[摘  要] 近年来，如何借助大数据思维量化、可视化、改进和完善学生的过程性评价，发挥过程性评价的导向、诊断、反馈作用，不断提升教学评价的质量，已经成为一线教师研究和关注的焦点。笔者将我校教师，在一线教学过程中，如何基于大数据思维来优化小学生过程性评价的一些实践经验进行总结与分享。

[ 关键词 ]大数据思维、过程性评价、希沃班级优化大师

2020 年，中共中央、国务院印发的《深化新时代教育评价改革总体方案》中提出，教育评价要坚持科学有效，改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价，充分利用信息技术，提高教育评价的科学性、专业性、客观性。

2023年5月，教育部办公厅印发《基础教育课程教学改革深化行动方案》，在重点任务这一项中，方案内容强调注重核心素养立意的教学评价，改进和完善学生评价，发挥评价的导向、诊断、反馈作用，丰富创新评价手段，注重过程性评价，实现以评促教、以评促学，同时广大教师在进行学生评价时要注重过程性、实践性、发展性评价，促进学生全面健康发展。

近年来，如何借助大数据思维量化、可视化、改进和完善学生的过程性评价，发挥过程性评价的导向、诊断、反馈作用，不断提升教学评价的质量，已经成为一线教师研究和关注的焦点。

一、过程性评价概述与小学生过程性评价现状分析

作为新课程的评价理念而提出的过程性评价，在当前《教育学》的各版本教材中存在两种理解：第一种理解认为“过程性评价=形成性评价”，第二种理解认为“过程性评价=形成性评价+诊断性评价”。但是不论是哪种理解，过程性评价都是与终结性评价相对的一种评价，它强调在教学过程中对学生进行评价，而不是教学完成后的终结性评价。

我国传统教学偏重终结性评价，不重视过程性评价。新教学改革强调过程性评价，并力求做到过程性评价与终结性评价的结合，以此更好发挥教学评价的功能。可以说，倡导过程性评价，将会落实教学评价的发展性原则：着眼于学生的素养的进步和能力的发展，目的在于激励学生的创造性和积极性，而不是压抑和扭曲学生的发展。

新课改背景下，对小学生的过程性评价逐步得到重视并优化，但依然存在过程性评价量化数据太少、评价内容不足、评价方式较为单一、评价反馈延时等问题。例如，有的老师在开展过程性评价时无法及时收集大量的教育数据，对学生的不同科目的课堂表现、学业进行过程中的进步、学习态度、精神面貌等情况进行跟全面科学的衡量，导致过程性教学评价效果不佳。

另外，过程性评价与传统的终结性评价不同，终结性评价主要发挥的是筛选功能，而过程性评价是促进学生发展的有效手段，更关心学生的学习过程，更侧重鼓励学生，给予学生信心。因此，过程性评价更加关注学生的学习状态、学习策略、学习态度、各方面的素养……并依据评价效果及时调整教师的教学策略。

在大班教学中，课堂时间有限，教师如何快速了解学生并进行因材施教的教育考察，这很大程度上会影响过程性评价的有效性。接下来笔者将我校教师，在一线教学过程中，如何基于大数据思维来优化小学生过程性评价的一些实践经验进行总结与分享。

二、大数据的概念和“希沃班级优化大师”app介绍

大数据（big data）概念源于最早经历信息爆炸的学科，用于描述目标数据量的规模远远超出了一般电脑处理能力的情形。在众多领域都面对着爆发式数据增长的今天，数据处理技术和工具随之蓬勃发展，大数据则不仅用于描述需要进行批量处理或分析的大量数据集，同时还涵盖了处理数据的速度。美国互联网数据中心将大数据定义为：通过高速捕捉、发现分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构，具备海量与潜在特性，预测和科研价值。

随着移动终端设备的普及，云计算服务的发展和大数据分析技术的突破，与教育教学活动相关数据的大规模采集和处理正逐步实现，基于大数据分析的实证教学正逐步变成现实。

而“班级优化大师”app，是希沃（seewo）专为教师打造的智能班级管理工具，通过AI等智能技术与教学管理的应用融合，赋能教师班级管理教学的"课堂管理、家校管理、班务管理"三大核心场景，提供一种全新的智能化班级管理方式，以人工智能技术和学生行为点评数据赋能班级管理，为教师的班级管理工作减负增效，助力孩子素质教育全面发展。

三、基于大数据思维，一线教师如何使用“希沃班级优化大师”APP来优化小学生过程性评价

在教学与班务管理实践过程中，如何通过使用“希沃班级优化大师”APP来优化小学生过程性评价模式，我们进行如下总结与分享，希望能为一线教师在落实学生过程性评价实践中提供一些可参考的实操经验。

（一）过程性评价内容多维化，评价主体多元化。在传统的教学评价模式当中，教师基本占据主要地位，评价内容主要集中在学业表现，评价中的其他主体很少参与这个过程，例如学生家长、同伴、学生本人几乎没有参与评价的过程。如何充分运用相关的教育信息技术产品使过程性评价内容多维化，评价主体多元化，值得一线教师去实践探索。例如“班级优化大师app”可根据各科老师在平日教学过程中给予学生的各项评价数据，对学生做出“艺术素养”“学业水平”“社会实践”“身心健康”“思想品德“等多维度综合素质评价。

通过大数据分析结果，教师、家长可充分了解学生不同的禀赋、个性与素养，从而根据数据所呈现的有价值的信息，从主观评价中剥离出来，充分了解每一个学生的学习风格、自我认知、基本知识……因材施教，制定贴合学生个性的成长规划 。

多样性的教育大数据多维分析学生的特征，并形成独特的学生画像，也便于学生直观了解自身，根据数据分析结果，进行自我认知、剖析和调整，进而培养成长型思维。

（二）评价时间灵活化、场景多样化，从传统的侧重终结性评价转向终结性评价与过程性评价相结合的评价，评价时间不拘于期中、期末这样的时间点，过程性评价随时随地随处都可发生并记录。例如在“课堂管理“这个应用场景中，“班级优化大师app”以激励性的评价机制帮助教师打造游戏化的信息化教学特色，老师可利用以下工具提高课堂效率，具化过程性评价，让每个学生的成长有据可依，同时多角色参与评价，多场景采集数据，多维度精准分析。发挥了过程性评价的真正价值——更关心学生的学习过程，更侧重鼓励学生，给予学生信心。

1. 自定义评价：老师可自定义点评内容，以多元的奖惩机制，激励和规范学生课堂行为。

2. 课堂小工具：电子考勤、随机抽选、分组教学等小工具，让课堂变得高效、欢乐。

3. 每周光荣榜：替代传统小红花和记分册，用每周更新的评价榜，激励学生持续成长。

数据可视化技术可以通过可视化的方法呈现出不一样的信息，例如，展示学习表现、个人成长的变化。老师可在教学评价过程中应该拓宽使用范围。 比如对时间序列数据进行可视化，发现 学生在课堂教学过程不同时间点的变化情况，发现学生 在不同的学期、学年、学段的变化，这样老师就能够快速 掌握学生情况，为学生制定符合其发展的目标。

（三）评价反馈的及时性上

评价功能最为重要的是及时反馈，大数据相关技术的应用，会加快数据的收集、整理和分析，及时得到相应分析结果。程性评价更加强调评价的教育性和发展性，旨在通过评价向教师和学生提供反馈信息，使得教师通过教学评价清晰地了解教学中存在的不足，进而对其进行改进和完善。通过过程性评价，学生还可以了解自身在学习中存在的问题，及时地总结经验和教训，进而真正实现教与学的反馈交互。例如“希沃班级优化大师app”中，学生的校方评价、自我评价、家长评价、同伴评价都分析报表，都是可以按天、周、月、年查看。

这符合新课改所主张的教育评价应转向重视诊断、反馈、激励、改进，即强调教学评价的发展性和激励性功能，强调通过评价促进学生主动、全面、可持续发展。

总之，过程性评价，更强调落实教学评价的发展性原则：着眼于学生的素养的进步和能力的发展，目的在于激励学生的创造性和积极性。 如何基于大数据思维，充分运用相关的教育信息技术优势优化过程性评价，使过程性评价内容多维化，评价主体多元化，评价时间与场景更灵活化，评价反馈更及时有效……值得一线教师去不断实践探索。

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