摘要：近年来AI人工智能技术迅猛发展，AI技术的成果也快速融入了当代新媒体领域。新技术的迭代更新为动画产业的发展带来机遇与挑战，是否继续坚持传统的动画创作方法，还是在教学中引入新技术，已经成为目前高校动画专业教学的新命题。通过分析当前AI在动画领域的应用实例和优势，以及实施一系列教学改进措施，包括引入AI辅助设计工具、调整课程内容和教学方法、以及通过创作实践增强学生的实际操作能力，总结了在教改过程中遇到的挑战和解决方案。

关键词：人工智能；动画教学；AI应用

AI人工智能技术已经展现了其目前在图像生成方面的强大能力，通过大量的数据训练，AI人工智能可以深度学习不同风格的绘画进而生成新的图像，而这项技术也被逐步应用到了动画创作中。可就在技术生产力进步的同时，也让艺术家、创作者以及众多业内人士陷入了焦虑与迷茫。一方面，AI生成图片的版权问题，包括训练模型数据库来源引发的版权争议，让部分创作者对AICG创作持反对意见。另一方面，技术浪潮所带来的新发展，又让我们不得不去参与到新时代的技术变革与实践当中。因此，我们应该怎样去面对使用AI技术所产生的争议，选择怎样的态度，又应当如何去探索新技术赋予创作的可能性？这些问题不仅是成熟的创作者所需要思考的，更是创作“新手”——新一代动画专业的学生目前所面临的问题，同时也是高校动画专业教学所迎接的新时代的挑战。

1 动画领域的AI探索

自AI技术出现在大众视野后，利用AI创作的动画作品如雨后春笋般不断涌现，层出不穷。早在2022年，一部AI智能动画短片《乌鸦》荣获了戛纳电影短片节的最佳短片奖，来自国际电影节的认可，证明了AI技术在艺术创作中的巨大潜力。2023年，国外AI动画短片《剪刀石头布》席卷网络，引发了国内创作者对于AI动画流程的探索。

而在今年北京国际电影节中，AIGC单元大奖作品《致亲爱的自己》备受关注，其优点在于动画画面的精美度、叙事与镜头的表现力、以及动画画面的稳定性。这部动画的制作时间为期三个月，这样的创作精度与速度在过去是难以想象的。在风格方面，该团队使用了Midjourney，在前期进行了300多张风格数据搜集，在中期动画的制作中，利用三维动画及实拍进行转绘，使用了AnimateDiff。AI转绘提高了动画呈像的稳定性，让AI的生成方向更可控与明确。通过采访了解到该团队在创作AI动画的整体流程上，其实是将旧工具（传统二维与三维动画技术）和新工具（AI技术）相互融合在创作过程中。动画的主创团队主要来自中国传媒大学的教师与学生，这个案例为高校动画专业对AI创作的实践提供了新的模式与经验。

通过这些探索，AI技术不仅在提高动画制作效率和质量方面展示了巨大潜力，还在很大程度上改变了动画创作的传统流程，推动了整个行业的创新和发展。

2 AI在动画教学中的创作实践

动画专业的教学对学生各方面的综合能力要求很高，既要求学生能够从前期剧本创作、主题选择开始具备编剧能力，也要求学生需要从审美的角度把控整体艺术风格，更要有良好的绘画功底来支持中期动画的绘制，更有后期的剪辑与声音的设计。培养一个具有综合能力的学生，以及在教学过程中指导学生创作是具有难度的，没有长期的训练，难以创作出优秀的作品。但学生的能力往往并不能齐平，创作的方式适合部分学生，但并非全部。因此，笔者作为高校动画专业的教师，在往期的教学过程中，结合经验和具体课程安排，会考虑到根据不同学生的情况引导他们采用不同的制作流程。

首先，在教学中我们需要明确向学生表达的是一种创作的态度，一种对新事物的求知与学习，对于作品创作的实验与探索。不管AI是否具有争议性，它作为一种可以提高效率的工具来看，我们是需要将其“拿来”，为其所用，而不是置之不理。但我们也不能过分依赖AI，而忽视了艺术创作中的情感投射，也就是我们所谓的作品灵魂。不能因为技术而忽视内容的表达，也不能因为过分感性而因循守旧。

其次，在教学中可以适当将AI技术融合进动画的制作各流程中。动画一般可以分为前期、中期和后期三大创作流程。

前期设计主要包括剧本、分镜、美术设计。有一部分学生对于创作的热情很高，也具有丰富的想象力，这样的学生群体，教师应该鼓励他们进行原创设计。而另一部分学生不擅长文字撰写，我们可以在剧本创作中就引入AI，如提供关键词，要素，主题，让学生使用ChatGPT，文心一言等工具进行剧本的创作。在实践中，可以发现AI创作的剧本水平在创新程度、逻辑性等方面还有很多不足，但作为可以快速得到的样本，可以迅速为学生提供一个前期剧本的雏形。同时，通过训练，AI还可以根据剧本生成文字分镜的描述，可以为分镜创作提供部分参考。在教学过程中，创作的周期是有限的，利用AI进行风格探索，可以在短时间内尝试大量的美术风格，再配合以适当的调整与修改来确定动画的艺术风格。

AI在动画中期的作用，目前主要是通过转描来实现，可以通过实拍、二维及三维动画视频进一步改变画面风格、细化内容，究其根本还是建立在逐帧绘制的基础上，将每一帧动画逐帧用AI实现转化。当前也有新的技术是就AI生成动画中间张在进行开发研究，这个技术一旦实现与普及，也会让动画的制作效率大大提升，创作者可以把更多的精力花在作品内容创新上。

在动画的后期环节，配音配乐如果能找到专业人士进行合作当然是非常理想的状态，但对于学生阶段的创作者来说，限制诸多，因此如果能使用AI进行编曲创作，也可以有效的解决动画后期的音乐版权问题。

简而言之，结合AI技术可以改良动画教学整体流程，因材施教，让学生能够根据自身情况选择合适的创作方法。鼓励学生掌握新的技术工具，但不强迫所有学生都一定要在所有流程使用AI。通过对创作各环节的实践应用，利用AI技术来提高学生的创作效率和作品质量，优化教学过程，学生则能够通过AI技术更便捷地实现他们的创作想法。

3 AI的市场化趋势及其影响

AI作为一种新的技术工具，其应用大幅提升了动画制作的效率，减少了手工操作和重复劳动。例如，自动补间动画和智能图像处理使得动画师能够专注于创意设计，而非技术实现。现在有越来越多的动画制作公司和独立创作者开始采用AI工具如Midjourney、Stable Diffusion和Runway，这些工具能够快速生成高质量的角色设计和动画片段，显著减少了创作时间和成本。尽管AI提升了生产效率，但也带来了内容同质化的风险。过度依赖AI生成的内容可能导致作品缺乏独特性和创意。随着AI技术的不断发展，动画行业将迎来更多创新机会和挑战。

4 结束语

人工智能技术在高校动画专业教学中的应用，正在引领教育模式的变革。通过本研究，我们看到AI工具在剧本创作、角色设计、图像处理等动画流程中的广泛应用，不仅提升了学生的创作效率和作品质量，也激发了他们的创新思维。这些技术为动画专业的教学提供了新的可能性，使得复杂的创作过程更加简便和高效。然而，我们也应注意到，AI技术的普及带来了技术依赖和创作同质化等挑战。高校动画专业在未来的发展中，应不断探索AI技术与教学的深度融合，注重培养学生的独立创作能力和批判性思维，以适应快速变化的行业环境，为动画领域输送具有创新能力和技术素养的专业人才。

参考文献：

[1]章凯.AI技术下中国动画创作的新思路[J].丝网印刷.2023（13），109-111.

[2]黄惠忠.AI与动画学科建设：历史、现状与未来[J].北京印刷学院学报.2023，31（11），31-34.

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作者简介：李奇阳，女，四川宜宾人，电子科技大学成都学院讲师，硕士，主要从事动画及艺术设计的研究。