摘要：研究聚焦高职院校在人工智能技术驱动下的“三全育人”智能化实施策略，通过系统的理论探讨与实证分析，揭示智能化教育改革的核心目标与面临的挑战，并提出针对性的应对策略。从学习者个性化发展、教育管理优化、教育公平与智慧育人成效等视角，重塑“三全育人”的目标定位；回顾当前高职院校智能化实施现状，分析数据基础设施、智能化工具应用、多主体协同育人机制及智能化文化形成等问题。深入探讨当前实施中遭遇的数据整合与标准化障碍、技术应用效能局限、多方协同育人机制缺失及智能化文化推广难题。提出通过建立标准体系实施数据共享、强化技术应用引入智能决策、构建多方协同育人的机制以及建立智能化文化宣传体系四大策略，以期为高职院校的智能化转型与人本教育路径提供理论依据与实践指南。

关键词：人工智能；高职院校；三全育人

引言

信息技术迅猛发展时代下，人工智能技术在教育领域的广泛应用为传统教育模式带来深刻变革。特别是高职院校，国家对高职院校的建设与发展提出“三全育人”的新目标，即教育应关注全体学生、全过程和全方位的素质培养，旨在通过系统化的教育实践，促进学生的全面发展与个性培养[1]。研究围绕人工智能技术在高职院校“三全育人”智能化实施中的应用，系统探讨面临的挑战及应对策略。通过建立有效的数据共享与标准化体系，打破信息孤岛，提升教育决策的科学性。通过强化技术应用与智能决策的结合，提升教育管理与教学的智能化水平。构建多方协同育人的机制，强化学校、家庭及社会之间的互动，形成合力，助力学生的全面发展。通过推广智能化文化，增强师生对人工智能技术的理解与应用能力，确保智能化教育改革的深入推进。为高职院校在实现“三全育人”目标的过程中提供理论依据和实证支持。

1.人工智能技术下高职院校“三全育人”智能化实施的目标定位

1.1从学习者个性化发展的视角重塑教育目标

人工智能技术引入为高职院校的“三全育人”体系带来新的契机，尤其是在学习者个性化发展视角下。传统教育模式难以满足学生的独特需求，而人工智能则能够通过大数据分析、机器学习和自然语言处理等技术，实现对学生学习行为的精细化分析和预测[2]。有助于识别学生的学习偏好和潜在能力，根据分析结果提供个性化的学习路径和资源推荐。目标定位上高职院校重塑教育体系，注重培养学生的个性化发展和自主学习能力。

1.2从教育管理优化的视角提升管理效能

教育管理层面，人工智能技术应用可帮助高职院校实现管理的智能化和精细化。传统的教育管理依赖于人工操作和经验判断，而人工智能则通过数据分析和智能决策支持系统，提升管理效能。学校通过人工智能系统自动处理学生的课程注册、成绩管理、考勤记录等繁琐事务，减少人为错误和时间成本[3]。人工智能应用于教职工的管理和培训，通过数据分析识别教职工的工作表现和培训需求，提供个性化的职业发展路径[4]。通过智能管理系统，学校能够更好地协调资源分配，优化教学计划，提高整体管理效率。高职院校将提升管理效能作为智能化实施的重要目标，通过人工智能技术实现管理过程的自动化、智能化和透明化，从而为教育质量的提升提供有力支持。

1.3从智慧育人成效的视角实现自我完善

智慧育人的成效体现在学生的学习和成长上，还体现在学校的自我完善和持续改进中。人工智能技术帮助学校实时监测和评估教育质量和效果，通过数据分析发现教学中的不足和改进空间。学校通过人工智能系统分析学生的考试成绩、作业完成情况和课堂参与度等数据，评估教学效果，并根据分析结果调整教学策略和课程设置[5]。人工智能通过模拟和预测分析，优化学校的资源配置和运营管理，提高整体教育质量和效益。通过数据分析预测学生的学习需求和未来职业发展方向，学校提前调整课程设置和教学内容，更好地满足学生的职业发展需求。实现自我完善作为智能化实施是高职院校的重要目标，通过人工智能技术持续监测和评估教育质量和效果，不断改进和优化教育管理和服务，从而实现智慧育人的最佳成效。

2.高职院校“三全育人”智能化实施现状

2.1数据基础设施的初步建立

目前部分高职院校已开始建立统一的数据平台，将教学、科研、管理等多个方面的数据进行整合，打破信息孤岛，实现数据的共享与流通，从而为智能化决策提供基础。在数据安全和隐私保护方面，虽然高职院校已开始引入相关技术手段进行管理，但整体意识和技术水平仍显不足。随着数据使用量的增加，在有效利用数据与保护个人隐私之间取得平衡，成为当前亟待解决的问题。为实现智能化育人目标，高职院校需要聚焦于数据质量的提升与规范化的管理，建立健全相关的数据管理制度和标准。加强教师和管理人员的数据素养培训，以提升数据的使用效率和准确性，为后续的智能化应用奠定坚实的基础。

2.2智能化工具的应用逐渐普及

在教学环节，高职院校已引入在线学习平台、学习管理系统（LMS）等智能化工具。通过平台，教师实现对课堂教学内容的智能推送，学生则自主选择学习资源，个性化学习成为。与此利用数据分析，教师针对学生的学习进展进行针对性辅导，从而提升教学的针对性和有效性。在管理与服务层面，智能化工具的应用也不断增加。高职院校已开始使用自助服务系统，学生在线进行选课、请假、查询学分等操作，减少办事过程的繁琐。智能化的管理方式提高工作效率，也提升学生的满意度。智能化工具的普及并不意味着所有高职院校都能够实现全面的智能化应用。

2.3多主体协同育人的初步构建

在“三全育人”理念的指导下，多主体协同育人的构建逐渐成为高职院校的重要发展方向。过程涉及学校、家庭、社会等多个教育主体的密切合作，旨在营造共同关心和支持学生全面发展的生态环境。从学校内部来看，高职院校已逐步建立起由教师、教务人员和心理咨询师等多方参与的育人团队。团队协作机制有助于整合各方资源，形成合力，共同关注学生的学习与心理发展。在大数据的支持下，教师及时掌握每位学生的学习与生活动态，进行无缝的动态调整和关怀。通过线上平台和线下活动，鼓励家长参与到学生的学习与成长中，增强家庭与学校的沟通，也为学生提供更为广泛的支持体系。

2.4智能化文化的逐渐形成

在教育思想层面，越来越多的高职院校开始倡导以学生为中心的教育理念，通过智能化技术提升学生的主动学习和自主探索能力。转变体现教育目标的变革，也反映教育价值观的更新。在教育方法上，智能化文化的形成推动教育方式的创新。借助人工智能与大数据分析，高职院校的教学方法正朝着更加灵活、互动和个性化的方向发展。教师是知识的传授者，更是学习的引导者和支持者。学生的学习能力和创新能力得到更大程度的发挥。校园文化环境的建设也是智能化文化形成的重要方面。

3.高职院校“三全育人”智能化实施面临的挑战

3.1数据整合与标准化的障碍

数据整合与标准化是高职院校实现智能化教育的基础和前提，但高职院校内部存在多个信息系统，如教务系统、学籍系统、财务系统等，其中的数据缺乏有效的整合机制，导致信息孤岛现象。分散的数据存储使得各方在进行数据分析和决策时面临困难，严重影响智能化教育的实施效果。高职院校在数据收集和存储过程中，缺乏统一的标准和规范，导致数据格式不一致、语义模糊。数据在不同系统间的互通性和可操作性受到严重影响，使得各项教育决策无法基于准确的数据分析，从而影响教育效果的提升。部分高职院校在数据管理方面存在技术积累不足的问题，尤其是技术人员在数据分析和处理方面的能力不足，限制智能化应用的广泛推广。

3.2技术应用效能的局限

不同技术工具间的兼容性问题突显，在智能化实施过程中，高职院校同时引入人工智能、学习管理系统等多种技术工具，但由于工具间缺乏有效的兼容性，导致数据的相互作用和集成难以实现。情形使得学校无法充分利用各类技术的优势，无法形成合力，导致教育效果的打折扣。部分技术应用效果不理想，来源于教师和学生对新技术的适应能力不足，尽管技术本身是先进的，但在实际应用中，教师和学生由于对技术的不熟悉或者认知的偏差而不能充分发挥其作用。某些高职院校在引入在线学习平台后，因教师未能熟练掌握平台的操作和功能，导致课程安排和学生的学习体验受到影响。情况降低教学效率，还使学生对技术持有负面态度，从而影响学习热情。

3.3多方协同育人的机制缺失

目前高职院校与家庭之间的沟通机制不够完善，尽管部分学校已尝试通过家长会、校讯通等形式加强与家长的联系，但仍然依赖传统的沟通模式，缺乏高效信息共享和反馈机制。家长对于孩子在校表现的了解和参与有限，影响家庭教育对学校教育的支撑作用。社会与学校之间的互动较少，虽然不少高职院校开展校企合作，但合作停留在短期交流和实习安排层面，缺乏深度合作的机制设计。校企各方在协同育人中释出的能量未能形成合力，各自为政，缺乏共同目标与协同激励。在智能技术应用过程中尤为明显，学校侧重于内部教育，而忽视家庭和社会的支持作用，最终影响学生的综合素质与能力发展。

3.4智能化文化推广的难题

师生对于智能化的认知和理解尚不深入，高职院校的教师和学生对智能化技术的应用缺乏深入的认识，不明白其在教育中的意义与价值。使得在推广智能化文化过程中，师生的积极性不足，甚至对新技术持双重态度，既期待又抵触。传统教育文化根深蒂固，影响智能化文化的渗透。高职院校的教育文化建立在传统教学模式之上，强调知识的灌输，而忽略学生参与和探索的主动性。文化背景使得智能化文化的推广面临较大阻力，难以根植人心。缺乏系统有效的培训机制，使得教师和学生在面对新的技术时，自信心不足、使用能力弱，制约其在实际工作和学习中积极应用智能化工具的意愿。很多高职院校缺乏对师生系统的智能化技术培训和支持，使得推广智能化文化的努力未能产生应有的效果。

4.基于人工智能的高职院校“三全育人”智能化实施策略

4.1建立标准体系实施数据共享

高职院校应建立学生信息、课程信息、教育资源等方面的统一数据标准，以确保来自不同系统、不同部门的数据能够兼容和互通。标准化过程应由教育主管部门和高校共同参与，并充分考虑行业特点与地域差异，以确保其适用性和有效性。通过多方协商与测试，逐步形成一套覆盖广泛、适应性强的数据标准体系。在标准体系构建的基础上，高职院校应发展统一的数据共享平台，集成各类教育数据，实现信息共享。平台应具备强大的数据管理和分析能力，数据上传、存储、检索、分析等各个功能，为教师、学生和管理人员提供数据支持。通过建立在云计算基础上的共享平台，学校能够实现实时数据共享，提高信息利用效率，确保决策过程的科学性和准确性。

4.2强化技术应用引入智能决策

高职院校可借助大数据分析、机器学习等技术，对教育过程中的数据进行深入挖掘。技术能够识别出学生学习的兴趣、偏好和规律，使学校能够及时调整教学策略。通过对学生在线学习行为的分析，教师获知哪些知识点学生掌握不牢，从而进行针对性辅导。通过深入的数据分析，帮助教师把握教育动态，实现精准施教。设计并实施基于人工智能的智能决策系统，将教师的经验与技术数据相结合，智能决策系统自动评估每位学生的学习状态，预测其未来的学习成绩，并提供相应的干预措施。

4.3构建多方协同育人的机制

高职院校应通过数字化平台，加强与家长之间的沟通。定期的线上家长会、微信群和平台信息推送，使家长能够及时了解孩子的学习生活和成长情况。通过方式，家长更好地参与孩子的学习，形成家庭与学校的教育合力。积极与地方企业、行业组织等建立互动关系，探索共建共享机制，实施校企合作。通过实践基地、实习项目等形式，引入社会资源，搭建校外实践平台，使学生能够在真实的环境中学习与成长。学校与企业合作，设计实习课程，邀请行业专家参与教学，提高课程的贴近性和实践性。

4.4建立智能化文化宣传体系

高职院校应通过校园网、微信公众号、宣传海报等多元化媒介，传播智能化教育的理念和实践成果，增强师生对智能化文化的认同感。在宣传内容上，分享成功案例、开展经验交流，激发师生对智能技术的兴趣和热情。积极培育一批对智能教育有深入理解和实践经验的师资，强调其在智能化文化传播中的示范带动作用。通过选拔、培训和考核，建设一支适应智能化教育发展的教师队伍，确保在教学中有效应用智能技术，成为智能化文化的传播者与实践者。

结语：研究分析高职院校“三全育人”智能化实施的目标定位、现状及面临的挑战，提出系统的实施策略。智能化实施有助于从个性化发展、管理优化、公平促进与自我完善等多个角度重塑教育目标，通过技术赋能，破解数据整合与标准化障碍、技术应用效能局限、多方协同育人机制缺失及智能化文化推广难题。为此建立标准体系实施数据共享、强化技术应用引入智能决策、构建多方协同育人机制及建立智能化文化宣传体系，成为高职院校实现“三全育人”目标的有效路径。

参考文献

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