摘要：本研究根据行业发展的需求，构建了建筑工程协同管理模式，分析了建筑工程项目管理的数字化转型的内容，两者的优势结合，形成了协同管理模式与数字化转型的融合的五项主要内容，促进工程项目可以实现更加智能化、自动化和高效化的管理模式，推动建筑行业向前发展。

关键词：建筑工程；项目管理；管理模式；数字化

引言

在全球化和信息化迅猛发展的背景下，建筑工程项目管理面临着日益复杂的挑战和机遇。传统的项目管理模式往往存在信息孤岛、沟通不畅、效率低下等问题，难以满足现代建筑工程项目日益增长的复杂性和多样化需求。协同管理模式通过优化组织结构、加强信息共享与沟通，能够显著提升项目团队的整体协作效率和项目执行效果。同时，数字化转型利用先进的数字技术，如建筑信息模型（BIM）、物联网（IoT）、大数据和云计算等，能够实现项目全生命周期的信息集成与智能化管理。因此，探索协同管理模式与数字化转型的融合应用，不仅有助于提升建筑工程项目管理的整体水平，还能为行业的可持续发展提供新的动能和创新路径[1]。

1、协同管理的定义

协同管理是指在项目管理过程中，通过优化组织结构和流程，增强团队成员之间的沟通与合作，以实现资源的高效配置和目标的共同达成的一种管理模式。它强调信息的共享、任务的协作和决策的集体参与，旨在打破传统管理中的信息孤岛和部门壁垒，促进跨部门、跨专业的紧密合作。协同管理不仅关注个体的工作绩效，还重视团队整体的协同效应，通过系统化的管理工具和技术手段，提升项目的执行效率和质量，确保项目目标的顺利实现。

2、建筑工程协同管理模式的构建

（1）组织结构优化

优化组织结构是建筑工程协同管理模式构建的第一步。明确各参与方的角色与职责，确保每个团队成员了解其任务和贡献。建立多层次的沟通机制，包括定期会议和即时沟通渠道，促进各层级之间的信息交流和反馈，从而提升团队的协作能力和响应速度。

（2）流程设计与优化

流程设计与优化是协同管理模式构建的核心环节。通过制定统一的工作流程和操作规范，确保各环节的工作有序进行。利用信息系统实现流程的可视化管理，使各参与方能够实时了解项目进展和关键节点，提升工作效率和透明度，减少沟通和协调的时间成本。

（3）信息共享与集成

信息共享与集成是协同管理的基础。建立统一的信息平台，利用项目管理软件和协同工具，搭建一个集成化的信息平台，便于各方共享和访问项目数据。制定数据标准和接口规范，确保不同系统和工具之间的数据兼容和无缝对接，进一步提升信息共享的效率和准确性。

（4）技术支持与应用

技术支持与应用是协同管理模式不可或缺的一部分。引入建筑信息模型（BIM）、物联网（IoT）等先进技术，实现项目全生命周期的信息集成与智能化管理。为团队成员提供必要的技术培训和支持，确保他们能够熟练使用协同管理工具和技术，从而提升整体管理水平和项目执行效果。

（5）绩效评估与改进

绩效评估与改进是确保协同管理模式持续有效的重要环节。建立科学的绩效评估体系，定期评估协同管理的效果和团队绩效。根据评估结果，及时调整和优化协同管理模式，不断提升管理水平和项目质量。通过持续的评估与改进，确保项目目标的高效实现和项目质量的持续提升[2]。

3、协同管理模式的优势与挑战

协同管理模式在建筑工程项目中具有显著的优势。它通过优化组织结构和流程设计，实现了各参与方的高效协作和信息共享，减少了沟通和协调的时间成本。借助先进的技术支持，如建筑信息模型（BIM）和物联网（IoT），协同管理模式能够实现项目全生命周期的信息集成与智能化管理，从而提高项目执行的准确性和效率。

尽管协同管理模式具有诸多优势，但在实际应用中也面临一些挑战。首先，实施协同管理模式需要对现有组织结构和工作流程进行全面优化，这可能会遇到来自内部的抵触和变革阻力。其次，建立统一的信息平台和数据标准需要投入大量的时间和资源，尤其是在技术和培训方面的投资。此外，不同系统和工具之间的数据兼容性和集成性可能存在问题，影响信息共享的效率和准确性。最后，持续的绩效评估与改进需要建立科学的评估体系和反馈机制，这对管理层的决策能力和执行力提出了更高的要求[3]。

4、建筑工程项目管理的数字化转型

（1）数据采集与分析

数字化转型通过先进的传感器和物联网设备，实现对施工现场的实时监测，收集大量的现场数据。这些数据包括温度、湿度、设备状态等关键参数，能够为项目管理提供精确的基础信息。利用大数据分析技术，可以被快速处理和分析，帮助项目管理者发现潜在问题并及时采取措施，确保项目的顺利推进和高效执行。

（2）智能化管理工具的应用

建筑信息模型（BIM）和其他智能化管理工具在数字化转型中发挥着重要作用。BIM技术能够创建项目的三维数字模型，提供全面的项目数据支持，帮助各参与方进行协同工。项目管理软件和协同工具则可以实现项目的可视化管理和实时监控，提升项目团队的沟通效率和协作能力，确保项目各环节的协调和顺畅。

（3）信息系统的集成

数字化转型的关键在于建立统一的信息平台和数据标准，实现不同系统和工具之间的数据无缝对接和共享。通过打破信息孤岛，形成集成化的信息管理体系，项目管理者可以提高信息的透明度和可控性。这不仅有助于各参与方的高效协作，还为项目的科学决策提供了可靠的数据支持，确保项目管理的精确性和高效性。

（4）挑战与应对策略

尽管数字化转型带来了诸多优势，但也面临技术复杂性、初期投入高成本以及人员培训和适应等挑战。为了成功实现数字化转型，项目管理者需要制定清晰的战略规划，选择合适的技术和工具，并在实施过程中不断进行评估和优化。通过持续的努力和改进，建筑工程项目管理的数字化转型将为行业带来巨大的变革和发展机遇，提升整体竞争力和项目执行效果。

5、建筑工程协同管理模式与数字化转型的融合

（1）信息集成与共享平台的建设

在建筑工程管理中，信息集成与共享平台的建设需要考虑多系统、多源数据的兼容性和集成性。采用标准化的数据格式和接口协议，确保不同系统和软件之间的数据互操作性。平台需要具备强大的数据处理和存储能力，能够处理来自各类传感器、设备和管理系统的海量数据。引入分布式数据库技术和大数据处理框架，实现对海量数据的高效存储和快速处理。

（2）应用先进的数字化工具和技术

在协同管理模式中，数字化工具和技术的应用不仅仅是简单的工具使用，而是需要深度集成和智能化应用。例如，BIM技术的应用不仅限于三维建模，还需要与施工进度计划、成本管理和质量控制等系统深度集成，实现4D、5D甚至6D的BIM应用，实现对现场环境、设备状态和施工进度的实时监测和智能分析。大数据分析和云计算技术需要结合机器学习和人工智能算法，对项目数据进行深度挖掘和分析，提供智能化的预测和决策支持。

（3）优化组织结构和流程设计

优化组织结构和流程设计需要全面梳理和重构项目管理的各个环节和流程。需要引入敏捷管理和精益施工的理念，通过迭代和增量式的工作方式，提升项目的灵活性和响应速度。建立跨部门和跨专业的协同工作团队，打破传统的职能壁垒，促进各参与方的高效协作。通过引入流程自动化技术和智能工作流管理系统，实现项目管理流程的自动化和智能化，减少人为干预和错误。建立基于数据的绩效评估和反馈机制，通过数据驱动的方式，不断优化和改进组织结构和流程设计。

（4）数据驱动的决策支持系统

构建数据驱动的决策支持系统需要集成各类数据源和分析工具，形成一个全面、实时和智能化的决策支持平台。需要建立完善的工程数据采集和管理体系，通过传感器、无人机、BIM模型等多种手段，实时采集项目的各类数据。需要引入大数据分析和人工智能技术，对采集的数据进行清洗、处理和分析，提取有价值的信息和知识。通过构建预测模型和优化算法，实现对项目进度、成本、质量和风险的智能预测和优化决策。需要建立直观的可视化展示和交互界面，通过仪表盘、图表和报告等形式，提供全面、实时和易于理解的决策支持信息。

（5）持续培训和变革管理

在实现建筑工程协同管理模式与数字化转型的过程中，持续培训和变革管理是关键。制定全面的项目培训计划，覆盖数字化技术、协同管理方法和变革管理等多个方面。通过线上线下结合的培训方式，提升项目团队的技能和知识水平。建立工程变革管理办公室，负责协调和推动变革过程，制定变革战略和实施计划，建立变革沟通和反馈机制，确保各参与方对变革的认同和支持。

6、结论与展望

在建筑工程项目管理中，协同管理模式与数字化转型的深度融合已经成为提升项目效率、降低成本和确保质量的必然趋势。通过构建信息集成与共享平台、应用先进的数字化工具和技术、优化组织结构和流程设计、构建数据驱动的决策支持系统，以及持续推进培训和变革管理，项目管理者能够实现更加高效、透明和智能化的管理模式。未来，随着科技的不断进步，建筑工程项目管理的协同管理模式与数字化转型将迎来更多高科技的应用和创新，人工智能与机器学习将实现更精准的风险评估与优化，区块链技术将带来更高的透明度和数据安全，虚拟现实和增强现实技术将提升设计与施工的直观性与精度，无人机与机器人技术将提高监测与施工的效率与安全性，量子计算有望在项目调度、资源配置和风险管理中提供突破性的解决方案，高科技手段的引入将推动建筑行业迈向更加智能化、自动化和高效化的未来。

参考文献：

[1] 曾刚志，刘锋，曾志龙. 建筑工程管理中协同管理模式的应用研究[J]. 房地产世界.2024 （05）：80-82.

[2] 刁昊坤.探析装配式建筑工程管理的影响因素与对策[J]. 建材发展导向.2022 ，20 （08）：175-177.

[3] 庄建新. 工程总承包模式下装配式建筑项目管理协同研究[J]. 中国招标.2024 （08）：171-174.