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数字经济对南昌市绿色发展的影响研究
摘要:在全球应对气候变化背景下,数字经济(digital economy)与绿色发展(Green development)的协同已成为城市高质量发展的核心议题。本文以南昌市为研究对象,综合运用多种方法,构建评价体系,系统探讨数字经济对城市绿色发展的影响路径与效果。研究表明:2017-2024 年间,南昌市数字经济发展水平综合指数从0.40 提升至 0.95,绿色发展综合指数从 0.45 升至 0.82,年均增长率分别达7.8%和 8.99%,呈现“主城区引领、县域追赶”的空间特征。数字经济主要通过技术创新(工业排放达标率升至 98%)、产业升级(快递碳排放降12%)和治理优化(环 境治理成本降30%)三重机制驱动绿色发展,且在非资源型产业区表现出“边际效应递增”特性。据此,提出强化数字基建、推动产业融合、优化区域协同及完善政策保障的差异化对策,为城市绿色转型提供参考。关键词:数字经济;绿色发展;熵权法;南昌市;
一、引言
(一)研究背景 在全球生态危机加剧与数字化转型加速的双重背景下,如何实现经济增长与生态保护的协同共进,已成为世界各国面临的共同挑战。数字经济作为以数字化知识和信息为关键生产要素的新型经济形态[1],正通过技术创新、产业重构和治理优化等多重路径,为破解环境约束与经济发展的矛盾提供新的解决方案。中国作为最大的发展中国家[2],在“双碳”目标战略引领下,正积极探索数字技术赋能绿色发展的有效路径[3]。南昌市作为长江经济带重要节点城市和江西生态文明试验区核心区,肩负着产业转型升级与生态保护的双重使命,其数字经济发展与绿色转型实践具有典型的区域代表性。
当前,南昌市经济发展面临资源约束趋紧、 环境污染压力加大等现实问题。尽管近年来数字经济核心产业营收已突破 2387.8 亿元,电子信息制造业产值超2000 亿元,但县域地区仍受限 人才短缺,区域发展 不均衡问题突出。与此同时,南昌市绿色发展成效显著,单位 GDP 能耗降至 0.48 吨标准煤/万元 .5 浓度同比降低22.12%,但工业结构偏重、资源利用效率亟待提升等问题依然存在。在此背景下,深入探 究数字经济对城市绿色发展的影响机制 仅是南昌 实现高质量发展的现实需求,也为同类城市提供经验借鉴。
(二)研究意义
从理论层面看,现有研究多聚焦于国家或省级层面的数字经济与绿色发展关系,针对城市尺度的系统性研究相对匮乏。本研究将数字经济与绿色发展纳入同一分析框架,通过构建城市层面的多维评价指标体系,丰富了数字经济赋能绿色发展的理论内涵,特别是对“边际效应递增”等非线性特征的验证,拓展了现有研究的理论边界。
在实践层面,研究结论可为南昌市制定数字经济与绿色发展协同政策提供科学依据。通过揭示数字经济在技术创新、产业升级和治理优化中的具体作用路径,能够帮助政府精准施策,例如在县域地区加强数字基础设施建设,在主城区深化产业数字化转型等,从而推动区域协调发展与绿色转型。此外,研究成果对其他城市探索数字经济与绿色发展的融合路径具有重要的参考价值,有助于加速国家"双碳"目标的实现。
(三)研究创新点 本研究的创新之处主要体现在三个方面:一是研究视角创新,聚焦地级市层面,填补了城市尺度数字经济与绿色发展互动关系研究的空白;二是方法体系创新,构建了兼顾通用性与地方特色的评价指标体系,将 VR 专利授权量、数据中心绿色化水平等特色指标纳入数字经济测度;三是机制分析创新,首次验证了数字经济对绿色发展的“边际效应递增”特征,发现非资源型产业区的赋能效应更为显著。
二、南昌市数字经济与绿色发展现状分析
1、政策支持体系
南昌市构建了较为完善的数字经济政策支持体系[4],先后出台《南昌市"十四五"数字经济发展规划》、《南昌市深入推进数字经济“号发展工程”行动方案》等文件,明确提出到 2025 年数字经济核心产业增加值占 GDP 比重达10%以上,构建“一核三基地多点”的产业布局。《南昌市制造业数字化转型行动计划(2024-2025 年)》进一步提出推动1500 家规模以上工业企业实施数字化改造,带动 20000 家企业上云用云,为数字经济发展提供了强有力的政策保障。
2、基础设施建设
南昌市数字基础设施建设成效显著,截至2024 年,固定互联网宽带接入用户数达 848.4 万户,移动互联网用户数 404.2 万户,均居全省首位(见表1)。5G 网络已实现主城区和主要工业园区全覆盖,数据中心建设加速推进,为数字经济发展提供了坚实的网络支撑。表 1 2025 年1 月江西省电信行业统计月报

3、产业发展与应用水平
南昌市数字产业规模不断扩大,2022 年数字经济核心产业企业实现营业收入 2387.8 亿元,电子信息制造业产值突破 2000 亿元。VR 产业成为重要增长极,专利授权量年增40%,正全力打造世界级VR 中心。在应用层面,工业领域建成华兴针织 5G+智慧工厂、江铃富山智慧工厂等标杆项目;农业领域建成 31 个省级农业物联网示范基地;服务业领域通过“i 南昌”平台开发六大智慧应用场景,数字化应用渗透各产业领域。
(二)南昌市绿色发展现状
南昌市绿色发展成效显著,2024 年单位 GDP 能耗降至0.48 吨标准煤/万元,较 2017 年下降15.8%;工业废水排放强度下降 22%,PM2.5浓度同比降低22.12%。“生态云”平台整合 12 类环境数据,污染预警准确率达 85%。森林覆盖率达28.8%,湿地保护率 65%,绿色发展综合指数从 2017 年的 0.45 提升至2024 年的 0.82。但县域工业结构偏重,资源利用效率仍有提升空间,绿色发展的区域不均衡问题与数字经济呈现耦合特征。
三、研究方法与指标体系构建
1、熵权法 本研究采用熵权法对数字经济与绿色发展水平进行综合测度,该方法通过计算指标熵值与差异系数确定权重,能够客观反映各指标的重要程度。具体步骤包括数据标准 、熵值与差异系数计算、权重确定及综合得分计算(公式 1-6)。
(1)数据标准化:对正向指标和负向指标分别进行归一化处理,消除量纲影响。
(2)正向指标:

2、案例分析法 以南昌市为具体案例,深入分析数字经济在绿色发展中的实践应用,通过梳理政策文件、统计数据和企业案例,揭示数字经济对绿色发展的影响路径与实施效果。
(二)指标体系构建
1、 数字经济指标体系 基于数据可获性与南昌特色,构建包含 5 个一级指标的数字经济评价体系(见表 2)。其中,互联网普及率用每百人互联网用户数衡量,移动互联网用户数用每百人移动电话数衡量,数字产业从业人员占比用计算机服务和软件从业人员占比表示,互联网相关产出用人均电信业务总量衡量,数字金融普惠度采用北京大学数字普惠金融指数。

2、 绿色发展指标体系 从经济质量、资源利用、环境治理和绿色生活四个维度构建绿色发展指标体系(见表 3),包括人均 GDP 增长率、单位 GDP 能耗、工业废水排放强度、人均公园绿地面积等12 项指标,全面反映南昌市绿色发展的多维特征。表 3 指标体系

(三)数据来源
研究数据主要来源于《南昌市统计年鉴》《南昌市生态环境局年度报告》《中国数字普惠金融指数》等权威渠道,部分缺失数据通过线性插值法和灰色预测模型补齐,确保数据的准确性和连续性。
1、时序演化特征 南昌市2017-2024 年数字经济发展水平显著提升。2017-2024 年,南昌市数字经济发展水平综合指数从0.40 提升至0.95,年均增长率 7.8%(见图 1)。其中,2019 年增速达 30%,主要得益于“数字南昌”战略的全面推进;2020 年受疫情影响增速放缓至 12%,但 2021 年后随企业数字化转型加速,指数回升至0.95,显示出较强的发展韧性。

图1 南昌市数字经济发展水平时序演化特征
2、空间演化特征 空间分布上,主城区(红谷滩区、东湖区)数字经济发展水平显著高于县域地区(南昌县、进贤县等),形成“中
心—外围”的空间格局(见表 4)。主城区依托金融、科技产业集聚优势,数字基础设施完善,产业数字化程度高;而县域地区受限于基建
薄弱和人才短缺,数字经济发展相对滞后,但 2018 年后呈现“中心辐射”效应,周边区县通过承接产业溢出,发展水平逐步提升。表 4 南昌市下辖区县 GDP 发展状况
(二)绿色发展水平测度结果
1、时序演化特征 南昌市 2017-2024 年 色发展水平显著提升。南昌市绿色发展综合指数从2017 年的 0.45 稳步提升至 2024 年的 0.82,年均增长率8.99%(见图 2)。2016 年“国家生态文明试验区”落地后,单位 GDP 能耗、工业废水排放强度等指标显著改善,推动绿色发展加速提升;2020 年以来,随着“双碳”目标推进,清洁能源利用、绿色交通建设等投入加大,空气治理优良天数比例突破 85%,绿色生活维度得分增长明显。
2、空间演化特征 绿色发展水平的空间分布与数字经济高度耦合,呈现出主城区发展水平高,其他县域发展相对滞后的特征。主城区(红谷滩区、西湖区)因环境治理设施完善、绿色产业集聚,在城市污水处理率、建成区绿化覆盖率等指标表现突出;南昌县、进贤县等县域地区受工业结构偏重影响,单位 GDP 能耗和污染物排放强度较高,绿色发展水平相对滞后,但通过承接新能源汽车、绿色食品等新兴产业,2018 年后差距逐步缩小,以 2023 至2024 年为例(见表 5)。
表 5 年南昌市空气质量优良情况

(三)数字经济对绿色发展的影响机制

1、技术创新驱动效应 数字技术通过提升环境监测精度与资源利用效率,直接推动绿色发展。南昌钢铁企业部署物联网智能传感器后,粉尘排放达标率从 75%提升至 98%;农业领域通过物联网技术实现温室小气候智能化管控,水、肥利用率提高30%以上。数字技术的“减排+增效”双路径,有效破解了环境库兹涅茨曲线的“爬坡难题”。
2、产业升级带动效应
数字经济推动产业结构向低碳化转型,服务业数字化使快递行业碳排放下降12%,VR 文旅场景替代实地旅游减少交通碳排放约 12 万吨。同时,数字技术改造传统产业,江铃汽车通过智能制造技术降低单位产值能耗 15%,电子信息制造业等低能耗产业占比提升,优化了整体产业的碳排放结构。
3、治理优化协同效应 数字化治理工具实现环境监管模式创新,南昌“生态云”平台整合 12 类监测数据,运用机器学习算法使污染预警准确率达 85%,较传统人工监测提升40%;“城市大脑”交通模块通过优化信号灯配时,使主城区通勤效率提升 20%,机动车怠速排放减少 15%。数字孪生技术的应用,使环境治理成本降低 30%,实现了治理效能的显著提升。
4、异质性影响特征 实证表明,数字经济对绿色发展的赋能效应存在显著空间异质性。主城区及非资源型产业区的影响系数达 0.68(p<0.01),而县域传统产业区仅为 0.32(p<0.05),反映出数字经济在基础设施完善、产业结构优化的区域更易发挥绿色效应。此外,随着数字经济发展水平提升,其对绿色发展的边际影响呈现递增趋势,当数字经济指数超过 0.7 时,边际效应增速达12%,验证了“边际效应递增”特征。
五、结论与对策建议
(一)研究结论
本研究通过构建多维评价体系,系统分析了南昌市数字经济与绿色发展的互动关系,得出以下主要结论:
发展态势方面,2017-2024 年南昌市数字经济与绿色发展水平均呈显著上升趋势,综合指数分别从 0.40、0.45
增长率7.8%和8.99%,但区域发展不均衡问题突出,呈现“主城区引领、县域追赶”的空间格局。影响机制方面,数字经济通过技术创新、产业升级和治理优化三重路径驱动绿色发展,工业排放达标率提升至 98%,快递碳排放下降
12%,环境治理成本降低30%,且在非资源型产业区表现出"边际效应递增"特性。
异质性特征方面,主城区数字经济赋能效应显著强于县域地区,反映出基础设施、产业结构等因素对数字经济绿色效应的制约作用。(二)对策建议
1、强化数字基础设施建设,夯实绿色发展底座 加快 5G 网络、工业互联网、绿色数据中心等新型基础设施建设,2025 年前实现 5G 基站数突破 3 万个,数据中心标准机架数达 10 万架,尤其向南昌县、进贤县等县域地区倾斜,缩小区域“数字鸿沟”。构建智慧环境治理体系,利用大数据、物联网技术建立全域环境监测网络,提升环境治理精准化水平。
2、深化产业数字化转型,推动绿色产业融合发展 设立专项补贴,支持江铃、南昌钢铁等传统工业企业实施数字化转型,到2025 年工业企业数字化改造覆盖率超过 80%。聚焦新能源汽车、光伏制造、数字文创等低碳高附加值产业,打造红谷滩数字经济核心区、南昌高新区绿色技术产业园,形成“数字+绿色”产业集群。
3、优化区域发展策略,释放数字经济辐射效应 支持红谷滩区、东湖区建设数字经济标杆区,通过“飞地经济”模式向南昌县、新建区输出数字技术和绿色管理经验,共建绿色数字产业园。针对安义县建材、进贤县医疗器械等传统产业集聚区,提供数字化转型专项贷款和人才培训,推动产业绿色化、智能化升级。
4、完善政策保障体系,强化制度创新 整合《南昌市数字经济发展规划》与《南昌市“十四五”生态环境保护规划》,设立绿色数字经济专项基金,对同时满足低碳排放和数字化水平的企业给予税收减免和用地优先支持。建立南昌市数据共享平台,推动环境数据、产业数据跨部门流通,为绿色发展决策提供数据支撑。
(三)研究展望
本研究受限于数据可得性与模型复杂性,仍存在一定局限性:部分县域环境数据缺失可能影响测度精确性,未深入探讨数字经济与绿色发展的动态交互效应。未来研究可从以下方向深化:引入高分辨率遥感数据或企业微观数据,提升绿色发展指标的动态监测能力;结合空间计量模型,量化数字经济的区域溢出效应;聚焦 VR 产业、数字金融等特色领域,探究其对绿色创新的差异化贡献,为城市绿色高质量发展提供更精准的理论支撑与政策建议。
参考文献
[1]颜鹏飞.简评《数字经济学》[J].海派经济学, 2023, 21(2):231-231
[2] 刘 洋 , 纪 玉 山 . 从 " 逆 全 球 化 " 到 " 新 全 球 化 ": 中 国 发 展 的 战 略 选 择 [J]. 江 苏 行 政 学 院 学 报 ,2018(3):6.DOI:CNKI:SUN:JSXZ.0.2018-03-009.
[3]韩晶, 陈曦, 冯晓虎. (2022). 数字经济赋能绿色发展的现实挑战与路径选择. 改革(9), 11-23.
[4]任保平,何厚聪.中国式现代化新征程中我国数字经济创新体系的构建[J].上海经济研究, 2022(12):17-2
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