摘要：随着信息技术的迅猛发展，大数据时代已经全面渗透到各个行业领域，工程管理也不例外。本文在前期探讨的基础上，将进一步深入剖析大数据时代对工程管理信息化建设所带来的深远影响，并探索如何利用大数据技术创新工程管理模式，提升管理效率与质量。

关键词：大数据时代；工程管理；信息化建设

一、大数据技术在工程管理中的创新性

在大数据时代下，工程管理信息化建设迎来了前所未有的机遇与挑战。大数据技术以其强大的数据处理和分析能力，为工程管理带来了全新的视角和工具，推动了工程管理模式的深刻变革。

大数据技术使得工程管理决策更加科学精准。传统的工程管理决策往往依赖于有限的经验和主观判断，难以全面把握项目的复杂性和不确定性。而在大数据时代，通过收集和分析海量的项目数据，可以利用数据挖掘、机器学习等先进技术，发现数据背后的规律和趋势，为工程管理决策提供强有力的数据支持。这不仅提高了决策的科学性和准确性，还大大降低了决策失误的风险。大数据技术促进了工程管理流程的优化和再造。传统的工程管理流程往往繁琐复杂，存在信息孤岛和沟通不畅等问题[1]。而在大数据时代，可以利用大数据技术进行流程优化和再造，打破信息壁垒，实现信息的无缝对接和共享。通过构建基于大数据的工程管理信息平台，可以实现项目全生命周期的信息化管理，包括项目立项、设计、施工、验收等各个环节，提高工程管理效率和质量。大数据技术还为工程管理带来了智能化的升级。通过引入人工智能、物联网等先进技术，可以实现工程项目的智能化监控和管理。

二、大数据技术在工程管理中的应用现状

在当今时代，大数据技术在工程管理领域中的运用已经显现出显著的成果。它通过全面收集并深入分析项目从启动到完成整个生命周期中产生的海量数据，使得企业能够更加精确地掌握项目在进度、成本、质量等方面的核心指标及其变化趋势，进而使得决策过程更加科学化和合理化[2]。例如，在成本控制这个关键环节，大数据技术的运用可以实现对成本数据的实时监控和提前预警，从而有效降低成本超出预算的风险；在质量管理这个重要领域，通过对质量数据的深度挖掘和分析，企业能够及时发现并处理潜在的质量隐患，确保项目能够达到预定的质量标准。尽管大数据技术在工程管理中的运用具有巨大的潜力，其实际应用过程仍然面临着许多挑战。首先，工程管理涉及众多部门和环节，数据孤岛现象普遍存在，这使得数据的整合和利用变得困难；其次，大数据技术的有效运用需要依赖专业的技术团队和强大的技术支持，这对于一些资源有限的中小企业来说，可能构成一定的压力[3]。

三、大数据时代下工程管理信息化建设的策略

（一）构建统一的数据平台

通过建立一个统一的数据平台，可以有效地击破各个部门之间的障碍，从而实现数据的集中存储和共享。这一举措不仅能够大大提高数据的利用效率，使其得到更充分的发挥，而且还能有效减少重复劳动和资源浪费的问题。这样一来，就可以在确保数据质量的基础上，充分利用数据资源，为各种业务决策提供有力的支持，从而提高整个组织的运作效率和竞争力。同时，数据的集中存储和共享也有助于规范数据管理，加强数据安全和隐私保护，防止数据泄露和滥用[4]。

（二）加强数据治理和质量控制

为了有效地管理企业或组织中的数据资源，必须制定一套全面而细致的数据管理制度。这套制度应当详尽地规定数据在各个阶段的操作流程，包括数据的采集、处理、存储、分析等关键环节，并设立相应的标准和规范。在数据采集阶段，要明确采集哪些数据、采集的频率、采集的方法和工具等；在数据处理阶段，要规定数据清洗、转换、整合等操作的具体步骤和注意事项；在数据存储阶段，要确定数据存储的格式、存储的地点、存储的安全措施等；在数据分析阶段，要明确数据分析的目标、方法、工具和结果的报告格式等。此外，还需强化数据质量控制措施，采取各种手段确保数据的准确性和可靠性，如进行数据校验、数据审核、数据监控等，以保障数据在后续的使用过程中能够满足各类业务需求，确保数据的价值得到充分发挥。

（三）引入智能化分析工具

借助机器学习、人工智能等前沿技术，可以开发出具备高度智能化的数据分析工具，这些工具能够对巨量的数据进行高效处理和深入挖掘。通过这样的方式，企业能够更加精准地掌握项目的实时动态，及时识别出那些可能被忽视的风险因素，进而在决策过程中引入更多的科学依据和精确度。这样的分析工具不仅提高了企业对于市场变化的响应速度，还极大地增强了企业对于风险的管理能力，有助于构建更为稳固和可持续发展的企业战略[5]。

（四）培养复合型人才

强化人才队伍的建设是当前工作的重中之重，它关乎到国家未来发展的全局。必须致力于培养一批既精通工程管理的业务知识，又具备信息技术应用能力的复合型人才。这类人才将能够深入理解和把握工程管理的核心要领，同时对信息技术有着深刻的认识和运用能力。

（五）加强合作与交流

应当积极倡导并大力支持企业之间，以及企业与高等学府及科研机构之间，建立起更为紧密的合作关系和交流机制。这样一来，它们可以共同面对并解决在工程管理信息化建设过程中所遇到的种种难题和挑战。通过这种方式，它们可以共享各自的资源，弥补彼此的不足，从而在最大程度上发挥合作的力量。也应该推动这些合作机构和组织，通过共同的研究和努力，积极探索并实践，以便在工程管理信息化建设方面取得更大的突破。这样，就有望推动整个行业向着数字化转型的方向迈进，从而在更大程度上提升行业的效率和竞争力。还应该注意到，这种合作和交流不仅仅是一种单向的行为，而是应该建立起一种长期、稳定、互惠的合作关系。这样，无论是企业还是高校和科研机构，都可以在这种合作关系中得到持续的发展和提升。

四、结语

大数据时代为工程管理信息化建设提供了前所未有的机遇和挑战。通过构建统一的数据平台、加强数据治理和质量控制、引入智能化分析工具、培养复合型人才以及加强合作与交流等措施，可以有效推动工程管理信息化建设的深入发展。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，工程管理信息化建设将呈现出更加智能化、协同化和高效化的特点，为企业的持续发展和项目的成功实施提供有力保障。

参考文献

[1]盛娟. 大数据时代下建设工程管理审计的思考 [J]. 居舍， 2020， （35）： 157-158.

[2]叶茂成，谢欣雨. 基于大数据时代的工程造价管理对策分析 [J]. 居舍， 2019， （33）： 157.

[3]沈淑惠. 基于大数据时代下工程造价预结算审核工作要点分析 [J]. 福建建材， 2019， （09）： 109-110.

[4]王顺美. 大数据时代下信息化技术在建筑工程管理中的改革探析 [J]. 绿色环保建材， 2019， （07）： 206+209. DOI：10.16767/j.cnki.10-1213/tu.2019.07.156.

[5]周昊. 大数据时代下信息化技术在建筑工程管理中的改革探析 [J]. 现代物业（中旬刊）， 2019， （06）： 161. DOI：10.16141/j.cnki.1671-8089.2019.06.145.

作者简介：王李思雨，西南科技大学工程管理专业本科在读，研究方向为工程管理，工程造价 姓名：王李思雨 性别：女 出生年月：2004年10月12 民族：蒙古族 籍贯：河北唐山 学历：本科 研究方向：工程管理 作者单位（含二级学院）：西南科技大学土木工程与建筑学院