摘要；近年来，大数据正以难以想象的发展速度带来新一轮信息化革命，审计作为一个习惯用数据说话的综合性经济监督工作，在大数据时代面临着不可多得的机遇及挑战。作为承担人才培养重任的高校，在计算机审计课程教学中，要充分考虑大数据带来的影响，积极实施教学改革，注重大数据审计技术和工具应用、数据分析技能等内容的引入，促进跨专业、跨学科课程融合，提升学生的实践能力，培养复合型审计信息化专业人才，以适应未来职场的需求。

关键词：大数据；计算机审计；审计平台

一、研究背景

经济社会的发展和科学技术的进步，带动了审计技术的创新发展。近年来，随着大数据时代的到来和信息技术的快速发展，大数据技术也日益成为审计工作中不可或缺的重要组成部分。2021年，财政部发布的《会计改革与发展“十四五”规划纲要（征求意见稿）》中指出，要切实加快审计数字化转型步伐，为会计事业发展提供新引擎、构筑新优势。中国注册会计师协会发布的《注册会计师行业发展规划（2021—2025 年）》也对大数据审计提出了要求：推进数据资源整合与共享，提升数据挖掘应用能力，推动行业的数字化转型发展；深化大数据在会计师事务所审计作业中的应用，拓展基于数据的产品和服务。

2024年6月22日，由上海国家会计学院主办的“数智化助推会计行业高质量发展”主题论坛上，发布了2024年影响中国会计行业的十大信息技术：会计大数据分析与处理、数电票、流程自动化、财务云、中台技术、电子会计档案、数据治理、新一代ERP、数据挖掘、商业智能。信息技术的发展与业务的融合越来越紧密。

计算机作为一种辅助工具，在审计领域具有提高审计工作效率、解决复杂审计计算问题、发现审计线索、建立标准化的格式、防止人工错误等功能。随着大数据时代信息技术的高速发展和审计制度的不断完善，传统的计算机审计课程已经不能满足现代审计发展的需要，面临着课程体系不够完善、理论基础不足、审计技术和方法滞后、教学模式单一等问题。因此，为了适应大数据审计环境及人工智能技术的发展，计算机审计课程需要在传统基础上进行教学内容、教学方法及教学手段等方面的改进，新形势下的计算机审计课程教学改革刻不容缓。

二、研究意义

“计算机审计”这个名称本身，目前尚无统一的概念界定，根据近年来对这一术语的使用情况和高校中课程开设的侧重，以及市面上相关教材中比较广泛的介绍，可以把计算机审计的涵义大致总结为：计算机审计是与传统审计相对称的概念，它是随着计算机技术和信息技术的发展而出现的一种新的审计方式，其内容主要包括两个方面：运用计算机开展审计工作和对计算机系统实施审计。

大数据环境下的计算机审计是随着大数据技术出现而产生的计算机审计新方式。随着各种信息化系统的广泛使用和大数据技术、智能分析、移动物联网和云计算等技术的应用，审计工作的审计对象、审计程序、审计证据等都发生了巨大变化。同样，大数据环境下计算机审计主要包括对海量电子数据开展审计以及对大数据环境下的计算机信息系统实施审计两类，在教学和应用中以前者为主。

《计算机审计》作为审计学专业的主干课程，涉及审计学、会计学、计算机技术等多学科的交叉融合，实践性非常强，在高校审计人才培养的过程中具有举足轻重的作用，对本课程的教学改革研究具有较强的理论和实践意义。近年来，相关学者的研究主要集中于计算机审计课程教学研究和实验室建设研究，其中，教学研究主要集中于计算机审计课程开设方式、教学内容和教学方法、教学资料、教学评价方式等方面；实验室建设研究主要围绕高校计算机审计实验室建设问题，涵盖师资、实验教学模式、审计软件、实验数据等方面进行，但对于在大数据背景下研究计算机课程改革的研究尚不是太多。

三、课程开设与教学现状

1、课程名称与教材选用

为了适应审计事业发展的需要和信息化审计人才的培养，越来越多的高校开设了计算机审计相关课程，市面上关于计算机审计的教材较为多样，名称也各异。如《计算机审计》、《计算机审计案例选》、《计算机审计实务》、《信息系统审计》、《计算机辅助审计应用教程》、《计算机审计情景案例》、《审计信息化》、《大数据审计分析》、《审计数据分析》、《计算机审计——基于用友CPAS审计信息系统》等，主要涉及社会审计和政府审计，各高校在课程名称的确定上不尽相同，内容也各有侧重。

2、教学内容与教学方案

目前计算机审计课程的教学内容与教学方案主要有以下三种：

（1）以计算机审计理论为主。该方案以面向数据的计算机审计理论为主，把信息化环境下的内部控制作为重点，在介绍应用技术时辅以实例来分析。教学方案主要包含计算机审计基础概念、计算机审计技术实务、信息技术安全实务和信息化审计进阶管理等内容。

（2）以计算机审计软件操作为主。该方案以计算机审计实务为主、计算机审计理论为辅，主要讲授审计软件操作和计算机辅助审计工具的应用，如数据库、Excel的初步应用等，教学实例多结合财务报表审计中各实务循环进行讲解，如各循环的控制测试、主要报表项目的实质性程序等。教学中侧重计算机审计工具的使用，对计算机审计理论关注有所不足，此类教学方案被较多采用。

（3）以信息系统审计为主。该方案以信息系统为切入点，教学内容以面向系统的计算机审计为主，多为对于被审计单位信息系统的安全性、可靠性实施审计。但教学难度较大，对于师资要求较高，且对于审计学学生的计算机知识和信息化技术有明显的技术门槛，课程开设尚不普及。

3、教学软件与教学平台

计算机审计是一门实践性很强的课程，目前的课程教学多为在信息化相关实验室开展，使用软件有国外的主流软件或国内各大公司开发的审计通用软件，尤其选用在实际工作中应用的软件，如用友的CPAS审计信息系统、鼎信诺、现场审计实施系统（AO）、IDEA和ACL等，也有选用SQL Server、MS Access等比较实用的通用软件作为实验教学软件，以社会审计为主，较少涉及政府审计。平台的选用多为部署在云端的应用系统或操作系统。

四、课程教学存在的主要问题

1、课程教学观念尚未跟上大数据的发展要求

目前计算机审计课程的讲授重点，无论是审计数据采集、数据处理、数据分析还是数据验证都在局部数据的基础上，通过发现问题线索，依据审计人员的经验完成数据分析和职业判断。而大数据技术是通过取得足够多的数据，利用信息消除不确定性，从而对事实做出还原，对未来做出预测。也就是说，给学生传递审计思维没有跟上审计技术的发展要求，没有充分利用审计技术方法帮助学生建立全方位、多视角的思维模式。

2、教材选用和教学内容匹配度不高

目前，计算机审计教材整体种类不多，且内容差异较大，有的侧重大数据审计理论介绍，有的针对审计软件操作，有的偏重数据库技术。这样，选用合适教材、合理确定教学内容、突出大数据技术、契合实验室软件这几者间很难统一协调，给教学组织和后续研究带来阻碍。

3、教学软件与大数据技术有所滞后

在计算机审计课程教学中，较多的高校往往注重计算机和审计软件在具体审计业务中的应用，技术方法较为单一。从大数据时代的要求来看，往往还需电子表格处理软件和数据库软件的内容，如学习运用Excel软件，通过排序、筛选、分类、汇总、数据透视表等功能，对数据进行分析；运用SQL Server数据库软件发挥数据查询功能，通过编写SQL语句查找相关审计线索；运用Python进行大数据的挖掘、清洗、处理和分析。

4、教学模式较为单一

在传统的教学模式下，计算机审计课程偏重于计算机辅助审计，类似《会计信息系统》、《Excel与财务管理》等课程，教学中注重对审计软件的学习，强调在审计工作中如何运用计算机审计工具，立足于传统的教-学-练过程，未能较好地采用混合式教学模式和信息技术教学手段，没有充分发挥教学活动中学生为主导的中心作用。

5、课程体系有待完善

大数据背景下，计算机审计课程内容不能仅仅涵盖会计学、审计学和审计软件的应用，应该构建立体化、全方位的大数据计算机审计课程体系，包括但不限于信息论、数据库应用、数据结构、数据挖掘、数据分析、人工智能等内容，从而构建完整的大数据审计知识体系，并利用审计技术方法帮助学生建立全方位、多视角的思维模式，这涉及人才培养方案的目标、定位和课程设置等问题。

6、实践教学平台和实验数据欠缺

审计是一项实践性很强的工作。在计算机审计教学过程中，目前主要运用软件实验数据开展，同时利用一些公司研发的平台或案例库补充教学案例，但并不足以帮助学生很好地掌握审计工作方法。一方面缺乏必要的大数据环境下的数据库来支撑审计业务实验、信息系统审计试验等内容，如基于Excel表格的审计实验、基于SQL Server的审计实验等；另一方面即便应用了审计实践教学平台，但多为教学演示数据，类似传统理论教学内容，缺乏真实的公司数据和大数据对接平台，学生很难在实际的审计过程中亲身体验审计工作的各种环境形态。

五、实施教学改革的思考与建议

1、优化课程体系

要充分认识大数据技术对审计工作的重要作用，坚持把审计信息化相关课程作为审计专业的核心教学内容，进一步明确教学方向，提高学分占比，增加课时安排，修订人才培养方案和教学计划，在现有教学内容的基础上，开设诸如数据挖掘技术、数据库原理与应用、信息系统设计与开发、审计数据分析等课程，把计算机审计课程做成一个体系，而非单独的一门课程。

2、更新审计软件和审计技术

随着信息化程度的不断提高，计算机审计教学软件和技术方法也要适应大数据时代的要求。一方面，要兼顾理论教学和审计实践工作，选用既能突出审计思维尤其是风险导向审计理念又能应用于实际工作的审计软件；另一方面要增加大数据审计技术的学习，尤其任课教师要重点学习大数据环境下数据采集、数据处理、数据挖掘等方法，帮助学生掌握开展审计工作的技术方法。

3、改革教学模式

计算机审计课程信息化程度较高，可采用线上线下混合式教学模式，从课前、课中、课后和成绩评定四个方面进行尝试。课前，完成学生分组，构建课程线上教学平台，制作整理课件、视频等线上教学资源，构建问题情境；课中，教师讲解、小组讨论，实践课则强化大数据审计技术实操训练，通过教师指导和点评，加深学生对知识的掌握；课后，利用线上平台，进行学习成果的讨论、交流，线上练习，强化巩固所学；成绩评定，综合平时成绩（包括线上平台学习记录、讨论）、理论成绩、实践成绩等多方面构成，强化结果运用，注重学生学习主动性和审计技术方法的运用。教学结束后，全面了解学生的感悟心得以及对教学工作的意见建议，并反馈教学，作为修订教学计划、调整教学内容、改进教学方法的重要参考，形成良好的“反馈—改进—提高”正向机制。

4、完善案例教学内容

授课教师要总结分析大数据审计特点，结合行业和历史审计资料，通过逐步积累归纳编写教学案例，形成内容丰富的教学案例库，并积极应用于教学实践。如：课前，教师把教学案例提前下发给学生，指导学生课下完成学习思考，收集学生反馈的重点难点问题；课上，教师在解答学生疑难问题之后，把学生分成若干审计小组，使用案例数据资料，从编制审计实施方案到利用大数据方法动态采集和分析数据，指导学生完成审计取证、数据分析等审计流程。

5、开发审计数据

目前审计实践教学中的一个主要问题是缺乏适用的审计数据。从外部单位借用数据往往会由于保密的原因难以获取，再者即便借用到了数据也很难直接应用到计算机审计教学中，且不易体现审计的典型问题和教学要求。如果由任课教师自编审计数据，又存在难以模拟真实场景下的大数据量、数据真实性和工作量繁重等问题。所以，可以考虑通过课题组等形式，与软件公司、会计师事务所等机构合作，共同开发配套的审计数据。主要包括如被审单位背景信息，完整的业务数据和会计数据信息，大数据量配套审计数据，这样能够使得学生得以利用各种审计软件和工作执行分析程序、风险评估和实质性程序。

6、搭建审计实践平台

现行教学体系下，往往很难获取第一手的大数据审计实例和资料，建议从学校或学院层面，与政府审计部门、企事业单位、会计师事务所采取项目合作的方式，搭建实践平台，让学生在具体审计工作中，通过专业审计人员传帮带，从操作层面学习审计流程、采集动态数据、制定数据分析方法、体会现实审计环境、提高审计实践能力。同时，大数据时代，审计数据来源多元化，其可能来自于云平台、新闻报道、社交网络等外部数据，可以考虑将现有的审计平台与外部数据平台、数据库进行对接，挖掘选取适合的数据信息，利于进行大数据分析。

7、加强师资培养

大数据时代的到来，专业背景单一，只擅长财务审计或只熟悉信息系统审计的教师不能适应大数据审计教学需求。既掌握面向数据的审计计算机辅助审计技术、又掌握信息系统审计原理，能融合大数据理念、掌握大数据技术的多面手教师是大数据环境下计算机审计教学需求的师资力量。但在高校中，会计审计教师往往缺乏计算机专业背景，计算机专业教师的审计专业理论先天不足，所以为使得计算机审计课程长远发展，培养专业师资势在必行。可以通过委派教师进修，要求审计软件提供商师资培训，聘请企业、会计师事务所、政府审计机关等精通审计实务和信息系统审计的人员作为兼职教师等方式都是提高师资水平的解决途径。

参考文献：

[1]晏维龙.关于开展研究型审计的几点认识[J].审计文摘，2022（1）：150-153. [2]彭冲，沈凡凡.“新文科”下大数据审计课程教学体系建设的思考[J].商业会计，2022（5）：102-104.

[3]张敏，王银屏，李昂.新文科建设背景下的融合性课程设计——以“大数据审计”课程为例[J].财会月刊，2022（15）：104-109

[4]张璐，方昌健，陆红如.大数据审计实践类课程教学改革的思考与探索[J].电脑知识与技术，2024，20（15）：168-171.

（本文为河南工程学院2021年度教育教学改革研究项目《大数据背景下《计算机审计》课程教学改革研究》阶段性成果）