摘要：随着职业教育学生心理压力的增大，抑郁风险高发，国内外传统的心理健康教育方法已无法满足学生的需求。AI技术在心理测评、风险预警、危机干预等方面具有巨大潜力，能够为学生心理健康管理提供有效技术支持。运用AI技术建立心理健康管理系统，可有效推动职业院校心理健康管理工作的发展，提高学生的心理健康水平。

关键词：AI技术  职业教育  心理健康

近年，党和国家对学生心理健康问题高度重视。2023年4月，教育部等十七部门联合印发《全面加强和改进新时代学生心理健康工作专项行动计划（2023—2025年）》，强调促进学生身心健康、全面发展，是党和人民、社会关注的重大课题[1]。而随着心理问题的低龄化发展，职业教育学生的心理健康问题日渐突出，其与职业教育院校中明显的心理师资力量匮乏、心理专业水平薄弱之间的矛盾难以攻克。随着AI技术在心理健康管理中的广泛和深入应用，如：利用AI技术建立的心理评估系统、心理咨询系统、危机干预系统等，具有高效性、精准性和智能性，能有效化解人力资源短缺、服务效率低下等困难。2023年7月，教育部职业教育与成人教育司发布的《关于进一步加强和改进职业院校学生心理健康工作的通知》提倡各地要指导职业院校用好信息技术手段，密切关注学生心理健康状况[2]。在新的时代背景下，AI技术是职业教育学生心理健康管理工作的重要补充。

一、AI技术在职业教育学生心理健康管理中的应用方法和模式

（一）分析AI技术在心理健康管理中的应用现状

一是国外应用现状。美国斯坦福大学研发的心理咨询聊天机器人Woebot，能为用户提供认知行为治疗，从而改善用户抑郁症状[3]；英国剑桥大学研究团队开发出一种用于早期预测和诊断痴呆症的AI工具，诊断准确率高达91%，有助于早期发现和干预心理问题；德国耶拿大学研究团队开发了一款创新的远程监测应用程序，通过收集患者的行为和语音数据来评估其心理健康状况。总的来说，国外AI技术在心理健康管理中的应用已经取得了显著成效。

二是国内应用现状。2023年5月，由共青团成都市委打造的12355青少年综合服务智能平台正式上线试运行，这是全国首个通过AI机器人为青少年提供心理咨询、法律咨询等公益性服务的网络智能平台；2024年4月，上海交通大学成立心理学院，旨在打造“心理+AI”人才高地 ，推动心理学与人工智能相互促进和共同发展；2024年5月，复旦大学首个AI+心理健康教育工作室“计悦心晴”成立，探索将各类AI赋能心理健康的方法和应用场景积极融入学生心理健康教育工作中。近几年，我国AI技术在心理健康管理中的应用迅猛发展，已取得一定的成效。

（二）探究AI技术在职业教育学生心理健康管理中的应用方法

一是精准心理评估。目前，AI技术在心理评估与危机干预方面的渗透最为普遍，很多学校和医院都在积极使用利用AI算法开发的智能心理测评系统对个体的心理健康状况进行评估，不仅能快速得出大量的心理测评数据和结果，还能精准识别潜在的心理危机，为后续的干预提供可参考的依据。如中国大学生心理健康测评系统，可收集全国大学生的心理测评数据，并及时获取危机预警信号。

二是日常心理监测。AI系统可以实时监测学生的日常行为和情绪变化，如学生在校园内的活动轨迹、网络社交行为、课堂表现等，并通过情感计算模型对这些数据进行分析，及时发现学生的异常行为和情绪波动，为心理问题的早期发现提供支持。当 AI 系统检测到学生的心理状态出现异常或潜在风险时，会及时发出预警，提醒学校辅导员、心理老师甚至是家长等关注学生的情况，并采取干预措施。如智慧心理大数据云平台，可构建“一生一策”心理成长档案库，方便班级管理和日常心理监测与预警。

三是个性化心理辅导。AI通过分析文本、语音和面部表情等多模型数据，能够识别和理解人类的情感状态。这为情感计算和情感智能的发展奠定了坚实基础，有助于构建更加智能、更加人性化的心理支持系统。例如Hume AI发布的首个具有情感感知能力的对话AI：EVI，其具有许多的共情能力，大型语言模型的语言理解能力和表情测量技术的情感感知能力等。类似于EVI这种智能化的心理支持系统能够更好地满足面临人力资源不足困境下的职业院校学生日益增长的心理需求，如提供倾听、虚拟咨询、音乐放松等个性化心理辅导服务。

四是优化课程资源。AI可根据学生的兴趣爱好、学习情况、心理状态等，推荐学生适合的心理健康教育资源，如相关的线上课程、文章等，甚至可以为学生量身打造心理健康精品课程。于教师而言，可利用AI技术，优化甚至创新教学设计，为学生提供更适合的课程方案。但目前在职业院校中，利用AI技术优化课程资源的应用不是很普遍，经济和信息技术等支持都有待提升。

（三）探索AI技术在职业教育学生心理健康管理中的应用模式

1.校内综合管理模式。目前，AI技术在职业教育学生心理健康管理中的较为常见的应用模式是校内综合管理模式，即将AI应用于校内心理健康教育管理的各个环节，从学生入学的初始测评，到日常的身心状态监测、危机预警、危机档案建立，再到心理问题学生的针对性干预等，形成一套完整的、基于学校内部管理体系的应用模式。

2.家校联合应用模式。当前，许多学校都在积极探索家校联合心理健康管理平台，在AI技术创建的家校联合平台上，学校与家庭建立紧密的联系，共享学生的心理健康相关数据（保障隐私）如心理测评数据、日常身心状态记录、学习成绩等。家长可以借助AI平台了解学生在学校的身心状况，同时学校也能根据家长反馈的家庭环境等信息，进一步优化对学生的心理健康教育管理策略，实现家校协同育人。

3.医校联动应用模式。当前，许多高校纷纷实施医校联动工作模式，AI技术创建的医校联动平台应运而生。该平台上，学校与医院紧密联系，共享学生心理相关的信息，医院在AI平台上可提供更专业、更便捷的测评与测评分析、诊断与治疗建议等。《2023年度中国精神心理健康》蓝皮书显示，当前我国心理健康问题呈低龄化发展趋势，我国有近30%青少年表现出不同水平的抑郁症状，其中仅有不到10%的个体得到系统干预[4]。职业教育学生主要是青少年学生，高校的AI医校联动模式是很值得借鉴的心育模式。

4.区域协同应用模式。2024年2月全国学生心理健康工作咨询委员会第一次全体会议上，怀进鹏部长强调要完善心理健康教育工作体系，凝聚多部门、多系统合力共同治理，家校医社携手守护心理健康。可见，协同育人是新时代心理健康管理工作的发展大趋势。通过区域协同，可以整合更丰富的专业人才和技术资源，为学生提供更优质、更全面的心理健康服务。AI技术可助力在一定的区域范围内实现“家校医社”协同育人，实现数据的共享与分析。职业院校也应积极加入区域协同心理育人的工作体系中，推进心育工作的发展。

二、AI技术在学生心理健康管理中的优势和局限性

AI技术在学生心理健康管理中的优势显而易见。其一是即时性。在AI技术的助力下，心理健康服务摆脱了时空限制，预警信息的获取、咨询与问诊等都省时便捷；其二是精准性。AI能够通过分析学生日常行为数据、线上交流内容、心理测评数据等多方面信息，精准地对每个学生的心理健康状况进行评估，进而可以为不同学生制定个性化的干预措施。例如，智能聊天机器人可以根据学生表述的情绪状态等给出专属的情绪疏导建议；其三是掌握整体趋势。AI技术能对庞大的数据进行分析处理，根据大量的数据掌握学生心理健康发展的整体趋势，这是传统的人工技术无法做到的。

AI技术在心理健康管理中面临的挑战也是不容小觑的。第一，技术误差。AI技术的发展尚不成熟，因此开发的服务系统可能存在系统漏洞等技术误差导致的安全问题，信息的泄露也可能会对用户产生严重的身心影响；第二，数据准确性问题。AI所依赖的数据可能不准确或不全面，例如学生在心理测评时掩饰自我的真实想法，因此评估的结果存在偏差，影响干预措施的有效性；第三，共情问题。AI是在尽可能地模拟人类的交流和回应，但很难像人类心理咨询师那样接受并理解复杂、细腻的情绪情感，产生共情，因此AI缺乏深度情感共鸣；第四，开发问题。对不同场景和流派的疗法进行数字化建模，重新设计治疗模型，形成算法逻辑、知识图谱和疗愈策略等的开发难度很高，目前也很难突破；最后还存在伦理和隐私问题，接下来会详述。

三、AI技术对学生隐私和伦理问题的潜在影响

一是探讨AI技术对学生隐私的影响。首先，存在安全漏洞。由于人工智能系统的复杂性，其本身也可能存在安全漏洞。大量学生数据集中存储，如果遭受网络攻击或者植入恶意程序，不仅会导致数据泄密，还可能影响系统的正常运行[5]，严重侵犯学生隐私。其次，数据的滥用和泄露，存在过度收集问题和二次利用的隐患。比如，为了尽可能多地获得精准的科研数据，利用AI系统大量收集非必要的数据，从而增加了隐私暴露风险；或是将学生的心理数据共享给第三方机构用于商业推广等用途，也会损害学生的隐私。因此要不断强化AI系统全流程的数据安全防护，建立严格的权限管理和问责机制，并加强安全教育，尽量杜绝以上安全隐患。

二是探讨AI技术对学生伦理问题的影响。其一是算法偏见。AI系统的算法是基于大量数据进行训练的，如果训练数据本身存在偏差，就可能导致算法在对学生进行评估、预警等操作时产生偏见；其二是责任界定模糊。AI系统做出的决策或建议对学生产生影响时，如给出错误的干预策略，很难界定到底是算法开发者、教育机构还是数据提供者的责任。其三是人格化假象。一些具有自然语言处理能力的AI系统在与学生互动时，可能会给学生造成一种人格化的假象，让学生误以为是在和真实的人交流，但如果学生发现自己一直倾诉的对象并非真人，可能会对学生的情感和信任建立带来一定影响，也涉及一定的伦理考量。以上这些伦理风险都会影响AI技术在心理健康管理方面的有效实施，需要进一步强化相关从业者的职业伦理培养，加强责任界定和伦理审查规范性，积极开发公平无偏的算法等，推动AI技术在心理健康管理的健康发展。

结语：总结以上内容，AI技术在学生心理健康管理中的应用前景是十分广泛的，在规避技术误差和伦理风险的基础上，从业人员守好底线，合理运用AI技术可创新和助力职业教育学生心理健康管理工作的现代化发展。

参考文献

[1]教育部等十七部门.《全面加强和改进新时代学生心理健康工作专项行动计划（2023—2025 年）》[Z].2023-4-27.

[2]教育部职业教育与成人教育司.《关于进一步加强和改进职业院校学生心理健康工作的通知》[Z].2023-7-17.

[3]王惠惠.大学生心理健康的现状与教育对策[J].科学咨询（科技·管理），2021（6）：160-161.

[4]中国麻醉药品协会精神卫生分会等机构.《2023年度中国精神心理健康》蓝皮书[Z].2023-10-10.

[5]包晓双.人工智能教育应用的伦理向度研究[D].内蒙古师范大学A，2024.DOI：10.27230/d.cnki.gnmsu.2024.000297.

永州市指导性科技计划项目：2024年度永州市指导性科技计划项目，AI技术在职业教育学生心理健康管理中的应用（编号：2024YZ055）。