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广东高等职业教育与区域经济发展耦合协调度分析及预测

马俊
  
科教创新与实践
2023年5期

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广州城建职业学院 经济与管理学院 广东 广州 510925

摘要:为了探究广东省高等职业教育与区域经济发展的互动关系,文章以2012-2020年广东省统计数据为基础,借鉴耦合理论,运用熵值法和灰色GM(1,1)模型预测等实证研究方法对广东高等职业教育和区域经济发展耦合度和耦合协调度进行分析与预测。研究结果表明,2012-2020年广东省高等教育和区域经济发展耦合协调类型跨越极度失调、严重失调、中度失调、轻度失调、濒临失调5个等级,总体呈上升态势,目前两者处于一般性耦合协调层次的濒临失调阶段,预计到2025年可以达到高层次耦合协调层次的优质协调阶段。提出了加强区域统筹,分类引导发展办学特色,通过优质高等职业教育资源向粤东西北地区溢出和政策倾斜,推动广东省高等职业教育均衡发展的建议。

关键词:高等职业教育;区域经济发展;耦合协调度

一、引言

2022年4月,中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第三十四次会议新修订通过了《中华人民共和国职业教育法》,要求将职业教育摆在更加突出的位置,要优化职业教育类型定位,增强职业教育的适应性,为促进经济社会发展和提高国家竞争力提供优质人才资源支撑。职业教育是区域经济增长及转型升级的重要支撑,区域经济及科技的发展不仅需要高端科研人才,也需要数以万计的高素质、高技能的专业技能人才。

2021年,广东省GDP为12万亿元,人均GDP9.8万元,以深圳为代表的战略性新兴产业增加值1.12万亿元,占GDP比重达38.6%,经济结构转型升级态势明显。而从广东高等职业教育现状来看,近年来,广东省大力发展高职教育,培养了一大批高素质技术技能型人才,为服务地方经济和社会发展作出了重要贡献。2020年,广东省共有高职院校87所,在校高职生109万人,为社会输送了25.7万名毕业生。广东高等职业教育在资源配置、空间布局、师资水平、办学条件等方面都取得了显著进步。然而,与12万亿元的年GDP总量(2021年)相比,广东省高职教育的发展与经济社会发展水平仍不匹配[1]。高职教育对区域经济的主动服务性和动态适应性不够,存在专业设置、人才培养模式相对陈旧,与区域产业结构和创新协同发展需要不匹配,校企合作不深入、社会服务能力相对薄弱等诸多问题,长此以往,将会降低高职院校的社会认可度,人才培养将满足不了区域经济发展对技能型人才的素质要求。

因此,探讨广东省高等职业教育与区域经济发展的耦合协调关系,厘清两者互动规律及其趋势,将有助于广东高职院校根据新经济时代的新要求和新标准适时调整专业设置和人才培养模式,增强与区域经济的互动性,满足经济发展技能型人才需求的多样性,为区域经济的前沿产业提供更精准人才供给,助力于经济结构的转型升级。

与现有研究相比,本研究的可能贡献在于:第一、以往类似问题的探讨大多以全国为样本数据探讨高等教育整体与社会经济的互动关系,本文则以广东省数据探讨高等教育中的高等职业教育与区域经济的耦合协调关系,体现了研究数据和视角的创新;第二、以往大多数研究均以探讨其耦合协调关系为主,较少基于其耦合协调关系的未来若干年的预测分析,体现了研究方法的贡献。

二、研究方法与设计

(一)数据来源

根据研究目的和数据取得的可得性,本文选用2012-2020年广东省统计年鉴、中国教育经费统计年鉴及广东省高等职业教育质量年度报告的相关数据探究广东省高等职业教育与区域经济的耦合协调关系。其中,高等职业教育系统中的当年科研经费数据来自于广东省教育厅,在校学生数、毕业生数、高职院校数、专任教师数、教职工数来自于2012-2020年广东统计年鉴,生师比来自于2012-2020年广东省高等职业教育质量年度报告,生均教育经费、国家财政性教育经费来源于2012-2020年中国教育经费统计年鉴。区域经济发展系统中的各指标数据均来自2012-2020年广东省统计年鉴。

(二)评价指标构建

高等职业教育和区域经济都是综合性的概念,单一指标无法对其进行全面衡量。根据指标选取的科学性、简洁性、典型性和客观性及数据的可获得性等基本原则,区域经济发展系统构建了经济规模、经济结构、经济质量等二级指标体系和地区GDP、固定资产投资总额等三级指标体系,其中,城镇居民恩格尔系数为负向指标,其余为正向指标。同样,高等职业教育系统也构建了教育规模、教育经费、教育质量等二级指标体系和高职院校数、在校学生数、毕业生数等三级指标体系,其中,生师比为负向指标,其余为正向指标。由此形成了高等职业教育和区域经济发展两个耦合系统的评价指标体系,具体见表1所示。

(三)熵值法

“熵”作为热力学中的概念,表示体系的混乱程度。信息量越大,不确定性就越小,熵越小;信息量越小,不确定性越大,熵越大[2]。熵值法利用信息熵来判断指标的离散程度,离散程度越高,信息熵值越大[5],即权重越大,则该指标对综合评价的影响越大,反之亦然。相较于主观赋权法赋权的随意性和主观性,熵值法赋权更具客观性,对多元指标的综合评价结果可信度更高。基于此,本研究运用熵值法确定高等职业教育系统和区域经济发展系统中各评价指标的权重,并运用线性加权法测度两个系统的综合发展水平。具体步骤如下:

1.指标无量纲化。为了消除各评价指标的类型及量纲不一致的影响,便于原始指标的比较,需要对数据进行无量纲化处理。假设指标的原始数据为Xij,经过标准化处理后的数据为X′ij,则:

其中,对第j项指标而言,熵权越重,指标对系统的影响作用就越大,反之影响作用就越小。具体计算结果如表1。

(四)耦合协调度模型

“耦合”是近些年一些学者从物理学中引申出的概念,指两个或两个以上系统或运动形式通过各种相互作用而彼此影响的现象[3],一般可以用耦合度模型和耦合协调度模型考察系统或要素间的相互影响程度[4]。高等职业教育和区域经济发展两个系统存在交互耦合关系,当两者相互配合,则耦合状态为良性,反之,当两者互相制约时,则耦合状态为不良。鉴于此,本研究选用耦合度模型和耦合协调模型对高等职业教育与区域经济发展的耦合关系进行测度,具体如下:

1.耦合度模型构建。本文运用线性加权法分别计算高等职业教育系统和区域经济发展系统的综合水平值,设其综合水平值为ui,则:

其中,ui(Eco.):区域经济发展系统综合水平值;ui(Edu.):高等职业教育系统综合水平值;

wj(Eco.):区域经济发展系统中评价指标的权重系数;wj(Edu.):高等职业教育系统中评价指标的权重系数;Xij′(Eco.):区域经济发展系统无量纲化值;Xij′(Edu.):高等职业教育系统无量纲化值。当ui(Eco.)>ui(Edu.)时,即表明相较于区域经济发展而言,高等职业教育为滞后型发展;当ui(Eco.)<ui(Edu.)时,即表明相较于区域经济发展而言,高等职业教育为超前型发展;而当ui(Eco.)=ui(Edu.)时,即表明高等职业教育与区域经济处于均衡型发展。

最后,两个系统耦合度的计算公式为:

其中,C为耦合度,且取值在[0,1]之间,C值越小,表明两个系统耦合水平越低,反之,C值越大,两个系统耦合水平越高。

2.耦合协调度模型构建。因耦合度有其局限性,仅反映系统间的相互作用,而不反应其发展水平。故为了更全面地分析广东高等职业教育与区域经经济发展的协调程度,本研究还引入耦合协调度。耦合协调度可以说明协调发展程度的高低,反映职业教育与经济社会发展的耦合状况以及所处的发展层次,进而说明整体协同效应,与耦合度模型相比解释力强[5]。基于此,构建两个系统的耦合协调度模型。耦合协调度模型如下:

其中,D为耦合协调度,λ、μ为待定系数,假定高等职业教育和区域经济为两个相互作用且效能均衡的系统,则λ=μ=0.5。W为耦合系统的综合评价指数,反映了两个系统达到的整体协同效应程度。综合参考学界主流分段观点,将两个系统的耦合协调度评价标准分为10个等级,具体见表2。

(五)灰色GM(1,1)模型预测

基于一个变量、一阶微分的GM(1,1)预测模型是灰色预测中应用最广泛的一种方法,具有建模过程简单、模型表达式简洁、求解简便的特点。其简要原理是:首先利用累加的技术使数据具备指数规律,然后建立一阶微分方程并对其求解并将所求结果再累减还原即为灰色预测值,从而对未来进行预测[6]。参考李梦婉和沙秀艳[7]、吉培荣等[8]的研究方法,本研究运用灰色GM(1,1)模型对高等职业教育系统和区域经济系统的耦合协调度的预测值进行测度,具体计算过程如下:

三、研究结果

(一)广东高等职业教育与区域经济综合发展水平评价分析

综合运用熵值法、线性加权法及耦合协调度模型,计算得到2012-2020年广东高等职业教育与区域经济的综合发展水平及两系统的耦合度C值和耦合协调D值结果,如图1所示。

1.广东高等职业教育综合水平变动分析

从图1可以看出,广东省高等职业教育综合发展水平ui(Edu.)总体上呈上升态势。广东高等职业教育综合发展水平ui(Edu.)从2012年的0.006上升至2020年的0.244,同比增长3988%,年平均增长67.18%,实现了数量级跨越式增长。2012-2020年9年间,广东高等职业院校数从2012年77家增加到2020年87家,同比增长12.99%;高职毕业生从2012年173492人增加到2020年256983人,同比增长48.12%,年平均增长5.24%;高等职业院校专任教师从2012年28855人增加到2020年41972人,同比增长45.46%;生均教育经费从2012年的16528.78元增长到34505.23元,增长率为108.76%,年均增长9.87%。2012-2020年,广东大力发展高等职业教育,从高等职业教育系统的教育规模、教育投入及教育质量的各典型指标来看,均实现了较大幅度的增长,这些促进了广东高等职业教育在资源配置、空间布局、师资水平、办学条件等方面都取得了显著进步,促进了广东高等职业教育综合水平的长足发展。

2.区域经济发展综合水平变动分析

从图1还可以看出,区域经济综合发展水平ui(Eco.)总体上也是呈上升态势。区域经济综合发展水平ui(Eco.)从2012年的0.03上升至2020年0.23,同比增长666.52%,年均增长34.93%,也实现了数量级跨越式增长。2012-2020年9年间,地区GDP从2012年57007.7亿元增长到2020年111151.6亿元,同比增长94.98%,年均增长8.73%;城镇居民人均可支配收入从2012年26981元增加到50257元,同比增长86.27%,年均增长8.1%;R&D经费支出占地区GDP比例从2012年的2.17%增加到2020年3.14%,同比增长44.7%,年均增长4.76%。2012-2020年,从区域经济系统的经济规模、经济结构及经济质量的各典型指标来看,均实现了较大幅度的增长,这些促进了区域经济综合水平的长足发展。

3.广东高等高等职业教育与区域经济发展综合水平对比分析

如上图1,将广东高等职业教育综合发展水平ui(Eco.)与区域经济综合发展水平ui(Eco.)进行比较,可以看出两者咬合程度较为紧密,两个系统在一定程度上实现了均衡发展。具体而言,属于高等职业教育超前型发展的年份分别是2012年、2016年、2017年、2018年和2020年,共计5个年份,广东高等职业教育滞后型发展的年份分别是2013年、2014年、2015年和2019年,共计4个年份。2015年以前,以高等职业教育滞后型发展为主,2016年之后,除了2019年,相较于区域经济的发展,广东高等职业教育属于超前发展。

(二)广东高等职业教育与区域经济发展耦合度和耦合协调度分析

从图1还可以看出,广东高等职业教育与区域经济发展的耦合度C值和耦合协调度D值从2012年的0.04、0.011分别增长到2020年的0.99和0.49,同比分别增长2428.87%和4372.82%,年平均增长率分别为288.67%和173.31%,也实现了数量级跨越式增长。其中,从两者耦合度C值的变化趋势来看,2012-2013年增长迅速,从2012年低水平耦合直接跨越到了2013年高水平阶段,至于为何出现如此极速的跳跃式增长,需要在后续的研究中给出。2013年之后,其耦合度整体维持在高位,保持在0.9-1的较高水平,说明广东省高等职业教育与区域经济发展之间影响程度较为稳定,且两者处于高水平耦合阶段。

如表3所示,从两者的耦合协调度D值变化趋势来看,整体保持稳步上升趋势。从2012年低层次耦合协调层次的极度失调阶段逐步跨越到2020年一般性耦合协调层次的濒临失调阶段,总共跨越了极度失调、严重失调、中度失调、轻度失调、濒临失调5个等级。2020年,两者耦合协调度达到一般性耦合协调层次的濒临失调阶段。以上两者的变化趋势说明,2012年高等职业教育只为区域经济发展提供基本教育服务功能,且区域经济发展对高等职业教育服务功能的需求也较低,两者处于互动较少、几乎完全独立的状态。经过2013-2020年的逐步发展,随着区域经济快速发展,经济规模的不断扩大以及粤港澳大湾区产业结构不断升级追求高质量发展的背景下,以前“两张皮”式的发展越来越不适应当前要求,致使区域经济发展对高等职业教育更高层次的教育服务功能需求加大、在促进区域经济发展中的作用不断上升,政府、高校和企业等相关各方不断加大对高等职业教育基础设施的投入和人才引进力度,进而造成两者互动有较大幅度的增加。但是,也要看到,2020年两者之间的耦合协调度也才达到0.49,说明两者之间耦合协调度不够,提升的空间仍然很大。

(三)广东高等高等职业教育和区域经济发展耦合协调度预测

本研究基于2012-2020年广东高等职业教育和区域经济发展耦合值及耦合协调度值,运用灰色GM(1,1)预测2021-2025年两者耦合值及耦合协调度值,并通过残差检验,预测值达到要求。预测结果显示,广东高等职业教育系统和区域经济发展系统耦合协调度D值实际值和预测值在走势上基本吻合,从2021到2025年,两者的协调等级逐步经历勉强协调、初级协调、中级协调、良好协调和优质协调5个等级,最终在2025年实现两者的优质协调。届时,广东高等职业教育发展对区域经济效益的促进作用明显,而区域经济的高速发展也能为广东高等职业教育的发展提供良好的基础和物质保障,此时区域经济发展对广东高等职业教育的需求及广东高等职业教育自身的供给能力达到高层次的协调关系,两者的发展达到平衡点。具体见表4。

四、结论及建议

本文以2012-2020年广东省统计年鉴、广东省统计局年度数据及中国教育经费统计年鉴等相关数据为初始研究样本,运用熵值法、灰色GM(1,1)预测法等实证研究方法,结合耦合度及耦合协调模型对广东高等职业教育与区域经济发展的耦合协调关系及其发展趋势进行分析。研究结果显示,2012-2020年广东省高等职业教育与区域经济发展耦合协调关系跨越5个等级,目前处于一般性耦合协调层次的濒临失调阶段,总体来看,两者目前的耦合协调度不高,预计在2025年两者达到优质协调等级。

从以上统计数据可以看出,2012-2020年,广东高等职业教育在校学生数、人均教育经费、国家财政性教育经费及当年科研经费等指标上逐年增加,年均增长分别为8%、12.4%、12.4%和29.5%,均实现了较大幅度的增长,整体办学实力大幅提高。但是,整体来看,广东优质高等职业教育资源集中在珠三角,全省各区域高职院校发展的不均衡问题较为突出,势必会拉低广东整体高等职业教育与区域经济的协调关系。因此,需把职业院校发展与服务区域经济发展的需求有机结合。加强区域统筹,分类引导不同区域、不同办学水平的高职院校发挥自身特色和优势,办好各自特色优势专业,主动适应区域经济需求,形成差异化、特色化发展的格局。同时,支持珠三角优质高等职业教育发达区域与欠发达区域间的互动协作,推动珠三角优质高等职业教育资源向粤东西北地区的溢出和辐射,并对粤东西北地区等高等职业教育落后地区予以政策倾斜,为早日实现广东全省范围内高等职业教育与区域经济发展更高层次的耦合协调提供保障。

参考文献:

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基金项目:全国商科教育培训科研“十四五”规划2022年度课题项目(SKKT-22085);2022年粤高职商贸类教指委教育教学改革项目(SM2022093);2023年度广州城建职业学院校级重点科研课题(2023JYZHZ02);广东省教育科学“十三五”规划课题(2020GXJK233);2020年度广东省教育科学“十三五”规划课题(2020GXJK252);广东省教育科学重点研究基地粤港澳大湾区职业教育研究中心课题(GBAZYJYG202005);广东省高等职业院校财经类专业教学指导委员会2022年度教学改革项目(CJJG220633)。

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