频繁使用压价策略时，数据显示该模式在长期合作中合作指数下降。教师依托系统报告引导反思，推动团队转向协同共赢思路。学习行为数据纳入评价体系，自动生成包含沟通能力、合作意识、责任意识的成长报告。学生借助报告明确自身特点，小组围绕价值认知差异展开研讨，在数据支撑下更深刻理解商业信誉的长期价值。

3. 多维互动构建的数字化课堂结构

数字化智能教学平台设置案例讨论、任务执行、交流反馈等功能区，课堂以任务协作为主线展开。学生以小组形式设计方案，沟通过程被平台记 搭建并购谈判项目，学生在线上会议室协商。系统支持实时记录与语音 生在谈判中探讨文化融合、员工权益等议题，责任意识在互动中 布复盘报告并接受互评，内容覆盖策略、沟通与伦理问题。教师依据讨 形成稳定的价值体系。数字化教学实现情境模拟、数据分析、互动交流的有机融合，推动专业能力 与课程思政价值引领深度融合。

三、AI 赋能商务谈判课程思政的实践创新路径

1. 搭建数字化案例资源体系

数字化案例是课程思政的重要载体，其质量与丰富度直接决定课程思政的融入效果，也是AI 赋能商务谈判课程教学的核心基础。结合商务谈判课程的实操性特点与课程思政的价值导向，需依托数字化智能教学平台，构建系统化、多元化、实景化的案例资源体系，打破传统案例资源单一、更新滞后、思政元素融入生硬的局限。案例库建设需兼顾专业性与思政性，覆盖企业合作、品牌授权、技术转让、供应链协商、商业纠纷调解等多元商业场景，配套完善的案例素材，不仅包含企业合作协议、谈判纪要、合同文本等专业资料，还需整合企业社会责任报告、行业伦理规范、典型诚信案例、违规谈判警示案例等思政素材，实现专业知识与价值引领的有机结合。

在案例筛选与设计过程中，需结合当下商业发展趋势，优先选取近年来国内外知名企业的真实谈判案例，增强案例的时效性与针对性。同时，借助AI 技术对案例进行智能化分类与标签化管理，根据谈判类型、思政侧重点、难度等级等维度设置标签，方便学生根据自身学习进度与需求自主选择案例，教师也可根据教学目标精准推送案例资源。在案例应用过程中，引导学生以小组为单位进入案例任务区进行角色分工，一组扮演供应企业，一组扮演采购企业，围绕谈判议题开展全流程模拟谈判，平台要求学生提交详细的谈判方案、利益分析报告与责任评估说明。教师在平台上传相关企业的信用评价资料、行业伦理标准等补充素材，引导学生重新评估谈判方案，让信息透明、诚信合作、公平公正等课程思政元素自然融入谈判策略设计与沟通实践中。

2. 建立智能化多元评价体系

传统商务谈判课程的评价方式多以期末考试、课堂表现为主，评价维度单一，难以全面反映学生的专业能力与价值认知水平，也无法充分发挥评价对课程思政的引导作用。依托AI 技术建立智能化多元评价体系，打破传统单一成绩评价模式，构建“过程性评价+终结性评价”“专业能力评价+思政素养评价”相结合的评价框架，实现对学生学习过程的全面监测与精准评价，推动课程思政与专业教学协同发展。数字化智能教学平台可对学生的谈判行为、学习过程进行多维度数据采集与分析，评价指标体系需全面覆盖专业能力与思政素养两大维度。专业能力指标包括谈判沟通能力、策略设计能力、问题解决能力、团队协作能力等；思政素养指标重点涵盖诚信意识、契约精神、合作意识、责任担当、商业伦理认知等，每个指标下设具体的评价要点与评分标准，确保评价的科学性与可操作性。例如，诚信意识可通过学生在谈判模拟中的信息披露程度、承诺履行情况、是否存在恶意隐瞒等行为进行量化评分；责任担当可通过学生在谈判中对利益相关方的考量程度进行评价。

系统依据学生在谈判模拟、案例讨论、策略设计、复盘反思等环节的行为数据，自动生成个性化评价报告，实现学习过程的全记录、全分析。以企业品牌合作谈判模拟任务为例， 实时记录学生在谈判中的信息披露行为、沟通频率、合作策略选择、方案调整轨迹等数据 诚信指数，直观反映学生的合作意识与诚信水平。当学生团队采用过度压价、隐瞒关键信息等 评价报告将明确标注问题所在，给出针对性改进建议，教师组织课堂复盘讨论，引导学生重新分析 略并进行第二轮谈判实践，促使谈判方案向合作共赢、诚信公平的方向优化。

3. 推进多方协同化教学结构

AI 赋能下商务谈判课程思政的有效实施，离不开教师、学生与数字化平台的协同发力，需构建“教师主导、学生主体、平台支撑”的协同化教学 确各方职责，形成教学合力，推动专业知识与课程思政深度融合，提升教学质量与育人效果。教师作 负责教学目标设定、案例设计、情境搭建、价值引导与教学评价，核心任 过程，引导学生树立正确的职业价值观与商业伦理。教师需结合商务 平台设计贴合实际的教学任务与谈判情境，如企业合作开发项目谈判、跨境商务谈判、商业纠纷调解等，引导学生在实践中感知思政价值。

学生作为教学活动的主体，在协同教学结构中承担谈判决策、实践探索、反思提升的职责，需积极参与平台上的情境模拟、案例分析、小组讨论等活动， 主动运用专业知 识解决谈判中的实际问题，同时在实践中践行诚信、合作、责任等思政理念。在 谈判任务中，多个学生团队参与模拟谈判，团队成员分工协作，在平台会议室开展多 系统实时记录沟通内容与谈判策略变化。学生在谈判过程中不仅要讨论技术合作收益、市场推 责任、合作 排等专业议题，还要围绕诚信经营、责任分担、利益平衡等价值问题展开深入讨论，使价值理念逐步融入谈判决策与沟通实践中。

数字化平台作为协同教学的核心支撑，承担数据记录、分析反馈、资源共享、互动交流等功能，为教师与学生提供全方位的教学服务。平台实时记录学生的学习行为、谈判数据，生成分析报告与学习档案，为教师的教学引导与评价提供数据支撑；平台的案例库、讨论区、虚拟谈判实验室等功能，为学生的自主学习与实践探索提供了便捷渠道；平台的互动交流功能，实现了教师与学生、学生与学生之间的实时沟通与互评，促进了知识共享与价值共识的形成。通过三方协同，形成“教师引导学生实践、平台支撑教学实施、学生推动教学优化”的良性循环，推动商务谈判课程思政数字化教学的持续创新，实现专业能力培养与价值引领的协同发展。

参考文献

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基金项目：本文为广州工商学院 2024-2025 学年校级质量工程项目（课程思政示范项目）课程思政课程《商务谈判》（编号：KCSZ202411）的研究成果。