摘要：：通过分析数字经济对统计学人才需求的变化，指出当前统计学实践教学在提升学生数据分析与解决实际问题能力、促进教育与数字经济需求深度融合以及推动高等教育质量全面提升等方面的重要意义。揭示当前实践教学面临的问题，以及提出了具体的改革策略。旨在全面提升统计学实践教学的质量和效果，为培养适应数字经济时代需求的统计学人才提供有力支持。

关键词：数字经济时代；统计学实践教学；教学改革；数据分析；创新能力

一、数字经济时代下统计学实践教学改革的意义

（一）提升学生数据分析与解决实际问题的能力

数字经济时代，数据已成为企业决策的重要依据。统计学实践教学改革通过引入大数据处理与分析技术，使学生掌握先进的数据分析工具和方法，提升其数据分析能力，不仅有助于学生更好地理解数字经济时代的商业环境，还能够使其更有效地解决实际问题。例如，通过实践教学，学生能够学会如何运用统计方法分析市场数据，为企业制定精准的市场营销策略提供数据支持。此外，实践教学可以培养学生的创新思维和解决问题的能力，使其在面对复杂的数据分析任务时，能够灵活运用所学知识，提出解决方案。

（二）促进统计学教育与数字经济需求的深度融合

数字经济时代下，企业对统计学人才的需求发生深刻变化。实践教学改革通过引入数字经济领域的实际案例和项目，使教学内容更加贴近企业实际需求，不仅有助于学生更好地理解统计学的应用价值，还能够使其更好地适应数字经济时代的发展。例如，通过参与数字经济项目的实践，学生能够了解数据收集、处理和分析的全过程，更好地掌握统计学的实际应用技能。

（三）推动高等教育质量全面提升

实践教学是高等教育的重要组成部分，也是提升高等教育质量的关键环节。统计学实践教学改革通过创新教学内容和方法，引入先进的实践教学平台和资源，以及加强师资队伍建设等措施，全面提升高等教育的质量。改革后的实践教学内容更加丰富多样，可以激发学生的学习兴趣和积极性。先进的实践教学平台和资源为学生提供更好的学习条件和实践机会，有助于提升学生的实践能力和创新能力。加强师资队伍建设可以提升教师的教学水平和科研能力，为学生提供更加优质的教学服务。

二、数字经济时代下统计学实践教学面临的问题

（一）数据收集与处理技术的快速迭代

在数字经济时代，数据的规模、类型和复杂性都发生了巨大变化，对统计学实践教学提出新的要求。当前统计学实践教学在数据收集与处理方面滞后于技术发展的步伐。一方面，传统的数据收集方法已难以满足大数据时代的需求，而新的数据收集技术如网络爬虫、API接口调用等，在实践教学中尚未得到广泛应用。另一方面，数据处理技术的快速迭代也要求统计学实践教学不断更新教学内容和方法，适应新技术的发展。当前实践教学在数据处理方面侧重于传统统计软件的使用，忽视新兴数据处理工具如Python、R等的教学，导致学生在面对复杂数据处理任务时力不从心。

（二）实践教学内容与方法滞后于时代发展

数字经济时代对统计学人才的能力需求发生深刻变化，当前统计学实践教学在内容和方法上滞后于时代发展的步伐。一方面，实践教学内容侧重于传统统计学理论的传授，忽视与数字经济相关的前沿知识和技能的教学。例如，大数据分析、机器学习、数据可视化等现代统计学技能在实践教学中的比重较低，导致学生难以适应数字经济时代的发展。另一方面，实践教学方法也亟待创新。传统的灌输式教学已难以满足现代教育的需求，而项目驱动、问题引导等新型教学方法在实践教学中的应用尚不广泛，导致学生的学习兴趣和积极性难以得到充分激发。

（三）实践教学平台与资源建设不足

实践教学平台与资源是统计学实践教学的重要组成部分，也是提升学生实践能力和创新能力的关键。当前统计学实践教学在平台与资源建设方面存在明显不足。一方面，实践教学平台缺乏统一规划和整合，导致资源分散、重复建设等问题。例如，不同的课程或实验项目使用不同的数据处理软件或工具，导致学生需花费大量时间和精力去适应不同的平台和环境。另一方面，实践教学资源相对匮乏。高质量的教学案例、实验项目和数据集等资源在实践教学中的应用尚不广泛，导致学生的实践能力和创新能力难以得到有效提升。

三、数字经济时代下统计学实践教学改革策略

（一）教学内容与方法的创新

在数字经济时代，大数据已成为企业决策的重要依据。统计学实践教学应紧跟时代步伐，引入大数据处理与分析技术，包括教授学生如何使用Hadoop、Spark等大数据处理框架，以及Python、R等数据分析工具。通过实践操作，使学生掌握大数据收集、清洗、存储、分析和可视化的全过程，提升其处理复杂数据的能力。统计学是一门应用广泛的学科，与经济学、管理学、计算机科学等多个学科密切相关。统计学实践教学应加强跨学科融合，丰富实验内容。例如，通过设计一些涉及经济学原理、管理决策或计算机科学技术的实验项目，使学生在实践中体验统计学的广泛应用，增强其综合运用知识的能力。

（二）实践教学平台与资源建设

为解决实践教学平台分散、资源重复建设等问题，应搭建一体化实践教学平台。该平台应集数据管理、实验教学、资源共享等功能于一体，为教师和学生提供便捷的实践环境。通过平台整合，能够实现资源的优化配置和高效利用，提升实践教学的效果。统计学实践教学应与科研紧密结合，实现资源共享。通过整合教学与科研资源，为学生提供更多的实践机会和科研项目。教师可以将科研成果转化为教学内容，使学生接触到最前沿的统计学知识和技术，不仅可以提升学生的实践能力，还可以促进科研与教学的良性互动。

（三）师资队伍建设与能力提升

教师是实践教学的关键。为提升教师的大数据处理能力，应加强对教师的培训。通过组织专题讲座、研讨会等活动，使教师了解大数据处理与分析技术的最新进展和应用趋势。以及通过鼓励教师参加相关的培训课程和认证考试，提升其专业技能和水平。为提升教师的学术水平和实践能力，应鼓励教师参与学术交流与实践研究。通过参加学术会议、发表论文、承担科研项目等方式，使教师了解统计学领域的最新研究成果和应用实践。以及通过鼓励教师与企业合作，开展横向课题研究，将科研成果转化为实际应用。

（四）学生实践能力与创新能力培养

为提升学生的实践能力，应强化实践教学环节。通过增加实验课程比重、设置综合性实验项目等方式，使学生在实践中掌握统计学的基本理论和方法。以及通过鼓励学生参与实验室建设和管理，提升其动手能力和实验技能。为培养学生的创新能力和科研素养，应鼓励学生参与科研与创新项目。通过设立学生科研基金、组织科研竞赛等方式，激励学生积极参与科研项目和创新活动。以及为学生提供指导和支持，帮助其完成科研论文和创新项目报告。为激发学生的创新潜能和竞争意识，应引入竞赛机制。通过组织统计学技能竞赛、数据分析大赛等活动，使学生在竞赛中锻炼自己的能力和素质。

四、结语：

数字经济时代下统计学实践教学改革是一项系统工程，需要从教学内容与方法、实践教学平台与资源、师资队伍建设以及学生实践能力与创新能力培养等多个方面进行综合考虑和全面推进，能够有效提升统计学实践教学的质量和效果，为培养适应数字经济时代需求的统计学人才提供有力支持。

参考文献

[1]侯粲然，刘欢.数字经济时代《智能财务》课程体系建设与教学改革路径研究[J].商业会计，2024，（11）：122-125.

[2]刘兰廷，李雪征.数字经济时代经济学类专业学生数据分析能力提升研究[J].中国管理信息化，2023，26（21）：71-74.

作者简介：

柳治国（1977，12.--）男，汉，湖南省岳阳市，硕士，讲师，研究方向：投融资与理财

课题：教育部高等教育司协同育人项目《数字经济背景下统计学的实践教学改革研究》