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摘要 生成式人工智能技术的发展推动高校课堂教学模式不断变革，高校国际商务谈判课程在教学内容、教学方法与课程评价方面呈现数字化、智能化趋势。国际商务谈判课程兼具语言交流、商务实践、跨文化沟通与价值引导等多重属性，课程思政建设直接关系学生职业素养、文化认同与国际传播能力培养。传统国际商务谈判课程存在教学情境单一、思政元素融入浅层化、实践实训不足等问题。生成式人工智能能够通过智能案例生成、虚拟谈判模拟、跨文化情境构建与学习数据分析等方式，提高课堂互动性与价值引导效果。本文围绕生成式人工智能赋能高校国际商务谈判课程思政教学展开研究，分析课程思政建设的现实基础，探讨生成式人工智能支持下的教学创新路径与实践模式，为高校国际商务谈判课程改革提供参考。

关键词：生成式人工智能，国际商务谈判，课程思政，高校教学，教学创新

引言

国际商务谈判课程承担培养学生国际商务沟通能力、谈判策略分析能力与跨文化交际能力的重要任务。经济全球化背景下，高校国际商务人 形象传播能力建设。课程思政理念进入高校专业课程体系后，国际 造与能力培养并重的发展方向。智能文本生成、虚拟角色对话、 加真实的国际商务谈判环境，推动课程思政教学模式创新。高校通 平台、数字资源系统与虚拟实训工具开展教学改革，国际商务谈判课程逐渐形成“知识学习—情境实践—价值引导”融合发展模式。

一、生成式人工智能赋能国际商务谈判课程思政教学的现实基础

1.国际商务谈判课程思政育人需求持续增强

国际商务谈判课程覆盖国际贸易规则、商务礼仪、跨文化沟通、市场协商与合同管理等内容，课堂教学直接关系学生职业价值观形成。高校人才培养方案中逐渐强化职业伦理、文化认同与国际传播能力培养要求，课程思政成为国际商务谈判课程建设的重要内容。课堂教学不再局限于谈判技巧训练，学生需要具备规则意识、诚信意识与社会责任意识。课堂案例围绕企业海外合作项目展开。教师利用平台发布企业合作资料，学生围绕产品价格、售后服务与技术共享进行谈判。部分学生在模拟过程中只关注利润空间，对知识产权保护与长期合作责任缺少关注。教师调取系统中的商务争议案例，引导学生分析国际合作中的诚信履约问题。学生在讨论中逐渐认识商业利益与社会责任之间的关系，课堂价值引导效果明显增强。国际商务谈判课程涉及大量跨文化交流内容。学生在商务表达过程中容易照搬国外商务模式，对中华文化表达缺少主动意识。教师利用平台上传绿色贸易、数字经济合作与“一带一路”国家企业合作案例，学生在模拟谈判中需要介绍中国企业合作理念与文化价值，课堂交流内容逐渐由单纯语言表达转向文化传播表达。

2.传统国际商务谈判课堂存在现实局限

传统国际商务谈判课堂主要依赖教材案例与固定角色扮演，课堂情境更新速度较慢。学生在模拟训练中容易形成模板化表达，面对复杂商务问题时缺少临场应变能力。部分课堂案例长期重复使用，学生能够提前预判谈判流程，课堂互动真实性下降。教师组织商务合同谈判训练时，学生按照预设脚本完成价格磋商与合同签订。谈判过程中缺少突发问题与文化冲突设置，学生只需完成固定任务即可结束课堂活动。课堂评价以语言表达和礼仪规范为主，学生商务风险意识与职业责任意识难以有效体现。部分学生在模拟合作中故意隐瞒产品信息，课堂缺少及时反馈与行为分析机制。跨文化教学内容存在表层化问题。教师多以礼仪差异、称呼习惯与会议规则作为课堂重点，学生对国际商务合作中的价值理念理解不足。案例讨论中，学生能够准确使用商务谈判知识，却难以围绕中国企业合作理念展开深入表达。课堂出现“会表达、不会传播”的现象，学生国际商务文化传播能力不足。传统课堂评价方式缺少动态数据支持。教师难以全面记录学生课堂互动、团队协作与价值判断变化过程。部分学生课堂发言积极，团队合作中却存在责任分工不均问题。教师仅依靠课堂观察进行评价，课程思政实施效果难以量化。教学反馈主要集中于期末阶段，课堂问题无法得到持续追踪。

3.生成式人工智能推动课程教学环境重构

生成式人工智能技术具备文本生成、多轮对话、虚拟角色构建与学习行为分析能力，能够构建动态化国际商务谈判教学环境。教师利用人工智能模型输入国际贸易背景、合作企业类型与谈判目标后，系统自动生成商务谈判案例、客户需求与文化冲突情境。课堂训练内容更新效率明显提高。课堂围绕跨境电商合作项目开展模拟谈判。教师利用讯飞星火生成海外客户资料与产品采购需求，系统随机加入物流延误、汇率变化与知识产权争议等问题。学生在谈判过程中需要及时调整合作方案。课堂交流由固定问答转向动态协商，学生问题处理能力得到强化。生成式人工智能能够支持课程思政内容深度融入。教师在系统中设置“绿色发展”“合作共赢”“文化互信”等主题，平台自动生成相关国际商务案例。学生围绕新能源产品出口开展谈判时，需要兼顾企业利益、环保责任与国际合作关系。课堂讨论中，学生开始主动关注企业社会责任与国家形象问题。智能数据分析技术提高课堂评价精准度。教师利用学习通课堂数据系统查看学生发言频率、关键词使用情况与团队协作表现。系统能够自动识别学生在谈判中的诚信意识、合作意识与规则意识表达情况。课堂案例显示，部分学生在初次谈判中频繁使用压价策略，缺少合作表达。教师依据数据分析结果调整课堂任务，引导学生关注长期合作关系与互利共赢理念。虚拟情境交互技术增强课堂沉浸感。学生通过智能平台进入国际商务会议场景，与虚拟客户开展实时交流。系统依据学生语言内容自动调整对话方向。学生在面对文化差异、合作分歧与商务冲突时，需要不断调整沟通策略。课堂互动更加接近真实国际商务环境，学生职业素养培养效果明显提升。生成式人工智能正在改变国际商务谈判课程思政教学模式，课程教学逐渐形成知识学习、实践训练与价值塑造融合发展的课堂体系。

二、生成式人工智能赋能课程思政教学的优势

（一）动态案例生成，深化思政融合

生成式人工智能可快速生成贴合行业实际的动态谈判案例，教师输入贸易背景、合作模式、文化差异等信息，即可自动生成含价格分歧、合同风险、文化冲突的完整谈判方案。如围绕新能源设备出口项目，可生成绿色贸易规则、环保责任条款等相关案例，引导学生平衡商业利益与环保责任、长期合作与短期收益，让思政元素自然融入谈判实践，摒弃生硬说教。

（二）虚拟情境交互，强化价值认同

虚拟交互技术打破传统角色扮演局限，学生可通过智能平台进入高仿真国际商务会议场景，与 AI 虚拟客户实时对话。系统可随机设置物流延误、汇率波动、合同纠纷等突发问题，倒逼学生灵活调整谈判策略。同时，融入“合作共赢”“诚信经营” 等思政主题任务，如设置 “降低质量标准换取订单”的议题，结合实时案例引导学生树立规则意识、诚信理念，在沉浸式体验中强化价值认同。

（三）智能数据分析，优化评价体系

生成式人工智能可实时记录学生发言内容、团队协作、关键词使用等课堂数据，构建全过程评价体系。系统能自动识别学生谈判中的诚信、合作、责任意识表达，精准定位问题。如针对学生频繁使用压价策略、忽视长期合作的问题，教师可依据数据调整教学任务；团队协作数据可量化学生参与度，助力开展责任意识教育，让课程思政成效可量化、可追踪。

三、生成式人工智能赋能国际商务谈判课程思政教学的创新路径

1.智能案例生成驱动课程思政深度融合

生成式人工智能能够依据国际商务环境自动生成动态化谈判案例。教师在智能平台输入产品类别、合作模式、贸易背景与文化差异信息后，系统自动形成完整商务谈判方案，包括客户需求、价格分歧、合同风险与突发问题。课堂案例更新速度明显提高，学生能够接触更加真实的国际商务场景。教师围绕新能源设备出口项目设计课堂任务。讯飞星火自动生成海外采购企业资料、 产品认证要求与绿色贸易规则。学生分组开展商务谈判时，需要围绕价格、售后服务与技术合作展开协商。系统中加入“环保责任条款”“供应链稳定性”等问题，学生开始关注企业社会责任与国际合作规范。课堂讨论中，部分学生提出以降低环保标准换取订单利润，教师利用平台案例库调取国际企业因违规生产受到处罚的案例，引导学生分析短期利益与长期合作之间的关系。国际商务谈判课程涉及跨文化表达内容。传统案例多停留在礼仪层面，学生缺少文化价值传播训练。教师利用平台建立案例资源库，系统生成中国企业参与国际合作、数字贸易与技术共享案例。学生在谈判过程中需要介绍中国企业诚信经营理念与合作价值观。课堂中，学生围绕智能设备合作项目开展演讲，系统自动分析学生语言中的文化表达内容，提示是否存在文化表达单一或逻辑薄弱问题。学生商务沟通能力与文化传播意识同步提升。生成式人工智能支持课堂案例多样化发展。教师利用智能生成工具设置不同国家客户角色与谈判风格，课堂中出现价格强硬型客户、技术导向型客户与合作稳健型客户。学生需要依据不同谈判对象调整交流策略。案例情境更加复杂，学生课堂参与积极性明显提高。

2.虚拟情境交互强化价值认同培养

虚拟情境交互技术改变传统角色扮演教学方式。学生通过智能谈判平台进入虚拟国际商务会议环境，与 AI客户开展实时交流。系统依据学生表达内容自动调整对话方向，课堂互动真实性明显增强。教师组织跨境电商合作模拟谈判。学生登录虚拟实训平台后，系统自动生成海外采购商、物流企业与法律顾问等角色。学生在谈判过程中需要解决产品运输、支付风险与售后服务问题。平台随机加入合同纠纷与市场变化内容，学生必须即时调整合作方案。课堂讨论更加接近真实商务环境，学生应变能力与团队协作能力得到强化。课程思政内容在虚拟情境中实现自然融入。教师在平台中设置“合作共赢”“绿色贸易”“诚信经营”等主题任务。学生围绕智能制造产品出口展开商务谈判时，系统提出“降低质量标准换取市场份额”的合作条件。部分学生初期倾向接受方案以提高成交概率。教师利用学习通实时展示国际贸易违规案例与企业信用评价数据，引导学生分析诚信经营的重要性。学生逐渐形成规则意识与责任意识。

3.智能数据分析推动课程评价体系优化

生成式人工智能能够实时记录学生课堂行为数据、谈判表达内容与团队协作情况，课程评价逐渐由结果评价转向过程评价。教师通过智能教学平台查看学生发言频率、问题处理能力与价值表达变化，课堂评价更加精准。教师利用平台开展国际商务谈判课堂评价。系统自动记录学生在模拟谈判中的关键词使用情况，包括“合作”“责任”“诚信”“共赢”等内容。课堂数据显示，部分学生在谈判过程中频繁使用压价与竞争性表达，对长期合作关系关注不足。教师依据数据分析结果调整教学任务，引导学生关注企业信誉与国际合作稳定性。团队协作评价更加具体。传统课堂评价多依赖教师观察，学生实际参与程度难以全面体现。智能平台能够记录学生任务分工、讨论次数与协作贡献。课堂案例中，某小组在国际物流谈判任务中出现成员长期缺席讨论问题，系统自动生成团队协作分析报告。教师依据数据开展责任意识教育，学生课堂参与态度明显改善。

生成式人工智能为高校国际商务谈判课程思政教学改革提供了新路径，有效破解了传统教学中思政融入浅层化、实践实操不足、评价体系单一等痛点。通过动态案例生成、虚拟情境交互与智能数据分析，课程实现了专业能力培养与价值塑造的深度融合，助力学生锤炼商务技能、坚定文化自信、强化责任意识。未来，高校需持续完善数字教学资源建设，提升教师智能教学能力，推动生成式人工智能与课程思政教学的深度融合，培养兼具国际视野、专业素养与家国情怀的高素质国际商务人才。

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基金项目：本文为广州工商学院 2024-2025 学年校级质量工程项目（课程思政示范项目）课程思政课程《商务谈判》（编号：KCSZ202411）的研究成果。