打开文本图片集

摘要：数字技术如大数据、物联网、区块链等新技术在农产品供应链各个环节得以广泛的应用，但是鉴于农产品具有季节性、易腐性并且对冷链条件要求严格，同时，农产品供应链涉及多个复杂成员环节，成本高昂，其有效供应的稳定性和安全性正面临前所未有的挑战。本文以邢台市浆水苹果为例，通过对邢台市浆水苹果供应链进行数字化应用分析，基于TOE框架下，从技术、组织和环境层面深入剖析浆水苹果供应链数字化转型过程中的风险因素，并提出了优化控制策略。

关键词：数字技术；浆水苹果供应链；供应链风险;TOB

一．引言

数字技术如大数据、物联网、区块链等在各个领域都有广泛的应用，深刻改变了传统农产品供应链从种植、采摘、产品初加工、深加工、包装、储藏、保鲜、物流运输以及销售给消费者的全过程[1]。数字经济背景下生鲜农产品供应链应向标准化、规模化和数字化方向转变[2]。

一方面，物联网技术可以实现对果园果树的生长环境进行精准、实时检测和智能调控，提高苹果种植的产量和质量[3]；大数据分析可以提供较为准确的市场需求预测，优化供应链种植、采摘及加工销售环节；区块链技术能保障产品信息的真实性与可追溯性，增强消费者信任。另一方面数字技术的应用也使得农产品供应链面临新的风险[4]。如数据安全问题可能导致企业核心信息被泄露，技术故障带来的测试不准确，影响供应链的正常运行，预测不准确导致的生产与销售的失衡等。

本研究聚焦河北省邢台市太行山脉浆水镇浆水苹果供应链，深入剖析数字技术应用过程中的风险因素和相互关系，拓展数字经济在农业供应链应用领域的研究范畴，揭示数字经济和农业产业融合的内在机制和规律，为后续研究提供新的视角和思路。

二．浆水苹果的生产现状及供应链分析

河北邢台信都区浆水镇地处北纬37度，气候温和、四季分明，土壤富含钾、钙、镁、锌、硒等多种微量元素，为苹果提供了得天独厚的生长环境，浆水镇有30多年的苹果发展史，2024年种植面积约为6.8万亩，苹果产业产值近5.5亿元。近两年，浆水苹果的种植面积和年产值呈现上升趋势。

通过调查问卷，浆水镇苹果的供应链结构以“农户+合作社+产地直采直销”模式为主，该模式是将苹果从浆水镇苹果果园直接运送到邢台以外的地区，或者由合作社承包果园，种植苹果，然后直接运往全国各地，涵盖了从种植生产到采摘分选，再到装运的全过程。高速公路的绿色通道为苹果等生鲜产品的运输提供了低物流成本，确保了苹果进入二级农贸批发市场的成本优势，最后到达消费者手中。

“农户+合作社+产地直采直销”的供应链模式包含以下节点成员：供应商，农户，合作社，仓配中心，线下门店以及消费者，其链状结构如图1所示。

三．浆水苹果供应链数字化应用

数字化应用于浆水苹果供应链的全流程中，主要体现在以下几个方面：

1.种植生产过程

通过物联网技术，在果园中安装传感器，定期进行无人机监控，可以收集土壤、气候、病虫害等多维度数据，从而实现对果树的生长环境和生长状况实时监测。大数据系统将采集到的数据进行分析，精准分析土壤水分含量，结合气象数据，调控灌溉的水量，调节土壤肥力等，提高自然资源的利用效率，增强果树抗病能力，降低生产成本，提升苹果的产量和品质[5]。

在病虫害防治方面，结合当地的气候数据、历史病害记录和实时检测数据，预测病虫害发生的风险，提前采取预防措施，同时，利用图像识别技术，快速而准确地识别苹果病虫害的种类和危害程度，为防治病虫害提供依据，减少农药的使用量，保护环境[6]。

在苹果品种改良和溯源方面，通过分析不同品种苹果树对病虫害的抵抗能力等数据，筛选抗病性强的品种，为培育新品种提供支持；同时，在种植过程中，记录从种植到销售过程苹果生长过程中的全部数据，如农药喷洒、营养养分施肥等信息，实现苹果质量安全全过程可追溯，提高消费者的信任度。

2.物流运输及存储环节

在存储环节，通过安装传感器，实时收集冷库内的温湿度数据，并将现场的数据传输到管理系统中，实现温湿度检测数字化，如若现场温湿度超过设置的临界温度，系统会自动报警，从而保证存储的温湿度满足标准。在库内，还可以利用智能仓储管理系统和自动化分拣设备，可以减少人工操作，提高物流效率和准确性。另外，利用电子标签（RFID）等技术，对每一批次的苹果进行标记，记录其品种、如可时间等信息，方便管理人员准确掌握库存数量、位置和状态，实现精准的库存盘点和先进先出管理[7]。

在物流运输方面，首先是车辆跟踪数字化，运用GPS和北斗定位系统，实时追踪运输苹果的车辆信息，物流企业和国商可以实时了解运输进度，预估运输到达的时间。其次在运输环节中实时检测冷链车环境数据。冷链运输车内安装传感器，可以实时检测车内温度、湿度、震动等情况，一旦发生异常，系统会自动提示司机采取措施，确保在运输过程中苹果的质量安全。

3.市场分析、销售决策及种植决策

在市场分析方面，果商或者合作社可以利用大数据分析工具，收集和整合来自多个渠道如电商平台的销售数据、农产品交易市场的价格数据、消费者评价数据等，了解苹果市场的价格波动趋势，预测价格是上涨还是下跌，洞察消费者对不同品种的喜好程度，帮助果农和企业制定生产计划和销售策略，确定更有市场潜力的苹果品种，提高市场竞争力[9]。

在市场销售方面，借助电商平台和大数据分析，实现精准营销，拓展销售渠道，增加苹果销量和销售额。

四．浆水苹果供应链数字化风险分析

在消费者对生鲜农产品需求日益多样化、品质化、个性化的背景下，供应链的任何一个环节的潜在风险均可能对整个供应链稳定性造成冲击，进而引发“卡链”“断链”等问题，对整个供应链体系的稳定性构成重大威胁。

风险识别是浆水苹果供应链风险分析的第一步，常用的风险因素分析方法由德尔菲法、头脑风暴法、模糊评价法等，但是浆水苹果供应链是一个复杂的、多层级的系统，传统的风险识别方法无法准确、高效和完整的识别[10]，因此，本文结合现场调研，利用 TOE 框架，从“技术－组织－环境”这三个维度分析了在数字化背景下，影响浆水苹果供应链稳定性的关键风险因素，从系统角度，更全面地理解苹果供应链系统稳定性的形成机制和影响因素，为提升苹果供应链的稳定性提供有力的理论支持和实践指导。

在TOE框架下，数字化背景下浆水苹果供应链主要风险因素如图2所示。

1.技术因素（T）

新一代信息技术，如大数据、云计算、物联网、信息共享平台等数字化技术的应 用，使得浆水苹果供应链的数字化使用和信息化共享水平成为可能，为苹果供应链稳定性提供基础和动力引擎。主要包括系统故障风险、数据安全风险和技术更新换代的风险和技术兼容性风险。

系统故障风险：浆水苹果得数字化供应链依靠硬件设施和众多软件系统来实现，如库存管理系统、物流追踪系统等。这些系统可能会出现故障，像软件的漏洞、硬件设备的损坏，导致数据丢失、业务流程中断。例如，存储苹果库存数据的服务器突然崩溃，数据无法及时恢复，会影响苹果的调配和销售计划。

数据安全风险：供应链数字化涉及大量敏感数据，包括苹果的产地信息、价格信息、销售渠道信息等。一旦数据泄露，会被竞争对手利用，或者导致消费者隐私信息曝光。比如，黑客攻击数据库获取果农的成本和定价策略，使果农在市场竞争中处于不利地位。

技术更新换代风险：数字技术发展迅速，如果企业不能及时更新技术，如采用更新的物联网设备来监控苹果质量，可能会导致供应链的效率和竞争力下降。

技术兼容性风险：不同的数字化技术和软件可能存在兼容性问题，如苹果果园的数字化生产管理系统和物流企业的运输跟踪系统如果无法有效对接，会造成信息传递不畅。

2.组织因素（O）

组织因素对浆水苹果供应链的稳定性同样非常重要，主要包括供应链成员数字技能不足，组织文化风险，操作失误风险，标准化实施风险，人才短缺风险。

数字技能不足风险：果农、合作社等供应链成员文化素质水平低下，可能对数字化系统操作不熟练，影响工作效率。例如，果农不会使用新的库存管理软件，无法准确记录浆水苹果的出入库情况。

组织文化风险：浆水苹果供应链成员主要由果农，合作社，经销商，客户组成，各成员价值观多元，可能存在保守、僵化的组织文化，对数字化创新接受度低，成员员工缺乏数字化意识和技能培训的积极性，所以如果核心价值观模糊，缺乏认同感，在进行企业发展战略规划时容易各执一词，难以达成共识，拉跨企业业务推进速度。

操作失误风险：即使员工熟悉系统，也可能因粗心等原因输入错误数据，像在物流信息录入时写错收货地址，进而影响苹果的正常运输和交付。

标准化实施风险：农村果农的标准化意识薄弱，容易导致在实施种植数字化应用过程中被果农忽视，使得苹果的口感、外观各异，果子农药含量等超出标准，导致产品质量安全。

人才短缺风险：苹果供应链的数字化应用需要既懂得农业种植方面的相关知识体系，又需要具备信息技术，数据分析，供应链管理等方面的复合型人才，而浆水镇地处太行山区，当地的基础设施相对落后，很难引入高水平专业人才，因此，在技术应用、数据分析挖掘，数字化营销和系统维护等方面面临困难，制约浆水苹果供应链的数字化转型的深度和广度。

3.环境因素（E）

网络基础设施风险：如果当地网络基础设施差，如网络信号不稳定、带宽不足，会影响数据的传输和共享。例如，在偏远果园，由于网络差，无法及时将苹果采摘信息传输给加工企业。

标准化建立风险：浆水苹果供应链数字化转型必须要建立供应链标准化规则，但是在实际调研过程中发现，浆水苹果的供应链标准化不同果农，不同果园，不同合作社存在差异，可能的原因时随着种植技术的不断更新，消费者的消费偏好不断变化，浆水苹果的种植标准建立后无法及时更新，造成产品的契合度低下。

政策法规风险：政府在数据隐私保护、农业数字化发展、食品安全追溯等方面的政策法规不断完善和调整，同时，不同地区对于农产品供应链数字化应用的法规和标准也有所不同，如数据合规要求、质量追溯标准等。如果浆水苹果供应链各成员不能及时了解并遵守相关政策法规，可能面临法律制裁、罚款等风险。例如，在数据收集和使用过程中违反隐私保护法规，或在农产品质量追溯体系建设方面未达到监管要求。

市场竞争风险：随着数字技术在农业供应链领域的广泛应用，市场竞争日益激烈。其他地区的苹果产区如阿克苏地区等，或相关企业可能利用更先进的数字供应链模式，提高产品质量、降低成本、优化服务，抢占市场份额。浆水苹果供应链若不能在数字供应链创新方面保持领先或达到行业平均水平，可能面临市场份额萎缩、销售渠道受阻等风险。

自然环境风险：虽然浆水苹果供应链在进行数字化转型和升级，但是其种植生长仍依赖自然环境。自然灾害如干旱、洪涝、冰雹等可能影响苹果产量和质量，进而影响整个供应链的稳定性。

五．浆水苹果供应链风险控制策略

数字经济背景下，提升浆水苹果供应链的稳定性可以确保其在面对各种风险和干扰时能够保持稳定、灵活和高效[9]。前文在 TOE 框架的基础上，从技术、组织、环境层面进行了风险分析，为提升浆水苹果供应链稳定性提供了有效的参考和借鉴，本文依然在TOE框架下针对不同的影响因素分析数字经济背景下浆水苹果供应链稳定性的提升策略。

1.优化供应链技术手段

数字化技术选型规范化，标准化，优先选用开放性，兼容性强的软件和系统，在数字化管理系统中采用加密处理，并对访问权限进行控制，同时，定期对相关数据进行备份与恢复。部署专业系统的监控软件，实时监测 CPU 使用率、内存占用、磁盘 I/O 等关键指标，设定阈值，一旦指标异常，立即通过短信、邮件、即时通讯工具向运维团队发送预警，以便快速排查解决。

2.加强供应链成员数字化素养培训和提升

成立行业专家和技术人员组成数字委员会，关注全球苹果种植技术、质量标准动态，定期评估，实时更新浆水苹果的种植标准，并在官方网站，行业APP上予以公示，并组织线上培训，让果农、合作社及链上的企业及时掌握。同时，搭建农业技术云课堂，邀请农业方面的专家学者录制相关种植、保险、分拣新技术课程，设置互动答疑板块，利用虚拟现实技术（VR），增强显示技术（AR）制作沉浸式实操指南，果农用手机就能随时学习，破解推广难题。

实时多元化招聘手段，优化人才引进战略，为高水平技术人员提供保障。

3.加强浆水苹果供应链基础设施建设

在果园部署智能气象站，实时收集温度，湿度、降水等数据，接入专业的气象平台，利用大数据分析预测极端天气，与保险公司合作打造线上保险平台，弥补自然灾害损失。建立供应链协同平台，内部链接各地政府相关法律法规，方便果农，合作社等供应链成员查看，同时，引入区块链技术，为每一箱浆水苹果赋予唯一的数字身份码，记录种植、施肥、采摘、运输的全流程信息，消费者扫码可查，一旦品质异常，能够快速定位问题所在的环节，提高苹果的竞争力。

六．总结

识别并评估数字经济环境下浆水苹果供应链的风险，能够为果农、相关企业和政府部门提供针对性的对策依据，企业可据此制定科学有效的风险应对策略，优化供应链管理，提高运营效率和效益；果农能更好地应对市场变化与自然风险，保障稳定的收入。同时，也可以为其他特色农产品供应链数字化转型提供借鉴，帮助其在数字经济浪潮中有效防范风险，实现农产品供应可持续发展，附近我国农业现代化进场的整体推进。

参考文献：

[1]简冠群，苗雨欣.数字经济赋能传统制造业供应链韧性研究[J].对外经贸，2024，（02）：33-36.

[2]颜波，石平，丁德龙.物联网环境下的农产品供应链风险评估与控制[J].管理工程学报，2014（3）：196-202.

[3]赵志东.物联网环境下的农产品供应链风险评估与控制研究[J].信息与电脑（理论版），2018（17）：137-138.

[4]黄庆华，王浩力.数字技术促进农产品供应链安全稳定：理论逻辑、实践路径与政策建议[J].治理现代化研究，2023，39（06）：38-49.

[4]胡锦蓉，张浩，徐扬，等. 生鲜农产品供应链模式优化与创新研究[J]. 时代经贸，2022，19（10）：25-29.

[5]张喜才.农产品供应链安全风险及应对机制研究[J].农业经济问题，2022（2）：97-107.

[6]谢莉娟，毛基业. 信息技术与“产品-供应链”匹配机制变革——自有品牌零售情境的案例研究 [J]. 管理学报， 2021， 18 （04）： 475-485.

[7]杨璐璐. 美国农产品供应链模式借鉴及政策建议 [J]. 世界农业， 2019， （10）： 31-39.

[8]Yiyi F，Mark S.A review of supply chain risk management：definition，theory，and research agenda[J].International Journal of Physical Distribution& Logistics Management，2018，48（3）：48-49.

[9]李秀娟，朱珈毅.数字经济背景下农产品供应链发展问题与对策研究[J].投资与合作，2023，（12）：173-175.

[10]白雪洁，王欣悦，宋培. 中国企业数字化转型的影响因素研究——基于 TOE 框架的实证分析 [J/OL]. 科学学研究，2024，（03）：130-140.

基金项目：河北省教育厅2023年度河北省高等学校科学研究计划项目”农产品供应链的设计与规划”（SZ2023139）