摘要：随着人工智能在设计领域的深入应用，设计师将来是否会被取代的成为热议话题，未来设计师需要怎样的能力来应对新技术革命。本文通过对《计算机辅助平面设计》课程的教学改革研究，探索如何系统有效的将人工智能技术融合到课程中，使学生掌握用计算机辅助设计软件结合AI技术进行产品效果图设计的技能，并培养学生对工业设计和计算机科学的综合应用能力。

关键词：计算机辅助设计；人工智能；工业设计

一、课程教学目标与教学反思

目前本校的工业设计专业《计算机辅助平面设计》课程使用的课程标准如下：“课程基础目标是培养学生能够熟练掌握软件的基本功能，并进行普通二维图形的设计与编辑。具备一定的产品二维效果图设计能力，并应用软件解决其他的平面设计问题。能够正确处理和编辑复杂图形等能力。培养具有认真严谨二维图形设计与编辑的能力和标准化意识，培养具有创造性思维及二维空间想象力的设计人员。学生学习完本课程后，能够熟练的运用该软件进行产品的二维设计，其专业知识综合运用能力、平面设计能力等将会显著提高。”在实际教学过程中，以培养学生使用二维软件制作效果图和平面设计能力为主。

目前课程存在的几个主要问题，教学内容僵化，课程一直沿用着二十年前的工业设计平面软件类课程标准，虽然在几版教学大纲修改中内容和方法有微调修改，但根本上还是二维软件绘图的思路。教学形式单一，本课程的教学形式为讲述与上机练习结合，学生以被动接受为主，缺乏主动思考与解决问题能力的训练。学生对产品外观分析能力不足，缺少概念草图表达和促进所学技能形成迁移的实践应用能力。传统的通过老师演示学生跟练的教学模式，学生在课堂教学中以被动练习为主，自学能力不足。对该领域新技术、新方法等资讯敏感性不足；

二、人工智能技术对辅助工业设计行业的影响

AI技术在工业设计产品效果图绘制方面可以提高效率、准确性和个性化程度，帮助设计师更好地完成设计任务。通过训练深度学习模型，让AI系统学习识别设计元素、构图规则和风格特征，并根据设计师的输入自动生成产品效果图。为设计师提供实时建议和反馈，检测设计中的错误或不一致之处，并提出改进建议，帮助设计师提高效果图的质量和准确性。AI技术通过深度学习模型和图像处理算法，可以实现快速高质量的图像渲染，并根据设计要求自动优化布局。可以应用于效果图的风格转换和效果增强，实现将效果图转换为不同的风格，或者增强图像的细节和色彩，使效果图更加生动和吸引人。

虽然AI技术在工业设计领域的应用日益广泛，但是目前的AI技术还无法完全取代工业设计师。工业设计是一门综合性的学科，除了需要具备设计技能外，还需要理解用户需求、产品功能、材料特性、制造工艺等多方面知识，并能够将这些因素综合考虑在内，创造出具有美感、功能性和实用性的产品。在创意和感知能力方面，目前的技术虽然能够生成图像、文字等内容，但还无法像人类一样具备创意和感知能力。工业设计往往需要创意的灵感和对美感的敏锐感知，这是AI难以替代的；对用户需求理解方面，工业设计师需要深入了解用户的需求和行为，目前AI技术还不具备对用户情感和行为的深入理解能力。设计师能够通过与用户的互动和沟通，更好地把握用户需求和偏好，从而创造出符合用户期待的产品。

可见，尽管AI技术在工业设计领域的应用会对工业设计师的工作产生影响，但工业设计师仍然是不可替代的。未来，随着AI技术的不断发展和完善，工业设计师可能会更多地与AI技术协同工作，共同推动工业设计领域的发展和创新。

三、新能力需求分析与教学改革思路

AI技术对设计师能力需求的影响比较直观的是工具类能力，包括对各类AI工具的学习和应用能力，在AI绘图工具的帮助下，设计师通过训练得到特定类型的AI模型，就可以只通过文字描述与简单的线稿图，就可以生成高质量的产品效果图，大幅的提高工作效率。另一类就是对设计思维能力需求的提高，在AI不擅长的方面，如创意和感知能力、对用户情感和行为的深入理解能力和抽象思考等方面。国外和国内工业设计一流院校的这类课程快速紧跟甚至引领该领域发展，呈现出授课形式灵活丰富、课程内容交叉度高、实践性与学生参与度非常高等特点。

通过分析现有工业设计专业培养方案与课程教学目标的研究，与对行业需求调查研究中发现的痛点和要点比对分析，认为《计算机辅助平面设计》课程定位存在偏差，在传统的工业设计专业课程体系中，平面软件类课程的定位更注重结果，及把学生会不会用软件，熟练程度如何作为考察重点，而其他方面如自学能力、解决问题能力、对新技术的敏感性等方面不作为重点。课程应该定位于应用型课程，更加注重考察学生的应用能力。课程内容逐渐落后，无法满足目前已经在发生AI图像技术革命现状，那在未来将变得更加脱离行业需求实际。

四、课程内容与教学形式改革方案

课程引入AI技术教学，将AI技术的基本概念和应用场景纳入课程内容中。学生理解AI产品设计和效果图制作过程，并学习如何使用AI工具来提高设计效率和质量；学习AI辅助设计工具的使用，课程可以涵盖一些AI辅助设计工具的使用方法，例如自动化绘图工具、智能渲染软件和风格转换工具等。学生可以通过实际操作来熟悉这些工具，并将其应用于实际的产品效果图设计中；强调数据驱动设计，AI技术可以利用大数据和用户行为分析来指导产品设计过程，强调数据驱动设计的重要性，并学习使用数据分析工具来获取用户反馈和市场趋势，从而优化产品效果图设计；培养创新思维，AI技术为产品设计带来了新的可能性，因此课程应该鼓励学生开展创新性的设计实践；注重跨学科合作，AI在产品设计领域的应用涉及到多个学科领域，课程可以鼓励学生进行跨学科合作，与其他专业领域的学生一起探讨和解决复杂的设计问题；实践项目与案例分析，课程可以设计一些实践项目，让学生将所学知识应用于实际的产品效果图设计中，并通过案例分析来深入了解AI在产品设计中的应用。通过以上方法，传统的平面软件辅助产品效果图课程可以更好地适应AI时代的需求，培养学生具备与时代发展相适应的设计能力和创新思维。

综上所述，通过以上教学形式的结合运用，可以使学生在课程中全面地了解AI技术在计算机辅助平面设计过程中的应用，并掌握相关的设计技能和方法，为未来的工作和学习打下坚实的基础。这些特色和创新将使得课程更加贴近实际应用，培养出具备创新思维和实践能力的设计人才。

参考文献：

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[2] 龚雨佳. 浅析人工智能对工业设计的影响 [J]．工业设计，2020（3）：53-54．

[3] 侯建军. 人工智能背景下设计师能力需求及胜任力模型再建构[J]．工业设计2021（12）：340-348．

李琦（1986-），男，汉族，内蒙古呼和浩特人，硕士，讲师，主要研究方向：服务设计，交互设计等。