摘要：随着云计算、5G新业务的快速发展，机房规模和容量呈现爆发式增长，机房内设备的不间断基础服务能力对于保障业务平稳运行至关重要。当前部分通信机房物理安全管理还存在管理效率低、安全保障难、规范执行难等问题，机房进出管理不严格、机房内维护作业不规范导致网络运行安全的问题无法做到主动预警、有档可查、有责可究。为进一步加强通信机房的基础管理工作，实现机房现场安全管理的标准化、规范化，提高通信机房的安全、高效、智能管理能力，提出面像机房智能化管理解决方案。

关键词：智慧机房  安全管理  AI能力  效率提升

一、目标和意义

通过本方案的实施，一是降低机房安全运行管理风险。突破以往粗放式管理，通过AI行为识别与视频监控智能管理分析，进一步强化机房内人员进出以及作业行为管控，建立机房内异常事件自动识别和预警机制，全面降低机房安全风险，提升机房安全保障能力。二是提升机房安全管理效率。推动机房物理安全管理与动环管理系统、资源管理系统等多个系统互联，拉通机房生产运维各场景统一管理能力，引入智能视频分析技术，对机房内生产运维场景进行AI赋能，全提升机房安全管理智能化水平，提升管理效率。三是推动机房安全从被动管理向主动管理转变。建立机房物理安全智能化管控体系，实现机房内安全事件的自动识别与异常事件自动调度处置，推动机房安全管理从被动向主动转变。

利用AI、大数据等先进新技术的能力，建立新的智能化管控体系，加强对机房的监控能力，并与机房运维相结合，更便捷的实现各项运维工作，为机房的安全运营与高效管理提供强有力的保证。

二、具体方案

实现机房安全统一管理，充分整合机房视频资源、门禁资源、动环监控系统等资源，搭建统一管理能力，在此基础上，将AI技术贯穿到机房全场景运维，建立机房异常告警/事件调度处置机制，有效增强机安全管控能力，降低机房安全运营风险，提升运维效率。

1）机房进出管理

机房进出管理是指对机房内人员和物品的进入和离开进行有效的监控和管理。机房进出管理对于保障机房安全至关重要，合理的进出管理可有效防止未授权人员或物品进入，避免机房内设备被恶意破坏或非法操作，保护机房内数据安全，避免不必要的干扰和操作风险，确保机房内设备运行的稳定性。

本方案计划通过打通与现有门禁系统接口，实现访客申请到进出机房的全流程管控，可视化多节点的记录便于管理和问题追溯，可极大提升内部运维效率和管理安全。

2）机房内操作管控数智化

当前机房现场作业管理主要依赖人工管理，管理效率底，安全管控难，人员操作规范性不足、未授权施工、非授权区域施工等不合规行为缺乏有效的预警和监控手段。为进一步加强机房内作业管理，避免发生因机房内违规操作导致的故障，提升机房内操作管控的数智化监管能力。利用机房现有视频监控，结合AI图像识别能力，实现对机房人员行为、环境风险、设备异常等智能识别。包括：

人员行为：人员异常操作行为监控识别，包括禁区闯入、人员跌倒、人员抽烟、非法夹带、人员轨迹跟踪等。可通过工单、短信等方式通知提示。

环境风险：烟雾火情、卫生环境、墙面渗水、地板塌陷等安全事件识别，并支持告警二次确认。

设备异常：AI分析识别设备异常并进行告警，包含但不限于机房门禁状态、设备异常指示灯分析、设备背面高温识别、设备线缆合规分析等。

3）机房内作业管理

机房内操作作业管控主要通过事前定制、事中监控、事后取证的方式，通过关联机房进出登记审批单内施工区域和电子围栏设置情况，实时拉取各个监控点位的摄像头视频流配合AI算法，建立机房施工区域视频随工和异常行为监控强管控手段，实现现场施工操作的异常管控分析。

4）机房物理安全统一管理能力构建

为实现机房安全统一管理，结合实际情况，在减少硬件投资建设的前提下，充分整合本省机房视频资源、门禁资源、动环监控系统等资源，搭建统一管理能力，在此基础上，将AI技术贯穿到机房全场景运维，建立机房异常告警/事件调度处置机制，有效增强机安全管控能力，降低机房安全运营风险，提升运维效率。

5）机房管理制度的建立及完善

机房是支撑设备正常运行的重要场所，为了机房设备与通信安全，机房的现场管理至关重要，应对可能影响机房生产、安全的各种因素进行控制，确保通信设备安全正常运行，有效地保障机房维护、生产人员的人身安全，保障机房良好的运行环境和工作秩序，为移动用户提供优质的不间断通信服务，需要建立完善的机房管理制度，建立《机房安全管理规定》、《安全考核管理办法》、《机房进出入管理办法》、《消防封堵管理规定》，并实现全面线上化流程管理，便于审计及相关核查。

6）机房安全隐患检查标准化

机房安全隐患标准化检查可以确保机房的安全隐患排查工作得到全面、系统、规范的执行。通过制度明确检查内容、周期、责任人以及处理流程，机房管理人员能够有序、高效地进行安全隐患排查，减少遗留和疏忽，从而确保机房的安全稳定运行。标准化检查有助于提升机房的安全管理水平。通过不断完善安全隐患排查制度，加强巡查和监控，强化维护和保养等措施，机房的安全隐患可以得到及时发现和处理，从而降低安全风险，减少潜在损失。通过加强机房安全隐患排查，可以保障企业信息技术基础设施的稳定性和可靠性，从而提高信息化建设水平，降低企业面临的安全风险。

7）机房标准化制度上墙

机房形象提升有助于展现企业或组织的专业性和高效性。一个整洁、有序、专业的机房环境能够给人留下深刻印象，体现企业或组织对信息化建设的重视和投入。这不仅可以增强外部合作伙伴的信任和好感，还能提升内部员工的自豪感和归属感。

机房标准化制度上墙是确保机房管理和运维工作规范、有序的关键措施。通过将机房管理、运维、安全等方面的规章制度以看板的形式挂在墙上，可以方便工作人员随时查看和遵守，确保各项工作都按照标准流程进行。机房标准化制度上墙有助于强化工作人员的安全意识和责任意识。通过醒目的标识和警示语，提醒工作人员时刻保持警惕，遵守安全操作规程，确保机房设备和信息的安全。同时，明确工作人员的职责和任务，让他们更加清晰地了解自己的工作职责和重要性，从而更加认真地履行自己的职责。

机房形象提升和机房标准化制度上墙对于提升机房管理和运维水平、提高工作效率、保障信息安全以及展示企业形象都具有重要的意义。因此，企业或组织应该重视机房形象的提升和标准化制度的建设，为机房的安全、稳定、高效运行提供有力保障。

三、方案可行性分析

多个省份通信机房已开展相关试点，累计完成约20个场景的落地，验证需求可行。河北公司各地市核心机楼、数据中心具备本地视频监控平台，通过网络改造可实现视频统一管理，通过引入AI能力实现机房智能管理。

当前机房管理体系空缺，智慧化手段暂无，各项制度、流程有待建立，本项目将结合国家、行业、企业等相关规范要求，结合省本部机房现状与生产流程，建立一套完整的机房管理制度，规范机房管理，提升机房安全报账，并依托数智化手段，提升生产效率。

四、需求预测及分析

市场分析：项目实现功能意义重大，本项目提出的解决方案有很强的市场应用价值。

用户分析：各地市运维人员智慧机房管理能力应用有强烈需求，本项目能够有效支撑一线运维人员工作。前景分析：本项目完成后能够有效缩短运维时间，大大提升工作效率，后期能够根据实际需求进行扩展。

五、完成项目采用的方法

1）基于图像分析和深度学习

在视频内容识别过程中，需要从每一帧图像中提取特征。这可以通过使用卷积神经网络（CNN）等深度学习模型实现。通过训练大量的视频数据集，CNN可以学习到丰富的视觉特征，如边缘、颜色和纹理等。

2）目标检测和跟踪

除了识别视频中的对象外，还需要进行目标检测和跟踪。目标检测是指从视频帧中准确定位和识别出特定对象的位置：而目标跟踪则是在连续的视频帧中追踪该对象，使其在不同时间段内保持一定的稳定性。

3）视频内容处理技巧

超分辨率重建，处理低分辨率（LR）视频是一个常见的问题，特别是在网络传输和存储中。AI技术可以通过将低分辨率的图像转换为高分辨率（HR）图像，从而提高视频质量。超分辨率重建利用了深度学习模型，通过学习大量的训练数据集，将LR图像转化为HR图像。

视频降噪，在现实世界中，由于各种因素的干扰，往往会引入大量的噪声到视频中。降噪是改善视频质量的关键部分之一。AI技术可以通过学习原始帧与其降噪版本之间的关系来进行降噪处理；例如，可以使用深度学习模型自动去除感知上不可接受的噪声，并还原清晰、自然的画面。

智能剪辑和摘要生成，利用AI技术可以对大量的视频内容进行智能剪辑和摘要生成。通过自动提取并归纳关键场景、人物和行为，AI可以快速地生成有代表性、精简囗标的视频摘要或剪辑版本。

场景识别和意图推理，利用AI技术进行视频内容识别还可以实现场景识别和意图推理。通过深入学习各种场景、行为和情感的模式，AI可以分析视频内容，并推断出观看者的意图和需求。这样，就可以根据用户的需求对视频进行精准的推荐和展示。

项目创新点：在现有硬件设备不更换的情况下，通过视频图像AI处理和分析，实现机房智能化改造。引入人脸识别、行为识别、环境异常识别等AI技术，极大的减少人为工作量，提升机房管理的智慧化水平。

其他关键技术还包括视频标注、视频AI智能识别，包括人脸识别、禁区闯入识别、人员跌倒识别、烟雾火情识别等。

六、主要成效

通过可视化、智能化、自动化的机房运维管理手段，构建”人、事、物”三维一体的智慧机房管理体系，筑牢机房安全防线、为机房运维降本增效。

建设机房物理安全管理数智化管理平台，利用机房现有视频监控资源，结合智能门禁和AI图像识别能力，实现进出管控线上化、机房作业操作管控数智化、机房内异常识别自动化三大能力，提升机房安全和维护效率。进出管控方面，通过建立机房进出审批线上化管理流程，拉通机房门禁及进出申请流程，实现进出自动鉴权的逻辑判断；进出现场利用人员身份智能核准方式实现人员入侵尾随、异常物品等识别防控，并建立异常入侵事件调度处理机制，实现机房人员和物品进出的可管可控。操作管控方面，通过事前定制、事中监控、事后取证的方式，利用机房摄像头视频采集、电子围栏区域、网元实时告警等数据，积极探索利用视频监控“数智随工”，实现机房内异常操作的智能识别、自动上报、自动记录，实现机房内部作业管理的强管控。异常识别方面，利用机房现场视频监控画面，借助图像识别和AI分析，引入人员吸烟、机房火焰、机房烟雾、接触高危设备、热成像电缆测温、温湿度云图、视频质量监测等机房环境监控策略，通过关联人员进出、设备施工、设备告警等相关信息，输出机房异常事件监控预警。

建立机房管理相关办法和规定，包括《机房安全管理规定》、《安全考核管理办法》、《机房进出入管理办法》、《消防封堵管理规定》，并实现全面线上化流程管理，便于审计及相关核查。梳理机房安全隐患检查标准化，完善安全隐患排查制度，加强巡查和监控，强化维护和保养等措施，机房的安全隐患可以得到及时发现和处理，从而降低安全风险，减少潜在损失。制定机房现场管理规章制度，明确各项安全要求及操作流程，制定每个机房的特有的设备平面图，疏散图，提升机房管理和运维水平、提高工作效率、保障信息安全以及展示企业形象都具有重要的意义。

作者简介：

王岩东（1980年10月），女，汉族，籍贯河北省承德市，副高级工程师，大学本科，研究方向动力能源