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【摘要】随着全球进入互联网时代，我国大数据理念与网络信息技术开始全面普及，测绘地理信息服务的新型发展模式也逐步形成。大数据时代既给测绘地理信息服务的发展带来机遇，也带来了许多挑战，测绘地理信息服务产业想要在大数时代下稳步发展，就需要全面掌握数据时代特征，准确把握住时代机遇，不断强化自身的竞争能力，推动测绘地理信息服务的全面优化与升级。本文先就大数据时代下的测绘地理服务特征进行概述，再对大数据处理技术以及其给测绘地理信息服务带来的机遇进行解析，最后提出大数据时代下的测绘地理信息服务创新思路，以期为相关企业提供参考。

【关键词】大数据时代；测绘地理；信息服务；思路

大数据时代背景下，各行各业发展都离不开数据，就科学层面分析，真实、丰富的数据能够为产业决策提供有效参考，使得企业决策更符合当下市场的现实需求，各个行业的运行与发展模式已经发生翻天覆地的改变。面对这一全新的时代背景，测绘地理信息服务企业想要得到长远发展，就必须积极引用大数据处理技术，持续强化自身的信息服务能力，对大数据时代特征与测绘地理信息服务进行有效融合，通过服务思维转变、服务方法创新等新思路，全面提升信息服务质量与水平，以获得广大用户的认可。

1.大数据时代下测绘地理信息服务的特征

1.1范围广

面对全新的大数据背景，测绘地理信息服务在体系上随之发生巨大改变，其所涉及的智能化传感网络规模进一步扩大，海、陆、空各个区域都可以被覆盖，所有无论用户哪个地区，都可以将其地理信息以实时的方式共享出来，系统以最快的速度获取全面的地理数据，然后保存。

1.2速度快

借助于大数据处理技术，测绘地理信息相关的服务而言，功能明显增多，而且更加灵活，四维时空一切的信息都能够被覆盖，只要用户有需求，系统就可以用最快的速度提供信息数据，并随着用户的移动发生变化，信息获取速度更快，可真正意义上达到实时服务的目的[1]。

1.3信息全

大数据时代下，测绘地理信息这一服务项目已经实现了巨大突破，不会在对象上受到限制上，完全改变了服务的性质，所有信息服务均是以用户实际需求为导向，目标是实现全民服务，获取得的地理信息更全面、更多样化，可以满足广大用户多样化、多层次的服务需求。

1.4价值高

在大数据时代下，测绘地理在信息方面不仅实现了有机统一，而更加精准和权威，服务水平实现了质的飞跃，让用户在做决策时有更精准的数据作为参考。而且现代测绘地理信息服务体系还能通过集成整合，对获取信息的利用价值进行深度部析，使得信息数据更全面、更有利用价值，大幅度提升地理信息服务的质量[2]。

2.现代测绘地理信息服务中常用的大数据处理技术

2.1云存储技术

云存储是一项最新研发的大数据处理技术，其综合了分布式文件系统（HDFS）、网络两项技术，可以借助于专业软件将不同类型的网络储存设备组织为一体，包括了块存储、分布式文件存储、对象存储等多个模块（如图1所示），然后共同执行信息访问、存储等多项业务。而对于云计算系统来说，当其处理的核心是对数据进行存储与管理时，对存储设备的配置就有极高的要求，此时，系统就会自动从云计算转化成为云存储，因此，也可以认为云存储系统与云计算系统本质来说是一样的，将其用测绘地理信息服务中，可以让用户不再受到时间、空间的限制，随时随时，以任何联网装置进行信息数据的云存取[3]。

2.2非结构存储技术

Hadoop是非结构存储最重要的一项要素，同时还是大数据、云计算实现的基础技术，能够让文件系统实现正确分布，同时通过集群威力完成高速运算，并对相关数据进行安全存储，目前已经是信息数据管理最常用的一项技术。将该技术用于测绘地理信息服务具有以下优势：（1）成本低。非结构存储技术的应用可以直接实现系统的有效扩容，从而降低硬件设备在配置上的要求，而且实现的过程也很快捷、方便，投入成本大幅度减少。（2）容纳量大。海量的地理信息数据与呈指数级别增长的非结构性数据对信息存储的扩展性与容量要求极高，而非结构存储技术可以完成5000节点的巨大集群部署，对系统存储空间进行扩展，达到EB级存储容量，在信息服务过程中，哪怕数据以爆发的形式增长，也能够完成良好的存储与扩容。（2）扩展性良好。数据的体量在持续增长，用户对于测绘地理信息服务数据需求明显提升，而非结构存储技术可以直接对接上大数据平台，将HDFS作为分析数据的接口，从而让用户分析数据的需求得到满意。另外，该存储技术主要分布式的方式完成运算，扩展的集簇节点最高可以达到上千个，运算效率更高，而且该存储技术不仅可以支持文档、音频以及视频存储，还可以和不同形式的数据库进行结合，更方便用户进行数据的查找与更新[4]。

2.3知识图谱技术

知识图谱技术主要以节点与边作为核心要素，属于数据性的基础结构技术，边指是实体之间存在的一种相互关系，节点则要表示执行实体，二者组成之后，即便信息的类型不同也可以进行相互连接，最后构建出完整的关系网，便于分析相关的信息服务数据与问题，被广泛用于信息、文档以及数据等管理工作中。

3.大数据时代下测绘地理信息服务的机遇

3.1服务需求更大

大数据背景中，不同的行业、领域都开始对测绘地理信息这一服务产生大量需求，例如在对城市进行规划、建设时，该需服务可以分析城市的总人口数量、目前的交通数据等。企业进行新业务拓展时，需要借助测绘地理信息对所处城市具体的发展现状、地理优势等进行综合了解，以便制定出最佳的战略部署。且随着服务需求量的增大，用户对于测绘地理信息服务要求已经从二维转向三维，从静态转向动态，这也使得测绘地理信息服务有了更大的发展前景[5]。

3.2信息价值快速增长

测绘地理信息不仅可以分析自然，还能分析人文、经济等多项信息，然后总结出不同信息的内在联系，让相关决策有全面的数据参考，因此，这就要求该项服务在信息传播途径上更科学、更合理。测绘地理信息越来越精准，也为我国的的经济发展带在极大助力，使得多个领域都有了更准确、可靠的信息、数据支撑，让决策人员依据信息作出正确决策，信息价值越来越受到业内认可。

3.3信息服务资本化

随着越来越多的用户开始使用测绘地理信息服务，该产业的发展潜力与商业价值逐步凸显，腾讯、移动、电信以及阿里巴巴等大型企业，开始将资本注入测绘地理信息服务产业，试图将企业自身的优势与测绘地理信息服务有效结合，从而构建出更完整的产业联盟，例如航空遥感、卫星导航等先进技术。此外，还构建了地理信息产业园，目的就是最大程度发挥出测绘地理信息服务的作用，实现产业的资本化，为产业的蓬勃发展提供了强大助力[6]。

3.4服务方式多样化

在大数据时代下，智能网络、手机已经成为信息获取与传播的主要方式，这是信息产业变革产生的结果，而测绘地理信息服务想要紧跟时代发展，就需要关注服务个性化、多样化以及智能化，从而获取更大的社会市场，得到广大用户的认可。此外，测绘地理信息服务在社会经济发展中也发挥着不可替代的作用，其可以让相关部门或企业全面获取当地的人文地理、自然环境相关数据，并对数据进行综合分析与利用，明确地区与地区、行业与行业的联系，从而为地区、行业的发展决策提供指导。

4.大数据时代下测绘地理信息服务创新思路

4.1创新测绘采集思维，推动信息资源共享

就以前的测绘地理信息服务来说，数据的精准情是最主要的关注点，而面对全新的大数据背景，除了关注的准确采集信息数据外，还强调将数据整理的更加全面，这是采集思维发生的转变，需要通过大数据技术让测绘地理信息服务和路桥ETC、公交以及在线购物等多个系统联系起来，通过产业的融合，让数据可以继承、共享，信息变得更加丰富，从而提升信息本身的使用价值，最终为整个社会的发展、商业活动等提供最可靠、最有效的数据依据，使得大数据处的多个产业实现融合。另外，测绘地理信息服务还要注重对资源进行共享，将自然资源、交通、住房等不同领域的信息数据有效的连接在一起，让地质、地理等不同类型的信息数据都能实现共享，将测绘地理信息在各行各业发展中的作用充分发挥出来。测绘地理信息不仅能在国家的规划与发展提供有效数据，也为人们的生活带了诸多便利，所以，在对相关信息进行采集时，需要针对产业的特征与需求合理进行采集方法的选择，除了要让用户获取到一些基础的地理信息，还需要与经济、商业等领域的相结合，构建更全面、更完善的信息数据库，确保国家、社会以及行业等各个层面的服务需求均能得到满足，全面适应大数据时代的发展[7]。

4.2完善产业发展政策，营造健康市场环境

随着我国经济水平不断提升，大数据时代全面到来，整个社会的生产效率都大幅度提升，时代的进步速度越来越快。而地理测绘信息服务在这样的背景下，既获得了发展机遇，又面临着诸多挑战，相关企业必须充分意识到时代背景对该产业产生的影响，积极分析影响因素，于实际服务中制定有效、合理的措施来减轻负面影响。首先，测绘地理服务企业必须转变传统的思想观念，对产业发展政策进行创新与完善，在制定政策前便对产业的发展现状与前景进行全面分析，借助于计算机等比较先进的技术完成数据的收集和处理数据，全面分析信息后，将行未来的发展动向预测出来，为相关行业的发展提供方向，让地理测绘信息的服务模式发生全方位转变，能够更好的适应现代社会的发展。另外，测绘地理信息服务相关的企业还需要全面分析产业当下的市场环境，借助于大数据技术让产业得到更好的发展，企业本身的服务范围也能够持续扩大，慢慢形成的标准化、规范化的服务制度，更好地与当前的市场进行有效融合，助优质市场环境的形成。

4.3统一测绘技术标准，完善服务相关规范

面对全新的大数据时代，政府部门应将不仅要关注数据共享，更要注重资源节约，以提升服务质量为目标，构建一个标准化的服务平台，全面整个政府当下已经获得的地理信息资源，并针对这部分信息数据构完善的管理体系，制定出可以进行数据共享的标准制，并出台政策与法规，以便构建出来的地理信息服务更符合国家标准，让其服务的范围持续扩大，地理信息资源可以向更多行业、企业开放，借助地理信息资源让相关行业实现新项目、新业务的开发和创新，让地理信息资源具备更强的公共服务能力，为社会经济的发展提供更强的助力[8]。从而宏观方面强化管理，让地理信息产业相关的信息数据更大范围的共享与公开，使其服务的力度进一步增大，积极将云技术、云存储等先进技术融入到测绘地理信息服务工作中，通过现代大数据处理技术的应用，在减少服务运营成本的同时，最大程度提升服务的经营效益。

4.4引进专业技术人才，提升信息服务质量

大数据时代下，各类先进信息数据采集、处理技术层出不穷，测绘地理信息产业遇到的挑战越来来，该行业相要得到长足发展，显然离不开专业人才的支撑。因此，行业应该当下时代中行业的发展现状、特征进行全面分析，主动引进或者培训更多的专业型、技术型人才，借助于高技术、高水平的人才队伍，对测绘地理信息数据进行更全面、更准确的采集、分析以及处理，减轻大数据对地理测绘信息服务带的不良影响，使其信息服务水平与质量得到提升，助力整个产业的发展。测绘地理信息服务企业应充分意识到引进技术型人才的重要性，全面分析人才的综合能力与素质，考察技术人员对于地理信息相关知识的掌握程度，提升测绘工作的专业性、科学性，确保获取信息的准确性与可靠性。此外，企业应定期组织内部员工开展培训，邀请产业技术专家进行讲座，通过培训不断强化测绘技术人员的专业知识与技能水平，以确保其实际的工作质量与效率。积极培养测绘人员的责任意识，要求测绘人员在实际工作严格遵守职业规范与技术标准，确保采集到的地理信息更全面、更准性以及更可靠。 要求测绘技术人员必须学习现代信息技术，具备良好的计算机操作能力，以便地理信息获取后可正确采用统计软件分析数据，在提升工作效率的同时，优化测绘地理信息服务的整体质量[9]。

4.5积极创新数据技术，助力产业持久发展

大数据和测绘地理信息两种技术进行融合，能够为测绘地理信息服务这一行业的未来发展提供助力，而想要该项服务行为在社会经济发展中发挥出最大作用，就必须加大力度对数据技术进行创新，例如面对查询测绘地理信息这一问题，构建出一个相对固定的模式，分别组建一个静态数据查询功能与动态数据查询功能。全面实现数据查询模式的创新。如公式（1）、（2）所示：

（1）

，    （2）

借助于上述模式让大数据技术产生新的用法，从而为测绘地理信息服务类的进展提供助力。测绘地理信息服务企业应更加注重产品与服务的优化，积极进行数据技术创新，并将其与测绘地理信息服务有效融合，进一步提升信息数据的应用效果与价值，推动产业的快速发展。而就该服务行为日后的发展规划而言，测绘地理信息服务行业想要健康、稳定的发展，除了关注大地质、大遥感等理念之外，还需要将大生态以及大资源等作为发展的核心理念，加大力度创新出新的摄影测量技术，更先进、精确的遥感技术，积极应用最新型的无人机航空摄影测量技术进行地理信息数据的采集，同时还可以借助遥感识别、解译等现代化高兴技术构建全新的行业技术平台，借助多样化的新型技术，让地理信息数据的采集实现数字化、智能化；积极构建数字、智慧城市等全新的地理信息服务项目，并主动与住房、自然资源、生态环境等各个部门衔接，进一步扩张服务领域，助力产业的持久发展[10]。

结语

总之，大数据时代下，地测绘地理信息服务产业既得到了诸多发展机遇，也面临着许多挑战，而积极应用大数据技术能够使得测绘地理信息服务获取到更加完整、准确的数据，将原来的平面数据信息逐步转变成为可视化的空间数据信息，进一步凸显出测绘地理信息服务的作用与价值。因此，相关企业应主动把握时代机遇，全面分析时代发展特征，利用大数据技术优势，从创新测绘思维、信息资源共享、产业发展政策完善、技术标准统一、专业技术人才引进以及数据技术创新等多个方面着手，助力测绘地理信息服务质量与水平的提升，构建出与大数据时代背景更加符合的服务模式，为国家、企业以及个人提供更优质的服务。

【参考文献】

[1]王群.浅谈大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].华东科技，2022（3）：93-95.

[2]李敏，孙金艳.大数据时代地质测绘与地理信息产业的发展研究[J].中国矿业，2023，32（6）：26-30.

[3]王亚朋，吕思思.大数据时代测绘地理信息服务面临的困境及机遇[J].科学与信息化，2021（24）：19-21.

[4]刘志龙.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].建筑·建材·装饰，2021（16）：122-123.

[5]高鹏.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].中国科技投资，2020（14）：84-85.

[6]向桂权，袁恒.大数据时代谈测绘地理信息服务面临的机遇及对策[J].科学与信息化，2020（19）：153，159.

[7]邹素，程胜.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].冶金与材料，2019，39（2）：70，72.

[8]孙硕.大数据时代测绘地理位置信息服务分析[J].城镇建设，2020（11）：379.

[9]赵万锐.大数据时代测绘地理信息档案资源的建设与应用[J].数字化用户，2019，25（24）：127.

[10]王雷.大数据时代测绘地理信息服务面临的机遇和挑战[J].建筑工程技术与设计，2019（27）：3967.

作者简介：

戴云 女，1972年生于安徽肥西，上海理工大学计算机及应用专业工学学士。主要从事测绘与地理信息技术、摄影测量与遥感、地理信息与制图技术等相关工作。E-mail：491081519 @qq.com