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基于“OBE”的高职Python数据分析课程混合式教学改革
摘 要: 针对以往课程教学中的问题,从教学模式、教学方法、教学内容、考核方式四个方面对原有的教学模式进行基于“OBE”教育理念的混合式教学改革。教学过程中以学习成果为导向开展课程教学,明确和细化教学目标,与学生核心能力养成精准对接,具体教学活动的实施也更具实效性。教学借助于学习通平台、腾讯会议以及现代化教学工具,采用课前课后线上课中线下教学方式,并结合项目驱动教学,加大学习过程性考核,配合1+X认证考试与竞赛相结合,从三个学期的实施情况来看,基于OBE的混合式教学方式取得了良好的教学效果。
关键词:“OBE”;Python数据分析;混合式;教学改革
引言
大数据时代已经到来,在商业、经济及其他领域中基于数据和分析去发现问题并做出科学、客观的决策越来越重要。数据分析技术将帮助企业用户在合理时间内获取、管理、处理以及整理海量数据,为企业经营决策提供积极的帮助。数据分析作为一门前沿技术,广泛应用于物联网、云计算、移动互联网等战略新兴产业。有实践经验的数据分析人才已经成为了各企业争夺的热门。高职院校应该注重培养学生的数据处理和分析能力,关注学生的个性发展和学习过程,强调成果导向教育,又称能力导向教育、目标导向教育,强调学生的学习成果和能力提升。该课程是计算机相关专业人才培养的必修课程,具有很强的实践性和应用性。近年来各种在线教学平台蓬勃发展,传统的教学模式已经不能够很好地适应新时代的发展,需要从教学形式,教学内容及考核方式等方面实现多维度的混合式教学,从而提升学生的专业能力。
高职Python数据分析课程OBE混合式教学改革的实施
OBE教育模式是一种以实际产出为核心的教育理念,其模式下的课程设置以学生未来的工作需求为导向,所有教学环节围绕学习产出进行设计。混合式教学是一种结合线上和线下教学优点的教育模式,旨在提供更灵活、个性化的学习体验。
1. 基于OBE混合式教学实施流程及设计
在OBE课程设计模式中,首先制定明确的课程学习目标,然后根据专业特性采取与目标保持一致的教学活动,最后对教学内容和评估做出正确的指引。研究在借鉴翻转课堂教学模式的基础上,按照“课前”、“课中”、和“课后”三个阶段来逐步开展混合式教学,课前学生线上自主学习,课中教师开展互动式线下教学,课后布置在线教学任务进行复习巩固及拓展学习。
提出了三阶段式的混合式教学实施流程:

图1 混合式教学实施流程
引入OBE教育理念开展在线混合式教学,依据教学目标设计教学方法、在线学习活动,并开展多元化的教学评价。借助于超星学习通平台、自建的课程资源、以及腾讯课堂/QQ群互动工具,采用以“线上自主学习”+“线下现场教学”相结合的教学形式。通过采用项目驱动、案例分析、软件模拟等多种教学策略,实现在线混合式教学,提升教学效果。教学设计思路如图

图2 基于OBE理念的在线混合式教学
课程教学设计以教学目标为依据,融入相关思政元素,重构线上教学内容,课前设计线上学习任务单,明确课前学习任务、教学重难点,并设计课前思考、练习及讨论主题等,学生按照任务完成线上自主学习(课前预习);课中对重难点内容进行精讲,通过签到、随机点名抽答、QQ群晒作品等营造学习氛围,提高学生学习注意力,学生助教协助课堂教学,及时统计缺勤情况,教师及时跟踪及督导;课后布置作业、测试,绘制思维导图及发布调查问卷等检验学生的学习成效,教师在QQ群开展即时答疑,与学生助教共同完成作业讲解,形成生生、师生及教学资源之间的有效交互。
2. 混合式教学改革实施的模型组成
混合式教学实施模型图涵盖了教学目标设定、线上教学资源、线下教学实践、学生学习活动、教师角色定位、学习效果评估、技术支持环境以及教学模式优化等多个方面。这些组成部分相互关联、相互作用,共同构成了一个完整的混合式教学模型。
(1)教学目标设定:明确教学目标是实施混合式教学的基础。教师需根据课程大纲和学生需求,设定清晰、具体的教学目标。
(2)线上教学资源:提供丰富多样的线上教学资源,包括电子教材、视频教程、在线讲座、互动练习等,以便学生随时随地进行自主学习。
(3)线下教学实践:线下教学实践是混合式教学的重要组成部分,包括面授课程、小组讨论、实验操作等,旨在通过亲身体验和互动交流,加深对知识的理解和应用。
(4)学生学习活动:设计多样化的学习活动,如在线测试、小组讨论、项目实践等,以激发学生的学习兴趣和积极性,同时培养学生的自主学习和合作学习能力。
(5)教师角色定位:在混合式教学中,教师的角色转变为学习的引导者和辅导者。教师需要监控学生的学习进度,提供及时的反馈和指导,帮助学生解决学习中的问题。
(6)学习效果评估:传统的评价机制已无法适应大教学需求,为此建立多元化的评价机制,采用多种评估方式,如在线测试、作业、项目实践等,全面评估学生的学习效果。同时,注重过程性评价和表现性评价,以激发学生的学习兴趣和积极性,更全面地反映学生的学习情况。
(7)技术支持环境:提供稳定、高效的技术支持环境,包括在线教学平台、学习管理系统等,确保线上教学的顺利进行。同时,加强技术支持和培训,帮助学生和教师更好地利用技术工具进行教学和学习。
(8)教学模式优化:根据学生的学习情况和反馈,不断优化教学模式,调整线上和线下教学的比例和内容,以提高教学效果和学习体验。同时,关注教育技术的发展趋势,及时将新技术应用于教学中,推动教学模式的持续创新和发展。通过有效实施这一模型,充分发挥线上和线下教学的优势,提高教学效果和学习体验,推动教育质量的不断提升。
3.教学内容的改革:
教学内容调整为以知识单元+项目为主轴,并融合1+X认证考试内容,学生在项目实践和应用实验中记住语法和各知识点,这样既能培养工程思维,同时能强化对于语法细节的记忆。其中的基本知识点可以通过短视频的方式,提前进行线上的学习,而线下进行重点和难点的解答以及项目的扩充与讨论,并有针对性进行认证考试练习,同时,鼓励学生参加企业及省级竞赛,从而实现高层次的培养目标。
4.考核方式的改革
课程的总评成绩中平时成绩的比例由原来的20%调整为40%。平时成绩的考核包括:课程视频学习,章节单元任务完成情况,作业和测试及出勤情况。平时成绩的获得主要依照学生在学习通平台上布置的知识点学习情况,各学习活动中获得分值,以及参与学科竞赛或活动情况获得。期末考试方式由原来的局域网收发电子试卷的方式,改为试卷从题库随机抽取,通过学习通平台在线考试。
三、 “OBE”理念下课程教学改革的效果
自2022年秋季学期开始,Python数据分析课程引入基于OBE的混合式教学,并逐步完善混合式教学。学生的学习方式从被动接受转变为主动学习、主动探索,通过多方位评价机制,也反向促进了学生的成绩的提高,图3给出了采用混合式教学后,2020级学生和2021级学生综合成绩学习成效的提升情况对比,通过对比可以得知,基于OBE 的混合式教学很大程度上激发了学生学习的主动性,并且结业考试成绩也比较理想,获得了良好的学习成效,监测数据如图3所示。

图3 2020级学生和2021级学生综合成绩考核结果
总之,Python数据分析课程教学中存在的问题需要从多个方面入手,通过改革教学内容和方法,提高学生的能力,从而更好地适应数据时代的发展需求,积极推进教育教学改革,着力实现三个转变:从学科导向向目标导向转变、从教师中心向学生中心转变和从质量监控向持续改进转变。
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【作者简介】 曹晶华(1975—),女,满族,博士,副教授,辽宁岫岩,研究方向:计算机应用技术及教学。
【资助课题名称】 2022年广东松山职业技术学院教育教学改革研究项目——“基于OBE的混合式高职课程教学改革研究与实践”研究成果,课题编号:2022JYJG06



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