摘 要：信息时代，人工智能技术迅猛发展，对高等教育各方面影响重大。本文旨在研究人工智能通识课程对大学生就业规划的影响，探讨如何通过课程提升学生的综合素养和职业竞争力。通过设计和实施问卷调查，收集大学生对人工智能通识课程的认知水平和需求情况，进一步探讨了人工智能通识课程开设注意事项，为大学生职业生涯规划能力的培养提供新视角，以促进其在人工智能时代的就业竞争中更好地发挥个人潜力和职业价值。

关键词：人工智能，通识课，就业规划，大学生

1.人工智能通识课程概述

1.1人工智能的发展历程与现状

人工智能（AI）技术自20世纪50年代诞生以来，经历了从最初的逻辑推理到如今的深度学习的演变。这一演进过程中，人工智能技术不断突破和创新，逐渐应用于各个领域。自然语言处理、图像识别、自动驾驶、医疗诊断、智能家居等领域都广泛采用了人工智能技术，为这些领域带来了革命性的变革。随着大数据、云计算等技术的发展，人工智能的应用前景更加广阔，其重要性和影响力也日益凸显。

当前，人工智能技术已成为推动社会进步的重要力量。在各行各业，AI技术都在发挥着越来越重要的作用，从工业生产到医疗保健，从金融领域到交通运输，人工智能技术都为各个领域带来了高效、智能的解决方案。AI通识教育也逐渐成为高等教育的重要组成部分。AI技术的重要性和普及程度将继续扩大，为未来社会的发展带来更多的可能性和机遇。这种趋势不仅提升了人们对AI技术的认知水平，也为更多人提供了学习和应用AI技术的机会，进一步推动了AI技术的普及和发展（林燕，2019）。

人工智能技术的发展对大学生的就业前景产生了深远的影响。一方面，AI技术的应用提高了生产效率，改变了传统行业的就业结构，可能导致某些低技能工作的减少。另一方面，AI技术的发展也催生了新的职业和岗位，如算法工程师、数据分析师等，对高技能人才的需求不断增长（林燕，2019）。此外，AI技术还促进了跨学科的融合，为大学生提供了更广阔的就业领域和创新机会。因此，大学生需要积极适应这一变化，提升自身的专业技能和创新能力，以应对未来就业市场的挑战。

1.2 通识课程意义与大学生就业规划

通识教育作为高等教育体系中的重要组成部分，其核心目的在于培养学生的全面素质和综合能力。通识课程通过提供跨学科、跨领域的知识体系，使学生能够在专业技能之外，获得更为广泛的知识储备和视野拓展。

在全球化和信息化日益加深的今天，社会对于人才的要求不再局限于单一的专业技能，更注重个体的创新能力、沟通协调能力以及终身学习的能力。通识课程不仅有助于学生个人全面发展，为其职业生涯和社会参与打下坚实的基础，同时也为社会培养出更多具备创新精神、批判性思维和全球视野的高素质人才。通过通识教育，大学生能够更好地适应未来社会的挑战，成为推动社会进步的重要力量。

人工智能通识课程的开设具有深远的影响和重要的现实意义。在信息时代背景下，人工智能通识课程作为通识教育的一部分，对于大学生的职业准备具有至关重要的作用。该课程不仅为学生提供了AI技术的基础理论知识，还涵盖了AI技术在各行各业中的应用实例，从而增强了学生对AI技术潜力和影响的理解。通过参与人工智能通识课程的学习，大学生能够培养必要的信息技术能力和创新思维，这对于他们适应未来职场的需求至关重要。AI技术的跨学科特性要求学生不仅要掌握技术知识，还要具备跨领域的沟通和协作能力，以及解决复杂问题的能力（杨晓，2023）。

人工智能通识课程的开设不仅可以满足大学生对知识的渴求，更重要的是可以培养学生的综合素养和创新能力，为他们未来的就业规划提供更多的可能性和机遇。随着AI技术的不断进步，新的职业机会和工作领域不断涌现。通过学习AI相关的知识和技能，学生可以更清晰地认识到自己的职业兴趣和发展方向，从而做出更明智的职业选择，更明确未来就业规划（马晓曙，2024）。

2.大学生对人工智能通识课程的认知与需求

为收集了解大学生对人工智能通识课程的认知水平和需求情况，分析人工智能通识课程对大学生就业规划的影响，我们进行了问卷调查。调查对象为湖南长沙周边地区代表性高校在校本科生，基本涵盖了不同专业背景和年级的学生群体，以确保问卷结果的代表性和全面性。显示数据如下：

2.1大学生对人工智能通识课程的认知水平

2.1.1大学生对人工智能通识课程的认知情况

据图1所示，在633名参与者中，对通识课不够了解的学生比例接近半数。只有少数学生表示对通识课程非常了解，占比约为8.06%，与之对应的是部分学生则表示不太清楚或完全不了解，占比分别为38.55%和4.74%。这表明，人工智能技术在社会中的普及程度还在初级阶段，在大学生群体中，对该通识课程的认知仍有较大的提升空间。

2.1.2 大学生对人工智能发展的了解

在信息源方面，如图2所示，大多数学生通过社交媒体平台、新闻媒体报道和他人交谈等途径获取相关信息。其中，社交媒体平台成为最主要的信息来源，占比高达83.73%。这一数据反映出大学生在获取新兴技术信息方面的途径和偏好，同时也暗示了高校在推广人工智能通识课程时可以利用的传播渠道。

2.2大学生对人工智能通识课程的态度与期望

2.2.1大学生对人工智能通识课的态度

调查问卷结果还展示了大学生对人工智能在就业规划中的看法和需求。在应对未来职业规划相关选项方面，如图3所示，18.64%的人表示认为可以很大地帮助，而59.4%的人表示认为可以一定程度上帮助，只有1.42%的人认为没有帮助。这表明大部分大学生认为通识课程还是有助于未来职业规划的。

调查问卷中可以看出，大学生对人工智能通识课程持积极态度。如图4所示，超过六成的学生表示对此类课程感兴趣或非常感兴趣，显示出他们对新兴技术领域的求知欲和探索精神。此外，对于人工智能通识课的开设，大部分学生认为应该开设或完全应该开设，占比达到76.15%。这表明，人工智能通识课程的开设得到了学生的广泛认同和支持。

2.2.2大学生对人工智能通识课程的期望

大学生对人工智能通识课程的期望主要集中在提升个人能力、拓宽知识视野和适应未来职业需求上。他们希望课程能够包含人工智能的基础概念、成熟应用案例、前沿技术、伦理风险和社会责任等内容。此外，学生对课程的教学方式也有所期待，包括实践活动、参与竞赛、公开讲座等多种形式，以促进理论与实践的结合。

整体上看，大学生对人工智能通识课程的认知水平和态度呈现出积极的趋势，学生普遍认为人工智能通识课程可以帮助他们更好地应对未来的职业规划，并关注人工智能在学术研究中存在的机会与风险，并希望通过学习提升自身的竞争力和适应未来社会的能力。高校在开设人工智能通识课程时，应充分考虑学生的需求和期望，设计出既有深度又有广度的课程内容和教学模式。

3.人工智能通识课设置影响就业规划

3.1人工智能通识课程的教学与实践

人工智能通识课程的设置旨在为大学生提供全面的AI技术知识体系，包括基本原理、关键技术、应用领域和未来发展趋势等。教学方式应注重理论与实践的结合，通过案例分析、项目实践、实验室操作等多样化的教学手段，使学生能够在实际操作中深化对AI技术的理解。 例如，根据《中国人工智能发展报告》显示，我国人工智能领域的人才需求正以每年超过40%的速度增长。因此，课程中应包含如机器学习、深度学习、自然语言处理等热门技术的教学，并通过与企业合作，提供实习机会，让学生在真实的工作环境中应用所学知识。

为了增强学生对AI技术的理解和掌握能力，课程中应设置一定的实践环节。实践环节是人工智能通识课程中不可或缺的一部分，它能够帮助学生将理论知识转化为解决实际问题的能力。通过编程练习、数据分析项目、参与科研等方式，学生可以提升自己的技术应用水平。以某高校的人工智能课程为例，学生通过参与智能机器人的设计和编程项目，不仅学会了如何使用Python等编程语言，还理解了机器人运动控制的基本原理。案例分析方面，可以引入国内外知名企业的AI应用实例，如阿里巴巴的智能推荐系统、IBM的Watson医疗诊断系统等，让学生了解AI技术在商业领域的具体应用。

3.2人工智能通识课程与大学生就业规划的相关因素

人工智能通识课程对大学生的就业规划具有重要影响，课程不仅提供了丰富的知识储备和实践经验，还培养了学生的信息技术能力和创新意识。根据教育部的统计数据，近年来，学习人工智能相关课程的毕业生就业率普遍高于平均水平。此外，课程还帮助学生认识到人工智能技术对各行业的影响，拓宽了他们的职业选择，人工职能与本专业的交叉学科极大的拓宽了就业渠道，更新了职位列表。学生可以通过学习AI在医疗、教育、金融等领域的应用，找到与自己专业背景相结合的职业发展路径。

例如，医院系统内一个熟练应用智能设备的从业者可以更高效的整理医疗信息，反馈更新良性循环，而此过程中，掌握AI训练技术的人员则通过数据更新进一步升级设备，专业与AI技能的结合使得职业竞争力翻番。以笔者人事的外语教育行业而言，针对外语学习的高实践性，训练场景的不可替代性，AI设备更较好的解决这一问题。具备专业技能与AI技术的人员能更敏锐发现需求并解决问题，并且一直升级该技能。学习该通识课程，学生可以更清晰地了解AI技术的发展趋势和应用领域，从而为自己的职业规划提供有力支持，在求职过程中更具竞争力（薛在兴，2018）。

就业市场对具备人工智能知识和技能的人才需求不断增长。随着AI技术的广泛应用，从互联网企业到传统制造业，都在寻找能够利用AI技术提高效率和创新能力的人才。 例如，根据LinkedIn的《2019年美国新兴职业报告》，AI相关职位的年增长率达到了74%。这一趋势表明，人工智能通识课程的开设对于满足市场需求、提高学生就业竞争力具有重要意义。同时，学生通过课程学习，能够及时了解行业动态，为自己的就业规划做出更为明智的决策。

4.高校教与学对策研究

4.1 高校对人工智能通识课程的创新与优化

在推动人工智能通识教育的发展中，高校应重视课程内容的持续更新与拓展，确保教学大纲与教材与AI技术的最新进展同步。南京大学开设的“人工智能通识核心课程体系”便是一个典型案例，它不仅强调了人工智能知识的重要性，还注重培养学生的数据思维、计算思维和智能思维。通过集中授课、小班研讨、实践参访等多样化教学形式，南京大学的课程设计旨在提升学生的人工智能素养与能力，探索面向智能时代的拔尖创新人才培养路径。

为促进学生理解与掌握这些知识，高校可邀请行业专家和学者举办客座讲座，分享经验和行业信息。教学方法的改革是提高人工智能通识教育质量的关键。传统课堂教学模式已不适应当前需求，教师队伍的建设与发展同样至关重要。高校应加强对教师的培训和指导，提高其专业水平和教学技能，同时引入行业专业人士加入教学团队，不仅为学生带来广泛知识和实践经验，也有助于教师团队的多样化和专业化。同时，鼓励教师参与教学研究，探索更有效的教学方法和策略，对提升教学质量和学生的学习效果同样至关重要。（应好，2023）。

4.2 大学生的自我提升

大学生在通识课程的学习过程中，应当积极主动，不仅仅局限于课程内的知识点，还应该通过多种方式如阅读、参与在线课程等方式，主动拓宽自己的知识视野。同时，关注AI领域的最新研究成果和行业动态，能够帮助学生及时了解和掌握新兴技术，为未来的学习和工作奠定坚实的基础。在理论学习的基础上，大学生还应当积极参与各类实践活动，如编程比赛、项目开发、科研实验等，这将有助于将所学知识应用于实际问题的解决中，从而提升技术能力和实际操作水平。实践活动还能锻炼学生的团队合作和沟通协调能力，这些软技能在未来的职业生涯中同样重要（蔡冰冰，2023）。

学生应根据自己的兴趣和专业背景，通过课程学习和实践活动，更好地探索职业兴趣，并为自己的职业生涯做出合理规划，为未来就业做好充分准备。

结语

在当前的人工智能时代，高等教育正面临着前所未有的挑战和机遇。根据教育部的新闻发布会信息，我国正在加快构建“人工智能+教育”的新生态，以应对人工智能技术快速发展的需求。这一战略不仅聚焦于人工智能等战略性新兴领域，而且通过建设特色学院、推进教学组织模式的创新，有针对性地开展人才培养。在此背景下，高校的人工智能通识教育显得尤为重要。在这一过程中，高校的角色不仅仅是传授知识，更是引导学生正确认识和理解智能时代。高校和学生应共同努力，通过优化课程设置、创新教学方法和加强实践活动，培养出能够适应智能时代要求的高素质人才，让大学生为就业规划做出更加精准和明确的准备，以推动社会的发展和实现自我价值（欧阳元，2023）。

参考文献

[1]应好，蔡飞扬，杨雪倩.人工智能赋能大学生职业生涯规划教育的路径探索[J].中国高等教育，2023，（Z3）：35-38.

[2]欧阳元，朱永芬.大学生职业生涯规划能力培养[J].合作经济与科技，2023，（04）：100-102.DOI：10.13665/j.cnki.hzjjykj.2023.04.033.

[3]马晓曙.人工智能对大学生就业意向的影响[J].黑龙江科学，2024，15（01）：81-83.

[4]杨晓.人工智能视域下应用型本科高校就业工作策略研究[J].中国成人教育，2023（14）：32-36.

[5]蔡冰冰.地方高校大学生职业生涯规划教育提升路径探索[J].咸阳师范学院学报，2023，38（05）：117-120.

[6] 林燕."人工智能对当代大学生就业的影响".2019全国教育教学创新与发展高端论坛会议论文集（卷十二）.Ed.. 中国教育发展战略学会教育教学创新专业委员会， 2019， 315-316.

[7] 薛在兴. 人工智能对大学生就业的影响[J]. 中国青年社会科学，2018，37（04）：6-10.

项目：湖南省2023年大学生创新创业训练计划项目一般项目：本科生“人工智能”通识课开设可行性调查研究

作者简介：张树丛（2001-），男，汉族，河北廊坊人，本科在读，单位：湖南涉外经济学院在读，研究方向：教育学