摘要：聚焦“盐阜大地”（盐城地区）婴幼儿托育与健康养育服务发展需求，深入探讨人工智能（AI）技术赋能下高校与社区融合的创新模式。通过分析当前“盐阜大地”婴幼儿托育与健康养育面临服务供给与需求矛盾突出、健康养育知识普及不足等问题，结合 AI 在数据处理、智能分析等方面的优势，从 AI 智慧托育中心的全场景应用等维度提出保障措施，旨在构建科学高效的婴幼儿托育与健康养育服务体系，为区域相关领域发展提供理论参考与实践借鉴。

关键词：AI 赋能；盐阜大地；高校；婴幼儿托育；健康养育；社区融合

一、“盐阜大地”婴幼儿托育与健康养育的现状与问题分析

1. 服务供给与需求矛盾突出

市作为长三角北翼人口大市，婴幼儿托育服务供需矛盾已从“总量缺口” 向 “结构失衡” 深度演化，成为制约民生福祉提升的核心痛点。从供给总量来看，市卫生健康委员会 2024 年发布的《托育服务发展年度监测报告》显示，全市社区托育机构覆盖率仅为 38.6% ，不仅显著低于长三角地区 55% 的平均水平，更低于省 48% 的省域平均水平，按 0-3 岁婴幼儿 21 万人口基数测算，实际托位缺口达 4.2 万个，中心城区 “排队入托”“高价托育” 现象普遍，部分热门机构排队周期长达 6 个月以上；偏远县域（如响水县、滨海县）托育机构覆盖率不足 20% ，乡镇一级几乎无合规托育机构，农村家庭需跨乡镇甚至跨区县寻求服务，“入托难” 问题呈现 “城乡双重困境”。

从供给质量来看，现存托育机构面临 “场地、设施、师资” 三重短板，服务品质难以保障。其一，场地资源紧张，近 60% 的机构因租金成本过高，实际运营面积未达到《省托育机构设置标准》中 “每托位使用面积不低于 8 ㎡” 的要求，部分机构甚至存在 “阁楼办学”“居民楼改造” 等违规情况，活动空间狭窄、通风条件差；其二，设施设备陈旧，智能监测（如婴幼儿睡眠监测）、安全防护（如防坠窗、防撞条）、早期发展（如感统训练器材）等现代化设施配备率不足 40% ， 70% 的机构仍依赖 “人工巡查 + 纸质记录” 的传统管理模式，照护效率与安全性低下；其三，师资力量薄弱，全市托育机构中持有育婴师、保育员等专业资质的人员占比仅为 28%，72% 的照护人员为 “家政转岗” 或 “无经验人员”，缺乏婴幼儿急救处理、营养搭配、行为引导等核心能力，部分机构甚至存在 “一人照护 10 名以上婴幼儿” 的超负荷工作情况。

这种 “低覆盖 + 低质量” 的供给现状，直接导致市场供需陷入恶性循环：一方面，家长对托育机构的信任度持续降低，抽样显示仅 35% 的家长愿意选择民办托育机构，部分家庭被迫由老人照护或母亲全职育儿，加剧家庭负担；另一方面，托育机构因 “招生难”“盈利薄” 难以投入资金改善设施与师资，进一步拉低服务质量，形成 “供给不足— 需求外流 — 机构生存难 — 供给更不足” 的闭环。

2. 健康养育知识普及不足

健康养育知识作为婴幼儿成长的 “隐形保障”，在市面临 “普及断层” 问题，具体表现为 “认知偏差大、传播形式旧、覆盖范围窄”三大痛点。本研究团队通过分层抽样法，对市 12 个区县的 1200户婴幼儿家庭开展调研，结果显示 62.3% 的家长存在科学养育知识储备不足问题，核心领域认知偏差尤为突出：在辅食添加环节， 58% 的家长存在错误认知，如 ^*4 个月内添加辅食”“过早添加盐与蛋清”“辅食以粥饭为主忽略营养均衡”，直接导致 3 岁以下婴幼儿贫血发生率达18% （高于全国平均水平 5 个百分点）；在早期教育环节，正确认知率仅 34% ， 45% 的家长认为 ^∗0⋅1 岁婴儿无需早教”， 28% 的家长过度依赖 “早教机构课程” 忽视家庭互动，导致婴幼儿语言发育迟缓发生率达9% ；在常见疾病预防环节，知识掌握率仅 41% ， 60% 的家长无法区分“普通感冒与流感”， 72% 的家长存在 “发烧必须用抗生素”“腹泻立即止泻” 等错误处理观念，增加婴幼儿健康风险。

从知识传播渠道来看，现有普及模式难以适配家长需求。在社区层面，尽管年均开展养育知识讲座约 8.2 场 / 街道，但存在三大缺陷：一是内容同质化， 80% 的讲座集中于 “婴幼儿喂养”“疫苗接种” 等基础话题，对 “过敏体质照护”“特殊需求婴幼儿干预” 等细分领域覆盖不足；二是形式单一化， 90% 的活动为 “线下单向宣讲”，缺乏互动体验与实操指导，家长参与率不足 25% ，双职工家庭因时间冲突更难参与；三是需求错位化，讲座未结合婴幼儿月龄（如 0-6 个月、7-12 个月、1-3 岁）与家庭类型（如双职工、隔代养育、特殊需求）设计内容，无法满足个性化需求。

线上传播渠道建设更为滞后，仅有 23% 的家长能通过社区获取稳定的科学养育指导，其余家长主要依赖社交媒体（ 58% ）、长辈经验（ 32% ）、非专业育儿博主（ 25% ）获取信息，非权威信息占比超 80% 。部分家长因轻信 “偏方育儿”“谣言科普”（如 “母乳洗脸能护肤”“捏鼻梁能变挺”），对婴幼儿造成不必要伤害，知识普及的 “时效性、权威性、精准性” 亟待提升。

3. 高校资源与社区实践脱节

市高校在婴幼儿托育人才培养与科研服务方面的潜力未充分释放，与社区托育实践需求形成 “供需错位”，具体表现为 “专业布局窄、课程设置旧、实践衔接弱” 三大问题。从专业布局来看，地区仅有 3 所高校（、师范学院、医药职业学院）开设婴幼儿托育服务与管理、早期教育等相关专业，专业点密度仅为南京地区的 1/4，年均毕业生不足 300 人，远无法满足全市托育机构 “年均 1200 人” 的人才需求缺口，部分机构被迫从外地招聘或降低招聘标准。

从课程体系来看，存在 “重理论、轻实践”“重传统、轻技术” 的显著缺陷。专业课程中理论教学占比高达 75% ，内容集中于 “婴幼儿心理学”“教育学基础” 等传统科目，而 “智能托育设备操作”“托育大数据分析”“AI 育儿工具应用” 等符合行业发展趋势的课程覆盖率不足10% ；实践教学环节占比不足 20% ，且 80% 的实践以 “实验室模拟操作”“幼儿园观摩” 为主，与社区托育机构 “全流程照护”“应急处理”“家长沟通” 等真实场景严重脱节，学生缺乏解决实际问题的能力。

从人才输出质量来看，高校培养与行业需求存在结构性错位。本研究对地区托育机构从业者的跟踪调查显示， 78% 的高校毕业生需经过 6-12 个月的在岗培训才能独立胜任工作，主要原因在于 “缺乏实操经验”（ 65% ）、“不会使用智能照护设备”（ 58% ）、“无法应对家长个性化需求”（ 42% ）。这种脱节不仅造成专业人才资源浪费 —— 30% 的毕业生因 “不适应岗位” 选择转行，更导致行业人才供给呈现 “理论型人才过剩、实践型人才紧缺” 的双重困境，制约托育服务质量提升。

4. 多方协同机制缺失

在婴幼儿托育与健康养育服务体系中，社区、高校、医疗机构、家庭等主体间尚未建立有效的协同网络。调研发现，仅有 15% 的社区与高校开展过实质性合作，跨部门数据共享平台建设处于空白状态，导致健康档案、教育资源、服务需求等关键信息难以互通。这种分散化的服务模式造成严重的资源错配：高校科研成果转化率不足 10% ，社区服务资源利用率仅为 35% ，医疗机构的专业指导难以触达基层家庭。各主体间的权责边界模糊、沟通渠道不畅，使得婴幼儿照护服务难以形成系统性解决方案，严重制约服务体系的整体效能提升。

从协同深度来看，跨部门数据共享与资源整合存在显著壁垒。目前盐城市尚未建立统一的托育服务数据共享平台，卫健委的 “婴幼儿健康档案”、教育局的 “学前教育资源”、民政局的 “社区服务数据”、托育机构的 “运营数据” 分散存储，数据标准不统一、共享渠道不畅通，导致 “健康状况与照护需求不匹配”“托育资源与人口分布错配” 等问题；高校的科研成果（如智能照护技术、养育知识课程）因缺乏 “需求对接 — 场景测试 — 市场转化” 的桥梁，转化率不足 10% ，多数专利停留在 “实验室阶段”；社区托育机构因缺乏高校技术支撑与医疗机构专业指导，服务能力难以提升，资源利用率仅为 35% ，部分设施设备因“不会用、用不好” 处于闲置状态。

二、AI 赋能下高校与社区融合模式的构建路径

1. 智能信息共享平台的技术架构与功能拓展

· 数据采集层：通过 ETL（Extract-Transform-Load）工具整合多源数据，包括盐城市卫健委妇幼健康信息系统的婴幼儿健康档案（含疫苗接种记录、生长发育监测数据、疾病诊疗记录）、23 家试点托育机构的运营管理数据（床位利用率、人员排班、照护记录、家长投诉）、“盐阜育宝” APP 采集的家庭需求数据（照护时段偏好、付费意愿、养育知识需求）、社区智能终端生成的健康检测数据（视力筛查、体成分分析），形成覆盖 0-3 岁婴幼儿 “全生命周期” 的动态数字档案库。

· 技术支撑层：部署区块链节点实现数据存证，采用 “非对称加密算法”（RSA 算法）对敏感数据（如健康档案、家庭信息）进行加密，通过 “权限分级管理”（政府部门、托育机构、高校、家长分别拥有不同访问权限）保障数据安全；同时集成机器学习框架（如 TensorFlow、PyTorch），为需求预测、效果评估等功能提供算法支持。

· 应用服务层：面向政府、托育机构、高校、家长四类用户提供差异化服务，政府端可查看区域托育服务供需分析报告，托育机构端可获取需求预测与运营优化建议，高校端可获取科研数据与实践场景，家长端可查询婴幼儿健康档案与个性化养育指导。

以高校人工智能实验室为技术中枢，联合阿里云 / 腾讯云等云服务提供商，构建基于微服务架构的婴幼儿照护服务大数据平台。平台采用区块链技术实现数据存证，通过 ETL 工具整合卫健委妇幼系统的健康档案（含疫苗接种、生长发育监测数据）、托育机构服务管理系统数据、家长端 APP 采集的养育需求数据，形成覆盖 0-3 岁婴幼儿的动态数字档案库。平台内置机器学习预测模型（如 XGBoost 算法），可对区域托育服务需求进行时空预测，误差率控制在 8% 以内；运用模糊综合评价法构建养育效果评估体系，从营养、健康、认知发展等6 个维度生成可视化评估报告。在盐南高新区试点中，平台已汇聚 5.2 万条婴幼儿数据，支撑社区完成托育机构布局优化，服务半径缩短至1.2 公里。

2. AI 智慧托育中心的全场景应用

高校与社区共建的智慧托育中心采用 " 物联网 + 数字孪生 " 技术架构：

· 智能环境系统：部署温湿度传感器（精度 ±0.5% ）、 CO₂ 浓度变送器、智能窗帘电机，通过 PID 控制算法实现室内环境参数自动调节；在睡眠区设置毫米波雷达监测床，非接触式采集呼吸频率、翻身次数等数据，异常时触发床体震动预警。

· 个性化照护系统：基于婴幼儿每日活动数据（如智能手环记录的步数、能量消耗），通过协同过滤算法生成照护计划。例如为乳糖不耐受婴儿推荐深度水解配方奶粉，为大运动发展滞后婴幼儿定制每日 15分钟的爬行训练游戏包。某试点中心数据显示，使用该系统的婴幼儿平均入园适应期缩短3.2 天。

· 产学研转化机制：高校组建 " 双师型 " 导师团队（含 2 名 AI 工程师 +3 名育婴师），带领学生开展《基于计算机视觉的婴幼儿情绪识别研究》等课题，已申请实用新型专利 3 项，相关成果已应用于托育中心的智能晨检系统。

3. 健康养育服务的OMO 协同模式

构建 "AI 中枢 + 线下网络 + 移动终端" 的立体服务体系：

· 线上智能服务端：开发 " 盐阜育宝 "APP，集成基于 BERT 模型的智能问答系统（回答准确率 92% ）、根据 WHO 生长标准构建的个性化育儿日历、以及基于强化学习的辅食推荐引擎。家长上传婴幼儿舌苔照片后，系统可通过 CNN 模型分析积食风险（准确率 81% ），并推送推拿穴位教学视频。

· 线下智慧服务站 ： 在社区配置 " 健康养育智能终端 "，包含 AI视力筛查仪（可检测 0-3 岁婴幼儿屈光不正）、体成分分析仪（误差率<3% ），检测数据实时同步至 APP。每月第 2 周周六开展 " 高校专家义诊日 "，通过 5G 远程诊疗系统连接儿科主任医师，已为 217 个家庭提供罕见病早期筛查服务。

· 特殊需求响应机制： 建立包含 15 类特殊婴幼儿（如自闭症倾向、过敏体质）的数据库，通过 AI 算法自动匹配服务资源。例如为听力障碍婴儿家庭推送手语教学课程，联合残联提供人工耳蜗术后康复指导，干预有效率提升 40% 。

4.“三位一体”人才培养新范式

构建" 课程改革- 实践创新- 认证升级" 的闭环培养体系：

· 课程重构：在盐城工业职业技术学院婴幼儿托育服务与管理专业开设《AI 在早期教育中的应用》（含 Python 编程基础、计算机视觉入门）、《托育大数据分析实务》（使用 Tableau+Power BI 工具）等课程，实践课时占比提升至 55% 。开发《虚拟托育园运营》在线实训平台，学生可在虚拟环境中完成从招生管理到安全事故处理的全流程操作。

· 双元实践体系：实行 "3+1" 实习模式（3 个月社区托育机构实训+1 个月AI 企业见习），学生需运用Python 爬虫技术分析家长投诉数据，使用机器学习模型优化班级人员配置。社区育婴师担任 " 实践导师 "，开展《照护现场的AI 工具应用》等工作坊，已累计培训学生480 人次。

· 智能认证体系：联合江苏省妇幼保健协会开发 AI 考核系统，设置 " 婴幼儿异物急救"" 智能设备操作" 等 8 个考核模块。考生佩戴VR眼镜进入虚拟场景，系统通过动作捕捉设备（精度 0.1mm ）和语音识别技术（词错误率 <5% ）进行评分，考核通过者可同时获得职业技能等级证书和 AI 应用能力认证。试点院校数据显示，该体系使人才培养周期缩短 18% ，岗位胜任力提升 32% 。

参考文献

[1] 盐城市统计局 . 盐城市人口与社会发展统计年鉴（2023）[M].北京： 中国统计出版社，2023.

[2] UNESCO.AI and Early Childhood Development： Opportunities and Challenges[R].Paris：UNESCO，2024.

作者简介：宋函涵，江苏盐城人，汉族，盐城工业职业技术学院老师，研究方向为幼儿教师教育，幼儿园课程

基金项目：盐城市社科基金项目资助（25skB161）