摘要：随着社会和经济的飞速发展，人类进入在信息化的时代背景下，人工智能技术在各行各业得到广泛应用，推动着这个世界的多样化发展。人工智能是计算机网络技术的范畴，目前，把人工智能和计算机网络技术有效地融合起来，有助于把这两种技术在大数据背景里的应用优势都得到利用，各行业都顺应着大数据的发展潮流进行创新发展，极大地推动互联网产业的发展，促进国家经济发展。

关键词：大数据背景；人工智能；计算机网络技术

在当前大数据环境下，随着人工智能（AI）的迅猛发展，对计算机网络的发展带来深刻冲击。人工智能技术运用，不但使网络运行效率更加高效，同时也大大提高网络安全性与数据的处理性能。文章通过对人工智能应用必要性及应用情况进行分析，以期对今后研究起到一定的借鉴作用。

一、大数据背景下人工智能应用必要性

首先，从社会发展角度看，信息技术的广泛应用能够让人类生活水平得到提升，但随着目前互联网的发展，信息传输的频率极高，相应的安全隐患与风险也在不断提升，所以，必须利用人工智能来更好地进行网络安全维护，通过自动化检测和智能检查，可以有效地阻止病毒和不良程序的侵入，从而增强关键资料的安全性，防止网络环境受到损害，从而使整个网络环境得以净化。另外，我们国家对大数据人才的要求也在不断提高，各个高校都开设人工智能、大数据等专业，从这一点就可以看出，各个领域对于技术型人才的需求量非常大，所以，强化人工智能技术的结合和应用，不仅是顺应时代发展的需求，更是目前解决工作中存在的主要途径。

二、人工智能在计算机网络技术中的应用路径探究

1.网络安全方面

（1）入侵检测

由于计算机网络是要将各种具有独立功能的计算机连接起来，因此具有极强的开放性与交互性，不可避免地存在着某些网络的安全风险，并且许多常规的功能并不完善，在长时间应用下，就会产生某些软件漏洞，进而危及计算机的安全。而使用人工智能则可以很好地解决这个问题，在人工智能专家系统的数据库中，存储很多不同领域的专家知识与经验，可以对相关问题做出推测和判断，并模拟出专家的决定过程，并通过用户界面来提高对用户需求的理解和分析。通过对攻击模式的解析来比较有关信息，将二者的不同点进行融合，可以精确地判断出网络中的不法行为，并预测其所带来的不利后果，进而提升网络中恶意行为的侦测能力，协助用户在短时间内解决网络中的潜在风险。另外，通过人工智能中的数据压缩方法，可以将计算过程中的数据进行编码，从而降低数量，提升数据的准确性，使数据的定义规范化，节约系统空间，完成数据标识。用户可以使用资料编码程式，将带有入侵特征的数据编码储存在数据库中，这样当出现不良程序入侵时，数据库就会自动侦测到侵入的风险等级，然后按照预先设定好的程式来进行处置。

（2）智能反垃圾邮件

计算机网络中邮箱程序是人们办公、社交最常用的通讯手段之一，可以实现数据分享、文件传递，但在长时间使用过程中难免会收到大量的垃圾消息，这不仅给用户邮箱带来不便，同时也给存储和记忆带来巨大冲击，有的应用甚至通过电子邮件侵入到用户计算机中。而AI程序的监控可以很好地解决这一问题，能够实时监控、扫描和识别垃圾信息，并将其过滤掉，从而给用户带来更好的服务。

2.数据挖掘方面

（1）神经网络

神经网络是模仿生物的神经活动，使用分散方法来处理数据的算法模型，能够通过网络体系来实现对各节点间的联系进行有效调节，从而实现对数据的高效处理。神经网络具有很好的自适应性和自组织性，可以根据环境需求，对其进行扩充和修改，使其具有超越设计师的认知能力，并且可以根据用户的实际情况，对周围环境和规律进行挖掘，从而将所获得的信息储存到神经网络中。之后在环境激励下，为网络输入提供部分样本模式，根据学习算法调整网络权值矩阵，使其能够更好地实现对所采集的数据进行有效分类，使其更好利用。与传统网络技术相比，人工智能神经网络更侧重于大范围的平行运算，通过分布式存储、弹性拓扑、非线性计算等手段，大大改进该方法的执行效率，确保方法具有良好的适应性和容错能力。

（2）人工智能模式识别

是指利用计算方法依照样本特征将样本进行分门别类的处理，达到对研究规律的自动化解读，从而有效地对复杂信息进行有效处理。简而言之，模式识别可以把人类的思考能力分为不同的类型和组合，着重于对单个事物进行推理和分析，可以识别、描述和解释所表示的事物，使用计算机更加精确地进行图像和文字识别，从而使用户的获取途径更加多样化，并且可以通过听觉和视觉来获得声音和光学数据。就拿汉字辨识系统来说，它可以将所需资料进行扫描，然后再使用计算机进行汉字的特性对比，选出最优字符，以提升数据处理效率。

3.提升用户体验

随着互联网时代的到来，人工智能对提高互联网用户的服务质量起到非常关键的作用。人工智能可以通过对用户的使用习惯与喜好进行深入研究，从而为用户提供更为人性化、更有效的网络服务。比如，利用AI技术，网络服务提供商可以为用户推荐符合其兴趣和需求的内容，从而提升满意度。从速率与稳定角度看， AI还可以利用智能化的路由与业务管理来提高用户的互联网使用感受。另外，人工智能在提高在线客服质量方面也起到很大的推动作用。在此基础上，通过“智能客户服务”与“对话”机器人，为客户提供更快捷、更有效的解决问题与帮助。

结论：本文通过对“大数据”背景下，对“互联网”中人工智能运用进行全面剖析，指出其对互联网科技创新具有极大的促进作用。虽然面临着许多困难，但随着科技的进步和战略的调整，人工智能将会有很大的发展空间。在今后的日子里，人工智能将会越来越多的融合到互联网的每个领域，并继续促进互联网的发展。

参考文献

[1]金银斓.人工智能在计算机网络技术中的实践应用探索[J].科技风，2020，0（7）：113-113.

[2]龙越.人工智能在计算机网络技术中的运用[J].科技风，2020，0（3）：101-101.

[3]聂芊冰.人工智能背景下的大数据技术及其应用分析[J].科技传播，2020，12（2）：150-151.

[4]刘树锋，陈思德，邱锋兴.大数据&人工智能时代下网络安全的实践[J].网络安全技术与应用，2020，0（2）：3-4.

[5]郑亮.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用研究[J].电子世界，2020，0（5）：45-46.