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摘要：随着数字技术的发展，音乐产业正经历深刻变革。本文利用基于主体的建模（ABM）方法，结合区块链技术，构建了一个旨在激励数字音乐创作者的创新模型。此模型通过创建透明、不可篡改的激励积分系统，鼓励创作者和听众积极参与音乐市场活动，同时提高了音乐作品的传播效率和版权保护水平。研究结果表明，该模型能显著增强音乐产业的活力，并为其他创意产业提供应用范例。

关键词：区块链技术；激励模型；基于主体的建模（ABM），版权保护

一、引言

随着数字技术的飞速发展，音乐产业正经历着前所未有的变革。区块链技术以其去中心化、不可篡改和透明性的特点，为音乐产业提供了新的解决方案，尤其是在版权保护、版权交易和创作激励等方面展现出巨大潜力。然而，如何构建一个有效的激励模型，以促进数字音乐创作者的创新和参与，仍然是一个亟待解决的问题。

基于主体的建模（Agent-Based Modeling， ABM）作为一种模拟复杂系统行为的计算方法，能够通过模拟个体间的互动来研究整体系统的行为和演化。在本研究中，我们将ABM应用于区块链技术驱动的数字音乐创作激励模型，旨在探索如何通过技术手段激励音乐创作者，提高创作质量，促进音乐产业的健康发展。

本研究的目的在于构建一个基于ABM的激励模型框架，分析区块链技术在音乐产业中的应用，并探讨该模型如何影响音乐创作者的创作动力和产业生态。通过这一研究，我们期望为音乐产业提供一个创新的激励机制，同时为区块链技术在其他创意产业的应用提供理论参考和实践指导。

二、文献综述

在数字音乐产业中，区块链技术的应用已经取得了一系列显著成果，尤其是在版权保护、收益分配和去中心化发行模式方面。区块链的去中心化特性使得版权交易更加透明，智能合约的应用自动化了版权交易和收益分配过程，降低了人工干预的风险和成本。此外，区块链技术还为音乐产业提供了一种去中心化的发行模式，挑战了传统唱片公司的垄断地位。不可替代通证（NFT）的出现，为音乐作品的数字化版权提供了新的认证方式，创造了虚拟的稀缺性，提升了NFT的价值。

（一）国外研究现状

国外学者在区块链技术与音乐产业结合的研究中，主要集中于版权保护和智能合约的应用。例如，Luu et al. （2016） 提出了一种通过形式化方法增强智能合约安全性的方法，这对于确保音乐版权交易的安全性具有重要意义。Kosba et al. （2016） 介绍了Hawk模型，这是一种注重隐私保护的智能合约模型，对于保护音乐创作者的版权信息至关重要。Delmolino et al. （2016） 则从技术角度探讨了创建安全智能合约的步骤，为区块链技术在音乐产业的实施提供了实践指导。这些研究为理解区块链技术在音乐产业中的应用提供了坚实的基础，但也存在一定的局限性，尤其是在激励模型的构建和实证分析方面。

（二）国内研究现状

国内研究者在区块链技术应用于音乐产业的研究中，更多地关注于版权保护和产业模式创新。魏铭 （2020） 探讨了区块链技术在数字音乐版权中的应用，并提出了基于区块链技术的数字音乐版权解决思路。张宁等 （2016） 则从能源互联网的角度为区块链技术在音乐产业的应用提供了参考框架。吴健等 （2016） 基于区块链技术的数字版权保护进行了研究，为音乐版权保护提供了新的视角。方滨兴 （2014） 从国家网络主权的角度讨论了基于国家联盟的自治根域名解析体系，为区块链技术在音乐产业中的应用提供了理论基础。尽管国内研究在版权保护方面取得了一定的进展，但在激励模型的构建和实证分析方面仍显不足。

研究空白与本研究的创新点：

尽管国内外学者对区块链技术在音乐产业中的应用进行了广泛的研究，但现有文献主要集中在版权保护和智能合约的应用上，对于如何构建一个有效的激励模型以促进音乐创作者的创新和参与，尤其是基于主体的建模（ABM）的研究，尚显不足。本研究旨在完善此领域的研究，通过构建基于ABM的区块链技术驱动的数字音乐创作激励模型，不仅能够为音乐产业提供一个创新的激励机制，还能为区块链技术在其他创意产业的应用提供理论参考和实践指导。

三、模型构建

（一）基于主体的建模（ABM）

基于主体的建模（Agent-Based Modeling，简称ABM）是一种计算模型，用于模拟自主主体（个体或集体实体，如组织或团体）的行为和交互，以评估它们对整个系统的影响。ABM的核心在于“agent”，即自主行动者，它们在模型中被赋予特定的认知能力、资源、属性以及判断流程和行动模式。这些自主行动者在一个人工建构的世界中按照设定的规则进行互动，随着时间的进程，通过行动者之间以及行动者和世界之间的不断互动，得到特定现象的演化历程。

ABM已经被广泛用于生物学、生态学和社会科学等非计算相关的科学领域。在流行病学中，ABM已经取代了传统的流行病学模型——区室模型，并且在预测的准确性方面，ABM的方法已被证明优于区室模型。此外，ABM也被用于解决各种业务和技术问题，如组织行为和认知建模、团队工作、供应链优化和物流、消费者行为建模等。

在音乐产业中，ABM的应用还相对较新，但其潜力巨大。ABM可以帮助模拟音乐市场中个体的互动，如艺术家、听众、唱片公司之间的复杂关系，以及这些互动如何影响音乐的创作、分发和消费。通过ABM，我们可以探索不同激励机制对音乐创作和产业动态的影响，以及如何通过技术手段如区块链来优化这些互动。

（二）基于区块链的激励模型构建

1.激励模型的理论构建

基于区块链技术的激励模型关键是激励机制的构建，由于我国对于区块链技术中的任务量凭证即代币在法律上不认可，因此，本研究中的激励机制中的奖励虽然在技术原理中和区块链代币一致，但并不具有货币和金融属性，只作为版权奖励积分，由于区块链技术的应用，该激励积分具有透明、可溯源以及不可篡改等特性。本研究所构想的积分可以应用于分销平台的运营，包括流量抵扣，推广优惠等。当然，这一激励机制的运用还需要由音乐版权分发市场中各参与者的认可，以及主管部门牵头实施，才可能实现。

（1）主体

首先要定义模型中的主体，本模型中主体有以下四种，也是音乐版权分发中的四个利益相关者。

音乐创作者：创作音乐作品并参与市场交易。

听众：消费音乐作品并提供反馈。

分销平台：提供作品发布和版权管理服务，比如网易音乐，腾讯音乐登。

版权管理机构：负责版权登记，如中国音乐著作权协会。

（2）主体属性

音乐创作者：创作能力、声誉、作品库、激励积分余额

听众：支付意愿、音乐偏好

分销平台：市场份额、技术能力、区块链节点

版权管理机构：版权数据库

（3）主体交互规则

音乐创作者与听众的交互规则包括以下两部分：

作品发布与消费，创作者在平台上发布作品，听众消费作品。

反馈与评价，听众对作品进行评价，影响创作者的声誉和作品的流行度。

音乐创作者与分销平台交互规则包括以下两部分：

版权登记，创作者在平台上登记作品版权。

激励积分分配，平台根据作品的表现和用户反馈向创作者分配激励积分。

（4）初始参数

创作者数量：模型开始时的音乐创作者数量。

听众数量：模型开始时的听众数量。

作品初始热度：新作品的初始热度值，它代表了音乐作品在发布之初所具有的关注度或受欢迎程度。

激励积分发放规则：定义积分的发放标准和数量。

2.激励机制的设计

基于区块链技术的激励模型，我们可以设计一个激励机制，该机制使用激励积分（而非货币或金融属性的代币）来奖励音乐创作者和听众。以下是具体的激励机制设计：

（1）激励积分体系设计

1）积分定义：激励积分是一种虚拟奖励，用于认可和奖励音乐创作者的贡献和听众的参与。

2）积分特性：透明性、可溯源性、不可篡改性，这些特性通过区块链技术实现。

3）积分用途：激励积分可用于流量抵扣、兑换商品、获取推广优惠等。

2. 积分获取规则

1）创作者积分获取：

作品发布：在平台上成功发布作品即可获得一定数量的积分。

作品热度：根据作品的播放量、下载量和分享次数（作为热度指标）动态调整积分奖励。作品热度越高，积分奖励越多，以鼓励创作者创作受欢迎的内容。

用户评价：根据听众的评价和反馈，给予正面评价的作品额外积分奖励。

版权登记：完成版权登记的作品可获得额外积分，鼓励版权保护意识。

作品热度的计算公式可以综合考虑播放量、下载量和分享次数等指标，其数学模型如下：

H（t）=α⋅P（t）+β⋅D（t）+γ⋅S（t）

其中：H（t）表示时刻 t的作品热度，P（t）表示时刻 t的作品播放量，D（t） 表示时刻 t的作品下载量，S（t）表示时刻 t的作品分享次数。α、β 和γ 是权重系数，用于调整不同指标对作品热度的贡献度。

2）听众积分获取：

消费行为：购买或订阅作品即可获得积分。

反馈提供：为作品提供评价和反馈的听众可获得积分，鼓励社区参与和内容质量提升。

推广活动：参与分销平台的推广活动，如分享作品链接、邀请新用户等，可获得积分。

3.积分使用规则

1）积分兑换：积分可以在平台上兑换商品、服务或抵扣下一次消费的费用。

2）积分转让：允许积分在用户之间转让，增加积分的流动性。

3）积分过期：设置积分有效期，鼓励用户积极参与平台活动。

4. 积分分配模型

分配公式： IP（t） = f（ H（t），U（t）） 其中，IP（t）表示时刻 t 的激励积分发放量，H（t）是作品热度，U（t） 是用户反馈评分，D（t）是作品下载量，S（t）是作品分享次数。

5. 激励机制的实施与监管

1）实施主体：由分销平台和版权管理机构共同实施，确保激励机制的公平性和有效性。

2）监管机制：建立监管机制，防止积分滥用和欺诈行为，确保激励机制的透明度和公正性。

6. 激励机制的评估与优化

1）效果评估：定期评估激励机制的效果，包括作品的流行度、创作者和听众的参与度等。

2）动态调整：根据评估结果动态调整积分获取和使用规则，优化激励机制。

通过上述激励机制设计，我们可以在遵守法律法规的同时，利用区块链技术的优势，构建一个透明、公平且有效的激励系统，促进音乐创作和消费的活跃度，提升整个音乐版权分发市场的活力。

（三）数据模拟与分析

本研究采用Python语言编写代码模拟激励机制的作用。在编写代码前，我们还需定义初始参数，包括创作者和听众的数量、作品的初始热度以及激励积分的发放规则等。

1. 主体数量

创作者数量：假设模型开始时有100名音乐创作者。

听众数量：假设模型开始时有1000名听众。

2. 作品初始热度

作品初始热度：新作品的初始热度值可以设定为一个基准值，例如50。这个值可以表示作品在发布之初的受欢迎程度，可以根据历史数据或市场调研来设定。

3. 激励积分发放规则

作品发布积分：每当创作者在平台上成功发布一个作品，他们将获得固定数量的积分，例如100积分。

播放量积分：每1000次播放，作品将为创作者额外获得50积分。

下载量积分：每100次下载，作品将为创作者额外获得30积分。

分享次数积分：每50次分享，作品将为创作者额外获得20积分。

用户评价积分：根据听众的评价，作品可以获得额外积分。例如，每个正面评价（4星及以上）可以为创作者额外获得10积分。

4. 作品热度计算公式

作品热度公式：H（t）=α⋅P（t）+β⋅D（t）+γ⋅S（t） 其中，α=0.5，β=0.3，γ=0.2。这些权重可以根据播放、下载和分享对热度的实际影响进行调整。

5. 积分分配模型

积分分配公式：IP（t）= f（H（t）， U（t））其中，U（t）是用户反馈评分，可以转换为积分，例如，平均评分每增加1星，额外增加50积分。

6. 模拟实验设计

模拟时长：设定模拟运行的总时长，例如100个时间单位。

时间步长：设定每个时间步长代表的实际时间，例如每个时间单位代表一天。

7. 数据收集与分析

为保证模拟数据的准确性，我们进行了10次模拟。激励效果与作品热度，用户反馈评分，作品下载量的关系图如下：

模拟结果显示在区块链技术支持下，激励效果与作品热度，用户反馈评分，作品下载量具有显著相互作用，且根据此结果可以采用多元线性回归模型对相关参数进行预测。这也表明本研究的实际应用去向之一。

四、总结

本文通过基于主体的建模（ABM）与区块链技术相结合，提出了一种创新的数字音乐创作激励模型。该模型不仅能够有效提升音乐创作者的积极性和作品质量，而且促进了音乐产业生态系统的健康发展。研究设计了透明、可溯源且不可篡改的激励积分体系，用以奖励创作者和听众，并通过模拟实验验证了其可行性和有效性。研究成果对推动区块链技术在其他创意产业的应用同样具有重要意义。

参考文献：

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10方滨兴. 国家网络主权下的自治根域名解析体系[J]. 信息安全与通信保密， 2014.

基金项目：安徽省哲学社会科学规划项目《区块链对数字音乐产业价值链作用机制研究》（编号：AHSKY2020D98）

作者简介：

钱洁 女 1978- 安徽财经大学艺术学院 副教授 研究领域：音乐产业研究，数字音乐与钢琴表演