摘要：在大数据时代，我国各行各业与大数据的关系密切。大数据技术的广泛应用为企业提供了更多的信息和机会，同时也带来了管理方式的深刻变革。企业需要适应这一变革，加强管理效率和管理质量，以应对市场的快速变化。本文旨在深入探究在大数据时代背景下企业管理模式的创新。

关键词：大数据；企业管理模式；创新

一、大数据概述

大数据是指以前所未有的速度、规模和多样性产生的大量数据集合。这些数据集合因其巨大的体量、高速的产生以及多样的数据类型而被归类为大数据。其核心特征在于"4V"：即数据量大（Volume）、数据速度快（Velocity）、数据种类多（Variety）、数据价值密度高（Value）。大数据的价值不仅仅在于数据本身的规模，更在于对这些数据进行收集、存储、处理和分析后所能带来的洞察和应用。

大数据的涌现源于多个方面。首先，数字化技术的快速发展使得人们能够更轻松地产生和收集数据。传感器、智能设备、社交媒体平台以及互联网的不断发展都为数据的生成提供了巨大的支持。其次，存储技术的进步大大降低了数据存储成本，使得更多的数据能够被有效地保存和管理。此外，数据处理技术的创新，如云计算、分布式计算和机器学习等，使得人们能够更好地分析和利用这些数据，从中获取有价值的信息和见解。大数据在各个领域都有着深远的影响。在商业领域，大数据分析可以帮助企业了解消费者行为模式，预测市场趋势，优化营销策略，提高产品服务质量。在医疗健康领域，大数据可用于研究疾病模式、个性化治疗，加速药物研发，提升医疗服务水平。在城市规划领域，大数据分析可以优化交通系统，改善能源利用，提升城市运行效率。然而，大数据也面临着诸多挑战和隐患。数据隐私和安全问题是其中最突出的挑战之一。随着数据的不断积累和共享，如何保护个人隐私成为一项迫切的任务。此外，数据质量、数据标准化、数据治理等问题也需要被认真对待，以确保数据的可靠性和有效性。

二、目前大数据时代背景下企业管理模式现状

（一）企业管理模式应用大数据技术较差

当前我国企业在应用大数据技术方面存在较大的差距，特别是在企业管理模式的运用方面。企业管理是一个涉及众多领域的复杂系统，其中包括资金管理、成本预算等方面。这些管理模式的有效运作需要充分的数据支持，而大多数企业目前仍然倚赖传统的随机抽样作为管理的参考数据，这种做法存在着一系列问题。

首先，采用随机抽样的企业管理模式往往无法获取到足够全面和准确的数据，因为抽样的方式可能会漏掉一些关键信息。这导致企业在制定资金管理策略或成本预算时，所依据的数据并不充分，难以支撑理论的完整性和准确性。这种不完备的数据基础可能导致企业在决策制定和战略规划上出现偏差，从而影响到企业的整体运营。其次，对于财务数据的分析相对而言也显得不够完善。传统的抽样分析在处理大规模财务数据时可能存在误差，而且对于数据的实时性要求也较难满足。大数据技术能够提供更为全面、精准的财务数据，同时实时性更强，有助于企业更准确地把握财务状况，及时调整资金运作和成本结构。这种对大数据技术的应用不足，导致企业管理工作与实际情况不符。企业可能会在理论化的管理模式中迷失方向，难以灵活应对市场的变化和风险的挑战。同时，对于未来发展趋势的准确把握也受到了限制，阻碍了企业的稳定发展。

（二）大数据分析专业人才匮乏

当前大数据分析专业人才匮乏的现象在企业管理中愈发显著，这成为一项显著的管理难题。要理解这一问题，首先需要认识到大数据技术并非仅仅涉及对电脑的简单使用，而是需要相关人员具备广泛的大数据分析知识和高超的技术实力。这不仅包括对数据的收集、存储和处理能力，还需要深入了解数据背后的业务背景和趋势，以便更好地为企业提供有效的战略建议。在大数据时代，企业不再仅仅依赖过去的管理经验和直觉，而是需要通过大数据分析深入洞察市场、客户和业务运营等方面的信息。这对数据分析人员提出了更高的要求，需要他们能够快速而准确地运用信息化平台完成对大量历史数据的分析，并能够从中提取有价值的信息。这就要求这些专业人才不仅具备卓越的计算机能力，还需要具备出色的管理能力，能够将数据分析成实际可操作的战略建议。另一方面，大数据技术的广泛应用也引入了一系列安全风险。因此，在专业素养方面，大数据分析人员需要具备较高的安全意识和应对风险的能力。这包括对数据隐私和保护的理解，以及对潜在威胁的警觉。提高专业素养不仅可以更好地保障企业数据的安全性，也有助于建立企业在大数据时代的信誉。然而，尽管对大数据分析专业人才的需求不断增长，但同时具备计算机和管理双重能力的高素质人才相对较为稀缺。一些企业在引进数据人才方面也存在策略上的问题。部分企业未能对人才培养机制进行适当的调整，导致现有员工无法适应当前大数据时代的要求，限制了企业管理效率的提升。这也表现在一些企业对于人才招聘和培训的投入不足，以及对员工转型升级的支持力度不够。

（三）企业发展战略不明确

在当前大数据时代，企业要实现可持续的发展，必须高度重视并优化其管理工作。这是因为在这个时代，信息的快速传递和获取使得市场竞争更加激烈，而企业的管理水平直接关系到其在这个竞争激烈的环境中的生存和发展。同时，我国企业不仅受到国际市场的波动和影响，还受到国内市场变化的制约，这使得企业在制定发展战略时需要更为审慎和灵活。在这一背景下，企业内部环境的管理变得尤为关键，因为它直接影响着企业的可持续发展。一个企业的内部环境包括了其组织结构、人才队伍、管理体系等方方面面。大数据时代的到来意味着企业需要更高效地管理和利用海量的数据，这就要求企业在内部环境中培养具备大数据分析能力的专业人才，优化组织结构以适应数据驱动的发展模式，建设高效的信息管理系统。这不仅仅是一种技术层面上的变革，更是对企业文化、价值观和管理理念的挑战。企业需要在内部环境中建立一个积极创新的文化，鼓励员工不断学习和适应新的技术和方法。而企业的发展战略则是实现可持续发展的关键。一个明确、合理的发展战略能够帮助企业更好地应对外部环境的变化，把握市场机遇，规避潜在风险。然而，在大数据时代，由于信息爆炸和市场变化的不确定性，企业发展战略的制定变得更加复杂。企业需要借助大数据分析来深入了解市场趋势、消费者需求，以及竞争对手的动向。只有通过充分利用大数据，企业才能更准确地制定战略，实现在激烈市场竞争中的持续领先。然而，一些企业在大数据时代仍然存在发展战略不明确的问题。这可能是因为他们对大数据的认识不足，或者缺乏相关的技术和人才支持。一些企业可能仍然采用传统的管理思维，难以适应大数据时代的发展需求。这种不明确的发展战略会直接影响企业的效益，阻碍其在市场中的竞争力。

三、大数据时代背景下企业管理模式创新方案

（一）加强企业管理专业人才的培养

人才是企业最宝贵的资产，对于企业的管理工作来说，人才更是创新和发展的核心动力。特别是在面对庞大的数据信息时，企业需要寻求高素质、专业化的人才，以便更好地整合和利用这些数据，从而优化企业的管理模式。首先，企业在大数据时代需要建设一支具备丰富经验和专业技能的管理团队。这不仅包括对数据科学和技术的深刻理解，还需要跨学科的知识结构，涵盖了商业、市场、人力资源等多个领域。这种综合型的管理团队能够更好地应对复杂多变的市场环境，为企业的战略决策提供更全面的支持。因此，企业在人才的招聘和培养方面需要更加注重全面素质和跨领域的培养，打破传统人才培养的界限，培养具备多方面能力的专业人才。其次，企业在运用大数据技术进行管理后，必须加强对专业人才的培养和提升。大数据技术的不断发展和应用，对从业人员提出了更高的要求。企业需要确保其员工具备最新的技术知识和操作技能，以更好地应对快速变化的技术环境。这需要企业建立定期的专业培训机制，通过内部培训、外部培训和合作交流等方式，保持员工的专业素养和学习动力。只有不断提升人才的综合素质和专业水平，企业才能更好地适应大数据时代的挑战，更灵活地应对市场的变化。

此外，企业可以通过与高校、科研机构等合作，共同推动人才培养的深入发展。建立实习实训基地，为学生提供实际操作的机会，使他们能够更好地适应企业的需求。同时，企业可以与高校共同开展科研项目，吸引更多的科研人才加入。这种合作不仅有助于培养未来的专业人才，还可以促进企业与学术界的深度交流，推动行业的不断创新发展。

（二）改善企业管理模式

在面对企业管理模式存在的局限性问题时，采取一系列措施以改善管理模式是至关重要的。首先，企业的管理者应该勇于抛弃传统的集权管理思想，转向更为开放和灵活的管理理念。这意味着将更多的权力赋予员工，建立相应的制度和机制，使员工在一定程度上能够参与到企业的决策过程中。通过这种方式，不仅能够激发员工的工作积极性和创造性，还能真正促进员工地位的提升，从而增强他们对企业的归属感。员工参与决策不仅是一种管理模式的变革，更是一种文化的转变，使组织更加灵活、适应性更强。为了确保决策的全面性和可行性，在企业进行重大事项决策时，应该积极收集员工的意见。这种开放性的沟通机制能够打破传统的单向管理方式，让员工在决策中发挥更为积极的作用。通过定期的员工意见调查、座谈会等方式，管理者可以深入了解员工的想法和需求，使决策更贴近实际情况，获得更多员工的支持。这不仅有助于提高决策的质量，还能够在执行过程中减少阻力，提升政策执行效果。同时，建立起一种积极的沟通氛围，有助于建立信任关系，促进团队协作，为企业的长期发展奠定坚实基础。此外，改善企业管理模式还需要关注员工的培训和发展。为了使员工更好地适应新的管理理念和工作模式，企业应该实施相关的培训计划，提升员工的综合素质和专业技能。培训不仅仅是为了适应新的管理方式，更是为了让员工在工作中更具竞争力，更好地发挥个人潜力。通过培训，员工能够更好地理解和融入新的管理文化，从而更好地支持企业的变革。

（三）树立以社会公众为决策主体的观念

在当前传统企业管理理念的框架下，我国企业普遍采用以高层人员为主导的管理方式。这种模式下，重要的决策通常由专业人员和咨询公司进行深入分析，并最终由管理层进行决策和确定。然而，随着社会的发展和信息时代的来临，这种传统管理模式显露出一系列局限，需要更加灵活和开放的管理方式。首先，随着社会化媒体的迅猛发展，企业必须积极应对信息的爆炸性增长。社交媒体平台成为信息传播的主要渠道，企业需要有效处理这些信息，以避免信息过载和误导。在这一点上，企业应当加强对社会化媒体信息的监测和整合，将其纳入企业的执行管理体系中，以更好地了解外部环境的变化。其次，加强企业与外部信息的互通至关重要。传统的管理理念更注重内部决策，但现代企业需要与外部环境紧密互动。通过与供应商、客户、竞争对手等各方面的信息交流，企业可以更好地把握市场动态，及时调整经营策略。因此，改进管理模式的一项关键举措是构建更加开放和互通的信息平台，促使企业与外界形成更紧密的合作与共赢关系。

在信息的整合和互通的基础上，企业还应加强信息的完整性。信息的准确性和完整性是制定正确决策的前提。建立健全的信息管理系统，确保信息的真实可靠性，对于企业制定战略和应对市场变化至关重要。通过引入先进的信息技术，建立数据安全体系，企业可以更好地保障信息的完整性，提高管理决策的准确性和及时性。这种管理模式的升级不仅仅是为了适应信息时代的挑战，更是为了提升企业的市场竞争力。在互联网和社交网络等平台上，企业可以获取大量有价值的信息，包括公众对企业的看法和意见。通过积极参与社交网络，企业可以更好地了解消费者需求，改进产品和服务，树立更为积极的企业形象。这种开放式的管理方式有助于企业更好地融入社会，形成积极的品牌认知，提升市场竞争力。

结语

总的来说，大数据时代下企业管理模式的创新是一个不断演进的过程。本文所提出的观点和策略旨在为企业管理者、学者和政策制定者提供理论指导和实践启示，帮助他们更好地应对大数据时代的挑战，实现管理模式的创新和企业的可持续发展。随着技术的不断发展和实践的深化，我们相信企业将迎来更广阔的发展前景。

参考文献

[1]张治.大数据时代背景下企业管理新模式研究[J].现代营销（上旬刊），2023（08）.

[2]郭倩倩.大数据时代背景下企业管理模式的思考[J].今日财富，2023（10）.

[3]奉檐丽.大数据背景下基于电子商务的企业管理模式创新探究[J].市场周刊·理论版， 2021（56）：0014-0016.