摘要：随着我国人口老龄化的加剧，确保老年人享受高质量的晚年生活已成为社会共识。在地域广阔、地理条件复杂和人口基数庞大的背景下，传统医疗养护模式正遭遇严峻挑战。本研究积极应对，引入现代大数据技术，深度融合智慧养护理念于智能产品，力求实现健康管理领域的精准、高效变革。大数据技术在此发挥了核心作用，通过整合多源健康数据，提供个性化、精细化的居家护理服务，满足多样化需求，提升服务针对性和实效性。这一成功实践不仅为智慧养护模式的创新提供了技术支撑，更预示了大数据技术在推动健康管理领域发展中的重要作用。

关键词：大数据技术，健康管理，智慧养护，居家护理

一、发展居家养护理念的意义

（一）居家养护理念的定义

居家养护理念旨在提供一种以家庭为核心，关注个体生活质量和健康需求的全方位养护模式。它强调在熟悉、舒适的家庭环境中，通过科学、系统的养护方法，促进个体的身心健康。同时，居家养护帮助家庭成员更好的协作，共同营造温馨、和谐的家庭氛围，让养护过程更加人性化、个性化。

（二）发展居家养护的背景

伴随着中国经济的发展，人们的思想已经发生了巨大改变，不仅仅只满足与吃饱穿暖，而是更加关注与生活的舒适，也更注重于身体的健康，开始注重自身保养护理。且经过多年的计划生育，中国人口出现老龄化，而据调查现实国内外老人都更愿意居家养老。促进了居家养护的不断发展。

近年来，中国老年人口数量呈现出显著的增长态势。据新华社权威统计，至2020年，我国失去自理能力的老年群体已庞大至4200万，而80岁以上的高龄长者更是高达2900万。从当前的老年人口增长趋势来看，我国的老龄化问题日益凸显，形势愈发严峻。据预测，在“十四五”规划期间，60岁及以上的老年人口将突破3亿大关，占比将超过20%，标志着我国正式迈入中度老龄化阶段。而到了2035年左右，这一群体将进一步增加至4亿，在总人口中的占比将超过30%，届时，我国将步入重度老龄化阶段。在这一背景下，居家上门护理服务无疑将迎来快速发展的黄金时期。

（三）居家养护理念的社会价值

中国是一个有着悠久历史的文明的国家，是一个和谐有爱有温度的国家，几千年的历史孕育出许多优秀的传统美德。所以居家养护理念的发展不仅仅是符合中国的国情，更有着其特殊的社会价值。

（1）传承家庭美德：居家养护理念强调家庭成员对老年人及亚健康的关爱和责任，在家中养老，调养身体使得家中老人或亚健康成员更加舒适自由。家庭成员互相关心有助于促进家庭和谐传承家庭美德，弘扬中华民族传统文化。

（2）促进社会和谐：居家养护理念倡导全社会关注老年人以及亚健康人群，提高老年人的福祉，使得社会中人们的幸福指数最高，更有助于构建和谐社会。

（3）彰显国家温度：发展居家养护理念，让人们意识到老人和亚健康人群的养护需求。加强了更加社会对于老人以及亚健康人群的关注体现了国家对老年人的关爱，彰显了国家的温度和人文关怀。

（四）发展居家养护理念的意义

随着老龄化社会的逐步到来，居家养老在构建我国养老服务体系中占据了举足轻重的地位。发展居家养护理念，不仅对提高老年人的生活质量具有积极影响，还能有效缓解家庭养老压力，并推动养老服务的均等化。

在面对养老服务设施短缺、分布不均的难题时，居家养护理念强调在社区和家庭环境中提供养老服务，使老年人能够在家门口享受到专业的养护服务。这不仅缓解了养老服务设施的压力，还极大地提高了服务的可及性，使更多老年人能够享受到及时、有效的关怀。并且居家养护还更注重老年人的身心健康，提供个性化、人性化的服务。通过专业的养护团队，为老年人提供生活照料、康复护理、心理关爱等多方面的服务，满足他们多样化、个性化的需求，从而显著提升老年人的生活质量。同时，居家养护理念致力于推动养老服务的均衡发展。针对我国养老服务资源分布不均、城乡地区差距较大的问题，它倡导通过政策引导、市场机制和社会力量的协同作用，缩小养老服务差距，确保所有老年人都能享受到基本的养老服务。

综上所述，发展居家养护理念具有深远的意义。在老龄化背景下，它将成为养老服务体系建设的重要方向。我们应积极创新，强化社会治理，注重均衡协调，推动居家养老服务向更高质量、更广覆盖的方向发展，为老年人打造一个更加宜居、宜养、宜乐的晚年生活环境。

二、医疗养护存在的问题

（一）医疗资源分配不均

医疗资源分配不均是医疗养护领域普遍存在的问题。在中国，城市和农村之间、地区之间的医疗资源差距较大，导致一些地区的医疗条件较差，患者难以得到及时有效的治疗。中国城乡医疗资源配置存在明显的不平衡现象，城市医疗资源丰富，而农村医疗资源相对匮乏。这种不均衡的医疗资源配置使得农村地区的患者往往需要长途跋涉到城市就医，增加了患者的经济负担和时间成本。造成中国农村地区医疗资源短缺的主要原因有以下几点：

1.人口分布和流动

中国农村地区人口众多，分布面广，但医疗资源相对集中在城市地区。并且随着城市化进程不断推进，农村地区人口流动较大，很多年轻有为的医生和护士也选择去城市就业，导致农村地区医疗资源的医护人员短缺。

2.经济水平和医疗投入

（1）经济发展差距：中国农村地区相对于城市地区的经济发展水平较低，很多农民的收入水平不高，无法负担高昂的医疗费用。同时，农村地区医疗保障制度相对薄弱，社会医疗保险覆盖率低，限制了医疗资源的投入和使用。

（2）医疗投入不足：相对于城市地区，农村地区医疗投入较低。由于财政资源有限，农村地区投入医疗资源和设备的能力有限，很多基层医疗机构的设施和设备陈旧，对现代化医疗的需求无法满足。

3.医疗服务体系和人才培养

医疗服务体系不完善：农村地区医疗服务体系相对城市地区还比较薄弱。一方面，农村地区的基层医疗机构数量不够，医生和护士的人员配置较低；另一方面，医疗服务质量和水平相对较低，缺少先进的诊疗手段和设备，无法满足复杂疾病的诊治需求。

人才培养和留任问题：农村地区医疗资源短缺也与人才培养和留任有关。一方面，农村地区的医学教育资源有限，医学生的培养质量和数量不足；另一方面，农村地区医疗待遇和发展空间有限，很多优秀的医生和护士选择去城市就业，导致农村地区的医疗人才流失。

4.医学文化和健康观念

（1）医学文化传统薄弱：农村地区医学文化传统薄弱，大部分农民对健康和医疗的认识相对较低。这导致了农村地区疾病预防、健康教育和健康管理意识的不足，也增加了农村地区医疗资源供需矛盾。

（2）健康观念和治疗方式的差异：农村地区存在较大的健康观念和治疗方式的差异。一些农民习惯于自行购买药物治疗，忽视科学的就医方式，导致疾病的延误和治疗质量的下降。

（二）老年人养护不足

随着人口老龄化的加剧，老年人的养护需求越来越大，但目前我国养老服务体系尚不完善，导致老年人的养护问题得不到有效解决。具体有以下几个原因：

（1）养老服务设施不足：随着人口老龄化的加剧，老年人的养老服务需求不断增加，但目前我国养老服务设施的建设远远不能满足需求。一些大城市虽然有一些养老院和社区养老服务中心，但数量有限，且设施陈旧，无法满足老年人的生活需求。

（2）养老服务人员短缺：养老服务人员是养老服务体系的重要组成部分，但目前我国养老服务人员的数量严重不足。一些养老院和社区养老服务中心的工作人员大多是兼职或临时工，缺乏专业的养老服务知识和技能。

（3）养老服务质量不高：由于养老服务人员短缺、养老服务设施不足等原因，导致养老服务质量无法得到保障。一些养老院和社区养老服务中心存在管理不善、服务质量不高等问题，影响了老年人的生活质量。

三、大数据技术实现居家养护的对策

（一）解决方案

针对上诉的四个问题我们将给出以下的解决方案。针对医疗资源分配不均和医疗服务质量参差不齐的问题，参考医院医疗系统的现行的远程医疗成功案例，通过网络平台将显著的缩小地区之间的医疗护理的差距，同时本研究引入疾病诊断相关组（Diagnosis Related Groups，DRG）的思想方法来解决。通过搭建线上平台，对于部分地区无力进行医疗护理或医疗护理资源紧张的情况，提供一定的医疗护理资源支援用于解决医疗护理资源分配不均，同时可以一定程度上缓解医疗服务质量参差不齐的情况。按疾病诊断相关分组（DRG）支付是世界公认的较为先进和科学的支付方式之一，是有效控制医疗费用不合理增长，建立公立医院运行补偿新机制，实现医保患三方共赢和推进分级诊疗促进服务模式转变的重要手段。参考DRG的机制，通过已有的数据对用户的居家护理需求进行分组，医疗居家护理结束后通过分组情况对居家医疗护理服务质量进行居家护理费用，居家护理效果等方面的多方位评估，用以保证居家医疗护理的服务质量。

医疗护理行业的费用高昂一直是一个不可避免的问题。可以通过集体采购加之已经引入疾病诊断相关组（DRG）的思想方法，将有效缓解费用高昂的问题，同时通过大数据分析平台对已有的用户数据和医疗护理经行数据分析可以极大的帮助护理人员分析用户需求，确定用户情况，有助于节省为确认用户情况而产生的费用。同时，利用对用户的数据分析结果，结合线上客户端和线下宣传教学等，定向对用户推送疾病治疗时和治疗后护理知识和策略，组织相关教学；根据用户自身情况的和用户所处的人群的高发疾病的预防、护理等知识的推送等等，以最大可能预防疾病等问题的发生，减小疾病后续可能发生的不良情况经行预防’缓解和解决。

（二）大数据技术在居家养护中的潜力

当今世界，大数据技术蓬勃发展，大数据时代到来带来了巨大的社会变革，改变着原有的社会生产生活方式。同时，在我国随着人口老龄化、少子化等问题的出现，养老问题日益凸显。这一问题的加剧，使得社会福利制度和社会养老体系的运转面临挑战。而在信息技术普及的今天，可以应用大数据技术建设智慧服务体系，以此实现服务供给方式的创新。大数据背景下智慧养老服务体系的发展与建设有助于相关部门减轻养老服务供给的压力，为老年人提供老有所养、老有所乐的高质量服务，可以更好地满足老年人的养老需求。在为老年人提供养老服务的同时，利用该技术还可以对因各种原因需要居家护理服务和技术的人提供服务。

1.建立健康管理系统

利用可穿戴设备和智能家居设备收集老年人的健康数据，包括心率、血压、血糖等指标，以及日常活动量、睡眠质量等信息。通过对这些数据的分析，可以及时发现健康问题并进行干预，同时也可以为老年人提供个性化的健康管理方案。利用大数据和智能家居设备监测老年人的居家环境，可以预测潜在风险，提前预防，确保安全。同时，利用大数据居家护理平台分析老年人的社交需求，提供精准的社交服务。根据生活习惯和需求，提供便捷、个性化的生活服务。由此可得大数据技术在居家养护中的潜力巨大。

2.建立大数据平台

原始数据的采集是实现大数据技术进行居家养护的重要一步，多源多端采集数据可以保证采集的数据的广泛性；多源数据进行比对，可以尽可能保证采集客户数据的准确性。利用端产品采集用户行为数据，依托于物联网的端产品对数据采集至关重要。这些端产品能够全周期、全方位感知老年人多项生理指标和行为数据，包括血压、血糖、步态、眼动、睡眠模式、心率等；这些身体状况数据的长期连续性采集对于预防慢性病及突发性疾病具有重要意义。同时建立定制化的个人信息卡，收录用户的全部基本信息以及既往病史、就医医疗记录等，保证在需要时第一时间获取所需信息。

数据的处理是整个智慧护理系统构建的重要一环，其效果会直接的对智慧居家护理的效果产生巨大影响。我们计划搭建数据仓库和数据湖利用湖仓共建的方法对相关数据进行存储，管理，分析。首先，数据湖实现了数据的集中管理和协作共享。其次，数据湖存储的是原始数据，避免了数据原始信息的丢失，从而为数据分析和挖掘提供了更全面和准确的资源。数据湖是一个集中式存储库，可以以任意规模存储所有结构化和非结构化数据；可以按原样存储数据，并运行不同类型的分析，从控制面板和可视化到大数据处理、实时分析和机器学习，以指导以指导数据使用者做出更好的决策。同时通过构建相应的计算机模型，来达到标准化的便捷的分析过程。

考虑的用户可能在使用用户端的不便，线上的用户端，可以通过微信，支付宝，APP等方式进行多端口共建，来运行保证用用户的良好使用体验。通过线上线下的多端多维的方式构建服务矩阵，保证居家护理服务效果。通过对吉林省内智慧养老服务平台进行分析，构建出功能健全、功能整合、使用连贯的一体化、集约化、智能化养老服务平台，其包含技术，监管，数据，服务五层。坚持以服务需求为导向是大数据居家医疗护理的发展的核心任务，参考吉林省智慧养老服务平台我们提出根据用户需求、服务提供、服务保障三大模块来开发大数据居家医疗护理，用户需求模块是平台中直接与用户互动的模块，将直接获取用户的各项需求，并通过该模块来为用户线上的各项服务。服务提供模块主要的用于与工作人员互动。服务保障模块是整个平台的核心，用于各项数据的收集存储分析等以及保障居家医疗护理的正常进行。

四、结论与展望

（一）研究结论：

本研究旨在构建了一个以大数据技术为核心的智慧养护计划。通过对多源数据的深度分析和整合，本计划实现了对身体状况的精准监测、智能预测和科学决策，显著提升了养护的效率和效果。在实际应用中，该计划不仅有效降低了养护成本，而且为用户提供了更为个性化、精细化的服务，极大地满足了用户的个性化需求。这一成果不仅彰显了大数据分析技术在养护领域的巨大潜力和价值，也为未来智慧养护模式的创新与发展提供了坚实的技术支撑和有力的实践范例。

（二）研究展望：

随着我国人口老龄化趋势的加剧，怎样提升老年人的生活质量，使他们能够享受幸福的晚年生活，已成为当今社会关注的焦点。在这一背景下，科学养护身体的重要性日益凸显。随着大数据技术的飞速发展，我们有理由相信，个性化医疗、智慧养护及专属定制服务将成为未来医疗护理领域的重要发展方向。通过大数据技术，我们可以为每个家庭提供更加精准、高效的医疗护理服务，缩小健康差距，促进健康公平。因此，基于大数据技术的智慧养护计划不仅具有广阔的市场前景，更是推动全民健康事业发展的强大动力。我们期待在未来的研究中，能够进一步完善和优化该计划，为更多人群提供更高质量的养护服务。

参考文献：

[1]蒋玲，呙安林.智慧养老服务体系发展现状、问题与对策研究[J].长沙民政职业技术学院学报，2021，28（3）：30-32. DOI：10.3969/j.issn.1671-5136.2021.03.008.

[2]贾妍，蓝志勇，刘润泽.精准养老：大数据驱动的新型养老模式[J].公共管理学报，2020，17（02）：95-103+171.DOI：10.16149/j.cnki.23-1523.2020.02.004.

[3]郭利荣，童坤坤.数据湖研究综述[J].软件工程，2023，26（12）：6-11.DOI：10.19644/j.cnki.issn2096-1472.2023.012.002.

[4]《国家医疗保障疾病诊断相关分组（CHS-DRG）分组与付费技术规范》[J].中国医疗保险，2021（02）：59.

[5]俞蕾. 吉林省智慧养老服务平台构建研究[D].吉林大学，2022.DOI：10.27162/d.cnki.gjlin.2022.005564.

[6]李晓红--“我国老年医疗养护服务体系的问题和对策”--《中国老年学杂志》2015年第25期。

[7]张晓燕--“医疗养护服务的现状与问题研究”--《中国卫生产业》2017年第14期。

[8]刘晓梅--“我国医疗养护服务的问题与对策”--《中国卫生政策研究》2011年第8期。

[9]张安东等.中国同居式养老模式实践研究[J].商业文化，2021（3）：142-143.

作者简介：许晴晴（2004年5月--）女；民族：汉族；籍贯：安徽亳州；职务/职称：学生；学历：本科；单位：安徽中医药大学（少荃湖校区）；研究方向：大数据和智慧医。

基金项目：2023年国家级大学生创新训练计划项目，项目编号：202310369047.