摘要 随着互联网技术的不断发展，大数据时代已经到来，大数据作为一种新的经济形态，它已经被越来越多的人所接受和认可。在大数据时代背景下，企业的财务管理工作也面临着巨大的机遇和挑战。从客观角度上来看，大数据为企业财务管理带来了一定的挑战和机遇，它能够帮助企业提升自身的管理效率。但是也要意识到企业财务管理工作中还存在着一些问题，需要企业进行相应的改进和创新，从而更好地适应大数据时代背景下企业财务管理工作。

关键词：大数据；人工智能；企业财务管理

引言

财务管理工作是企业管理中的重要环节，对于企业的发展来说具有重要意义。随着社会的不断发展，人们生活水平得到了有效提高，对精神方面的追求也越来越高，这就使得企业在财务管理工作上面临着一定的挑战。因此，企业应当抓住机遇，完善财务管理体系，提高财务管理水平，从而推动企业更好地发展。

一、大数据时代下企业财务管理的重要性

1.1降低企业运营风险

经济全球化进程的不断推进，国际贸易壁垒也逐渐显现出来，这就给我国企业带来了巨大挑战。而在企业的财务活动中，存在着很多不确定因素，如政策风险、市场风险、法律风险等。如果企业没有有效控制这些风险，就会影响企业的生存与发展。同时，在大数据时代背景下，利用大数据技术可以及时获取并整理企业的各类信息，使管理者能够清晰了解到企业在各环节中的表现，便于有针对性地采取措施，最大限度地减少企业运营风险。

1.2实现全面预算管理

全面预算管理是指企业在全面分析预测内外部环境的基础上，对未来一定时期内各项业务活动、财务收支和资本运营等所进行的统筹安排。其主要目的在于通过建立一个科学的预算管理体系来协调企业生产经营活动与资金运动之间的关系，充分发挥企业资源利用效率，提高企业经济效益。大数据时代为实现全面预算管理提供了良好的技术支撑，将大数据应用于预算管理中能够有效克服传统预算编制方法的局限性，有利于实现企业预算目标。

1.3增强企业竞争优势

在企业的管理过程中，财务管理是最为重要的一环。将大数据技术引入到企业财务管理之中，能够对企业内部相关数据进行科学分析，提高工作人员的工作效率，使其工作方式更加高效[1]。此外，运用大数据技术，还能够优化企业现有资源配置，通过对企业内部经营状况和发展趋势进行准确地预测，合理规划资金、人力等方面资源，确保各项资源的合理分配，提升企业整体竞争力。

二、大数据与人工智能在企业财务管理中存在的问题

2.1财务软件功能落后

我国目前已有许多的财务软件公司推出了较为先进的财务软件，但是这些财务软件并不能适应当前信息化社会的发展，特别是不能满足大数据与人工智能的需求，因此需要重新开发一套能支持大数据、人工智能技术的新财务系统。除此之外，现有的财务软件都存在着兼容性较差的问题，这主要是因为各模块之间的数据共享程度低所致。所以说，如何构建一个全面兼容的财务软件，成为了当前企业财务部门面临的一个重大问题。

2.2对大数据与人工智能的重视程度不够

在部分企业中，缺乏对大数据与人工智能技术的了解，导致无法准确把握其核心内涵与应用价值，从而出现了将两者进行割裂式应用的问题。同时，这种情况也反映出企业内部在财务管理领域的专业知识和技能上存在不足，这限制了他们对大数据分析与人工智能技术应用潜力的充分挖掘[2]。财会部门如果不能有效地掌握这些技术，那么数据的价值就难以得到最大化利用，从而影响到整个企业的运营效率和决策质量。因此，提升财会人员的大数据与人工智能应用能力，成为推动企业数字化转型的关键一环。

2.3缺乏复合型人才

现阶段，我国很多企业在财务管理工作中已经开始采用大数据和人工智能技术，但是由于缺少专业的复合型人才，因此并不能充分利用这两种技术优势。特别是财务部门，如果没有相关人员进行指导，也会导致应用效果受到影响。为了更好地应对这一问题，需要将复合型人才培养作为重点，让员工了解大数据与人工智能的优势，通过培训方式提升其专业素养和业务水平，让他们能够结合自身工作内容，有针对性地开展大数据与人工智能的应用实践，最终提高企业财务管理质量。

三、大数据时代下人工智能在企业财务管理中的发展策略

3.1加快建设财务共享中心

财务共享中心建设的主要目的是降低企业运营成本，提高企业财务管理水平。 加快财务共享中心建设，有利于增强企业核心竞争力，拓展企业经营发展空间。随着市场竞争日趋激烈，企业要想赢得长期稳定的发展，必须不断提升自身的综合实力。当前，很多企业已经开始应用大数据及人工智能等先进技术进行财务管理创新，并取得了显著成效。例如，有的企业基于人工智能开发了财务机器人，能够代替财务人员处理大量重复性工作；还有的企业利用大数据技术建立财务指标预警系统，及时发现异常情况并加以解决，有效提升了企业财务管理水平。

3.2建立大数据财务管理系统

企业要想在大数据时代中占据市场优势，就要构建一个大数据财务管理系统，就是建立完善的数据库系统，将财务信息进行集中管理，再通过对各方面信息的收集和整理，找出其中的规律，最后得出正确结论。当然，这些需要大数据技术与人工智能的共同作用才能完成。大数据技术本身具有较强的开放性、动态性以及关联性等特征，在这种背景下，企业管理者可以充分利用好这些特点，并借助大数据技术来打造一个大数据财务管理系统，进而提升企业财务管理工作的效率。

3.3加大企业信息化建设投入力度

现阶段，我国许多企业的信息化水平不高，在很大程度上限制了人工智能在财务管理中的应用。因此，首先企业应加强对信息化技术的投入，引进先进的信息化设备，加大信息数据的搜集力度，并建立健全的财务数据信息库；其次积极与政府沟通，争取得到政策支持，从根本上提升企业信息化水平；最后，企业应不断加强对员工的培训，促使其熟练掌握现代化操作技术，以便更好地利用人工智能解决企业财务管理工作中出现的问题。

3.4强化对财务管理人员综合素质的培养

随着人工智能技术的不断深入，对企业财务经理提出了更高的要求。但是，有些企业的财务经理仍然“闭门造车”，缺乏开拓创新的精神，这就造成了企业财务管理不能适应目前的发展需要[3]。因此，企业必须高度重视财务管理人员的综合素质培养，为他们提供良好的发展平台，使他们能够主动适应时代发展潮流，充分发挥出自己的价值，从而为人工智能技术在企业财务管理中的应用奠定良好基础。

结语

企业在财务管理中利用大数据和人工智能技术，不仅能够将企业财务管理工作内容进行有效简化，还能够帮助企业提升财务管理工作效率，并且在此基础上不断提高财务管理工作质量，促进企业经济效益的增长。但是由于目前大数据和人工智能技术在我国企业中的应用尚处于发展阶段，在实际应用过程中还存在一些问题。因此，需要相关部门进一步研究大数据和人工智能技术在企业财务管理中的应用策略，提高企业财务管理质量与效率，促进企业长远发展。

参考文献

[1]文嘉露.数智化背景下大数据与人工智能技术在企业财务管理中的应用[J].经济师，2024，（05）：58-60.

[2]严晓丹.大数据与人工智能技术在企业财务管理中的应用[J].现代商业研究，2024，（04）：8-10.

[3]晋宇，付鹏.基于大数据与人工智能在企业财务管理的应用探究[J].通信与信息技术，2022，（S1）：122-124.