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新质生产力赋能职业院校“红匠”育人模式创新研究
摘要:新质生产力以科技创新为主导、数据要素为核心、产业融合为特征,为职业院校“红匠”育人(兼具红色基因与精湛技艺的复合型人才)提供了全新变革契机。当前职业院校“红匠”育人存在红色教育与技能培养“两张皮”、教学场景与产业需求脱节、育人成效缺乏动态评估等困境。本文以“技术赋能 -要素重组 -模式重构”为逻辑主线,通过文献研究、案例分析与实证调研, 系统探索新质生产力赋能“红匠”育人的路径:依托数字技术构建“红色 +技能”双融课堂,利用数据要素打造精准化育人体系,借力产业融合搭建“岗课赛证”协同平台。同时,设计“红色素养 + 技能水平 + 创新能力”三维评估模型,形成“技术赋能 -内容革新 -实践落地 - 成效反馈”的闭环育人体系。研究为职业院校破解“红匠”培育难题、培养适应新质生产力发展的高素质技术技能人才提供理论支撑与实践范式。
关键词:新质生产力;职业院校;“红匠”育人;产教融合
一、新质生产力与“红匠”育人的时代耦合
(一)研究背景
2023年中央经济工作会议首次明确“以科技创新推动新质生产力发展”,其核心在于通过技术突破、要素重构、产业升级,催生经济社会发展新动能。职业教育作为“与经济社会联系最紧密”的教育类型,需主动适配新质生产力发展需求,培养既懂技术、又有情怀,兼具“红色基因”与“工匠精神”的“红匠”人才——这既是国家“技能强国”战略的要求,也是职业院校落实“立德树人”根本任务的核心方向。
当前,职业院校“红匠”育人仍面临三重矛盾:一是红色教育与技能培养脱节,红色文化多以“思政课”“主题活动”形式孤立开展,未融入专业教学,导致“红”与“匠”割裂;二是教学模式与产业需求错位,传统“课堂讲授+实训操作”模式,难以模拟新质生产力下“数字车间”“智能生产”的真实场景;三是育人成效缺乏科学评估,多侧重技能考核,忽视红色素养的隐性转化与创新能力的长效培育。
在此背景下,新质生产力的“技术赋能”“数据驱动”“产业融合”特性,为破解上述矛盾提供了关键抓手——通过数字技术活化红色资源、用数据要素精准匹配育人需求、借产业融合搭建实践平台,可推动“红匠”育人从“单向灌输”向“双向赋能”、从“静态培养”向“动态迭代”转型。
(二)研究意义
1.实践意义:为职业院校提供新质生产力赋能“红匠”育人的具体路径,解决“红匠”培育中“融不深、接不实、评不准”的问题;助力职业教育对接新质生产力产业需求,提升人才培养与市场岗位的适配度。
2.理论意义:构建“新质生产力-红匠育人”的耦合理论框架,丰富职业教育“红色育人”与“技术赋能”交叉研究的理论体系;拓展新质生产力在教育领域的应用边界,为职业教育模式创新提供新视角。
(三)国内外研究现状
国内学界围绕“红匠”育人与新质生产力分别展开探索:在“红匠”育人领域,学者多聚焦“红色文化融入职业教育”,如王莉(2022)提出“红色文化+工匠精神”的培养路径,但未涉及技术赋能;在新质生产力与职业教育融合领域,张祺(2024)强调“数字技术重构实训教学”,却忽视红色素养的培育。现有研究尚未将二者深度耦合,缺乏“技术赋能红色育人、红色素养适配技术需求”的系统研究。
国外研究侧重“技术赋能职业教育”(如德国“工业4.0”下的双元制改革)、“工匠精神培育”(如日本“职人文化”),但因意识形态与文化语境差异,未涉及“红色基因”与技术技能的融合培养,其经验难以直接适配我国“红匠”育人需求。
二、核心概念界定与理论基础
(一)核心概念
1.新质生产力:以科技创新为核心驱动力,以数字技术、人工智能、绿色技术等为代表,通过数据、技术、人才等要素的重新配置,实现产业转型升级与经济高质量发展的新型生产力形态,其核心特征为“技术创新化、要素数字化、产业融合化”。
2.“红匠”人才:特指职业院校培养的,兼具“红色素养”(爱国情怀、责任担当、奉献精神)与“工匠精神”(精湛技能、创新意识、职业操守),能适配新质生产力发展需求的复合型技术技能人才,核心特质是“红魂铸匠、技德兼修”。
3.“红匠”育人模式:以培养“红匠”人才为目标,整合红色文化资源、专业教学资源、产业实践资源,通过“红色素养+技能水平+创新能力”三维协同,实现“立德树人”与“技能成才”统一的育人体系。
(二)理论基础
1.技术赋能理论:强调通过数字技术、智能技术等工具,突破教育时空限制,优化教学过程、丰富教学内容、提升育人效率,为“红色资源活化”“技能实训升级”提供支撑。
2.产教融合理论:主张教育与产业深度对接,通过“校企合作、岗课赛证”,实现人才培养与岗位需求的精准匹配,是新质生产力下“红匠”育人“接产业、接地气”的核心依据。
3.人的全面发展理论:马克思主义理论的核心内容,强调人的“德、智、体、美、劳”全面发展,“红匠”育人正是这一理论的实践体现——“红色素养”对应“德”,“技能水平”对应“智”“劳”,“创新能力”对应“全面发展”的时代要求。
三、职业院校“红匠”育人的现实困境
基于对全国10所省级示范性职业院校(涵盖机械、电子、汽修、护理等专业)的实证调研(发放问卷1200份,回收有效问卷1086份;访谈教师80人、企业代表30人),当前“红匠”育人主要面临三大困境:
(一)“红”“匠”融合浅:红色教育与技能培养“两张皮”
红色教育与专业教学缺乏深层耦合,呈“各自为战”状态。一方面,红色教育“孤立化”:76%的学生表示“红色教育就是思政课讲革命故事、团日活动参观纪念馆,与专业技能无关”;另一方面,技能培养“去思政化”:
83%的专业教师承认“实训教学只关注操作规范与技能达标,不融入红色精神或职业操守”。
(二)教学模式旧:难以适配新质生产力场景需求
传统教学模式与新质生产力下“数字化工场”“智能化生产”的产业场景严重脱节。一是实训场景“静态化”:68%的院校实训设备仍为“传统单机设备”,无法模拟“数字孪生车间”“智能流水线”的协作场景;二是教学方法“单向化”:79%的专业课程仍以“教师示范+学生模仿”为主,缺乏新质生产力下“跨岗位协作”“数字化解决问题”的能力训练;三是红色资源“符号化”:红色教育多依赖“文字、图片”等静态载体,82%的学生认为“红色故事枯燥,不如短视频、VR有吸引力”,难以激发情感共鸣。
(三)评估体系偏:忽视红色素养与创新能力
现有“红匠”育人成效评估存在“重技能、轻素养,重结果、轻过程”的问题。一是评估内容片面:90%的院校以“技能等级证书”“实训考核分数”作为核心指标,仅10%的院校将“红色素养”纳入评估,且多为“参与活动次数”等量化指标,忽视“理想信念、职业操守”的隐性转化;二是评估方法单一:85%的评估采用“笔试+实操”,缺乏对“创新能力”“团队协作”的动态评估,难以适配新质生产力下“解决复杂技术问题”的岗位需求;三是评估主体单一:评估多由学校主导,仅20%的院校引入企业参与,导致评估结果与产业实际需求脱节。
四、新质生产力赋能“红匠”育人模式创新的路径
依托新质生产力的“技术赋能”“数据驱动”“产业融合”特性,从“教学内容、教学模式、实践平台、评估体系”四个维度,构建“红魂铸匠、技德兼修”的创新育人模式:
(一)技术赋能:构建“红色+技能”双融教学内容体系
利用数字技术、VR/AR技术活化红色资源,将红色文化与专业技能深度融合,解决“融不深”的问题。
1.红色资源数字化活化:搭建“红色技能数字库”,将革命精神与专业技能关联——如将“井冈山艰苦奋斗精神”转化为“机械加工精度控制”的实训要求,将“白求恩精神”融入“护理操作规范”;利用VR技术打造“红色技能实训场景”,如模拟“三线建设时期的车间”,让学生在“沉浸式”操作中体会“工匠精神”与“奉献精神”。
案例:江苏某职业院校汽车工程专业,开发“VR红色汽修实训系统”,学生通过VR设备“进入”1956年长春第一汽车制造厂,模拟“解放牌汽车”研发过程,在操作中理解“自力更生、自主创新”的红色精神,课后调研显示,89%的学生认为“红色与技能结合更有代入感”。
2.专业课程红色化重构:在“岗课赛证”课程体系中融入红色元素,如在“数控技术”课程中,增设“红色零件加工”模块——以“红军机床”“革命军工产品”为原型,要求学生在加工中兼顾“精度”(工匠精神)与“效率”(奋斗精神);在“电子商务”课程中,开设“红色文创直播”模块,引导学生通过直播推广革命老区特产,践行“为民服务”的红色基因。
(二)数据驱动:打造精准化“红匠”培育体系
利用数据要素分析学生“红色素养、技能水平、创新能力”的短板,实现“因材施教”,解决“接不实”的问题。
1.建立“红匠”成长数据库:整合学生“思政课表现、红色活动参与、技能实训数据、竞赛成绩、企业实习评价”等多维度数据,通过大数据分析生成“红匠成长画像”——如识别出“技能达标但红色素养薄弱”的学生,推送“红色技能案例”学习资源;对“创新能力不足”的学生,匹配“跨专业项目实训”。
2.动态化精准干预:基于数据画像制定个性化培育方案,如针对“护理专业学生红色素养薄弱”,推送“白求恩事迹微课+老年护理伦理案例”;针对“机械专业学生创新能力不足”,安排“智能设备改造”项目,引导学生结合“创新基因”开展技术攻关。
3.预测性岗位匹配:对接企业新质生产力岗位需求数据,预测“红匠”人才缺口,如分析“数字车间技术员”岗位需具备“智能制造技能+团队协作精神”,提前在教学中强化相关能力,提升人才培养与岗位的适配度。
(三)产业融合:搭建“岗课赛证”协同实践平台
借力新质生产力下“产业升级、校企协同”趋势,构建“学校-企业-红色基地”三方联动的实践平台,实现“红匠”育人与产业需求的无缝对接。
1.共建“红色+智能”实训基地:联合新质生产力企业(如智能制造、数字经济企业)与红色教育基地,建设“数字红色实训车间”,如某职业院校与当地军工企业合作,共建“智能军工实训中心”,学生在模拟“军工产品”智能生产过程中,既掌握“数字建模、智能检测”技能,又体会“军工精神”的红色内涵。
2.开展“红色技能竞赛”:举办“红匠杯”技能竞赛,将红色元素融入竞赛内容,如“机电一体化”竞赛中,要求学生以“革命纪念馆智能导览设备”为原型,完成“设计-组装-调试”全流程,既考核技能,又评估“红色文化转化能力”;竞赛获奖作品可直接对接企业需求,实现“以赛促学、以赛促创”。
3.实施“红色企业实习”计划:与具有红色基因的企业(如国企、革命老区龙头企业)合作,安排学生“顶岗实习+红色实践”,如在江西某新能源企业实习的学生,既要完成“光伏组件生产”任务,还要参与“革命老区光伏扶贫”项目,在实践中践行“技术报国、为民服务”的红色理念。
(四)多维评估:构建“红色+技能+创新”三维评估体系
突破传统评估局限,设计“过程+结果、量化+质性、学校+企业”的多元评估机制,解决“评不准”的问题。
1.评估内容三维度:
红色素养维度(30%):通过“红色知识测试、思政课表现、企业伦理评价”量化,结合“访谈、成长日志”质性评估,考察学生“爱国情怀、职业操守”的转化情况;
技能水平维度(40%):以“技能等级证书、实训考核、企业实操评价”为核心,重点评估学生适配新质生产力岗位的“数字技能、智能操作能力”;
创新能力维度(30%):通过“技术攻关项目、竞赛成绩、专利/论文”评估,考察学生“解决复杂问题、技术创新”的能力。
2.评估主体多元化:由“学校教师、企业导师、红色基地辅导员”组成评估小组,学校侧重“理论与技能”,企业侧重“岗位适配度”,红色基地侧重“红色素养转化”,确保评估全面客观。
3.评估结果动态化:建立“红匠”成长档案,定期更新评估数据,生成“改进建议”,如发现学生“智能技能不足”,安排“数字车间实训”;若“红色素养转化弱”,增加“红色实践项目”,实现育人成效的持续优化。
五、结论与展望
(一)研究结论
1.新质生产力与职业院校“红匠”育人存在天然耦合性——技术赋能解决“融合浅”问题,数据驱动解决“培育偏”问题,产业融合解决“落地难”问题;
2.构建“技术赋能-数据驱动-产业融合-多维评估”的“红匠”育人创新模式,可实现“红色素养、技能水平、创新能力”的三维协同,破解当前“红匠”培育的核心困境;
3.新质生产力赋能“红匠”育人,本质是通过“要素重构、模式创新”,推动职业教育从“技能培养”向“德技并修”转型,为新质生产力发展提供“有情怀、懂技术、能创新”的人才支撑。
(二)研究不足与展望
本研究虽构建了新质生产力赋能“红匠”育人的路径,但实证样本仍集中于中东部职业院校,对西部、偏远地区院校的适配性研究不足;后续可扩大样本范围,探索区域差异化的赋能策略。
未来,随着人工智能、元宇宙等新质生产力技术的深化发展,“红匠”育人模式将进一步升级:可探索“红色元宇宙实训”,让学生在虚拟空间中“参与”革命时期的技术攻关;利用AI“红色导师”实现个性化红色素养培育;通过“数字孪生”技术模拟企业真实岗位场景,推动“红匠”育人从“适应产业”向“引领产业”跨越,为技能强国建设注入更强劲的“红匠”力量。
参考文献
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基金项目:本文系2024 年南昌职业大学校级党建工作研究课题项目“新质生产力赋能职业院校“红匠”育人模式创新研究”研究成果。
京公网安备 11011302003690号