摘要：近年来，随着人工智能技术的飞速发展，深度学习已在诸多领域展现出了强大的应用前景。应用型本科院校是我国高等技术人才培养的主要基地，其深度开发课程的构建具有十分重要的意义。但是，目前的深度学习课程普遍存在着理论与实际脱节，教学内容落后的问题。因此，本文将CDIO-OBE教学模式引入到深度学习课程构建中，旨在解决以上问题，提高教学效果。

关键词：CDIO-OBE模式；应用型本科；深度学习；课程建设

引言

科学技术的迅猛发展，对高素质应用型人才的培养提出了更高的要求。在我国，只有具备扎实的专业基础、较强的动手能力、较强的创新能力，才能适应社会发展的需要。深度学习是一种新型的学习方式，它可以提高学生的学习效率，提高学生的整体质量。基于“工程实践”、“能力培养”、“结果导向”等特色的CDIO-OBE教学模式，将为应用本科生的深度学习课程构建提供一种新的研究思路与方法。

1 CDIO-OBE模式概述

CDIO-OBE是一种以学生为中心，注重成果导向的工程教学模式。CDIO是一种概念，设计、实施、运营、注重学生全程参与，在实践活动中提高学生的工程素质。OBE （Outcome-Based Education）是一种注重结果导向的教学方式，它强调有清晰的教学目的与评价标准，保证学生实现所设定的学习目的。将 CDIO和 OBE有机地融合在一起，可以实现二者的优势互补，提高深度学习的教学质量[1]。

2基于CDIO-OBE模式的应用型本科深度学习课程建设意义

以CDIO-OBE为基础，构建面向应用本科生的深度学习课程体系，对促进我国应用高等教育的发展具有重要的现实意义。首先，它密切结合产业需要和教学内容，以“构思-设计-实施-运行”为指导思想，把深度学习的理论知识和学生的实践操作有机地结合起来，让学生在解决实际问题的同时，加深对理论知识的认识，能够培养具有理论和实践双重能力的高素质人才。它突破了传统教学中“理论联系实际”的屏障，使知识得到有效地转换和运用。其次，基于结果的教育理念的引进，突出了培养目标的明确与可测量性，从而保证了课程构建的针对性与实效性。但是这要求教育工作者清楚地知道学生应该达到什么样的学习结果，在这个基础上对教学内容、教学方法、教学评估等进行设计，使教学由“教什么”向“学什么”、“怎么学”、“学得怎么样”的全面转型，有效地提高了教学质量和教学效果。在此基础上，构建以CDIO-OBE为基础的应用本科生的深度学习课程，有利于提高学生的创新思维、团队合作能力及问题解决能力。在这个项目的执行中，学生要不断地提出新的解决方案，设计实验方案，实现算法，最大限度地提高学生的能力，同时也能培养他们的创造性思维和团队合作精神。在这一过程中，学生也会主动地去寻找解决问题的方法，从而提高自己的解题能力[2]。

3 基于CDIO-OBE模式的应用型本科深度学习课程建设

3.1明确目标与细化要求

应用本科生的深度学习课程，需要在明确学习效果的前提下，充分体现本科教育的实践性和应用性，并明确职业定位和全面发展的特征。同时根据上述要求，对本项目所取得的结果进行分析，如对深度学习算法的精通，以及对项目实践的掌握等。在此基础上，对学习结果进行细化，包括对知识层次的深度学习理论掌握，对技能层次的建模与优化，对态度的主动探究与创新。明确目的与具体要求，为课程建设提供指导，使学生能够明确自己的努力方向，方便教师进行有针对性的教学。

3.2精心规划教学内容

要建立高质量的教学内容体系，必须进行相应的课程资源的整合。在此基础上，通过对机器学习、数据挖掘等课程的研究，提出一种新的思路：强调“课题驱动”，把“课题”作为载体，巧妙地把教学内容与“课题”有机地结合起来。例如，在图像识别项目中，学生可以学习资料预处理、模型选取与训练等相关的知识与技巧。与此同时，本项目还将适时地引入到深度学习的新框架中，以开阔学生的眼界与知识，让他们与产业发展保持紧密联系。

3.3创新教学方法

首先，运用问题导向式教学，结合具体问题引发学生深入思考与探究。比如，设计关于提高模型精确度的问题，引导学生从多角度如算法改良、数据增补等展开深入研究。其次，实行分组研究模式，激发学生团队协作精神及沟通能力，各组员共同完成项目任务。最后，通过实例分析教学法，使学生掌握深度学习在各个领域的应用策略与技巧，从而提升实践操作能力。借助在线教学平台实施翻转课堂教学，学生可在课余时间自主学习基础知识，课堂则用于互动交流与项目实践，以此提高学习效率与参与度。

3.4强化实践教学环节

通过大量的实验教学活动，可以加强学生对理论知识的掌握，提高他们的动手能力，如通过“数据可视化”、“模型评价”等成功的教学实例，让学生“亲身体验”[3]。实践教学环节的设计侧重于对学生所学的知识进行整合，并指导学生进行独立的研究与开发，从而提高学生的创造性思考能力和协作能力。通过与企业的合作，学生们可以在现实的工作环境中锻炼自己的动手能力和专业技能。在这个过程中，学生可以更好地了解企业的实际情况，了解企业的需要和工作程序，从而为以后的工作打下良好的基础。

3.5构建科学的考核评价体系

运用多种评估方法对学生进行综合评价，通过测试，可以看出学生对理论知识的理解程度，首先，通过作业，可以检测到学生对所学知识的应用和分析；其次，通过项目练习，可以检测到学生的实际操作和创新能力；再次，在课堂上，则可以体现出学生的学习态度和参与程度。最后，过程性评估和终结性评估的有机结合，对学生的学习进行及时的反馈，指导他们进行自我调节和提高。

结语

综上所述，以“CDIO-OBE”为基础，构建面向应用本科生的深度学习课程体系，是一个非常有价值的课题。将 CDIO与 OBE融合，可有效提升应用本科生深度学习的教学质量与效率，为培养专业基础扎实、实践能力强、创新能力强的应用型人才提供理论指导。在课程的建设中，要从应用性本科的特征和需要出发，确定了课程的目的，对教学内容进行合理的设计，对教学方式进行改革，加强实践教学的力度，并建立一个科学的评估体系。

参考文献

[1] 于泠，陈波. 基于CDIO-OBE的实验教学过程性考核模式[J]. 计算机教育，2022（2）：168-173.

[2] 王文萌. CDIO-OBE理念下特色院校工业设计人才能力提升路径研究[J]. 美与时代（上旬刊），2022（4）：120-124.

[3] 王先昌. CDIO-OBE理念下的工业设计创新型人才能力提升路径研究[J]. 设计艺术，2020（1）：67-70.

作者简介：刘璐，1990年，女，硕士研究生，讲师，主要研究方向：基础会计