摘要：近年来，我国互联网通信技术高速发展，形成了以云计算和人工智能为核心的现代化科技产业，其应用市场也广泛拓展。而烟草产业是我国大型产业之一，应当充分实现管理模式的创新变革，以更高管理效率为发展目标，优化企业内部资源配置，实现资金更加科学合理的流动，为烟草行业高质量发展奠定坚实的基础。本文将基于烟草专卖新型数字化监管平台的建设需求和思路，研究目前存在的监管问题，在最后有针对性的提出关于数字化监管平台的应用策略，希望对烟草行业数字化转型升级有积极的推进作用。

关键词：烟草；数字化监管平台；实践

数字将往平台目前已和多种产业高效联合，为大型企业带来了诸多积极的影响，不仅帮助企业强化内部监管的力度，更是实现了全方位的生产和售卖监管过程，有效控制了市场监管成本。因此，强化数字监管平台的实践研究，能够充分发挥监管平台的最大优势，提高内部数字化监管水平。

一、烟草专卖新型数字化监管平台概述

（一）建设需求

传统的内部监管体系流程十分繁琐，同时监管队伍规模庞大，在运行期间需要投入大量人力和资金成本，容易造成内部资源过度浪费，同时不具备时效性。这样传统的监管体系无法满足市场的实际监管需求，容易形成监控盲区，无法达到充分科学的监管效果。而搭建相对完整的数字化监管平台，将以数字化作为监管工作的载体，以全面提高监管效率为核心目的，充分利用线上平台完善监管队伍建设和新型烟草制品监管等业务活动，企业仅需将基础的数据信息提交到监管平台即可，大大节省了人力和资金支出，同时数字化监管平台能够及时捕捉消费市场的实际需求，帮助企业及时掌握客户的消费心理，这也是实现烟草产业转型升级不可或缺的基础。

（二）建设思路

搭建数字化烟草专卖监管平台涉及平台开发、业务整合和集中管理等多项工作，因此在搭建前需要规划建设方向，提供相对精确的建设思路，保证数字监管平台长期稳定，充分体现监管平台的最大优势，帮助企业合理规避经营风险。以下是搭建烟草专卖数字化监管平台的四项基本原则：

需求导向原则：企业需要充分调研烟草专卖市场的实际监管情况，全面掌握在监管期间面临的实际需求，并将这些实际需求作为搭建数字监管平台的基本依据，为后期优化产业内部结构和资源配置建立完善的体系。顶层设计原则：企业应当从多个角度考虑平台建设的问题，运用多项技术手段完善监管平台的日常工作内容，建立相对完整的平台管理制度和数据标准，帮助企业更好利用监管平台，有效整合内部资源，消除平台对日常监管工作的限制。实用高效原则：在平台搭建完成后，企业应当选择具有代表性的区域试行监管平台，判断目前的平台是否能满足企业和市场的实际需求，并总结平台存在的问题，之后技术团队通过讨论和技术升级将这些问题一一解决。技术先进原则：企业应当充分利用大数据和人工智能等先进科学技术的优势，全面提高监管平台的智能化和自动化，帮助企业有效整合内部资源，技术团队也可以通过云计算等方式，从后台获取准确的经营数据。

二、数字化监管现状问题

（一）缺乏统一数据格式

烟草产业的业务由于地区监管平台的差异没有形成完全统一的数据标准。因此即使在完全建设好数字监管平台后，也容易出现数据格式不统一，数据流通，不具备时效性等问题，加重了企业内部的监管工作负担，影响企业监管效率，同时还会容易出现数据丢失和损毁等问题。

（二）使用功能单一

传统的数字监管平台仅仅具备法律法规查询、基础数据采集等基本功能，平台功能种类相对偏少，无法满足市场的监管需求，同时也不利于企业及时把握客户的消费心理。

（三）未满足移动监管需求

由于监管平台相对庞大，因此企业缺乏便携式监管设备，在监管期间监管人员是要将数据传入到监管平台中，经过系统云计算处理后再上传到公司内部系统后台，往往容易出现数据核查失误等问题，同时使得监管程序更加复杂。

（四）数据处理规模庞大

在数据化监管平台运行过程中，企业需要持续收集内部经营的数据信息，这对于平台的云计算能力和存储能力提出了更加严格的要求，但实际上数据随着时间推移，其计算量会大幅增加，无疑为企业带来了更多平台升级改造的经营成本。

三、烟草专卖新型数字化监管平台的实践应用策略

（一）统一数据标准

企业应当深入市场调研，市场经营的管理规定和实际需求，在企业内部建立相对统一的数据标准，并且在短期内尽可能收集数据信息，并做好严格的分类管理，以数据应用场景作为根本分类依据，分成结构化、非结构化、半结构化三种数据类型。在建立基本数据结构后，根据实际的运营情况完善企业内部数据计算规则和格式要求。技术人员也应当充分统计市场的使用范围，按照规定将数据信息上传到云计算平台中，缩短数据流通周期。另外，在企业内部的监控平台中建立质量检查体系，在数据收集和集中处理期间，基于于计算公式和准则，对同批次的数据信息完成质量检查的工作，剔除异常数据，并向监管人员发布警示提示，防止出现由于数据不合理而影响监管工作完成。在建立统一数据标准的监控平台后，选择具有代表性的试点区域尝试推行数据平台和配套的管理制度，对出现的经营问题及时总结，并邀请更加专业的团队处理突发问题，形成全方位覆盖的数据质量监测平台机制，帮助企业获得经营全生命周期的数据。最后，利用数字化监管平台实时监控跨区域的烟草专卖经营活动，帮助企业获得更加全面的数据支持。

（二）聚焦互联互通

在数据化监管平台完成搭建的工作后，监管部门应当充分了解数据平台的功能，实行层次化烟草监管制度，高效整合内部资源来实现生产目标，实现各部门之间全流程共享和数据交流。首先从层次划分角度来看，烟草专卖监管平台应当划分为四个层级，分别是国家级、省级、市级和县级，通过持续监控，将各层次的经营信息上传到上级监控平台中，让上级监控平台处理该级平台的信息和业务活动，合理发现数据交流和共享中存在的问题。其次，数据监管平台应当包括营销系统，调控系统等诸多系统功能，形成几套系统横向贯通的联动状态，保证各系统之间信息交流和实时共享，并在最后集中处理经营数据信息，打破各系统之间存在的信息壁垒，防止出现平台内部假公济私的现象，通过各部门之间协调配合，自觉承担起部门责任，实现整体联动的目标，共同推进企业高质量发展的过程。

（三）搭建五角形数字监管平台

（1）数据中心。数据中心包含信息资源数据库、数字计算和加工系统、存储系统等多个部门，是数字监控平台的基础系统，能够帮助企业获得更加完整的数据信息服务。首先，平台通过梳理原始的数据信息完成严格的数据分类，并建立明确的数据分析模型，通过整合和计算数据剔除不符合实际情况的时长数据。其次，数据监管平台将内部和外部市场联动的数据进行汇总处理，将计算后的结果上传到后台当中，方便企业内部的技术团队利用分析模型分析经营数据的状态。最后，数据监管平台利用数据中心能够减轻同时段数据处理过量的瘫痪问题，企业应当将缓冲区设计在数据中心的核心位置，保证实时处理收集到的数据，而非实时的数据要统一放在存储系统当中，当监管平台空闲时再集中处理非实时的经营数据。

（2）一体化平台。数据监管平台应当建立一体化的平台管理规则，将平台结构充分划分为资源层、数据层、共享层、应用层和展现层等，实现垂直结构的平台管理。其中，资源层主要完成平台运营环境维护，从硬件设备和软件程序为根源，实现计算资源的储存和共享。数据层主要负责收集跨地区的经营数据，以数据仓库和代码中心为核心组成部分，代替人工完成数据的加工和计算。共享层包括业务应用、技术应用和信息资源三大组件，实现不同地区不同经营生产活动的资源共享。应用层主要负责企业的实际经营生产活动，因此也被称为作业层，是帮助市场实现高效监管的配套业务，包括经营许可证管理、内部监管等多项业务。展示层是要求企业内部监管人员在内网和外网上发布监管信息，实现可视化图表向上一级监管平台展现企业实际生产的数据信息，以更加直观的角度帮助上级管理平台熟悉该级的经营业务。

（3）敏捷开发模型。敏捷开发型模型是利用更加先进的数据手段开发的新型软件信息处理方式。传统的瀑布模型无法满足实际的市场需求，因此新型敏捷模型充分考虑用户需求，开展数字化监管运营体系，在平台使用期间定期对平台的数据信息进行风险评估，如果评估结果无法达到企业预期的状态或者市场有新的消费需求，则需要企业投入相对丰富的资金，实现监管平台的动态升级，满足更加长远的使用需求。

（4）涉烟信息研判中心。信息研判中心主要是以已经掌握的数据资源为核心，通过先进的科技手段预判未来目标事件的发生概率和后续发展情况，尤其是可以预判突发事件对企业的经营风险。企业可以通过云数据监控平台强化突发事件的应急监管能力，将智能化信息的经营风险降到最低。另外，建立相对完整的报警机制，将突发事件和应急管理信息上传到监控后台中，方便监管人员及时捕捉突发事件的风险情况，根据信号种类立即做出响应强度。

（5）智能监管中心。智能监管中心以跟踪监督为核心功能，通过建立企业内部和市场之间的沟通桥梁，锁定目标事件和业务活动在市场的定位，以实施监督为重点，对业务活动的开展过程做到实时监控，包括各网点的许可证到期情况和市场销售情况等等，一旦出现有风险的变量因素，要通过预警信号提醒监管人员。

（四）建立移动监管信息系统

为了满足中端监管工作开展的需要，企业应当简化数字监管的流程，搭建相对完善的信息系统，将该系统接入到监管平台当中，通过云端后台的方式实时监控企业的经营生产状态。如此，在现场监管期间，监管人员通过手持设备远程访问数字化监管平台，在平台支持下，高效开展现场检查、现场整改、数据采集、任务检查、客户查询、新增无证户等各项工作。监管人员需要根据后台监控的信息，对各部门之间的工作内容及时调整，为各部门搭建起沟通的桥梁，方便信息的实时交流和共享，自觉承担起部门责任，帮助企业实现智能化转型升级，推动企业可持续发展进程。

（五）数字化监管平台“云赋能”

数字化监控平台在早期容易存在存储空间不足或者本地计算资源相对短缺的难题，无法集中处理海量的数据信息，同时由于计算标准和规则不统一而导致数据处理的效率相对较长，阻碍了企业把握市场发展动向。为了更好解决这一问题，监管部门需要对平台赋予云计算和储存两项技术，通过建立云空间，将海量的数据信息暂时存储到云空间内，并做好备份信息，在联网状态下，方便监管人员及时在云空间查处所需要的信息。在数据化监控平台空闲的时间，将云空间未处理的信息单独列出，并利用相对完整的计算公式完成数据处理工作，或者利用后台多台计算机合作的方式完成数据分析工作，并在完成后进行有效的成果汇总和整理，为企业呈现出有效的经营管理数据，方便企业制定下一阶段的生产计划和方向，无需占用本地计算资源。

（六）平台效能分析

在搭建完成数字化监管平台后，监管部门应当就总体监管效率和突发事件凭证处理时间等等多项量化指标，对平台的效能和优势进行分析，重点突出平台实施信息的有效性和数据处理科学性的优势，在企业内部制定统一的评分标准和权重分值，定期对数字化管理平台打分，并且企业应当做好更加科学的资金分配，找到在制度管理建设方面存在的问题，并定期开展技术升级，完善平台内部的功能结构，帮助平台实行创新改革，让平台充分发挥其自身优势，帮助企业及时把握消费者消费需求和用户心理，帮助企业在市场竞争中占据更加有利的位置。

总结

综上所述，我国现代化科学技术手段日益发展，推动了我国很多大型行业的高质量发展进程。其中烟草行业作为我国生产制造行业的一大方向，应当充分考虑高效管理的核心工作，全面突破监管体系的局限性，建立更加完整的信息化监管平台，不断开展对市场经营信息的合理计算和分析，帮助烟草行业积极落实统一的数据标准，实现各平台部门之间互惠互通，合作共赢的发展方向，积极推进各项实践策略的运行。本文基于烟草专卖新型数字化监管平台的建设需求和思路，研究目前存在的监管问题，在最后有针对性的提出关于数字化监管平台的应用策略，希望对烟草行业数字化转型升级有积极的推进作用，推进企业可持续发展进程。

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