摘要：随着科技的不断发展，融合视频和AI人工智能技术在现场安全作业管控方面具有巨大潜力。通过利用视频监控系统中的摄像头获取实时画面，并运用AI算法分析和识别物体、行为等信息，能够实现对现场安全作业的实时监控和智能管控，有效提升作业安全性和效率。本文将探讨融合视频和AI人工智能技术在现场安全作业管控应用，旨在推动相关行业迈向更加可持续和安全的发展。

关键词：安全作业智能管控；AI人工智能技术；智能辅助监督

现代建筑施工中存在着诸多安全隐患和管理挑战，为了有效应对这些问题，融合视频监控技术和AI人工智能技术的现场安全作业智能管控应用应运而生。通过实时监测和智能分析，该应用能够精准识别并预防安全事故的发生，并提供科学决策和指导支持，这一创新应用不仅可以大幅提升施工现场的安全性和管理效率，还能为施工单位提供宝贵的数据支撑，引领行业朝向数字化、智能化的未来发展方向。

1.视频在现场安全作业中的应用

视频在港口现场安全作业中的应用具有重要的意义。以港口为例，通过安装摄像头和监控设备，可以实现对港口现场进行全天候的实时监控，这种监控系统可以覆盖码头、船舶、堆场等关键区域，从而能够及时发现并记录异常情况。视频监控可以为港口安全管理提供有效的辅助手段，通过对监控画面的实时观察和回放分析，可以帮助安全管理人员及时了解港口的安全状况和潜在风险，从而采取相应的预警和防范措施，确保港口作业的安全。此外，在事故调查和纠纷处理中起到至关重要的作用，录像材料可以作为事故发生时的客观记录，帮助相关部门分析事故原因和责任，并对需要负责的人员进行调查和追责。

2.人工智能技术在现场安全作业中的应用

人工智能技术在现场安全作业中的应用具有广泛的应用前景和重要的意义，人工智能可以通过大数据分析和机器学习算法，对现场监测数据进行实时处理和预测分析。例如，在施工现场，通过监测设备采集的数据，结合人工智能算法，可以对风险因素、设备状态以及人员行为进行模型预测和分析，及时发现潜在的安全隐患，并提供相应的预警和应对策略，从而有效减少事故的发生。

人工智能在现场安全作业中的应用还体现在图像识别和视频监控方面。通过训练深度学习模型，人工智能可以对现场摄像头拍摄到的图像和视频进行实时分析和处理，识别出不安全的行为或异常情况。例如，识别出危险动作、未穿戴安全帽的人员，或是监测工地周围的交通状况等，并及时报警提醒相关人员，以便采取措施避免事故的发生[1]。

3.融合视频和AI技术的现场安全作业智能管控应用

3.1融合视频和AI技术的原理和技术实现

融合视频和AI技术的现场安全作业智能管控应用，通过结合视频监控和人工智能算法，在现场安全作业中实现智能化的监测、预警和管理。融合视频和AI技术的关键在于视频数据的获取和处理，通过在现场安装监控摄像头，实时获取现场的图像和视频数据，并借助计算机视觉技术实现对视频数据的分析和处理，计算机视觉技术包括图像识别、目标检测、行为分析等，通过对视频数据进行分析，可以识别出不安全的行为或异常情况。

借助人工智能算法对视频数据进行处理和分析，人工智能算法主要包括深度学习和机器学习算法，通过对大量的视频数据进行训练和学习，建立起模型和算法，实现对视频中目标的自动识别和分析。并且通过与真实场景相结合的方式进行验证和改进，将融合视频和AI技术应用于现场安全作业中，需要在实际场景中进行验证和调整，通过与现场人员的合作，不断优化算法和模型，提高检测的准确性和实时性，为了保证系统的稳定性和可靠性，还需要搭建相应的硬件和软件系统。硬件方面，包括摄像头、服务器等设备的选择和部署；软件方面，则需要针对具体应用场景进行开发和定制，以实现视频数据的采集、传输和处理。

3.2融合视频和AI技术的智能管控应用示例

融合视频和AI技术的现场安全作业智能管控应用在实际中有多种示例，可以提供高效的安全监控和风险预警手段，一个典型的示例是基于视频和AI技术的行为识别与分析系统，该系统通过使用监控摄像头拍摄的实时视频流，并结合深度学习算法和人工智能技术，能够自动检测和识别出现场中的不安全行为或异常情况。

融合视频和AI技术的现场安全作业智能管控应用在港口领域具有广阔的前景，以下是以港口为例的融合视频和AI技术的智能管控应用示例：智能巡检：通过在港口内部设置高清摄像头，结合AI技术，对港口设施、码头设备等进行实时巡检。AI算法可以自动识别异常情况，例如设备故障、物资堆放不规范等，及时发送报警信息，提醒相关人员进行处理和维修，保障港口设施的安全可靠性。安全监测：配备具备人脸识别、行为分析等功能的视频监控系统，可以精确监测港口区域内的人员行为，及时发现异常行为，如拥堵拥挤等，快速报警并采取相应的安全措施，有效保障港口内人员和设备的安全。智能导航和指挥调度：利用视频监控和AI技术，实现对港口内道路交通状况的实时监测和分析。通过智能导航系统，根据实时交通信息为车辆提供最佳路线，避免拥堵和事故发生。同时，通过AI技术对港口内各车辆进行自动识别和定位，实现智能调度和精确指挥，提高港口运行效率和安全性。安全事件预警与应急处置：结合视频监控系统和AI技术，快速准确地检测和分析港口内发生的安全事件，如火灾、泄漏等。通过AI算法对事件进行预警和分析，及时向相关人员发送报警信息，并提供事故发生位置和事件类型等关键信息，以便进行及时的应急处置和救援工作，最大程度降低可能的损失和影响[2]。

结语

融合视频和AI人工智能技术的现场安全作业智能管控应用具有巨大的潜力和广阔的应用前景，能够提供实时的安全监测和分析，帮助减少事故风险，保护员工的安全。通过结合视频和智能算法，可以更加有效地管理和控制现场安全，提高工作效率和生产质量。未来，这种智能管控应用将会得到进一步的发展和完善，为各行各业的现场作业提供更科学、可靠、高效的安全保障，推动整个社会的可持续发展。

参考文献

[1]韦金宝，韦金洪.智能视频监控系统中的“人工智能+物联网”技术运用研究[J].物联网技术，2024，14（02）：104-107.

[2]崔伟，熊延萍，项伟等.人工智能技术在音视频档案管理中的应用原则及应用场景分析[J].北京档案，2023，（12）：30-32.