摘要：研究讨论基于深度学习的个性化语文教学路径在高中语文教育中的应用效果，通过对两个高二平行班级进行为期一学期的教学实验，比较个性化教学和传统教学模式的成效，研究依据学生的学习风格和行为数据，动态调整教学内容和方法并提供即时反馈，结果显示实验班在考试成绩、课堂参与度和满意度上显著提高，尽管技术应用初期存在挑战，个性化教学路径有效提升了教学质量和学生的学习积极性。

关键词：深度学习；个性化教学；高中语文教学路径；

一、引言

在目前的高中语文教学中，基本上采用的是单一教学模式。这就不能满足学生的不同的需求，限制了学生们学习潜力的发挥，还有他们对语文的兴趣，我们运用深度学习技术，主要目的是精准分析学生的学习行为，继而设计出符合不同学生的教学路径，包括但不限于教学内容的选择以及资源的个性化推荐，这就会增强学生的学习动力，最终达到提高学生们文学素养以及帮助他们养成批判性思维，这也是为高中语文教育提供一种相对创新的教学策略。

二、基于深度学习的个性化路径

（一）学习风格分类

高中生在语文学习中的认知方式存在非常明显的不同，我们之前使用的传统教学方法很难准确的把握住学生们风格各异的学习需求，本研究主要基于卷积神经网络（CNN）深度学习算法，对学生日常作业成绩和互动参与等数据进行分析，形成“分析型”“感悟型”“互动型”等更加直观的学习风格，老师们可以清晰的掌握自己学生的特点，这样就更有针对性地设计教学策略。

（二）动态路径调整

学生的学习状态和有动态变化的特点，固定的教学模式很难让学生一直满足。本研究利用长短期记忆网络（LSTM）模型，定期分析学生的测验成绩作业数据还有课堂表现，及时了解学生在不同阶段下的学习状态，实时的调整教学内容，譬如说我们可以根据分析结果为优秀的学生增加他们学习的内容，为学习困难学生提供简单的巩固练习，让我们的教学课堂更加因人而异。

（三）个性反馈优化

众所周知，及时、有效的反馈对高中语文学习至关重要，但是传统反馈耗时耗效果还不好。本研究引入深度学习中的自然语言处理（NLP）技术，建立可以实现自动化的反馈系统，教师将学生作文或者测验资料输入系统，系统就可以马上生成具体的反馈意见，比如说“观点表达模糊，需强化逻辑性”、“语言不够凝练，应注意措辞”等，同时还可以提出清晰好理解的改进建议，这种自动反馈方式操作简单，对学生学习效果的提升起到了很大的作用。

三、个性化教学实验与教学评估

（一）实验的具体实施

本研究选取本校高二年级两个相差不多的班级作为研究对象，其中实验班学生人数为45人，我们采用基于深度学习技术的个性化语文教学模式，对照班学生人数为46人，继续沿用传统的语文教学模式。实验时长为18周。实验教材篇目依据现行高中语文新课标要求，选择了具有典型代表性的内容，包括古诗文单元如《琵琶行》《劝学》《赤壁赋》，现代文单元如《祝福》《边城》节选、《荷塘月色》等，难度适中，适合所有学生，这样可以保证教学实验的是公平的。在具体操作过程中，实验班使用新模式平台作为支持。开始的时候，平台分析学生日常成绩及互动频次等数据，准确划分出不同学生的学习风格，例如分析型、感悟型、互动型等类型。第二步，教师每周都会把学生的课堂表现情况、作业完成质量和测验成绩输入到智能教学平台，平台就会自动分析然后给出具体的分析报告，帮助教师明确各学生近期的学习情况再就是可能存在的问题，据此动态调整下一阶段的教学内容，可以更精准地满足不同学生的学习需求。另外我们可以看到，平台还配有智能化反馈系统，学生每一次提交的作业或测验数据被录入平台后，系统都会自动生成针对性的意见，清晰地指出学生在学习过程中表现出来的优势和不足，与此同时，这些提出的具体的改进方法学习建议，都会引导学生清楚自己下一步的学习方向。

（二）教学效果的评估

1.考试成绩的变化：实验班学生在实验开始前后分别进行了一次语文考试，难度是相当的。对比这两次考试的考试成绩，实验班的平均分从实验前的78分提高到实验后的86分，这就表明了我们采用分的个性化教学路径可以真正的加强了学生的理解分析能力。

2.课堂参与度变化：我们看到，教学平台收集的数据分析显示，实验班学生的课堂互动频率在实验期间增加了惊人的50%。基本表现为学生在讨论、提问及回答问题的次数都有明显增加，这让我们看到了希望，毕竟让学生积极参与到课堂中来是许多老师头痛的问题。这反映出学生对课堂内容的兴趣也得到了提升。

3.学生满意度调查：通过实验结束时的问卷调查，我们发现学生对个性化教学路径的反馈，结果显示88%的学生表示对这种新的教学方法感到满意，认为这种教学方式帮助他们更好地理解学习内容，对学习也产生了更大的兴趣，结果虽然没有到达百分之百，但是也是一种极大的进步，另外学生们对这种模式也赞不绝口，说这有助于他们根据自己的学习节奏来进行学习。

四、总结与展望

（一）结论

经历为期一学期的实验研究，本研究验证了基于深度学习的个性化语文教学路径在实际教学中的有效性，具体表现在学生考试成绩显著提高、课堂参与度明显增强、学生对语文学科的满意度提升，在实际应用中仍存在一些不足，譬如教学平台的初期操作较为复杂，教师技术培训不足以及部分学生对技术依赖的抵触情绪，这些问题值得在未来我们去进一步改进。

（二）展望

1.加强教师培训与技术指导，提升教师使用深度学习教学平台的能力，使其更有效地整合教学资源。

2.优化深度学习平台的数据收集与分析流程，简化教师与学生操作步骤提升教学效率和平台的用户友好性。

3.注重技术应用与课堂人际互动的平衡，在保留传统教学优势的同时充分发挥技术辅助教学的作用，构建和谐、高效的学习环境。

参考文献

[1]马佳娜. 谈基于深度学习的高中语文作业设计新思路 [J]. 中华活页文选（教师版）， 2024，（23）： 115-117.

[2]牛传海. 基于案例分析探索语文教学中的实际问题——评《我读我思——高中语文教学文本细读与思考》[J].语文建设，2024，（19）： 82.

[3]蒋育君. 深度学习视域下的高中语文教学设计优化——评《语文教学情道术》 [J]. 语文建设， 2023，（03）： 81.

[4]蔡伟，高源. 深度学习视域下的高中群文阅读教学策略 [J]. 语文建设， 2022，（21）： 27-31.

[5]石惠，赵丽娟. 探索高中语文个性化阅读教学的实施路径 [J]. 语文世界（教师之窗）， 2022，（01）： 12-13.