摘要：随着人工智能技术的快速发展及其在教育领域的深度融合，小学语文整本书阅读教学迎来创新变革的重要契机。本文基于《义务教育语文课程标准（2022 年版）》的核心要求，针对传统整本书阅读教学中存在的指导粗放、个性化不足等现实问题，系统探讨 AI 技术支持下的分层指导路径构建。研究提出，通过智能诊断系统精准识别学生阅读水平，利用自适应学习平台动态推荐阅读书目，借助智能导读工具提供个性化支持，并结合过程性数据分析实现精准评价反馈。本文构建了"数据驱动—精准分层—动态支持—多元评价"的四维指导模型，结合经典书目的教学案例，详细阐述如何通过 AI 技术实现从阅读起点到终点的全过程个性化指导，为新课标背景下的小学语文阅读教学改革提供创新范式。

关键词：AI 赋能；整本书阅读；分层指导；新课标

引言

《义务教育语文课程标准（2022 年版）》明确将"整本书阅读"作为拓展型学习任务群的重要组成部分，强调要"引导学生在语文实践活动中，根据阅读目的和兴趣选择合适的图书，制定阅读计划，综合运用多种方法阅读整本书"。然而，在传统教学模式下，整本书阅读面临着诸多挑战。人工智能技术的发展为解决这些问题提供了新的可能。通过大数据分析、自然语言处理、自适应学习等技术的应用，能够实现对整本书阅读全过程的有效支持。本文立足于新课标要求，结合小学生认知发展特点，探索构建AI 赋能的整本书阅读分层指导路径，旨在推动小学语文阅读教学的精准化、个性化发展。

一、AI 赋能整本书阅读的理论基础与现实需求

（一）理论基础

个性化学习理论强调根据学习者的个体差异提供定制化的学习支持。AI 技术通过分析学生的阅读行为数据，能够精准识别其阅读水平和需求，实现真正的个性化指导。最近发展区理论指出教学应走在发展的前面，但要立足于学生的现有水平。AI 系统可以通过动态评估，为每个学生提供处于其"最近发展区"的阅读任务和支持。建构主义理论认为学习是学习者主动建构意义的过程。AI 导读工具能够创设丰富的阅读情境，提供必要的支架支持，促进学生在阅读过程中的意义建构。

（二）现实需求

当前小学整本书阅读教学存在三个突出矛盾：统一要求与个体差异的矛盾，班级授课制下教师难以兼顾每个学生的阅读进度和理解程度；有限指导与复杂需求的矛盾，整本书阅读涉及多个维度的能力要求，传统教学方式难以全面覆盖；静态评价与动态发展的矛盾，现有的评价方式难以捕捉学生在阅读过程中的成长轨迹。AI 技术的介入能够有效缓解这些矛盾，通过数据驱动的精准指导，实现规模化教育与个性化培养的有机统一。

二、AI 赋能的分层指导路径构建

（一）智能诊断与精准分层

构建基于多维数据的阅读能力诊断系统是实施分层指导的基础。阅读水平诊断通过标准化的阅读测评工具，结合学生在数字阅读平台上的行为数据，从阅读流畅度、理解深度、思维品质等维度全面评估学生的阅读能力。阅读兴趣分析利用协同过滤算法分析学生的选书偏好和阅读行为，建立个性化的阅读兴趣画像。学习风格识别通过分析学生在数字环境中的学习行为模式，识别其认知特点和阅读习惯。

实践案例：某小学引入智能阅读诊断系统，通过15 分钟的在线测评，从识字量、阅读速度、信息提取、推理判断等 8 个维度对学生的阅读能力进行精准评估。系统根据测评结果将学生划分为基础、发展、拓展三个层次，并为每个层次的学生推荐相应的书单和阅读计划。

（二）自适应阅读推荐与规划

基于诊断结果，构建动态调整的阅读推荐和规划系统。个性化书单生成综合考虑学生的阅读水平、兴趣特点和新课标要求，为每个学生生成个性化的推荐书单。如对基础层学生推荐图文并茂、情节简单的《没头脑和不高兴》，对拓展层学生推荐富有哲理的《小王子》。智能阅读计划根据书籍难度和学生阅读速度，自动生成阶段性的阅读计划，并动态调整进度安排。跨学科阅读整合结合其他学科的学习内容，推荐相关的拓展阅读材料，促进知识的融会贯通。

创新实践：某校开发"智慧阅读助手"，学生在每学期初完成阅读测评后，系统会自动生成包含 12本核心书目和20 本拓展书目的个性化书单。书单既确保达到新课标的基本要求，又充分考虑学生的个

人兴趣和发展需求。

（三）智能导读与过程支持

在阅读过程中提供个性化的指导和支持。智能导读系统为每本推荐书籍开发多层次的导读方案，根据学生的阅读进度和理解程度提供相应的思考题和阅读策略指导。实时答疑支持利用自然语言处理技术，开发智能问答系统，及时解答学生在阅读中遇到的疑问。阅读社群构建建立线上阅读社区，智能匹配阅读同一本书的学生组成研讨小组，促进思想碰撞和交流。

具体应用：在阅读《草房子》时，AI 系统为基础层学生提供章节概要、人物关系图等支架支持；为发展层学生设计深度思考题，引导其分析人物形象；为拓展层学生推荐相关文学评论，培养批判性思维。

三、实施策略与效果分析

（一）系统化实施策略

教师角色转型是关键环节。在 AI 赋能的环境中，教师从知识的传授者转变为阅读的引导者、组织者和激励者。重点负责设计阅读活动、组织深度讨论、关注情感交流等机器难以替代的工作。技术平台整合需要将各类 AI 工具有机融入阅读教学全过程，形成诊断—推荐—指导—评价的完整闭环。同时确保技术的适切性，避免过度依赖。家校协同推进通过家长端 APP 让家长了解学生的阅读进展，提供家庭阅读指导建议，形成育人合力。

典型案例：某实验小学构建"智慧阅读工作坊"模式，每周安排 2 课时。课前，AI 系统推送个性化阅读任务；课中，教师组织小组研讨和深度指导；课后，系统提供拓展阅读和创造性表达任务。这种混合模式充分发挥了技术和教师的各自优势。

（二）多元化效果评估

建立基于大数据的阅读素养评价体系。过程性评价通过分析学生在数字阅读平台上的标注、笔记、答题等行为数据，实时评估其阅读投入度和理解程度。成果性评价利用文本分析技术对学生的读书笔记、读后感等成果进行多维度评价，包括内容深度、思维品质、表达水平等。发展性评价通过对比学生不同时间点的阅读能力测评结果，绘制个人成长轨迹，提供发展建议。

实践成效：经过一学期的实践，实验学校学生的阅读兴趣显著提升，每周课外阅读量平均增加 1.2倍。在阅读能力方面，基础层学生的阅读速度平均提高 35%，拓展层学生的文本分析深度明显增强。教师普遍反映，AI 系统的使用使阅读指导更加精准高效。

结束语

AI 技术为小学语文整本书阅读教学带来了革命性的变革机遇。通过构建数据驱动的分层指导路径，能够实现从"一刀切"到个性化、从粗放式到精准化的教学转型。未来，随着技术的不断发展和教育理念的持续更新，AI 赋能的整本书阅读将更加智能化、人性化。需要注意的是，技术始终是服务教育的工具，在推进 AI 应用的过程中，要坚持育人为本的原则，关注技术伦理，保护学生隐私，确保教育数字化转型沿着正确的方向前进。只有这样，才能充分发挥 AI 技术的潜力，真正提升整本书阅读的教学质量，培养学生的核心素养。

参考文献：

[1]王雨晴.人工智能时代整本书阅读教学的转型与创新[J].语文建设，2023(4): 45- 49.

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