摘要：改革开放以来，从有了黑白电视机开始，电视新闻媒体备受广大人民的喜爱，但随着时代的发展，传统的电视新闻采编工作已经难以满足新时代的发展需求，导致受众群体逐渐缩小。因此，只有进行改革和创新，合理地利用人工智能等新技术，才能进一步推动电视新闻的发展，提升电视新闻的传播力和影响力。

关键词：人工智能技术；智能化；新传媒；创新路径；探讨

引言

人工智能亦称机器智能，通常是指通过计算机程序来呈现人类智能的技术。按照定义，人工智能的四个组成部分是专家系统、启发式问题解决、自然语言处理和计算机视觉。随着人工智能技术的崛起和升级，其在文化传播中的作用越来越显著。当前，国内外都在积极利用人工智能技术助力文化传播。在人工智能技术的组成部分中，计算机视觉和自然语言处理被最多地应用于文化传播。例如影视剧中的各种特效、搜索引擎及各类社交媒体平台所使用的推荐引擎等无不借助了人工智能技术的强大能力。

1人工智能技术的概念

人工智能（AI）指的是研究、开发用于模拟、拓展、延伸人类智能的理论、方法、技术及应用的新兴学科，人工智能研究涵盖了机器人、语言识别、图像识别、语言处理及专家系统等多方面内容。人工智能是计算机科学的一个分支，其目的是了解人类智能的实质，生产出能够模仿人类思考并做出判断的智能化机器，为人类的生产、生活提供强大的技术支撑。自从人工智能技术诞生以来，理论和技术越来越完善，应用范围也越来越广，可以预见的是，人工智能在未来有着巨大的发展空间。

2人工智能技术应用于智能化新传媒中存在的问题

2.1新闻信息模块化

人工智能技术之所以能够代替人工完成各项劳动和生产，关键在于要提前设置好各项工作程序，然后利用人工智能技术完成标准化生产，这也是人工智能技术能够无差异化地开展各项工作的根本原因。虽然这一点对于规模化生产来说是必然需求，但是对于新媒体来说并没有太大的优势。

2.2产品同质化竞争激烈

现阶段，我国的媒体市场中出现了大量的聚合类新闻客户端，在激烈的竞争中，一些新闻客户端不愿在开发新模式上耗费精力，更愿意模仿其他成功媒体企业的做法。如搜狐、网易以及新浪等新闻客户端都走在了个性化推荐技术的前沿，也获得了不错的经济和社会效益，于是其他新闻客户端就也开始在自己的软件设计中加入个性化推荐功能。但当所有新闻客户端都使用了这种智能技术后，不同客户端提供的商品和服务就呈现出严重的同质化特征。

2.3人工智能技术具有局限性

现阶段媒体行业竞争的核心体现在人工智能技术的运用上。但我国人工智能技术的研究和应用处于初期阶段，在使用过程中，经常面临技术方面的难题。如，尽管当今社会已全面进入信息化时代，但由于数据内容较为复杂，人工智能技术在信息处理上，由于受新闻工作人员职业道德以及专业素养的限制，会在数据信息的采集和处理方面出现一些问题。

3基于人工智能技术的智能化新传媒创新路径

3.1数据资源渠道开放化

随着国内自媒体和网络媒体的快速发展，传统的传媒行业的工作方式和理念亟待改善，网络媒体成为人们接收外部信息的重要渠道，传媒行业应采取数据资源开放化的特点，将数据资源获取渠道由传统的人工采访、数据对接逐步拓展至互联网数据资源获取。互联网的数据资源获取应涵盖微博、微信、头条、抖音、快手等具备广泛用户的网络平台，即大数据时代的新闻内容获取来源由传统的新闻记者向网络大V、自媒体、个人用户转变，通过数据资源渠道的开放化，能够极大拓展新闻内容维度和时效。人工智能技术的加持能够充分实现这一特点。

3.2智能化特征更加明显

虽然人工智能技术在艺术设计中得到了普及与应用，但是不可否认的是，当前的人工智能技术还比较低级，不管是智能化程度，还是应用范围都比较一般。随着越来越多的学者、企业、研究机构加入到人工智能研究行列当中，必将提升该技术的智能化水平，应用于新媒体中的人工智能技术也会更加先进。

3.3新闻内容制作自动化

基于人工智能的智能化传媒平台在新闻内容制作上分为两个主要阶段。第一阶段是需要依托大数据技术实现在对网络新闻资源的获取和规模化处理数据资源的基础上，利用机器新闻写作工具实现机器自动撰写新闻稿件。第二阶段则是在人工智能技术的辅助下，通过AI算法的自主学习功能分阶段地进行新闻知识、时政见解、可行对策等内容的自主判断和分析，即从“大数据分析到自我意识的跨越”。此功能的最终实现依靠大数据技术和人工智能技术的深度开发，再通过智能AI算法实现新闻内容制作的自动化生成。

3.4重视人才培养

好的技术的应用还需要专业的人才来实现，所以人才是新媒体在人工智能时代顺利转型的关键。因此，现阶段，在新媒体行业应用人工智能技术，实现行业的转型发展，还要特别注意企业优秀人才的引进和培养。如，可以对新媒体工作人员定期开展人工智能技术培训，全面提升企业员工的数据处理能力和各种人工智能应用技能，为新时期的新闻制作建立良好的基础。同时要注意提升员工的信息敏感度，使之在信息技术的加持下，及时抓取和制作有价值、有水平、有竞争力的新闻信息，促进媒体企业的发展，提升企业在新闻市场的竞争力。

3.5智能审核与校对

智能审核可对文字、视频、音频、图片、封面、标题等内容进行多维度精准识别，检测其中的错误或违规内容。新媒体内容认知全国重点实验室研发的“智晓助”系统，基于大数据、人工智能等前沿技术，利用自然语言处理、机器学习、深度迁移学习等技术，实现机器辅助识别和提示文稿、图片和视频中的不规范内容，并给出纠错建议。

4结语

媒体智能化发展是科学技术驱动下的必然方向，人在其中应充分发挥主观能动性，让技术与人的创意、情感、审美有机融合，让人与机器友好协作，才能充分发挥人工智能在媒体演进中的积极作用。相关标准、规则的制定，公共价值的共识达成，还需要相关部门积极引导，媒体行业和社会公众共同探索与完善。

参考文献：

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