摘要：随着工程建设项目规模的不断扩大和复杂性的增加，对项目进度的管控变得越来越重要。文拿旨在探讨计算机视觉技术在工程建设项目进度管控中的各项应用。介绍了工程项目进度管控的重要性和现有方法的局限性;细阑述了计算机视觉技术在工程建设项目进度管控中的应用，包括图像识别、数据分析和实时监控等领域;提出了一个基于计算机视觉的工程建设项目进度管控框架，并对其各个模块进行了详细描述。最后讨论了计算机视觉的工程建设项目进度管控方面的潜力和优势，并对未来的研究方向提出了展望。

关键词：计算机视觉；工程建设项目；进度管控

1基于计算机视觉的工程建设项目进度管控技术

1.1图像识别在工程建设项目进度管控中的应用

图像识别在工程建设项目进度管控中的应用可以为项目管理人员提供实时、准确的数据、帮助他们更好地监控和控制项目进度（1）图像识别技术可以应用于基于物理量的进度监控。通过在工程现场部署摄像头并使用图像识别技术、可以实时监测关键节点的施工进展情况。例如在一个道路建设项目中、可以利用图像识别技术对施工过程中的路基、路面、路缘石等关键结构进行实时监测和分析。通过对图像进行特征提取和模式识别可以自动检测施工质量问题和进度延误的风险、及时采取相应的措施进行调整、从面确保项目按计划进行（2）图像识别技术可以应用于工人和设备的识到与跟踪。工地上通常有大量的工人和设备同时委与施工、通过图像识别技术可以实现对工人和设备的自动识别和实时跟踪。通过识别工人和设备在工程现场的位置和移动轨迹、可以监控施工进度和资源利用情况。此外，还可以结合人员定位技术和传感需技术实现对工人的工时统计和安全行为的监测（3）图像识别技术可以应用于材料的识别和管理。在工程建设项目中、材料的供应和使用是关键的项目控制和进度管理环节。通过图像识别技术、可以自动识别和记录正在使用的材料类型、规格和数量这可以减少人工记录的工作量和错误，并提供及时准确的材料使用信息、有助于进行材料供应的计划和跟踪管理。

1.2视频监控在工程建设项目进度管控中的应用

视频监控是工程建设项目中广泛应用的一种技术手段、它通过设置摄像头和监控设备、实时拍摄和监测施工现场的情况，从而实现对项目进度的管控和管理视频监控可以实时捕提施工现场的情况。监控中心或项目管理人员可以通过观看实时视频，了解每个施工环节的完成情况和讲度。监控图像可以提供施工区域的整体视图、协助管理人员及时发现潜在的延迟或混乱、并采取相应的措施进行调整、确保项目按时完成。

视频监控可以提供施工过程的实时记录和纪实证据。通过监控摄像头拍摄的视频、可以对整个施工过程进行记录和存档。这些视频资料可以作为纪实证据、用于日后的项目审计和争议解决。无论是施工质量纠纷还是工期争议、视频监控提供的视频证据都能够帮助管理人员讲行相关的评估和决策。

视频监控可以用于施工进度分析控制。通过监控摄像头对施工现场的视频进行识别，可以对建筑工人的施工动作进行识别、能够对建设项目施工实际情况进行实时的进度分析，确保建设项目各项工序的顺利开展。

2基于计算机视觉的工程建设项目进度管控框架

2.1图像数据采集与预处理

图像数据采集是框架的第一步，通过在工程现场部署摄像头或使用无人机等设备、采集施工现场的图像数据。采集到的图像数据需要进行预处理、包括调整图像的亮度、对比度、颜色平衡等、以确保图像的质量和一致性、为后统的图像识别和分析提供准确可靠的基础。

2.2图像识别模块

图像识别模块是框架的核心部分、利用计算机视觉技术对采集到的图像进行处理和分析、并识别出其中的关键信息。这包括物体识别、工人和设备的定位工人和设备的动作识别与跟踪等。基于深度学习和机器学习算法，该模块可以识别出施工现场的各个要素并将识别结果进行图像标记和分类，为后续的数据分析和决策提供有力支持。

2.3数据分析模块

数据分析模块基于图像识别模块的结果，对识别出的关键信息进行汇总、分析和统计。通过建立图像数据库和项目进度数据库、分析工程进度、资源消耗施工质量等数据、提供度评估、资源管理和质量粹制等方面的决策支持。该模块可以识别出洪度延误质量问题、发现潜在的风险、并提供实时的分析报告和预警通知，帮助项目管理人员及时做出调整和决策。

2.4实时监控模块

实时监控模块是框架的重要组成部分、通过将图像识别和数据分析的结果与实时监控系统相结合，提供实时的进度监控和信息反馈。项目管理人员可以通过监控中心或移动设备。远程观看施工现场的实时视频，了解项目的实际进度和情况。同时，该模块还可以通过定期的图像比对和差异分析，监测施工质量和安全状况，提供预警和报警功能，确保工程安全和质量的实时控制。

通过以上四个模块的有机结合和协作、基于计算机视觉的工程建设项目洪度管框架可以实现对工程项目进度、质量和安全等方面的全面监控和管理。该框架结合了先进的计算机视觉技术、数据分析和实时监控系统，为项目管理人员提供实时、准确的工程信息，帮助其及时发现问题、解决问题，提高工程项目的管理效率和质量水平。

3结束语

基于计算机视觉的工程建设项目进度管控框架利用先进的技术手段、通过图像数据采集与预处理图像识别模块、数据分析模块和实时监控模块的有机结合和协作、实现了对工程项目进度的全面监控和管理。该框架具有自动化监控、实时性和准确性、全方位监控、智能化分析和实时监控预警等技术优势和创新点。然而，仍存在数据隐私保护、复杂环境适应性多源数据融合和成本效希等方面的研究不足。未来的研究可以聚焦于智能化决策支持、自适应和自学习能力、多模态融合以及与其他管理系统的集成。通过持续创新和发展、基于计算机视觉的工程建设项目进度管控框架将在未来为工程项目管理提供更多的政进和发展机会。