• 收藏
  • 加入书签
添加成功
收藏成功
分享

铁路物流中心绿色物流实践与碳排放控制研究

张国侃
  
文理媒体号
2024年52期
610323199209062137

摘要:铁路物流中心作为物流网络中的关键枢纽,在推动绿色物流发展、减少碳排放方面具有重要作用,现阶段仍存在技术应用不平衡、管理模式滞后及利益相关者协作不足等问题。本文通过系统分析铁路物流中心的绿色物流特点,探讨现存问题,并提出技术集成与升级、创新管理模式、加强协作等优化对策。最终,旨在推动铁路物流中心的绿色转型,实现碳排放的有效控制,助力可持续发展目标的实现。

关键词:绿色物流;铁路物流中心;碳排放控制

引言

随着全球气候变化问题的日益严峻,物流行业作为碳排放的重要来源之一,亟需转向绿色发展道路,铁路物流中心因其规模效应和网络连接性,在推动绿色物流实践中扮演着不可或缺的角色。尽管铁路物流中心在绿色化进程中取得显著进展,仍面临技术应用不均衡、管理模式滞后等挑战,本文旨在通过对铁路物流中心绿色物流实践的系统分析,探讨其在碳排放控制方面的优化路径,期望为未来的政策制定和实践提供有益参考。

一、铁路物流中心绿色物流的特点

绿色物流的系统性

绿色物流并非单一环节的独立改进,而是涉及运输、仓储、装卸等多个环节的整体优化,在这一过程中,铁路物流中心作为关键节点,通过高效的物资流动和信息传递,能够有效减少物流过程中的能源消耗和资源浪费,体现出系统性思维的优势。铁路物流中心的系统性还体现在其能够通过集约化管理和集中式调度,实现资源的最佳配置和利用,从而最大限度地降低物流活动对环境的负面影响[1],系统性的绿色物流实践不仅能够提高运营效率,也为碳排放控制提供有力支持。

碳排放的显著性

铁路物流中心在碳排放方面具有显著性,这是由其规模效应和高密度运输特性决定的,由于铁路运输的长距离、大容量和高频次特点,铁路物流中心集中大量的运输活动,因此成为碳排放的主要来源之一[2]。通过对铁路物流中心的碳排放特征进行分析,可以发现其排放量集中且在整个物流网络中占有较大比重,这一显著性使得铁路物流中心在碳排放控制中的地位愈加重要,精准的碳排放数据监测和分析成为制定减排策略的基础。铁路物流中心作为碳排放控制的核心节点,其显著的排放量特征决定必须采取系统性的减排措施,以确保物流活动的可持续性。

技术与管理的双重驱动

铁路物流中心的绿色化转型离不开技术与管理的双重驱动,先进的技术应用,如智能调度系统、绿色能源替代方案,以及高效的装卸设备,显著提升铁路物流中心的绿色物流能力。管理创新则为绿色物流的实施提供制度保障,通过引入精益管理理念和可持续发展指标体系,铁路物流中心能够在运营过程中实现碳排放的实时监控和动态调整。技术与管理的双重驱动不仅推动绿色物流实践的深入开展,也为碳排放控制提供可靠的支撑,铁路物流中心的绿色化发展在这两者的共同作用下,形成一个相互促进、不断优化的闭环系统。

二、铁路物流中心的绿色物流实践中存在的问题

技术应用的不平衡性

在铁路物流中心的绿色物流实践中,技术应用的不平衡性问题显而易见:一方面,部分铁路物流中心已引入先进的绿色技术,如智能化仓储管理系统、能耗监控设备等,从而显著提高资源利用效率并减少碳排放。另一方面,一些地区和节点在技术应用上却显得滞后,未能充分利用这些新兴技术,这种不平衡性导致整个物流网络绿色化程度的不均匀,也使得碳排放控制效果大打折扣。技术应用的不平衡还体现在不同规模的铁路物流中心之间,大型中心往往具备更强的技术资源和创新能力,而中小型中心在绿色技术的获取和实施上则存在明显障碍。

管理模式的滞后性

尽管绿色物流的理念在铁路物流中心已经得到广泛认可,但在实际操作中,管理模式的滞后性仍然是一个突出的问题,当前的管理模式往往偏重于传统的运输效率和成本控制,而忽视绿色化和可持续发展目标,这种滞后性不仅会限制绿色物流技术的有效应用,也会削弱碳排放控制的实际效果。部分铁路物流中心在制定运营策略时,缺乏对碳足迹的全面评估,导致资源配置与环境保护目标之间存在矛盾,缺乏灵活、动态的管理机制[3],使得绿色物流实践难以应对快速变化的市场和技术环境。

利益相关者的协作不足

铁路物流中心的绿色物流实践不仅需要内部的技术和管理支持,还依赖于外部利益相关者的紧密协作,目前铁路物流中心与供应链上下游企业之间的信息共享与协同管理尚不充分,导致在绿色物流实践中难以形成合力。不同利益相关者在绿色目标的优先级和资源投入上往往存在分歧,导致协作效率低下。政府、企业与社会公众之间的沟通渠道尚不畅通,政策支持与实际需求之间的匹配度有待提升,这种协作不足不仅影响绿色物流的整体推进速度,也会制约碳排放控制目标的实现。

三、铁路物流中心的绿色物流优化对策

技术集成与升级

针对现有技术的应用差异,应推动绿色技术在不同规模和地区的全面普及,实现技术资源的均衡配置,可以通过建立统一的技术标准和规范,确保各铁路物流中心能够在同一技术平台上进行协作和创新。推进智能化技术的应用,如物联网、大数据分析和人工智能等,有助于实现物流环节的精准监控与优化,从而最大限度地减少能源消耗和碳排放。结合绿色能源的技术进步,如太阳能、电动运输工具等,将进一步增强铁路物流中心的环境友好性,通过技术集成与升级,铁路物流中心不仅能够提升其绿色物流能力,还可以在碳排放控制方面取得更加显著的成果。

创新管理模式

创新管理模式是确保绿色物流实践持续有效的核心驱动力,铁路物流中心应转变传统的管理思维,将环境保护目标融入日常运营管理中,形成一套以可持续发展为导向的管理体系。应引入基于碳排放量的绩效考核机制,将碳减排目标与员工绩效、企业效益直接挂钩,激发内部各层级对绿色物流的积极性。应强化风险管理,特别是针对碳排放风险的识别与控制,通过建立动态调整机制,及时应对物流运营中的环境变量。数字化管理工具的引入,如基于区块链的透明化管理平台,可以有效提升供应链的可追溯性与管理透明度,确保绿色物流实践的公开、公正与可持续性。

加强利益相关者协作

绿色物流实践的推进离不开利益相关者的广泛参与与协同合作,铁路物流中心应主动建立和深化与供应链上下游企业的合作关系,构建全方位的绿色物流生态圈。可以通过建立信息共享平台,实现物流信息的实时互通,优化物流资源的配置效率,并减少不必要的运输活动,从而降低碳排放。应与政府机构密切合作,争取政策支持与激励措施的最大化应用,为绿色物流实践提供强有力的政策保障。铁路物流中心还应积极参与社会责任活动,增强与公众的互动与沟通,提高绿色物流理念的社会认知度与认同感。通过加强利益相关者协作,铁路物流中心将能够在更大范围内推广其绿色实践,实现全产业链的低碳转型与可持续发展。

结论

本文通过对铁路物流中心绿色物流实践的深入研究,揭示其在技术、管理和协作等方面的现存问题,并提出技术集成与升级、创新管理模式及加强利益相关者协作的具体对策。这些措施旨在通过优化技术应用、创新管理机制以及促进多方协作,有效提升铁路物流中心的绿色化水平,减少碳排放,推动行业的可持续发展。研究结果表明,系统化的绿色物流实践与精准的碳排放控制在铁路物流中心具有高度的可行性和必要性,提供可操作的路径和方案。

参考文献

黄爱玲,马瑞晨,王佳美,等.“双碳”目标下中国省域绿色物流发展时空演变分析[J].科技导报, 2023, 41(22):47-57.

[2] 喜崇彬."双碳"目标下物流业的挑战与对策[J].物流技术与应用, 2022, 27(1):58-60.

[3] 刘倚玮,赵章荣.考虑碳排放的多目标绿色多式联运路径优化[J].计算机仿真, 2022(005):039.

*本文暂不支持打印功能

monitor