摘要：在全球化数字转型浪潮下，在人工智能技术的突破性发展与传统德育管理模式的内在局限性的背景下。培养学生形成规范的行为模式、正确的价值取向，最终造就兼具职业素养与人文底蕴的新型技能人才。探索技工学校德育管理“ AI+Φ^′′ 创新模式的探索与实践、推进教育现代化进程和构建技能型社会。

关键词：技工学校；德育管理；人工智能；教育数字化

1 前言

1.1 选题背景

在全球数字化转型大背景下，随着互联网、人工智能、大数据、区块链等信息技术的不断发展 ， 人工智能这一种作为新兴科技的产物已逐渐渗透到各个领域。随着人工智能的技术的不断更新迭代，将为人类生活带来了颠覆性的变革。

政策层面上，党的二十大报告明确提出：“我国社会的未来发展不仅要通过数字化推进教育生态的建设，还要结合数字化打造能够满足全民终身学习的“学习型社会”与“学习型大国”[1]”。这一战略目标的提出不仅标志着数字化将成为推动我国教育现代化进程的核心引擎，还为技工学校教育生态的全面转型提供关键驱动力。教育数字化不仅仅是技术工具的迭代升级，更是教育理念革新、管理模式重构的深度融合，标志着技工学校德育管理生态系统从传统向智能化的根本性跨越。

现实层面上，传统的技工学校德育管理主要依赖经验和直觉，缺乏科学性和精准性，难以满足现代教育的复杂需求。数字化技术的引入能够为技工学校德育管理带来新的契机。首先，通过大数据分析，数字化技术能够实时收集和处理受教育者的思想、道德、政治等维度，为技工学校德育管理者提供科学、精准的决策支持，从而提升管理效能和学生的德育水平。其次，针对技工学校德育管理资源分布不均的难题，借助云计算、物联网等数字化技术手段，实现了教育资源的跨区域共享和高效配置，有效促进了教育公平。此外，传统的技工学校德育管理流程往往繁琐且耗费大量人力物力，而数字化技术通过自动化和智能化的方式，显著简化了管理流程，提高了工作效率。最后，数字化技术还能够利用人工智能和大数据分析，为每个受教育者量身定制个性化的德育方案，推动技工学校德育管理向更加个性化和精准化的方向发展。

1.2 文献综述1.2.1 基本概念界定

1.2.1.1 德育管理

德育管理作为学校管理体系的核心环节，在落实立德树人这一根本任务中发挥着关键作用。其本质是通过系统化、规范化的教育实践，引导学生形成健全的道德人格和良好的行为规范，从而推动学生的综合素质发展。这一过程充分体现了德育管理兼具 " 教育 " 与 " 管理 " 的双重特性。顾明远认为，德育管理指的是学校领导者组织引导教育人员，有针对性地影响受教育者的思想品德[2]。何晓文认为，德育管理是学校管理的基础，是实现教育目标的重要手段。学校应该注重德育工作的开展，制定科学合理的德育管理制度，确保德育工作的有效实施[3]。王蓉认为，德育管理应该注重学生的主体地位，尊重学生的个性差异，因材施教，促进学生的全面发展 [4]。笔者认为德育管理是指教育管理者通过制定行之有效的德育制度、采取有计划、有目的的手段、实施丰富的德育活动，从而达到德育目标的管理过程。

1.2.1.2 人工智能

人工智能简称“AI”， 是“Artificial Intelligence[5]”的缩写。最早在 1950 年数学家图灵发表的一篇开拓性划时代的论文中首次提出了“机器能思考吗？”。至此，掀起了一股人工智能发展的热潮，但受限于当时计算机等相关技术较为落后，AI 系统在使用中比较困难，无法带来具体价值。随着计算机技术的发展，算法和网络结构不断改进 ， 一种被称为“深度学习”的算法应运而生。关于人工智能的内涵和定义在不同的时代、不同的领域有着不同的认识，John McCarthy于 1955 年对于人工智能的定义是“制造智能机器的科学与工程”[6]。Tom Everitt 认为人工智能是能够自动找到实现目标的方法的计算机程序 [7]。沈家煊认为人工神经网络更接近于人脑的构造和运作状态。人脑是一个“自组织”系统，人脑中发生的组织和学习应被视为一个“演进”过程，而不是类似计算机程序的操作过程[8]。我国《人工智能标准化白皮书》将其定义为“利用数字计算机或者由数字计算机的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识、并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统”。笔者认为，人工智能是计算机科学的一个领域，旨在模拟人类的思维过程、学习能力和知识存储，继而成为一个生产工具，提高教育工作者的德育管理工作效率和辅助德育管理进行决策。

2 技工学校德育管理“AI+”创新模式的内在机理和价值重构

2.1 技工学校德育管理“ ”创新模式的内在机理

教育是人类特有的遗传方式和交流方式，技工教育已成为我国现代职业教育体系的重要组成部分。2014 年 12 月教育部颁发的《中等职业学校德育大纲（2014 年修订）》对中等职业学校德育的内容做了详细的规定：“第一，理想信念教育; 第二，中国精神教育; 第三，道德品行教育; 第四，法治知识教育; 第五，职业生涯教育; 第六，心理健康教育。除了遵守教育部要求根据上述德育内容进行德育工作，技工学校还要根据学生的年龄、思想等特点，针对学生的生理、心理及相关因素对德育工作的影响，选择更符合学生发展规律的德育内容。

基于政策要求与教育规律，技工院校德育工作需实现双重适配：既要严格遵循国家规定的德育框架，又需充分考虑青年学生身心发展特征，通过科学评估其认知水平、心理特质及社会环境等变量，构建符合技术技能人才成长规律的德育内容体系。技工学校德育管理作为现代教育管理的专业化分支，其核心使命在于培养学生形成规范的行为模式、正确的价值取向，最终造就兼具职业素养与人文底蕴的新型技能人才。

在全球化数字转型浪潮下，人工智能技术的突破性发展与传统德育管理模式的内在局限性形成鲜明对比。在此背景下，探索技工学校德育管理“ ⁱAI+ ”创新模式的探索与实践具有三重战略意义：其一，这是推进教育现代化进程的关键路径；其二，这是构建技能型社会的必然要求；其三，这是实现国家中长期教育发展规划的重要举措。该模式的实践与探索不仅关乎技工学校德育教育质量提升，更承载着为国家战略发展提供高素质技能人才支撑的历史使命。

2.2 技工学校德育管理“ AI+ ”创新模式的价值重构

2.2.1 德育资源数字化

传统德育资源主要以纸质载体呈现，在管理和传播过程中存在效率较低、共享不便等问题。而借助德育管理“AI+”创新模式，学校能够将德育教材、典型案例、活动方案等资源进行数字化整合，并依托数字平台实现统一存储与管理。

2.2.2 个性化德育辅导

通过大数据分析和智能算法，深度挖掘学生的行为特征、学习表现及兴趣偏好等多维数据，从而为每位学生生成个性化的德育成长方案。教师可基于智能系统提供的精准学情画像，开展有针对性的德育引导，实现从 " 千人一面 " 到 " 因材施教" 的转变，提升德育工作的精准度和实效性。

2.2.3 数据辅助决策

德育管理“ AI+ ”创新模式能够实时生成多维动态数据（包括活动参与度、在线学习行为等），形成完整的德育大数据体系。基于智能分析平台，学校可实现对德育成效进行量化分析、识别成长关键节点和动态调整德育课程设置。这种数据驱动的决策模式，使德育工作从经验型向科学型转变，持续提升技工院校德育管理的精细化水平和育人实效性。

3 技工学校德育管理“ ⋅Al+³⁹ 创新模式的探索与实践

3.1 数据采集与整合

首先，系统性地收集学校现有的学生测评数据（如心理测试、学习表现等）以及教师日常观察记录（如课堂行为、社交互动等）。此外，利用“AI 豆包”大语言模型，对教师文字评价、学生日记及其他非结构化文本资料进行清洗和关键信息提取，确保数据资源的全面性和精准性，为后续分析提供扎实的数据基础。

3.2 智能分析与测试

利用“AI 豆包”的自然语言处理及简单机器学习算法（如聚类分析、情感分析等），对采集到的多源数据进行深度挖掘。通过量化分析学生品德发展、行为模式与情感倾向，构建学生德育档案的多维评价模型，并预测发展趋势与潜在风险。为此，技工学校德育管理“AI+”创新模式开发了三大智能模式，专门用于辅助教师对学生德育进行归纳与指导：

3.2.1 AI 德育档案舱

通过数据可视化技术，自动生成学生的成长曲线，标注出品德得分的动态变化和关键事件（例如乐于助人、冲突记录等），形成系统、直观的德育档案，便于教师了解每位学生的德育发展历程。

3.2.2 道德预警雷达

针对学生日常行为中的异常波动，设定行为异常阈值（如连续一个月出现孤立倾向、网络不当用语超标等），通过规则匹配和实时监测实现三级预警（轻度、中度、重度），帮助教师及早发现并干预潜在的德育问题。

3.2.3 智慧育人助手

基于学生个体特征（如同理心水平、社交能力等），利用条件推荐算法，为教师提供定制化教育活动建议（如角色扮演、团队合作任务等），指导教师实施个性化、针对性的德育干预与活动策划。

3.3 教师指导与档案归纳

通过上述三大智能模式，教师将系统性地归纳学生德育档案，实现对学生品德发展全过程的跟踪与记录。系统化的归纳不仅帮助教师全面把握每位学生的发展状态，还能在发现问题时迅速给出干预建议，实现德育指导的精准化和个性化。

4 研究结论

当前，我国技工学校德育管理在数字化转型过程中，不仅需要掌握和利用人工智能的发展成果，更是需要将技工学校德育工作与现代社会科技革新的深度融合，从而促进技工学校德育工作的发展。因此，本研究通过研究人工智能的技术优势，并提出了基于人工智能的技工学校德育管理“ AI+ ”创新模式的探索与实践的路径。并创新性的提出了三大功能模块：

（1）AI 德育档案舱，通过直观的数据可视化展示学生成长曲线和关键事件，为教师归纳学生德育状况提供详实依据；（2）道德预警雷达，利用实时数据监控与规则匹配技术，对学生异常行为进行三级预警，帮助教师及早发现并干预潜在问题；（3）智慧育人助手，基于个体特质和行为数据，采用条件推荐算法为教师输出个性化的教育活动建议，实现针对性指导。