摘要：新质生产力作为推动产业变革与经济高质量发展的核心驱动力，重塑了劳动力市场的技能需求结构，数字化、绿色化、跨领域融合技能成为核心需求，而大学生技能供给与市场需求的静态错配、动态脱节问题愈发凸显，严重制约高校毕业生高质量充分就业与新质生产力人才队伍建设。本文以大学生技能供需匹配为研究对象，运用层次分析法（AHP）构建硬技能、软技能、新兴技能三维大学生能力量化评估体系，基于加权欧氏距离构建算法驱动的精准匹配模型，并引入双重约束优化与动态预警机制，最终搭建“需求侧量化—供给侧评估—算法化匹配—动态化预警—闭环化培养”五位一体的技能供需匹配机制。同时，从高校、企业、政府、大学生四方提出针对性实施路径，为构建适应新质生产力的人才培养体系、完善高校毕业生高质量就业服务体系提供理论支撑与实践参考。

关键词：新质生产力；大学生技能供需匹配；动态预警机制；闭环培养体系；精准匹配模型

一、绪论

（一）研究背景与意义

1.研究背景

当前，全球经济加速向数字化、智能化、绿色化转型，以人工智能、大数据、云计算、绿色能源等新兴技术为核心的新质生产力加速孕育，成为引领产业结构升级、推动经济发展方式转变的关键力量。习近平总书记强调：“发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展”[1]。在新质生产力加速孕育的背景下，劳动力市场的人才需求结构发生根本性变革，传统单一的专业技能已难以适配产业发展要求，数字化技能、绿色技能、跨领域融合技能成为企业招聘的核心考量因素，技能需求的动态化、复合型、实践型特征愈发凸显。

高校作为人才培养的主阵地，承担着为新质生产力发展输送高素质复合型人才的重要使命，而大学生就业质量与技能适配度直接关系到新质生产力的发展成效。《关于加快构建普通高等学校毕业生高质量就业服务体系的意见》明确提出，要推动高校人才培养与市场需求精准对接，实施供需对接就业育人项目[2]，促进高质量充分就业。但从现实就业市场来看，新质生产力背景下大学生技能供需错配问题愈发凸显，成为制约毕业生高质量就业的重要瓶颈。

2.研究意义（1）理论意义

现有研究多聚焦新质生产力的内涵特征、技术创新等宏观层面，或孤立探讨大学生就业难、人才培养改革等微观问题，对新质生产力与人才技能供需匹配的内在关联研究不足。本文以新质生产力对技能需求的变革为切入点，系统分析技能供需匹配的现实困境与成因，构建“动态预警+闭环培养”双视角的匹配机制，填补了新质生产力背景下人才供需匹配领域的研究空白，为相关理论研究提供新的分析框架。

（2）实践意义

第一，为高校人才培养改革提供实操指引。本文构建的三维技能评估体系，能帮助高校精准识别人才培养短板，明确数字化、绿色化、跨领域技能的培养重点，为人才培养提供准确的方向。第二，为企业精准招聘与人才储备提供解决方案。本文设计的需求侧技能量化模块与算法化匹配模型，能

帮助企业实现技能需求的标准化、精准化描述，从而提升招聘效率、降低招聘成本。

第三，为大学生精准求职与技能提升提供明确方向。本文构建的个人技能评估体系与匹配结果反馈机制，能帮助大学生清晰认知自身技能优势与短板，明确新质生产力背景下的技能提升重点。

（二）国内外研究现状

针对新质生产力背景下的大学生就业难题，国内外学者展开了相关研究。在技能需求研究方面，国外学者提出技术进步的技能偏向性理论，揭示了新技术对高技能劳动力的需求导向；国内学者则围绕新工科建设、数字技能培养等展开研究，探索高校人才培养的优化路径。在就业匹配研究方面，VR/AR、AI 等新兴技术被逐步应用于高校就业服务，部分研究构建了技能需求预测模型与就业匹配模型，但现有研究仍存在明显不足：一是研究方法以静态分析为主，缺乏对技能需求动态更新的量化研究，难以对接市场实时需求；二是研究视角较为单一，未形成技能供需匹配的系统性研究框架，忽略了高校、企业、政府等多方主体的协同作用；三是研究成果落地性较弱，技能需求预测模型与匹配模型因算法复杂，难以在高校与企业中广泛应用，产教融合平台也缺乏长效运营机制。

（三）研究思路

基于此，本文立足新质生产力发展的时代背景，突破传统就业研究仅关注岗位适配的局限，将产业变革与人才培养、技能供给与市场需求、静态匹配与动态优化相结合，构建兼具精准性与动态性的大学生技能供需匹配机制，同时提出多方协同的实施路径。

本文的研究思路遵循“理论梳理—供需剖析—模型构建—路径优化”的逻辑，整体研究框架分为六章：第一章为绪论，明确研究背景、意义、现状、思路、方法与创新点；第二章为相关理论基础及应用；第三章分析新质生产力背景下大学生技能供需的现实困境；第四章构建五位一体的大学生技能供需精准匹配机制；第五章从四方主体出发提出匹配机制的实施路径；第六章为研究结论、不足与展望，总结研究成果并提出后续研究方向。

二、相关理论基础及应用

（一）人力资本理论

人力资本理论由舒尔茨（Schultz）提出，他认为人力资本是指“凝结在劳动者身上的，后天习得的，具有经济价值的体力、知识、健康、技能和能力”[3]，是经济增长的核心驱动力，通过教育、培训、实践等方式进行人力资本投资，能显著提升劳动者的生产效率与收入水平。该理论强调，人力资本投资应与市场需求相契合，否则会导致人力资本浪费。

新质生产力的发展本质上是人力资本质量的竞争，数字化、绿色化、跨领域等新兴技能成为人力资本的核心构成要素。本文基于人力资本理论，构建三维技能评估体系与闭环培养体系，引导大学生、高校、企业进行精准化人力资本投资，避免盲目投资导致的技能错配，提升人力资本与新质生产力发展的适配性，为机制构建提供理论依据。

（二）协同创新理论

协同创新理论由哈肯（Haken）提出，核心观点是复杂系统中各子系统通过协同作用产生整体大于部分之和的协同效应，实现系统整体功能的优化。在人才培养与供需匹配领域，协同创新理论强调政府、高校、企业、大学生等多元主体应明确分工、密切协作，形成协同育人与匹配的合力。

新质生产力下的大学生技能供需匹配是一个复杂的系统工程，单一主体难以独立完成技能需求量化、技能供给评估、精准匹配、培养优化等全流程任务。本文基于协同创新理论，设计四方协同的实施路径，通过多元主体的协同联动，提升技能供需匹配的效率与效果，为机制落地提供理论保障。

（三）双重约束优化理论

双重约束优化理论是指在优化问题中，同时考虑两个或多个约束条件，通过调整决策变量实现目标函数的最优解，核心是在多重约束的平衡中找到最优方案。在技能供需匹配中，单一追求匹配度最大化可能导致企业岗位要求无法满足或大学生职业诉求得不到兼顾，需引入双重约束优化。

本文在匹配模型中引入双重约束：一是岗位要求约束，确保匹配结果满足企业对核心技能的最低要求； 二 是职业诉求约束，兼顾大学生对岗位类型、发展空间、薪酬待遇等方面的诉求。基于双重约束优化理论，在匹配度最大化的目标下，实现企业需求与大学生诉求的平衡，提升匹配结果的可接受度与落地性。

三、新质生产力视域下大学生技能供需匹配的现实困境

（一）静态错配：技能结构与需求结构不匹配

静态错配主要体现为大学生技能供给结构与三维需求结构的失衡。由于产教融合深度不足、校企合作不够紧密，制约了人才培养与产业需求的精准对接。[4]大学生硬技能中传统专业技能占比偏高，而新质生产力所需的精准化硬技能掌握程度普遍不足；软技能方面，基础沟通能力较为普遍，但跨团队协作、适应性学习等高阶软技能达标情况不佳；新兴技能供给缺口最为突出，数字化技能、绿色技能、跨领域技能的整体掌握水平与企业需求存在显著差距。这种结构失衡导致企 业普遍反映大学生技能用不上，大学生也常面临自身技能不适用的困境，形成“供给过剩与需求短缺并存”的静态错配格局。

（二）动态脱节：技能更新速度滞后于需求迭代

高校人才培养的滞后性与技能需求的快速迭代形成尖锐矛盾，导致动态脱节。教学仍以传统课堂模式居多，课程设置和教学内容更新缓慢，难以适应新技术快速迭代和产业需求多样化的挑战[5]。这种动态脱节导致大学生毕业时，部分已掌握的技能已难以匹配企业最新需求，形成“培养即落后”的困境。

（三）评估模糊：缺乏标准化的技能量化评估体系

当前技能评估缺乏统一的标准化体系，导致供需双方认知偏差。企业端已形成相对量化的技能评估标准，明确技能应用的具体要求或认证资质，而高校端的技能评估仍以考试成绩、学分修读为主，多数高校未建立针对新兴技能的量化评估指标，引入企业评估标准的高校占比偏低。评估标准的不统一导致供需双方“对不上话”，企业难以精准识别人才，大学生难以精准定位短板。

（四）匹配低效：传统模式主观化、碎片化

传统技能供需匹配模式以“简历筛选+面试评估”为主，缺乏精准化工具与动态响应机制。企业简历筛选时间有限，主要依赖学历、学校等表面指标，技能匹配的主观判断占比高；大学生求职多以海投为主，多数人未针对性调整简历以匹配岗位技能需求，根据企业需求优化求职策略的比例偏低。这种主观化、碎片化的匹配模式导致技能匹配精准度不高，企业招聘错配现象较为普遍，大学生求职成功率偏低，远低于新质生产力对精准匹配的要求。

（五）培养闭环缺失：无错配反馈与针对性优化机制

高校人才培养与技能匹配、就业反馈形成脱节，缺乏闭环优化机制。少数高校会定期收集企业对毕业生的技能评价并据此调整课程体系；企业向高校反馈技能需求的渠道不畅，多数企业未建立常态化需求反馈机制；大学生的就业体验与技能短板反馈难以传递至培养环节，多数学生认为自身技能短板未在培养过程中得到针对性提升。这种“培养-匹配-就业”的脱节导致错配问题持续累积，无法通过动态调整实现自我优化。

四、大学生技能供需精准匹配模型构建与五位一体机制设计

为有效解决新质生产力背景下大学生技能供需的现实性困境，以量化评估、算法匹配、动态预警、闭环优化为核心思路，构建适配新时代人才需求的技能供需匹配体系。首先对岗位需求侧与学生供给侧进行标准化量化处理，建立多维度评估指标体系；其次基于加权欧氏距离构建技能精准匹配算法，引入双重约束优化提升匹配实用性；在此基础上设计技能需求动态预警机制，最终整合形成“需求侧量化—供给侧评估—算法化匹配—动态化预警—闭环化培养”五位一体的系统性匹配机制，为解决技能错配问题提供模型支撑与运行框架。

（一）技能供需双侧量化指标体系构建

实现技能供需精准匹配的前提，是对企业岗位需求与大学生技能供给进行标准化、可量化的维度拆解。结合新质生产力技能特征，构建三维十级评估指标体系，统一量化口径，为算法匹配奠定数据基础。

1.需求侧：岗位技能需求量化模

以招聘岗位为分析单元，构建硬技能、软技能、新兴技能三维需求向量，采用李克特 5 级量表对技能重要程度进行赋值（1=不重要，5=极重要）。

硬技能指标：专业理论知识、专业工具操作、行业标准应用、项目实操能力软技能指标：沟通协作能力、逻辑思辨能力、创新解决问题能力、学习适应能

新兴技能指标：数字化应用能力、绿色低碳实践能力、跨领域融合能力

（四）技能需求动态预警机制设计

1.预警机制的设计原则与核心逻辑

本机制以新质生产力背景下技能需求的动态化、迭代化特征为出发点，通过对市场技能需求数据的实时监测、量化分析与阈值判定，精准识别紧缺技能、潜力技能与淘汰技能，并向高校、大学生等主体分级发布预警信号，为人才培养调整、个人技能提升提供精准的数据导向，实现市场技能需求与人才培养体系的实时联动、同向调整。

2.预警机制的核心构成要素

本机制的监测对象与需求侧量化的三维技能体系保持一致，聚焦新质生产力相关领域核心技能并随产业技术发展动态更新，涵盖数字化技能、绿色技能、跨领域融合技能三大类；核心预警指标从需求增长、需求热度、供需匹配三个维度设计，经层次分析法确定权重并做归一化处理（取值0-1），

表2 核心预警指标所占权重及量化计算方法表

通过综合预警指数=∑各指标值×指标权重，经归一化处理后取值0-1，作为预警等级判定核心依据；结合新质生产力技能迭代规律与高校培养调整周期，经行业专家论证设定三级可动态调整的预警阈值，红色预警（紧急紧缺）为综合预警指数≥0.7，要求高校 1 个月内启动应急培养，黄色预警（趋势上升）为 0.4≤综合预警指数<0.7 ，要求高校3 个月内纳入培养规划，绿色正常（需求稳定）为综合预警指数 <0.4 且各项指标均在正常区间，按现有培养体系教学即可。

预警主体为政府就业指导部门+高校教务/就业部门+行业协会的三方协同主体，分工负责数据处理、预警判定、信号发布与反馈跟踪，接收主体靶向定为高校、大学生、企业，其中高校为核心主体用于指导培养体系调整，大学生按专业接收明确技能提升重点，企业接收紧缺技能预警优化招聘与校企合作策略。

动态预警机制通过与五位一体匹配机制的需求侧量化、供给侧评估、算法化匹配、闭环化培养四大模块数据互通、结果互哺，形成有机整体，确保机制的系统性与闭环性，推动“需求识别-培养优化-再匹配”的良性循环。

五、新质生产力视域下大学生技能供需匹配的实施路径

新质生产力视域下大学生技能供需精准匹配的实现，需以“五位一体”匹配机制为核心，推动政府、高校、企业、大学生四方主体协同联动，形成“需求导向、供给精准、匹配高效、反馈闭环”的全链条实施体系。

（一）高校层面：构建动态适配的闭环培养体系.优化课程与专业设置，融入三维技能核心要素

以新质生产力“硬技能+软技能+新兴技能”三维需求为导向，重构课程与专业体系。专业设置上，聚焦智能制造、数字经济、绿色低碳等重点领域，增设人工智能等新兴专业。课程体系构建三级架构：基础层设“数字化基础”“绿色发展理念”等通识课程，保障学生必备基础技能；拓展层增设 AI 大模型应用、可持续供应链等前沿课程，满足个性化发展需求。

2.强化实践教学，深化产教融合育人模式

实践是技能转化的关键，高校需通过深度产教融合提升学生技能实操性与场景适配性。一方面，与新质生产力重点领域龙头企业共建产业级实训基地，让学生在模拟场景中锤炼数字化操作、绿色生产等技能。另一方面，创新实践形式，推行“订单式培养”“现代学徒制”，签订人才培养协议，按企业需求制定方案，实现“在校学习+岗位实习”无缝衔接。同时，将实践学分纳入毕业核心考核，要求学生完成规定时长企业实习或项目实战，强化实践技能培养的刚性约束。

（二）企业层面：完善需求量化与协同育人体系

1.精准量化技能需求，制定标准化岗位技能清单

企业需建立岗位技能量化体系，破解招聘技能描述模糊问题。结合自身业务发展、技术升级需求与行业标准，按“硬技能+软技能+新兴技能”三维框架拆解岗位需求，明确各技能的核心内容、熟练程度与应用场景。引入层次分析法（AHP），结合专家打分确定指标权重，形成标准化“岗位技能需求清单”并上传至政府公共服务平台，为高校培养与学生技能提升提供精准依据。

2.深度参与协同育人，衔接人才培养与招聘环节

企业需融入高校人才培养全流程，实现“培养—招聘—使用”无缝衔接。课程设计环节，开放岗位技能清单，参与人才培养方案与课程大纲设计，明确技能培养目标；派遣技术骨干、管理者担任“产业导师”，承担实践教学与项目指导，传递真实工作场景与案例。实践培养环节，提供稳定实习岗位与实训资源，安排导师一对一指导，训练学生技能应用能力。招聘环节，基于技能清单与学生技能评估报告，采用实操测试、项目复盘等技能导向筛选方式，替代传统学历、学校主导的标准，提升招聘精准度。

（三）政府层面：强化政策引导与平台支撑

1.制定专项政策，支持新兴技能培养与校企合作

制定专项政策，支持新兴技能培养与校企合作围绕新质生产力人才培养需求，出台专项政策强化引导与资金支持。资金方面，设立专项基金，补贴高校增设新兴专业、建设实训基地、开发特色课程。政策引导方面，将三维技能培养纳入高校办学质量评估，明确考核标准；评选校企合作示范企业与先进高校，给予荣誉激励与政策倾斜，发挥示范作用。

2.搭建公共服务平台，实现信息共享与精准匹配

打破信息壁垒，构建统一权威的技能供需公共服务平台。同时建立数据安全保障机制，对相关数据脱敏处理，明确使用权限；将平台使用情况与政策、资金支持挂钩，提升各方活跃度。

（四）大学生层面：提升技能提升的主动性与

1.明晰技能需求趋势，树立三维技能培养意识

主动通过政府公共服务平台、企业招聘信息、行业报告等渠道，学习新质生产力知识，把握“硬技能+软技能+新兴技能”三维需求内涵与数字化、绿色化、跨领域技能发展趋势。结合自身专业与职业规划，精准定位核心技能，避免盲目跟风。

2.制定个性化技能提升计划，精准补短板

基于自身技能现状与平台预警信息制定提升计划。通过平台自测或高校评估，梳理三维技能优势与短板；结合需求预警信号与岗位技能清单，设定短中长期目标，利用高校课程、线上平台、企业实习、技能竞赛等多元渠道，实现“理论+实践”协同提升。

六、结语

新质生产力的发展重塑了劳动力市场技能需求结构，数字化、绿色化、跨领域融合技能成为核心诉求，大学生技能供需错配问题成为制约毕业生高质量就业与新质生产力人才队伍建设的关键瓶颈。本文以人力资本、协同创新、双重约束优化理论为支撑，针对技能供需静态错配、动态脱节等现实困境，构建了“需求侧量化—供给侧评估—算法化匹配—动态化预警—闭环化培养”五位一体的技能供需匹配机制。同时，从高校、企业、政府、大学生四方提出协同实施路径，明确了各方职责与行动方向，为机制落地提供了实操指引。

本研究虽为新质生产力背景下大学生技能供需匹配提供了理论框架与实践参考，但仍存在拓展空间，技能量化指标可结合行业特征进一步细化，四方协同的激励约束机制需持续完善。新质生产力发展具有动态迭代特征，后续研究将围绕行业特色化指标体系构建、智能匹配算法优化、协同长效机制建设等方向展开，持续丰富人才供需匹配理论与实践体系。期待四方主体强化协同联动，推动匹配机制落地落实，实现高校人才培养与新质生产力发展的精准对接，为新质生产力培育输送高素质复合型技能人才，助力高校毕业生高质量充分就业，为经济高质量发展筑牢人才根基。

参考文献

[1] 加快发展新质生产力扎实推进高质量发展［N］.人民日报，2024-02-02（01）

[2] 中共中央办公厅国务院办公厅关于加快构建普通高等学校毕业生高质量就业服务体系的意见[J].人力资源服务，2025，（05）：9-12.

[3] 李永春，刘天子.人力资本理论的发展及其公共教育政策的呈现[J].教育与经济，2022，38（03）：73-80.

[4] 曾文，王依.数智时代大学生高质量充分就业的供需变化、现实困境与优化策略[J/OL].大学教育科学，1-10[2026-03-31].

[5] 陈婧，张羽菲.新质人才培养：内涵建构与教育应对[J].教育文化论坛，2025（3）：27-37.