摘要：随着人工智能（AI）技术的快速发展，学生心理健康教育模式亟待改革创新。当前，学生心理健康问题日益显现，传统的教育方式已经不能满足青少年学生的需求。基于人工智能AI技术的心理健康教育模式不仅可以提高教育的准确性和互动性，还可以有效整合资源，提供个性化服务。通过人工智能AI技术的数据分析、智能评估和反馈机制，为监测和干预学生心理状态提供了新思路，开发这种新的教育模式可以帮助学生更好地识别情绪和管理压力，从而改善他们的心理健康。

关键词：人工智能；AI技术；大学生；心理健康；教育模式

大学生正处于心理发展的重要阶段，面临着学业压力、工作焦虑、人际关系日益频繁等诸多挑战。然而，传统的心理健康教育模式往往以知识传授为主，缺乏切身关注和引导，难以准确解决学生的实际问题。随着人工智能AI技术的发展，借助智能算法和数据分析，可以更深入地了解学生的心理状态和需求。人工智能AI技术的应用为心理健康教育提供了新的机遇，让教育工作者能够提供更加灵活高效的服务，从而促进学生心理健康的全面发展。

一、大学生心理健康教育模式构建的现状

（一）大学生心理健康教育模式构建的良心发展

近年来，随着社会对心理健康的日益关注，大学校园的心理健康教育也在逐渐增强。大学已经开始认识到心理健康教育不仅是学生全面发展的重要组成部分，也是促进学生学业成功、提高人际沟通能力的重要因素。越来越多的大学正在建立专门的心理健康教育中心，配备专业心理学家，提供心理健康服务和支持，并积极鼓励学生通过心理健康讲座、心理护理课程、团体咨询等多种形式的活动关注自己的心理健康，这些措施不仅提高了学生对心理健康的认识和关注，也鼓励更多的学生积极寻求心理支持和帮助。此外，国家政策层面对学生心理健康教育的重视也有力支撑了认知。例如，教育部等相关部门出台了一系列政策文件，明确要求高等学校制定和完善心理健康教育体系，推动心理健康教育融入课程和生活，这一政策的实施，在一定程度上鼓励了大学积极研究和完善心理健康教育模式，为学生提供更加全面的心理支持[1]。

（二）大学生心理健康教育模式构建的存在的问题

1.心理健康教育模式较为单一

虽然学生心理健康教育意识有所提高，但目前的教育模式普遍比较单一，缺乏灵活性和多样性。大多数大学仍然采用传统的心理健康教育方式，如心理健康讲座、线下咨询等，这种模式信息传递滞后，往往难以适应当今学生多样化、个性化的需求。许多学生对心理健康教育的认知主要集中在被动的信息获取，缺乏参与和互动的机会。此外，课程内容的独特性也是当前教育模式的一大弊端。许多大学提供的心理健康课程更多地侧重于知识传授，而不是技能发展、情感领导力和其他方面，导致学生在面对真实的心理问题时很难将所学到的知识有效地运用到实践中。因此，发展心理健康教育模式迫切需要注重形式和内容的创新，让教育变得更加有趣和实用。

2.心理服务资源不足

尽管学校持续投入心理健康教育，但总体心理服务资源仍然不足。大多数大学的辅导员数量相对较少，因此很难为大量学生群体提供服务。在一些大学，心理咨询师往往身兼数职，这也影响了心理服务的专业性和适当性。结果，许多面临心理困难的学生不知道到哪里寻求专业帮助，最终导致心理问题的加剧。此外，校园内心理服务和资源的分配往往不足。比如，心理咨询室数量有限，条件较差，学生缺乏适合私人交流的环境，这让很多学生在咨询中感到尴尬和别扭。由于心理健康教育活动的宣传和推广力度不够，很多学生对学校的心理健康服务不了解，无法有效利用现有资源[2]。

3.信息技术应用尚待加强

在信息技术飞速发展的今天，数字化、智能化逐渐渗透到各个领域，心理健康教育模式的构建也应顺应这一趋势。然而，许多大学信息技术在心理健康教育中的应用仍然不够。虽然网上心理健康咨询平台和心​​理评估工具已开始在一些学校得到较多使用，但整体推广水平不高，系统化应用尚未建立。与此同时，数字化教学资源和传播心理健康知识的方法研究还处于起步阶段。心理健康知识的在线课程和渠道相对缺乏，导致很多学生无法及时获取准确的心理健康信息。与此同时，与学生互动频繁的“智能心理健康助手”尚未得到充分利用，因此学生寻求帮助的方式有限。

二、人工智能AI视域下大学生心理健康教育模式构建的意义

（一）提升心理健康教育的针对性和有效性

心理健康教育的目标是帮助学生认识和管理心理问题，促进心理素质的提高。然而，传统的心理健康教育往往采取一刀切的做法，完全忽视了每个学生的个体差异。人工智能AI技术的实施使教育工作者能够实施更加个性化、更有针对性的教育方案。首先，人工智能可以利用数据分析技术实时监测和评估学生的心理状况。通过整合学生的学习行为、情绪波动、社交互动等各种数据，人工智能系统可以为教师提供准确的反馈，帮助他们更好地了解学生的需求。例如，如果学生在某段时间感到焦虑，系统可以提醒教师，以便及时干预，这样的及时性和准确性保证了教育工具的有效性，使心理健康教育的实施更有针对性。其次，人工智能在人机交互中的应用可以根据学生的反馈实时调整教育内容和活动。个性化的学习计划可以满足不同学生的需求，促进他们的心理健康发展。在此过程中，人工智能不仅可以帮助学生更好地了解自己的情绪变化和心理需求，还可以使教育内容更加人性化和灵活。

（二）加强心理健康教育的可及性与便利性

心理健康问题在大学生中很常见，但并非所有学生都会寻求帮助。许多学生因为羞耻、恐惧或对心理咨询的误解而选择保持沉默。从人工智能角度对心理健康教育进行建模可以帮助克服这些障碍，提高心理健康服务的可及性和便利性。人工智能AI技术的引入，让学生随时随地获得心理健康支持。例如，智能聊天机器人可以为学生提供24小时在线咨询服务。无论深夜还是校外，学生都可以通过手机或电脑与机器人互动，获得预先的心理支持和信息，这种不断的接触，大大降低了学生主动寻求帮助的心理门槛，让更多的学生愿意表达自己的需求。此外，人工智能AI技术的有效性使心理健康教育内容更加主流。在线课程、心理健康APP、社交网络等渠道让学生在课余时间自学心理知识，这种自主学习的方法不仅提高了教育的灵活性，而且促进了学生的主动关注和心理健康意识[3]。

（三）促进心理健康教育的科学化与系统化

传统的心理健康教育往往缺乏系统性，教育内容往往碎片化、分散，难以形成完整的理论框架。人工智能AI技术的应用可以为心理健康教育提供科学、系统的支撑，帮助师生形成更加完善的心理健康体系。首先，人工智能可以挖掘大量心理健康数据，识别与幸福、焦虑和抑郁等心理状态相关的因素，这种数据驱动的分析可以让心理健康教育更加科学，增加教育的“黄金含量”。通过深入分析这些数据，学校可以制定循证的心理健康教育政策，大幅提高教育效果。其次，人工智能AI技术可以系统地整理心理健康教育的内容，形成知识体系和课程体系。人工智能驱动的学习平台可以整合心理健康知识，提供标准化、系统化的课程，让学生在整个学习过程中获得一致的教育体验，这种系统的教育方法可以让学生更全面、更深入地了解学习心理健康所涉及的概念和技术，提高他们的心理素养。

（四）推动心智发展的社会责任感

构建人工智能视角下的学生心理健康教育模型，不仅关系到学生个体心理健康，也体现了社会对青少年心理发展的重视和关注。学生是国家未来的栋梁，他们的心理健康直接影响社会的稳定和发展。在此背景下，通过人工智能AI技术提高心理健康教育的有效性是我们共同的社会责任。首先，改善心理健康促进学生全面发展。学生的学业、事业、人际交往等都与心理健康密切相关。通过提高心理素质，学生可以更好地应对学习压力，适应社会环境。在此过程中，大学利用人工智能AI技术提供更加科学有效的支持，体现了对学生发展的关注，对学生成长和未来的关心。其次，从人工智能的角度开发心理健康教育模式也可以提高公众对心理健康问题的认识，这种基于技术的教育模式有潜力扩大公众对心理健康的了解，提高公众对心理问题的认识和理解。利用人工智能AI技术，学生及其家人可以获得更多的心理支持和资源，营造良好的社会社区氛围，保持心理健康。

三、人工智能AI视域下大学生心理健康教育模式的构建措施

（一）建立智能化心理健康监测系统

心理健康监测是心理健康教育的核心，可以实时衡量学生的表现。首先，学校可以建立人工智能驱动的数据分析平台，整合来自多个渠道的数据，包括学生日常活动、情绪日志、社交互动和学业成绩信息。利用机器学习算法，系统能够检测学生的情绪变化和行为模式，从而为进一步学习提供基础。在日常生活中，学生可以使用移动应用程序自我评估自己的心理状态，例如通过完成标准化心理测量问卷，如抑郁自评量表（SDS）或焦虑自评量表（SAS）。系统将自动分析结果，并基于人工智能AI技术为学生提供个性化的反馈和建议，例如推荐合适的心理健康课程或放松技巧。此外，该系统应该能够监测集体心理健康状况。通过分析课堂整体心理健康状况，教育工作者可以发现课堂中潜在的问题，比如一段时间内蔓延的不良情绪，然后及时采取措施。如果监测系统检测到个别班级整体心理指标恶化，学校可以主动开展心理健康讲座或团体干预，为学生提供必要的帮助和支持[4]。

（二）开发个性化心理健康教育平台

学生心理健康教育要求因材施教，打造个性化的心理健康教育平台是提高心理健康教育效果的有效途径。特别是，平台应提供全面的心理健康知识库，包括基本的心理健康知识、常见心理问题的识别与应对、相关的自助工具和资源等，方便学生自主学习。首先，平台要有智能推荐功能。通过分析学生的个人数据、心理评估结果和学习行为，系统可以提供适合每个学生的教育内容。例如，对于有严重情绪问题的学生，系统可以推荐合适的情绪管理课程和练习，帮助他们学会应对焦虑和抑郁。对于面临考试压力的学生，系统可以提供压力管理课程和放松技巧培训，帮助减轻学习压力，提高心理承受能力。其次，平台还应该允许学生自我记录和监测情绪变化，以便及时反映自己的心理状态并获得反馈。例如，学生可以在平台上记录自己每天的情绪和事件，这不仅有助于了解情绪波动的原因，还可以在数据分析时发现可能的心理问题。通过这种方法，学生逐渐养成日常生活中集中注意力和自我调节的习惯，从而提高心理素质。再次，为了增强学生的参与感，个性化平台还应该履行社交功能，让学生在平台上互动、分享经验，这种社交互动创造了一个积极的环境，学生可以通过小组讨论或信息共享获得支持和同理心。此外，教师和心理咨询师可以在平台上提出建议和参与，创造师生互动，进一步加大心理健康教育的影响力。

（三）引入智能辅助的心理咨询服务

心理咨询是帮助学生解决心理问题的重要手段。借助人工智能AI技术，心理咨询服务可以通过智能化的操作方式，提高服务的可及性和效率。首先，在在线咨询中，人工智能聊天机器人可以成为第一联系人，为学生提供匿名且不引人注目的初步咨询。学生可以通过文字或语音与聊天机器人互动，分享他们的内心感受，尤其是当他们情绪低落或挣扎时。聊天机器人使用机器学习进行训练，以了解常见的心理健康问题，并根据学生的表达提供初步反馈和建议。虽然机器人无法取代专业心理咨询师的作用，但它们可以为学生提供安全的讨论问题的平台，从而减少学生寻求帮助的心理障碍。此外，智能咨询系统还应与专业的心理咨询师密切相关。当机器人识别出学生面临的情绪相当复杂或影响日常生活的问题时，系统应自动将高危学生转介给专业心理咨询师进行全面辅导。AI系统可以整合学生的历史记录，为辅导员提供必要的信息，帮助他们更有效地进行后续辅导[5]。

（四）加强师资培训与多学科融合

人工智能AI技术在学生心理健康教育中的应用不仅需要技术支撑，更需要人文关怀和专业知识的融合。因此，加强师资培训、促进多学科融合是提高心理健康教育质量的关键手段。首先，学校应对心理健康教育教师进行定期培训，包括人工智能AI技术在心理健康方面的应用。在培训过程中，学校应鼓励心理学专家、教育工作者和信息技术工作者合作，探索如何将人工智能AI技术融入心理健康教育，这种跨学科合作使教师能够及时了解最新技术并培养实践技能，以应对不断变化的教育需求和学生的心理状态。其次，学校应建立跨学科的心理健康教育团队，整合心理学、教育学、医学、社会工作等领域的专家，共同制定心理健康教育策略和计划，需要从不同角度探讨心理健康问题的成因、预防和干预措施，为学生提供更全面、更专业的支持。课程和活动鼓励专业人士和教师通过涵盖心理健康主题的技能发展、研讨会和体验活动进行合作，这种实践学习帮助学生应用课堂上学到的心理学知识，提高自我调节和社交技能。心理健康教育活动应注重学生的理解参与，通过互动学习模式培养学生的心理健康意识和自我保护能力。

总之，人工智能AI技术的引入为学生心理健康教育模式的发展带来了新的视角和方法。通过个性化的评估和干预方法，人工智能可以为学生提供精准的心理支持，使心理健康教育更有针对性、更有效。未来，心理健康教育模式与人工智能AI技术相结合，将成为提高学生心理素质的重要途径，教育工作者应积极探索和实践这一新模式，增强教育影响力，帮助学生更好应对心理健康挑战，促进学生全面健康成长。

参考文献

[1]王祉晴.人工智能驱动大学生心理健康教育研究[J].锦州医科大学学报（社会科学版），2024，22（06）：70-74.

[2]孙馨露，闵雪，徐静.基于人工智能的新时代大学生心理障碍预测研究[J].天津职业大学学报，2024，33（05）：74-80.

[3]范静毅.人工智能视域下大学生心理健康教育模式构建研究[A]2024高等教育教学研讨会论文集（下册）[C].河南省民办教育协会，河南省民办教育协会，2024：2.

[4]张小梨，钟一鸣，陈静.人工智能视域下大学生心理健康教育模式研究[J].知识文库，2024，40（15）：131-134.

[5]陆莹，周晓优，孟培育.人工智能在大学生心理咨询中的实践研究[J].国际公关，2024，（14）：89-91.