摘要：近年来，高校网络舆情事件频出，特别是一些突发负面事件往往伴随着较为片面的情绪化的看法、观点甚至是谣言，从而引发高校舆情管理危机。处在“两微一端”的新媒体时代，网络舆论发酵过程中，对主要受众大学生的影响是重大的，常常左右着他们的舆论价值判断走向，容易引发高校舆情危机。因此，要树立科学理性的高校网络舆情治理新理念，构筑高效灵敏的网络舆情治理新范式，促成多元共识的高校网络治理新格局，强化技术治理与科学良治的有机契合，开创高校网络舆情的智能治理新局面。

关键词：人工智能；高校；网络舆情；治理

引言

随着技术的发展，网络逐渐深入社会生活的各个角落。高校网络舆情是指在一定时期内网民（主要指大学生）对各种社会热点、学校事务问题以及大学生权益状况等表现出来的个人情绪、意见评论以及各类态度的总和。基于高校舆情工作的特殊性，本文将以高校管理者视角，从高校负面网络舆情治理角度出发，分析人工智能时代高校网络舆情的新特征，讨论在当前应如何充分利用人工智能机遇，并在深度理解“为谁治理”“如何治理”的基础上提出对于高校网络舆情治理的具体举措建议。

1人工智能时代高校网络舆情治理的机遇

高校网络舆情是指高校大学生通过网络，围绕即将发生或已经发生的各类突发事件和热点新闻发表的观点和意见的集合。随着大数据、移动互联网和新媒体的快速发展，高校网络舆情的特征日趋明显。一是传播的即时性。互联网媒介传播的高速性决定了网络舆情传播的即时性。一般而言，从高校网络舆情的出现到燃爆往往只需要几个小时甚至几十分钟的时间。这不仅是因为高校大学生对自媒体的高度关注与熟练运用，还取决于大学生“群居”的生活方式。线下线上交互的传播方式，进一步拓展了大学生获取和传播信息的渠道，从而大大加快了网络舆情的发展。二是内容的多元性。网络空间中呈现出的信息丰富多样，涉及政治、经济、文化、民生、外交等各个方面。由此引发网络舆情的内容也涉及多个方面，无论是校园外的政治热点、经济大势，还是校园内的人际冲突、热点新闻，都是高校网络舆情中的“常客”。三是行为的非理性。高校大学生思维活跃，情感丰富，普遍具有发表个人观点的强烈意愿，加之网络的匿名化，表达方式在不断更新换代，会在一定程度上减少大学生的心理顾虑，为其提供发表情绪化言论的环境，继而引发某些非理性行为。

2人工智能时代高校网络舆情治理的挑战

2.1高校网络舆情管理不重视

当前高校网络舆情的管理还是垂直的模式，各部门之间相互分层，权责不明确。这样，学校的舆情事件自然落到学院辅导员身上。而辅导员队伍在招聘专业时良莠不齐，没有处理网络舆情的实战经验，容易在舆情发生时不能及时处理回应，进而扩大网络舆情。此外，高校舆情管理部门缺乏专业化人才。随着时代的发展，网络舆情也变得更加复杂，高校网络舆情的控制没有固定的方法和模板，需要有相关专业的人才并需要一定的高校舆情经验，才可以熟练掌握各种网络舆情。而目前多数高校管理部门没有成立专门的舆情管理部门，一旦有舆情发生时，由于没有经过严格的舆情训练，缺乏系统化、实操化、专业化的舆情知识，容易使高校网络舆情缺乏实时跟踪与应急方案而造成舆情的不断热源化。

2.2高校网络舆情监控能力滞后

高校网络舆情是面向特殊群体的公众舆情类型，舆情危机的产生无法避免。新媒体时代网络资讯的高度自由、网络终端的广泛覆盖以及大学生对社会热点的关注度不断提高，使得高校群体性事件的发生近乎到了“同步直播”的境地。然而，高校对网络舆情的监控在某些方面还是空白的。首先，高校对某些社交监控还是处于盲区的阶段。高校对舆情的监控主要检索舆情下的评论，忽视了对QQ群、微信群、贴吧的监控，而这些恰好是高校学生最喜欢使用的交流软件，留下了大量的舆情数据。此外，微信息的传播不像传统媒体单向传播，而是各类微平台的推送给读者，每个读者同时也是传播源。微平台的即时交流性、回复的便捷性以及少量多次的微互动使得沟通交流互通有无，思维活跃的大学生在这种自由的话语平台上更乐于发声，这就加大了高校网络舆情监控的难度。最后，高校的舆情监测技术尚不完善，难以及时监测到所有不良信息造成舆情的高涨。

2.3高校网络舆情沟通不畅通

良好的沟通能力是解决问题的有效方式，而良好的沟通需要有共同的话语体系。面对网络舆情，更多高校管理者多采取“禁”“删”“堵”的方式阻止网络舆情的爆发，居高临下、批评教育的沟通姿态，或者不发声、逃避媒体的方式在人人都是自媒体的时代只会适得其反。此外，随着微文化的潮流涌现，各个高校纷纷建立自己学校、院系的微平台，微平台数量庞大，运营者缺乏网络舆情的知识，信息鱼龙混杂具有很强的主观臆断性，干扰大学生的思维判断；微平台对学生评论回复不足，忽略了受众的需求造成微平台关注度不够而发声权威性减弱。最后，在如今信息开放、知识爆炸的时代，面对“00”后大学生，他们更需要自我表达的平台，发出心底最真实的声音。加之新媒体浮躁的网络环境，学生被更加娱乐化的语境吸引，难以听从老师的教导，传统的说教方式也收效甚微。

3人工智能时代高校网络舆情治理对策

3.1树立科学理性的高校网络舆情治理新理念

一是创新治理理念。高校舆情治理的创新实质上是高校治理理念的创新。运用人工智能技术进行舆情治理，是高校推进舆情治理现代化的现实选择。高校要立足总体国家安全观大局，创新网络治理理念，推动网络舆情治理现代化。二是以人为本导向。相比于技术理性带来的变革，价值理性更多的是一种以人为中心的理性，其目标是维护人的尊严、提升人的价值、满足人的长远需求、促进人的全面发展和完善。

3.2构筑高效灵敏的网络舆情治理新范式

一是丰富工具箱。高校网络舆情一般经历从无到有、从酝酿爆发到销声匿迹的全生命周期，其发展的动态性特征决定了舆情治理的全过程性。目前，面对网络舆情，高校不仅要把精力集中在突发事件的处理环节上，还应该依靠技术更新与应用，对舆情预警干预和事后恢复重建工作加以重视。二是匡正算法推荐。伴随着数据积累、算力提升以及算法优化，人工智能迅速发展，呈现出跨界融合、深度学习、人机协同等新特征。高校既要深入掌握人工智能的关键性特征和技术，把人工智能作为网络舆情治理的最大增量，又要重视制度建设，防止因技术迭代而引发的失衡紊乱。

3.3促成多元共识的高校网络治理新格局

一是听取多方意见。数字时代的社会关系不仅仅是人际关系，还包括人机关系。随着数据挖掘整合能力的快速发展和人工智能技术的逐渐普及，公共领域和私人领域的边界逐渐消融。在这种去中心化的过程中，形成了新的社会关系形态和内容生产形态，任何人都是舆情传播的一个节点，任何人也都可以成为舆情舆论的一个中心。二是有效引导监督。人工智能时代舆情治理难题的背后，隐含的是社会矛盾的显现和激化，反映着公众对于关乎民生的时事热点的民意诉求。高校要及时地管控、引导和监督，使得网络舆情在线上虚拟空间与现实物理空间交错复杂的传播过程中传递真实信息，妥善落实师生诉求。

3.4依托大数据管理平台，优化网络舆情管理队伍

高校要组建政治素质高、能熟练运用大数据技术的网络舆情管理队伍，提升网络舆情管理水平。要加强管理人员培训。大数据时代下，数据技术是网络舆情管理的重要方法，高校要组织舆情管理人员参与大数据管理方面的培训，掌握运用大数据技术采集信息和整合信息的能力，运用大数据技术在移动终端植入标准统计代码，执行信息采集指令，使用数据挖掘、文本关联分析、情绪识别等方法筛选敏感词汇，紧密追踪学生数据，动态掌握学生上网情况。另外，要运用大数据技术，识别网络繁杂信息和恶意攻击数据，清洗虚假流量数据，对数据进行预处理后，建立数据分析模型。依据数据分析模型，掌握学生思想动态的变化规律，对研究对象存在的重点和难点问题进行科学论证，提升管理人员舆情管理水平。高校应针对管理人员培训情况，针对数据采集、信息整合和数据分析等方面的能力，对管理人员进行重点考核，强化培训质量。另外，要加强舆情管理日常工作的考核，根据网络舆情应对情况和平时工作表现进行管理工作的考核，并将考核情况纳入舆情管理人员年终绩效考核，以提高其工作主动性，有效提升高校网络舆情管理水平。

3.5创新多元协作治理模式

在新媒体环境下，网络舆情的处理需要多平台联合，应建设好线上线下闭环式综合互动的治理模式。第一，要与教育主管部门实现信息内容共享、舆情合作研判。第二，要主动对接当地网信部门、公安机关，建立常态化的沟通协商、联合处置机制，充分发挥他们在处理网络舆情方面的职能优势。第三，要与主流媒体建立舆情沟通协作机制，通过主流媒体及时发布信息，正确引导舆论。第四，要加强与新媒体平台的合作，重视微信、微博、抖音、快手、小红书等平台的信息，利用这些新媒体平台进行正面宣传引导。

结束语

综上，在人工智能技术革命背景下，高校网络舆情呈现出了根本的变化。传统的舆情治理很难解决人工智能时代高校网络舆情出现的新情况新问题，这给高校管理者带来了一系列重大挑战。人工智能时代高校网络舆情的有效治理提供了有益借鉴，对高校治理主体视角下加强舆情的技术治理与科学良治具有重要的积极意义。未来，研究将选择多个治理主体进行对比分析，以期进一步提升研究的科学性和有效性。

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