摘要：劳动教育在高职院校中承担着培养学生劳动技能与劳动精神的双重任务。然而，传统劳动教育模式难以满足当下社会对技术技能型人才的多样化要求。基于此本文从人工智能视域下高职院校劳动教育教学创新的意义入手，探究了人工智能视域下高职院校劳动教育教学创新模式设计，旨在为高职院校劳动教育提供科学、合理的智能化教学模式，推动人才培养质量的提升。

关键词：人工智能；高职院校；劳动教育；教学创新模式

引言

在人工智能技术飞速发展的背景下，高职院校的劳动教育教学面临深刻的变革与创新需求。传统的劳动教育模式已难以适应现代社会对技术技能型人才的多样化要求，尤其在复杂的劳动实践与专业理论结合方面存在明显短板。人工智能技术以其大数据分析、智能反馈等特性，在教育情境下具有广泛应用价值，能够动态整合教育资源，优化教学流程，推动个性化和数据驱动的教育实践。因此，在人工智能视域下，探索高职院校劳动教育教学创新模式的构建，成为实现人才培养现代化、提升教育质量的重要路径。

一、人工智能视域下高职院校劳动教育教学创新的意义

人工智能是以模拟人类智能为目标，通过机器学习、深度学习等技术实现智能决策、自然语言处理、数据分析的前沿技术。在高职院校劳动教育教学中，人工智能技术能够通过虚拟劳动场景和数字化平台，提供多样化的实践路径，帮助学生更直观地理解劳动的重要性，并强化劳动精神的培养。人工智能分析系统能够精准追踪学生在劳动中的行为模式，提供个性化反馈，引导学生深入理解劳动精神的核心要素，如责任感、集体协作和奉献精神。同时，人工智能通过智能化资源分配和动态调整，使教学内容能够根据学生的学习需求和节奏灵活变动，解决了传统教育模式的局限性，确保不同能力水平的学生都能在适合自己的节奏中掌握劳动技能，增强了学习的主体性和自主性，促进了高职劳动教育的双向互动与多元化发展[1]。

二、人工智能视域下高职院校劳动教育教学创新模式设计

（一）运用人工智能平台辅助劳动技能训练

在高职院校劳动教育教学中，教师可以通过人工智能平台具体设计劳动技能训练的全过程。首先，教师可以使用人工智能平台为学生分配劳动任务，将常见的劳动教育实践内容，如校园环境维护、基础设施清理、农场劳动等，进行数字化的分配与安排。平台根据不同学生的劳动能力和经验，自动分配相应难度的任务，确保每个学生都能参与适合其水平的劳动实践。在日常劳动教育过程中，学生在执行劳动任务时，平台会记录他们的工作流程、时间安排以及任务执行情况。例如，在绿化劳动中，学生的植树、灌溉和园艺工作可以通过平台实时记录，教师可以观察每个学生的操作方法、任务完成度，判断其劳动技能是否达标。其次，教师在课堂上设计特定的劳动情境，让学生在平台上先进行虚拟实践[2]。例如，在安排一次校园清洁任务前，教师可以先通过平台为学生创建虚拟校园，模拟垃圾清理、分类等操作过程，学生在虚拟环境中完成相关操作后，教师根据其表现对实际操作中的难点进行讲解。最后，操作完成后，教师通过平台生成的报告对学生的劳动任务进行整体考核。教师可以针对学生的劳动表现提出具体改进方向，例如在设备保养、工具使用等方面提出加强建议，同时结合平台的个性化反馈进行二次教学，安排学生完成更多相关劳动任务。

（二）结合人工智能技术开发个性化教学方案

在高职院校劳动教育教学中，人工智能技术的数据分析和动态调整功能，能够实时追踪学生的学习进展，生成个性化的学习档案，并根据每个学生的实际操作表现制定个性化的教学方案。教师应通过人工智能平台收集学生在劳动教育中的数据，包括任务完成情况、操作流程、劳动技能表现等，生成每个学生的学习档案，记录其在实际劳动过程中的表现。教师利用这些数据对学生的劳动能力进行分类和分析，根据不同学生的学习特点和进展，制定专属的个性化教学方案。并且，教师可以通过平台为劳动能力较强的学生安排更复杂的任务，例如工具维修、设备保养等复杂劳动操作。系统根据这些学生在前期劳动任务中的表现，自动推荐相应的任务难度，并为学生设置目标。平台会根据学生的劳动完成情况提供即时反馈，帮助教师评估学生的能力提升进度。对于基础较弱的学生，教师则可以通过平台推荐较为基础的劳动任务，例如工具整理、基础清洁等，让学生通过这些较为简单的任务逐步提升劳动技能。系统根据这些学生的表现，通过分析操作数据，建议教师调整任务难度，帮助学生循序渐进地提升劳动技能。教师还可以借助人工智能技术，对不同任务进行模块化分解，结合每个学生的学习进度，将复杂的劳动项目分成多个子任务。学生在完成某个子任务后，平台会根据其操作情况提供个性化建议，帮助学生修正操作步骤或提升效率。比如，在农场劳动中，平台可以将“播种”任务分解为“土地准备”“播种操作”“灌溉”等子任务，教师通过平台实时监控学生的操作过程，根据平台反馈对学生进行针对性指导[3]。此外，教师可以利用人工智能技术进行动态教学内容调整。系统根据学生的任务完成进度，随时调整任务的复杂程度，并根据每个学生的学习能力推荐不同的操作流程。对于进度较慢的学生，教师可以通过平台推荐更基础的操作流程，降低任务难度，而对于进步较快的学生，平台可以自动推荐更具挑战性的劳动任务，帮助其进行更高级的劳动训练。

结语

人工智能技术的应用为高职院校劳动教育教学注入了新的活力，推动了劳动教育与专业教育的深度融合。通过智能化手段，劳动技能训练与专业知识学习得以有机结合，教学模式的灵活性和个性化显著增强。随着智能技术的进一步成熟，劳动教育模式的智能化、个性化将不断深化，助力高职院校培养更加全面的技术技能型人才，满足社会对复合型劳动人才的需求。

参考文献

[1]刘守翠，李双龙.高职院校数字劳动教育的现实审视与实践路径[J].高等职业教育探索，2024，23（04）：9-15.

[2]熊倩，陈民昊.大数据背景下高职劳动教育新模式探索[J].中国冶金教育，2024，（04）：77-80.

[3]倪淑萍，包佳佳.新质生产力发展背景下高职劳动教育：理念转型及创新路径[J].职业技术教育，2024，45（19）：28-33.